关键词 爬虫 淘宝下载_爬虫技术违法吗(2024年12月最新版)
实证研究指南:从数据到论文发表 最近有不少朋友问我关于成本粘性模型的问题,尤其是毕业论文的压力下,大家都在忙着找数据、写代码、做实证。今天我就来聊聊这个话题,希望能帮到大家! 数据从哪里来? 首先,数据真的很重要!尤其是那些看起来很复杂的模型、需要爬虫爬取的文本数据,或者学校可能没有权限的数据库数据。一般来说,这些数据可以在经管之家上找到,但需要付费(淘宝上好像有代下载的服务,不过我没用过)。 我自己买过一些数据,比如Weiss成本粘性模型和真实盈余管理模型。如果你有需要,可以联系我,价格很亲民的,毕竟我也是个穷孩子,想回点血嘛! 用啥软件做实证?𛊦用的是Stata14,不过老师推荐的是SPSS。个人觉得难度排序是:Excel < SPSS < Stata < Python < R。SPSS最人性化,不需要编程,按照图表点就行,但结果需要加工才能用。相比之下,Stata虽然要简单编程,但结果可以直接用,对不想排版的人很友好。Python和R功能最强大,但需要一定的编程基础。 软件不会用怎么办?릋 心!小破站是个学习的好地方。Stata的话,推荐连享会,公主号和知乎上都有很多资源。另外,陈强老师的《计量经济学》和一些实证论文的教材也很不错。不用太在意数学推导,主要是多练习。 论文没有头绪怎么办? 平时要多看论文!注意看理论是如何推导的,研究思路、用的什么变量和模型、进一步研究和稳健性研究是怎样做的、创新点在哪、如何与现实结合、解决了什么问题。时间来不及的话,可以在知网上搜索一些顶刊,比如《会计研究》和《管理世界》,看看大牛们都在研究什么。或者点击感兴趣的关键词,会出来关注指数、最多被引、文献综述等信息。 注意!⚠️ 写论文不是炫技,要找最能解决问题的模型。最重要的是讲清楚故事线,推导要搞明白(毕竟只要数据够多,啥关系都是显著的)。实证研究就是不断试错的过程,模型不显著或者结果不满意很正常的,不要着急。 写在后面 其实我的经验也不多啦(马上大三),只是之前独自参加了一些论文比赛。虽然还没学计量经济学,但平时挺感兴趣的。来问我的各位基本都是大四的学长学姐们,大家肯定比我厉害!加油! 希望这些小建议能帮到你们,祝大家论文顺利!
35岁程序员副业踩坑大揭秘 𛊤𝜤𘀤𘪥🫳5岁的程序员,焦虑是常有的事。为了寻求更多的收入来源,我开始尝试各种副业项目。以下是我总结的一些经历,有些坚持了下来,有些则踩了坑。 股票投资 (极度不推荐) 特点:高开低走,低开更低 銩无处不是难点 状态:想回本的心态已经到顶 币圈 极度不推荐) 特点:24小时无休,还能加杠杆,刺激异常⚡ 难点:加杠杆插针,满盘皆输 状态:谨慎观望,只敢做大病饼二饼,也是亏得要命 AI网站 寸 功能:提供B端、C端AI服务,包含ChatGPT、Midjourney等,支持分佣 难点:推广难,流量缺失 状态:有点小收入,会坚持做下去ꊥ私活 𛊥 容:爬虫、小程序、网站开发 难点:靠朋友介绍,不稳定 状态:佛系接单,挣点辛苦费 大学生竞赛赛道合伙人 特点:为大学生提供竞赛和考试资料 难点:需要维护百度等平台流量,并学习运营 状态:未来持续打理,扩大私域流量 视频号带货 𒊧操作简单,分佣20% 难点:爆款难寻,账号资源需维护 状态:偶尔能挣点零花钱,佛系维持 手抄报 ✏️ 特点:虚拟产品,有画师定期供货 难点:侵权风险,客单价低 状态:淘宝店未形成私域,提高复购中 流量卡 𑊧卖出有佣金,背后是三大运营商 难点:推广难,公共平台推广需资质 状态:佛系推广,挣了500块佣金 玉石项目 特点:半托管,发百度、痘印引流,后端团队支持 难点:客单价不高,私域复购难 状态:新项目,尚未启动 总结 踩了不少坑,但还在坚持寻找适合自己的副业。痛点都在流量上。未来一定要专注类目,沉淀私域流量,才能实现复购与稳定收入。
