python 关键词检索解读_python怎么读(2024年12月精选)
Python开发者必看!LLM指南 近年来,AI在语言理解与生成方面取得了惊人的进展。随着深度学习的快速发展,语言AI系统现在能够更有效地编写和理解文本。这一趋势推动了新功能、产品和整个行业的崛起。对于Python开发者来说,掌握这些能力至关重要。 本书将教你如何利用预训练的大型语言模型(LLM)来执行各种任务,如文本分类、聚类和搜索。你将学习如何构建高级LLM流水线,以聚类文本文档并探索它们所属的主题。此外,你还会了解如何构建超越关键词搜索的语义搜索引擎,使用密集检索和重新排名等方法。 本书还将深入探讨LLMs的训练过程,以及如何为特定应用优化LLMs。你将学习到生成模型微调、对比微调和上下文学习等方法,以适应不同的应用场景。 通过阅读本书,你将掌握如何使用现有库和预训练模型进行文本分类、搜索和聚类,从而更好地理解和应用这些先进的语言技术。
如何在SIPO上批量下载专利数据? 各位大佬,求助!我想在SIPO上批量导出大概一百多个上市公司的专利数据,除了用Python,还有其他更好的方法吗?另外,国家知识产权局是不是只收录了中国企业在国内申请的专利?中国企业在国外申请的专利会在这上面吗? 具体操作步骤如下: 进入SIPO网站,选择“专利检索及分析”功能。 在检索页面中,输入关键词、申请号/公开号、申请人/发明人、申请日/公开日、IPC分类等信息。 选择“批量下载库”或“分析库”,将需要的数据加入相应的库中。 最后,进行批量下载或分析。 关于国家知识产权局的数据范围,确实主要收录了中国企业在国内申请的专利。不过,中国企业在国外申请的专利也可以通过某些途径查询到,但可能需要额外的操作。 希望这些信息对大家有所帮助!如果有其他更好的方法,欢迎分享!
Python爬虫入门:只需三个核心库 假设你希望获取某个关键词的所有搜索结果。由于搜索结果通常以分页列表的形式呈现,因此需要编写爬虫脚本以访问多个页面来检索所有相关信息ᣀ 首先,爬虫需要向包含关键词查询的搜索结果页面发送请求,然后解析服务器返回的HTML页面𘯸。 要进行网络爬虫,你需要以下三个核心库: 1️⃣ Requests:用于执行 HTTP 请求并处理响应。 2️⃣ Beautiful Soup:用于解析 HTML 和 XML 文档,提供了一个完整的 API 来检索数据。 3️⃣ Scrapy:一个网页抓取框架,功能更加强大。Beautiful Soup 只能解析 HTML 或 XML 文档,而 Scrapy 可以指定要爬取的 URL 数量等限制룀 通过这三个库的组合使用,你可以轻松编写出高效的爬虫脚本,获取你需要的网络数据。
【猪八戒网公布10月平台热搜词TOP50】猪八戒网公布了2024年10月猪八戒网平台热搜词TOP50。排名前五名分别为:网站开发、视频剪辑、logo设计、python和小程序开发;工业设计、嵌入式、动画制作、游戏和画册设计则是本次搜索排名上升最多的关键词。在品牌营销方面,“抖音代运营”“微信营销”等关键词搜索量也显著增加,反映出中小企业在寻求多渠道、多维度的品牌传播策略。此外,新兴领域如“三维动画”“3D建模”“AIGC”“装修设计”等也进入热搜榜单,体现了中小企业服务需求的多元化、分散化特点。
