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银行笔试蒙题技巧,考前必看! 银行笔试就剩几天了,不想当炮灰的赶紧看看这些蒙题技巧吧,关键时刻真的能救命! 言语理解 带着问题读材料:先看问题再读文章,目标明确。 答案前后找:前后文可能藏着答案哦。 关键词匹配:选择与前后句关键词相近的选项。 排除极端词:极端语气的词语一般不是正确答案。 资料分析 六面体橡皮法:遇到正方向、折纸盒问题,用橡皮画符号。 “约”字选项:一般不是整数。 综合分析题:优先蒙C/D,没时间了就选D。 国家选项:一般不选Z国。 数量关系 ⊩分题:一般会有2道左右的送分题,小学奥数难度。 公式法:鸡兔同笼、牛吃草,直接带入公式。 比例关系:选择满足比例中数字整除特性的选项。 选项代入法:年龄问题、极值问题,直接代入选项计算。 判断推理 图形变化:对称、旋转、平移、翻转等。 削弱型和加强型:未提到的信息一般为无关选项。 正方体、折纸盒:在六面体橡皮上画符号。 相悖答案:明显相悖的答案一般是正确选项。 综合知识 银行特色知识:价值观、使命、理念、logo含义。 金融、会计:基础金融知识、基础会计知识。 计算机:基础办公软件操作知识(Office、Excel、PowerPoint)。 中国银行企业文化 报史:1912年正式成立,历经多次变革。 上市:2006年成为首家“A+H”上市银行。 奥运合作伙伴:2008年北京奥运会和2022年北京冬奥会唯一官方银行合作伙伴。 说实话,这个时候再老老实实地学新东西根本来不及!有些捷径还是可以走的,我当时就是直接看了丁宇宁的蒙题技巧,比老实学习考的分还高呢!
如何每天都能高效阅读文献? 阅读文献是学术研究的基础,但如何保持每天都能高效阅读呢?以下是一些实用的建议: 1⃣️ 文献选择技巧 不要一开始就读顶刊,如《Nature》或《Science》。这些期刊的文章通常省略了很多基础知识,新手可能会感到困惑。 搜索文献时要具体到研究方向,比如传播学,关键词要明确。 不要直接翻译关键词进行搜索,先了解研究方向的英文关键词。 2⃣️ 阅读技巧 精读和泛读结合:先看摘要、图表和结论,判断是否与你的课题相关。如果相关,再进行精读;不相关则结束。 阅读前明确目标:不要从头开始读,先确定想了解的内容。按照以下线索进行:研究进展、前言、研究方法、研究内容、研究结果与讨论、研究结论。 标注重点:用高亮或文本框记录重点内容,方便下次查看。 总结:看完后用三句话总结文章:为什么这样做(研究背景)、怎么做的(创新点)、结果怎么样(启发)。 记录重点:用Excel或OneNote记录精读文献的作者、发表时间、题目、创新点、实验方法、实验结果和参考内容。 使用思维导图:整理注释和笔记,方便查看。 3⃣️ 注意事项 保持心态:不要着急,一两天看一篇文献是正常的。熟悉该领域后,效率自然会提高。 交叉学习:看累了可以换换脑子,做其他事情,不想看硬逼自己只会越看越烦。 不必每个词都看懂:整句话意思能懂即可。 依赖翻译软件:尝试直接看英文原文,看的多了会发现很多词是重复的,很多句子都是相似的,这也是培养自己写论文能力的好方法。 不要贪心:不要想把文章的所有内容都记住,分清主次,知道自己想要什么重点,弄清楚弄明白,不太重要的有印象就行,不必刻意去记。 一次性看完:一篇文章尽量一次性看完,不然下次看的时候前面可能忘完。 通过这些方法,你可以每天高效阅读文献,为学术研究打下坚实的基础。
CiteSpace全攻略:学术研究新维度 数据收集 确定研究主题:首先,明确你的研究主题,例如“人工智能在医疗影像诊断中的应用”。然后,选择合适的数据库,如Web of Science、CNKI、Scopus和IEEE Xplore,根据学科领域和研究范围来选择。 检索与导出数据:利用数据库的检索功能,如Web of Science的高级检索,结合关键词和主题词进行搜索。导出数据时,选择包含完整信息的格式,确保文献的各个字段都完整且规范。 数据预处理 格式检查与转换:检查导出的数据格式,包括文本编码,处理乱码或特殊字符。如果数据来源多样,需要统一格式,例如调整作者姓名的记录方式。 数据去重:使用Excel等工具进行去重操作,注意处理不同版本的文献和内容基本相同的文献。去重后,可以按发表年份进行排序。 