【大力财经】直击互联网最前线: 近日,一则重磅消息在互联网领域掀起了轩然大波,那就是阿里巴巴与腾讯在支付领域达成了合作。时隔 11 年,淘宝竟然宣布全面接入微信支付,而且预计在双 11 预售阶段就会上线,这无疑是一个令人瞩目的举动。要知道,微信支付在县城和乡镇农村的用户比例可是高于城市的,淘宝接入微信支付,无疑将有助于激活这些地区的新生流量。 与此同时,京东也有大动作。京东将在双 11 前夕正式接入支付宝支付,从而结束与支付宝长达 13 年的隔阂。不仅如此,京东物流还与菜鸟展开了合作,淘宝天猫将接入京东物流,而京东也将接入菜鸟速递和菜鸟驿站,进一步深化了物流领域的合作。 事实上,互联网支付平台的互联互通已经成为了一种趋势。多家互联网大厂,如京东、抖音、百度、美团、快手、小红书等,都在积极推进支付和服务的互联互通。回顾历史,从 2008 年淘宝屏蔽百度爬虫开始,互联网大厂之间的屏蔽和竞争就持续了多年,直到 2021 年工信部介入推动解除屏蔽。 在这个互联网时代,流量争夺战愈发激烈,“高筑墙”已经演变成了用户人群和商家覆盖的争夺战,淘宝和微信的屏蔽事件就是典型案例。而随着阿里巴巴和腾讯的全面解禁,电子支付领域的斗争似乎也进入了尾声,市场风向开始转向其他领域。 据大力财经分析认为,阿里巴巴和腾讯在支付领域的合作,标志着互联网大厂之间从封闭走向开放,有力地推动了支付和服务的互联互通。这不仅有助于激活更多的新生流量,提高交易转化率,还为其他互联网公司树立了合作的榜样,预示着市场竞争的重心将转向新的领域。在未来,我们有理由相信,互联网行业将迎来更加开放、合作的新局面。
淘宝接入微信支付:互联网巨头关系新变化 9月4日,淘宝天猫宣布了一项重要举措:计划新增微信支付功能,以提升消费者的购物体验。这一变化将覆盖所有淘宝和天猫商家,意味着淘宝App将全面支持微信支付,实现真正的互联互通。𑊊 回顾历史,我们可以看到互联网大厂之间的屏蔽与开放是一个复杂的过程。2008年,淘宝屏蔽了百度爬虫,目的是防止不法商家利用竞价排名等手段骗取消费者信任。此后,腾讯与360之间的“3Q大战”爆发,互联网大厂之间的互相屏蔽变得更为频繁。根据新华社报道,淘宝和微信的屏蔽始于2013年,当年7月,阿里宣布暂停与微信相关的第三方应用服务,断掉一切微信数据接口,淘宝卖家随后收到禁令,禁止张贴微信二维码,“微信”二字也成为违禁词。늊 近年来,淘宝一直在与拼多多争夺下沉市场。数据显示,2021年,微信和支X宝的日均交易笔数比值约为69%和31%,到2022年已变为78%和22%。微信在三四线城市的渗透情况更为惊人。2020年,微信与中国人民大学信息学院联合发布的《微信县域乡村数字经济报告》显示,微信支付在县城的首选比例高达83%,乡镇及农村的78%。️ ᠨ 列新财报显示,微信及WeChat的合并月活跃账户数达到13.7亿。如果淘宝能够全面支持微信支付,这不仅能帮助淘宝抢占更多的下沉市场,促进业绩增长;而且能使微信从中获取一定的服务费;更重要的是,消费者也将获得极大的便利。这无疑是一个三赢的局面。
线上电商价格监测有推荐的监测工具吗? 1、鼎点数据:鼎点可以覆盖包括京东、天猫、苏宁、国美、淘宝等在内的主流电商平台,提供实时监控。操作简单,用户可以自由添加链接,系统可自动拆解SKU、优惠信息。它还提供智能核算到手价,可自定义设置筛选维度查看数据,并可设置价格预报。 2、慢慢买:慢慢买大数据覆盖全网50多个电商平台,7*24小时实时爬取各渠道商品的价格数据,在大促期间5分钟即更新一次。提供集群管控技术和专业的爬虫技术,确保数据的稳定性,并提供合理的产品指导价。 3、京淘助手:京淘助手是一个全网电商神价监控系统,可以实时监控无延迟推送降价、促销优惠信息,支持包括京东、天猫、苏宁等10大主流商城。它能够24小时实时监控商城价格变化,并自动实时推送神价格、一手线报、降价促销商品。 4、九转数据:提供电商线上价格监测、数据采集、品牌打假等服务。安托数据还提供专业数据分析,如销量走势、市场占比等分析,以及线上线下同步治理。 5、龙席网络:提供线上控价、低价管控、竞品价格监测、全网电商数据、价格管理、知识产权维权等服务。 这些工具可以帮助品牌厂商进行渠道价格管控和竞品价格监控,以在价格敏感的电商时代取得优势。选择合适的工具时,需要考虑监控范围、频率、操作便利性、成本等因素。
