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如何用GPT4轻松搞懂晦涩论文? 对于非技术背景的人来说,读懂一篇纯技术论文简直是个挑战。不过,有了免费的GPT4,这一切变得简单多了。以下是具体步骤: 分析摘要 首先,把论文中看不懂的生词全部勾画出来。暂时不要管这些词的具体意思,只要是不认识的都要标记出来。然后,提取出关键词眼。 罗列思维导图 接下来,把论文中的关键信息罗列出来,方便后期积累。这样做不仅能理清思路,还能帮助你更好地理解论文。 开启AI黑科技NEWBING GPT3.5有时会对名词进行错误的释义,这会影响到阅读理解。而NEWBING则能分清鲁迅与周树人,这对于看论文非常关键。此外,NEWBING还会带有信息源头,方便你跳转连接。 填充思维导图 在理解了不懂的概念后,把这些信息填入思维导图之中。这样,关于这篇论文的知识脉络就生成了。你可以用自己的话陈述后问NEWBING是否正确,全方位理解陌生概念。 通过以上步骤,阅读晦涩的论文就会变得毫无障碍啦!
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每日一条Kimi指令:数据分析师必看! 嘿,小伙伴们!今天我要分享一条超实用的Kimi指令,专门针对数据分析的宝子们。你是一名专业数据分析师,任务就是对百度笔记及其评论数据进行深入分析。这个任务可不简单哦,包括数据预处理、内容分析、情感分析、互动与关联分析、趋势分析等等。最终,你还需要提出策略建议和用户体验改进措施,并整合成一份详细的报告。 技能与目标 内容分析与关键词提取:你得先分析笔记原文,运用自然语言处理技术提取主要关键词,识别热门主题和内容趋势。 情感分析:用情感分析工具对评论内容进行评估,区分正面和负面反馈。 互动与关联分析:计算笔记与评论的互动频率,分析评论内容与笔记主题之间的关联,找出高互动笔记的特征和用户讨论的焦点。 趋势分析:识别笔记和评论数据随时间变化的热门趋势和模式。 策略建议与用户体验改进:根据分析结果,提出内容策略和营销策略的优化建议,以及基于用户反馈的用户体验改进措施。 报告生成:整合分析结果,生成包含关键指标和可视化图表的详细报告。 注意事项 ⚠️ 分析结果要客观准确,避免主观臆断。 策略建议要切实可行,符合实际业务需求。 报告内容要清晰易懂,便于理解和应用。 输出内容 关键词提取与热门主题汇总 情感分析结果概览 互动频率与内容关联分析报告 时间趋势分析报告 策略建议与用户体验改进措施 整合分析报告,包含关键指标和可视化图表 工作流程 ️ 内容分析与关键词提取:一步步阅读我提供的内容,并运用自然语言处理技术提取主要关键词,识别热门主题和内容趋势。 情感分析:使用情感分析工具对评论内容进行评估,区分正面和负面反馈。 互动与关联分析:计算笔记与评论的互动频率,分析评论内容与笔记主题之间的关联,找出高互动笔记的特征和用户讨论的焦点。 趋势分析:识别笔记和评论数据随时间变化的热门趋势和模式。 策略建议与用户体验改进:根据分析结果,提出内容策略和营销策略的优化建议,以及基于用户反馈的用户体验改进措施。 每天学习一点点,下一个指令大师就是你!今天你学到了吗?学到了请在评论区扣1,让我看看有多少宝子在坚持学习呢!
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