寸 CiteSpace软件操作 创建新项目:在创建项目时,除了命名和选择保存路径外,还可以添加项目描述信息。 导入数据:导入数据时,注意查看进度和报错信息。如果导入失败,检查数据文件。注意CiteSpace对数据文件大小的限制。 ⏰ 参数设置:设置时间切片时,结合研究领域的发展特点。新兴领域切片时间短,成熟领域时间可以长一些。可以尝试不同的设置来对比图谱效果。 节点类型:除了关键词,作者和机构分析也有价值。可以同时选择多种类型,然后根据重点来调整。 阈值设置:先使用默认设置,然后根据图谱的清晰度和信息丰富度进行调整,参考其他研究经验来优化。 ️ 运行分析:如果计算机性能有限,关闭其他程序。分析完成后,妥善保存文件。 图谱解读与文献综述撰写 关键词共现图谱解读:关注关键词的频次、内涵和关系,对比不同时段的变化,判断热点的稳定性和趋势。 话题演变分析:观察关键词的动态变化,追溯新关键词出现的原因,分析连线变化代表的研究方向融合或分化。 𐠤☨类分析:探究聚类内部结构,评估聚类质量,分析文献的研究方法和技术路线,比较聚类边界和重叠情况。 结合文献内容撰写综述:深入分析评价热点话题,讨论实际应用中的挑战和限制,引用文献中的解决方案。 话题演变梳理:构建时间线和逻辑框架,阐述各阶段的特点和标志性成果,引用代表性文献。 ️ 主题聚类讨论:阐述各聚类的现状、趋势和价值,强调聚类间的协同发展关系。
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研究生必备:如何高效整理文献笔记 准研究生们注意啦!文献阅读是研究生阶段的必修课,而做好文献笔记则是关键中的关键。以下是一些实用的小技巧,帮助你高效整理文献笔记,避免走弯路! 文献归档有讲究 不要简单地将文献堆放在一个文件夹里!建议按照主题进行分类,并在每个文件夹中用关键词注明,例如“元宇宙+知识图谱”。这样,你就能轻松找到需要的文献,提高阅读效率。 精读文献,笔记不停 阅读文献时,一定要做好笔记!不要以为几个小时的阅读就能记住别人一年的成果。可以参考图1的表格进行整理,或者使用Excel等工具。适合自己的方法才是最好的。 抓不住重点?用工具来帮忙 有些人读完一篇文献后还是一头雾水,不知道重点在哪里。推荐使用EasyEssay.ai的pdf问答功能。将文献上传后,网站会自动解析并告诉你这篇文献的重点内容,如研究背景、方法、结论等。支持中英文语言选择,英文文献还能自动生成中文摘要和三个重要问题,帮助你快速找到重点。 记住,做好文献笔记不仅能提高阅读效率,还能为未来的研究打下坚实的基础。加油吧,研究生们!ꀀ
缓解文献焦虑|小白阅读文献详细指南 最近好多宝子们厚台问我科研怎么开始,从何下手等等,我都建议他们是从文献阅读开始。但是我看好多宝子们文献阅读也不太会的样子,就是感觉走马观花的看一看,文献讲了什么也不知道,甚至有的小姐妹连文献基本信息都不清楚其实我特别能理解大家的迷茫,尤其是已经考上研究生,想早早努力的同学,当时我也是不知道从何开始,每天都很焦虑,现在想想,好像焦虑也解决不了什么问题,反而让自己陷入恶性循环,每天精神都感觉不太正常还是建议大家首先是调整好心态问题,科研本来就是一个长期的事情,一口吃不成胖子。好了,回归正题,今天就具体讲一讲怎么阅读文献 . 其实之前有些过泛读和精读的帖子,今天具体来讲一讲流程 1⃣根据关键词筛选出来文献之后,我们首先要做的就是看摘要和题目,这一步是判断你要不要继续读下去的基础。如果这篇文章与你的研究方向相同,或者其中你认为有你能够借鉴的东西,再进行泛读 ps:这时候你可以把文献下载下来进行管理,标记序号、标题、作者、期刊、IF、年份。我是用excel表格管理文献的,所以得下载 2⃣然后开始泛读文献,泛读一定要带着问题去读,千万不要盲目的读,要不然你读完也没什么太大的收获泛读需要解决的问题 1.该文章属于哪些类型?(综述性,实验性,调查性研究性等等) 2.该文章解决了什么问题? 3.研究思路和研究方法有什么优缺点? 4.该文章有什么现实意义? -如果你没有从这篇文章中获得你需要的信息,就不需要精读了 3⃣如果你认为这篇文章需要精读,那么一定要做好笔记,通常情况下,我精读之后,最起码要了解:阅读时间、作者、期刊、IF、年份、研究问题、结论、方法、文章思路、关键词、创新点、评分、可借鉴之处、不足。精读重点了解作者的研究背景(重读introduction,学会利用文章后面的参考文献)。在阅读的过程中,可以做笔记或者注释。遇到读不懂的地方做下标记,然后请教导师或者学长学姐具体的精读和泛读办法之前写过,大家可以翻翻 ❗ps:这里我想说一下精读,很多宝子们都觉得认真做笔记就是读完文献了,但是其实不是。精读更重要的是深刻的理解和思考,就是你光懂某个实验不行,一定要弄懂某个实验背后的原理,以及原理背后的联系。只有搞明白这个,才是真正的读懂文献。尤其是研0和研一的姐妹们,刚开始一定要懂这些,基础打好了,后面写文章才不吃力#论文写作# #论文# #研究生#