淘宝平台的数据采集方法 淘宝数据采集可以通过以下几种方式实现: 使用爬虫技术:可以利用鼎点数据价格监控软件,抓取淘宝商品页面上的标题、价格、销量、评价等信息。 利用淘API:⠩𐦍𗦠控软件提供了⠁PI接口,通过api接口传输到系统里面也可以利用端口使用监控软件。 借助第三方软件:借助第三方工具鼎点数据价格监控软件进行淘宝商品数据的批量采集。通常集成了多种功能,能够自动化地采集和分析淘宝商品数据。 云端数据采集服务:使用云端数据采集服务,如鼎点数据平台,它提供海量任务调度能力,并支持数据存储、监控等功能,确保数据采集过程的高效与稳定。 鼎点数据价格监控软件:鼎点数据价格监控软件是一款saas平台自研监控软件,可在全平台上快速采集到大量数据的工具。它提供了多个淘宝数据采集信息,可以按图文描述操作,字段提取可根据实际需求增减。 在进行淘宝数据采集时,需要注意以下几点: 合规性:确保行为合法合规,遵守相关法律法规和淘宝平台的规定 数据质量:关注数据的质量和准确性,对于异常数据要进行清洗和处理,以确保分析结果的可靠性 效率与成本:根据实际需求选择合适的数据采集方式,考虑效率和成本因素,选择高效且经济实惠的方式 数据安全:重视数据的安全性,采取必要的安全措施,如加密存储、访问控制等,确保数据不被非法获取和使用 。 通过上述方法,可以有效地进行淘宝数据采集,为市场分析和业务决策提供支持。#淘宝数据⠣淘宝数据⠣淘宝数据采集#价格监控⠣价格监测软件
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有哪些好用的电商价格监控系统 市面上有许多优秀的电商价格监控软件,以下是一些推荐的工具: 1、鼎点数据:这是一个全网电商监控系统,可以实时sku监控、到手价监控、促销优惠信息,支持包括京东在内的各大主流商城。它能够24小时实时监控商城价格变化,并自动实时推送神价格、一手线报、降价促销商品,准确记录商品历史价格,监控价格变化情况。 2、价格监控系统:价格监控系统可以覆盖当前主流的电商平台,包括京东,天猫,苏宁,国美,淘宝等。它提供实时监控,最小监控频率达到每分钟一次。系统操作简单,用户可以自由添加链接,系统可自动拆解sku。此外,它还提供智能核算到手价,可自定义设置筛选维度查看数据,并可设置价格预报,支持两个商品之间的价格差的预测,商品跟固定金额之差的预测两种方式。 3、慢慢买:慢慢买大数据覆盖全网50多个电商平台,7*24小时实时爬取各渠道商品的价格数据,在大促期间5分钟即更新一次。它提供集群管控技术和专业的爬虫技术,确保数据的稳定性,并且根据对行业数据的解析及系统的智能算法,提供合理的产品指导价。慢慢买大数据将提供价格监控预警,当出现异常数据时,及时以各种方式反馈给相关负责人。 4、采集器:提供电商价格监控、评论采集、舆情监控等服务,支持国内外任意电商网站商品信息采集、价格监控、大盘分析等。 5、灰豚数据:提供抖音电商与直播数据分析平台,可以追踪短视频流量趋势,提供热门视频、爆款商品、人气直播及优质账号分析。 选择合适的价格监控工具时,需要考虑数据准确性、监控的全面性、监测平台的覆盖范围、监测的灵活性以及成本等因素。品牌商家可以根据自己的需求和预算,选择最适合的工具来进行价格监控
白化蛇饲养指南:从新手到高手 嘿,蛇友们!如果你对白化蛇感兴趣,欢迎来到这个饲养指南。今天我会分享一些实用的建议,帮助你从零开始养好白化蛇。 一、准备工作 饲养盒:首先,你需要一个合适的饲养盒。千万别用透明的,最好是有盖子的,这样可以防止小蛇逃跑。你可以在淘宝上搜索“爬虫饲养盒”或者“人渣盒”来找到一些不错的选择。如果你没有合适的收纳盒,也可以自己打孔,但要注意防越狱。 水盆:水盆的选择很随意,只要能盛水就行。最好能容纳小蛇进去泡澡,你可以在淘宝上搜索“布丁碗”或者“爬虫水盆”。 躲避:给小蛇一个安全的小角落,可以用废旧的花盆、椰壳或者破碗。你还可以买专门的“爬虫躲避”。 垫材:小蛇苗推荐用厨房纸,大了可以用爬虫木屑。小时候误食木屑不太安全,还是用纸吧。一周左右换一次就好。 加热垫:冬天需要加温,不能长时间处于低于24度的环境,所以需要加热垫。你可以在淘宝上搜索“爬虫加热垫”。加热垫垫在盒子三分之一处,营造出冷区热区,让小蛇自由选择合适温度的地方,热区31度,冷区26度比较好。最好一起搭配买个温湿度计和温控开关,更加保险。 如果你住在冬天不需要加温的地方,这些装备加起来也就二三十块钱。 二、食物 养食物:乳鼠是首选。一定要买接受解冻乳鼠的个体,不然只吃活鼠或壁虎的个体能把你折磨死。你也可以喂小鹌鹑。 乳鼠规格:乳鼠从小到大规格分为红皮、粉皮、白霜、开眼、跳跳……蛇越长越大,乳鼠也渐渐要给大点的,以吃下去没有太明显的突起为好,不然吐食很伤身体的。 喂食频率:小苗子可以试温度、消化情况4-7天一次。吐食之后五天左右不要喂,不要打扰,静养四五天再喂比之前小一号的乳鼠,能顺利消化再慢慢恢复至大点的尺寸。 三、蜕皮 渐渐长大会蜕皮,这是成长的标志。蜕皮开始眼睛会变白浑浊,身体也会变得雾蒙蒙,持续一两天之后眼睛变的清澈,然后一天之内基本就会蜕皮了。这期间它们不爱动,不要打扰,也不要喂食,有的个体蜕皮期间也会吃,但是不建议喂食,可能会容易吐。 四、到家之后 到家之后马上安置进准备好的饲养盒,给清水。经过长途奔波,要好好休养几天,不要动它也不要盯着看,放在安静昏暗的地方静养两三天后可以试着喂乳鼠,不吃就丢里面放一晚,第二天早上还没吃就收掉,持续试几天。喂食之后三天之内是消化期,不要上手不要打扰,以免吐食,三天之后消化完排泄了,可以上手玩玩,不要太久,毕竟小苗子真的太小了,经不起折腾。 总的来说,小苗子静养是关键,过多打扰有害无益,忍住自己的好奇心,让他平安长大点再好好撸吧。 希望这些建议能帮到你,祝你养蛇愉快!
如何快速上手数据报告:简单七步搞定! 明确 选择你熟悉或感兴趣的领域/行业,这样你能更深入地分析问题,得出有价值的商业洞察。 选择一个小的细分领域/行业,这样你的报告会有一个清晰的主线。 确保这个领域/行业有公开的数据或用户生成的内容(如论坛帖子、用户点评等),这样你就有数据可分析了。 数据获取 确定你需要哪些数据,然后通过以下三种方法获取: 从公开数据的网站上复制或下载数据,如统计局网站或各类行业网站。 使用专门做数据整理打包的网站或APP,如淘宝上的某些数据服务。 自行收集所需数据,可以使用爬虫工具爬取点评网站的商家评分和评价内容,或者手工复制数据,或者通过免费问卷网站做一份问卷。 𐦍 洗 排除异常值、空白值、无效值和重复值,确保数据的准确性。 数据整理 将数据整理成适合进一步分析的格式,如Excel表格,并计算一些二级指标,如同比、环比和占比分布。 描述分析 分为数据描述和指标统计两部分: 数据描述:对数据进行基本情况刻画,包括数据总数、时间跨度、时间粒度、空间范围、空间粒度和数据来源等。建模时还要看数据的极值、分布和离散度。 指标统计:用来分析实际情况的数据指标,分为变化、分布、对比和预测四类。 变化:指标随时间的变动,表现为增幅(同比、环比等)。 分布:指标在不同层次的表现,如地域分布(省、市、区县、店/网点)、用户群分布(年龄、性别、职业等)和产品分布等。 对比:分为内部对比(团队对比、产品线对比)和外部对比(市场环境和竞争者对比)。内部对比更侧重找出好或坏的原因,外部对比则更多用于找出好或坏的地方。 预测:根据现有情况,估计下个分析时段指标值。 洞察结论 挖掘数字变化的真正影响因素。这涉及到问题的拆分和逻辑线的建立。洞察要越过数据推测和理解真实情况,得出有价值的结论。 报告撰写 完整的数据报告至少包含以下内容: 报告背景:说明报告的目的和背景。 报告目的:决定报告的逻辑,即解决什么问题。 数据来源和数量:告诉对方用了什么数据,可信度如何。 分页图表内容及本页结论:按照一定逻辑构建,目标仍是解决目的中的问题。 各部分小结及最终总结:必不可少。 下一步策略或对趋势的预测:为报告加分。 与议论文相似,立论(背景)——破题(目的)——列举论据(图表+结论)——论证论点(小结及总结)——结题(策略或预测)。
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