AI上色教程来啦!芥大家好!今天我要跟你们分享一个超级酷的AI上色教程。相信我,当你把线稿丢给AI的时候,你会发现创作就像呼吸一样简单! 过去的艰难岁月 在AI还没普及的时候,不论是3D、2D还是手绘,都需要投入大量的时间和人力。那时候,设计一张图简直像攀登一座山一样艰难。 AIGC的魔力 不过,自从我开始了AIGC的学习和应用,感觉整个世界都变了。AIGC的加入让我的工作效率大大提升,创作变得如此简单。AI的更新和迭代速度也让人惊叹,每次都有新的惊喜。 未来的期待 那么,未来的SD 3.0时代,AI还能给我们带来什么样的惊喜呢?我真的是非常期待!每次看到AI的设计作品,我都觉得未来的设计领域一定会更加精彩。 实用工具分享 最后,我还整理了一套图文并茂的AI常用关键词大合集Excel表格!这个表格包括了风格、画质、场景、视角、情绪等多个方面,内容又全又多,绝对能帮到你们! 希望这个教程能帮到你们,让我们一起期待AI设计的未来吧!
论文指导全攻略:从零开始到发表 最近真是忙到飞起,导师突然扔给我一个小学妹,让我帮她写论文。原本以为小学弟还能以暴制暴,结果是个软软糯糯的小学妹(谁能拒绝啊。于是,我决定化身知心大姐姐,倾囊相授,结果就有了这条漂亮的小尾巴~哈哈哈。 说实话,小学妹的论文问题真不少,她已经改了好几次了。但谁没有第一次呢?我第一次写SCI论文的时候,也是改了半年多,找了专业的大牛老师辅导才搞定。这几天我看她在知网、维普上查论文,也不下载、不整理。我问她每篇论文对她有用吗?她摇摇头说不知道,所有都看一下才行。这么看下去,一天能有几篇有用的啊❗❗❗ 查文献的第一步就是找文献。除了大家都知道的知网、维普、万方,我常用的还有谷歌学术镜像、百链文献、SCI-hub、web of science。查文献的时候,你需要确定搜索方向和目的,基本上输入2-3个关键词就可以了。根据标题、摘要、结论判断是否符合你的要求,把需要的进行整理。我习惯用Excel整理,方便又简单,还会建立文件夹,用同样的序号命名下载好的文件,方便后期阅读。 刚开始读英文文献确实头大,但还是需要借助一些工具来辅助。我习惯用知云、deepl。之前用过网易边读边译,后来我师哥推荐了知云,确实很好用飀 泛读的时候,主要关注摘要、引言、图表、结论,了解这篇文章的结构和试验方法。图表是一篇文章的关键信息,基本上能够快速了解文章实验思路和试验方法。我会按照我的Excel表中罗列的序号,题目、作者、期刊、IF、年份、研究问题、结论方法、文章思路、关键词、创新点、评分、可借鉴之处、不可借鉴之处一一记录。 精读主要是去学习一些内容结构非常完善的文章,要有意识地去尝试着模仿它的内容。四个部分——摘要、结构、论述方式、句式结构——运用到自己的文章上去。在精读的过程中,我习惯用Word来记录文章中的专业短语和引用好的参考文献(分类记录),每一段读完都需要进行总结,比如第一段讲国内外患者情况,以及自己的感受,一定要标注在段落旁,方便后期查看飀 总之,写论文是个漫长的过程,需要耐心和毅力。希望我的经验能帮到小学妹,让她顺利完成论文发表!
亚马逊前台下拉框是拓展关键词的重要渠道之一,但是下拉框的拓展出来的词,数量不是很多,而且需要手动去记录 其实可以利用优麦云插件去帮你自动汇总,只要在这里输入产品的主要关键词,工具就会自动帮你拓展关键词。 返回拓展页面,直接点击导出,可以直接在excel表格中进一步筛选与分析,筛选出来的词就可以加入产品的关键词库了,便于后续的listing撰写以及广告的运营 有需要工具详细地址的卖家,评论区留言给你安排
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