研究生论文写作指南:从选题到发表 作为过来人,我深知论文写作的艰辛。今天,我想和大家分享一些我在读研期间积累的论文写作和发表的经验,希望能帮到你们。 选题技巧 题来源 省部级以上各类立项项目 UNESCO等相关研究报告,教育部等相关文件 名家综述类前瞻性文章 国际国内核心期刊文章 各类学术工作坊、学术讲座等 本学科国际国内热点问题 日常工作与学习中的新鲜有趣的话题 跨学科视角 标题拟定 尽量向期刊会议名称,宗旨靠拢 国内问题+国际视野 写作技巧 ✍️ 论文结构 一篇完整的研究论文通常包括:Title(标题),Abstract(摘要),Keywords(关键词),Main text(正文),Conclusion(结论),Acknowledgement(致谢),References(参考文献),Supplementary data(补充数据)。外刊论文的正文一般按照IMRD的结构来撰写,即Introduction(导言),Methods(方法),Results(结果),和Discussion(讨论)。 标题、摘要和关键词 这些部分是论文的脸面。摘要要清晰阐述研究背景、目的、方法、结果和结论。标题和关键词要易于检索,有吸引力。 正文部分 Introduction: 言之有理,言之有据→文献支撑 文献引用:多引用核心主流期刊近几年文章或者所投期刊相关,值得引用的文章; 追本溯源,避免二手文献;避免堆砌式引用 Methods: 尽可能创新研究方法,使用一些流行的数据分析软件,如python, R语言等 Results: 阐述研究结果时,数据要真实详实,经得起推敲;图表要规范 Discussion/Conclusion 讨论需集中引用文献,回顾反思,升华结论。 客观评价亮点和不足,不要过分强调局限性或者凸显自我。 其他问题 语言:Correct Clear Concise (措辞:多用描述性语言,少用规定性语言,不要随便下判断或者结论) 格式: 标点符号:引用与参考文献,注释,附录 希望这些小技巧能帮到你们,祝大家都能顺利发表高质量的论文!
掌握这个选题秘诀,毕业论文不再难! 大家好!是不是有些同学还在为毕业论文选题而发愁呢?虽然导师可能在开学初期就建议我们开始考虑选题,但很多人还是一拖再拖,甚至到了博三阶段还没最终确定。今天,我想和大家分享一个非常有效的选题方法,帮助大家顺利找到研究方向! 浏览国家级立项基金项目 1️⃣ 自然科学基金 首先,我们可以利用国自科的数据资源。在浏览器中搜索“自然科学基金”,找到“项目查询”部分。在标题栏中选择“信息检索”,输入你感兴趣的研究方向关键词进行查询。 你可以从结题项目、立项公布、科研成果等多个方面获取信息。如果是在结题项目中查找,还可以在线浏览结题报告全文,了解该项目的具体成果产出。 2️⃣ 社会科学基金 接下来,国社科基金项目也是一个不错的选择。你可以根据关键词查询历年来的项目及成果名称。 目前,我只找到了项目数据库,暂未发现某个项目的完整结题报告。 3️⃣ 泛研全球科研项目 如果你对全球科研项目感兴趣,可以利用泛研全球科研项目数据库。这个数据库需要学校有订阅才能进入。 在“科研项目库”中,你可以查询到全球科研项目数据,并自主筛选地区和资助来源等信息。 ᠥ㫯悦你熟悉Python编程,还可以通过爬虫技术收集与研究主题相关的重点基金项目。利用暑假时间学习Python,每节课后还有思维导图帮助你理解记忆哦! 希望这些方法能帮助大家顺利找到毕业论文的选题方向,按时毕业不是梦!
大学生写论文必备工具推荐,轻松搞定! 嘿,学弟学妹们!写论文是不是让你们头疼不已?别担心,今天学姐来给你们推荐一些超实用的写论文工具,让你们的论文写作之路变得顺畅无比! 文献检索工具 中国知网:这是国内最权威的学术数据库之一,里面包含了大量的学术期刊、论文和学位论文。通过关键词搜索,你可以找到你需要的文献,为你的论文提供强有力的支持。ኗeb of Science:这是一个国际性的学术数据库,涵盖了各个学科领域的高质量文献。对于需要查阅外文文献的同学来说,这是一个绝佳的选择。✨ 谷歌学术:可以搜索到大量的学术文献,搜索结果非常全面。有中文版和英文版两个选择,方便不同需求的同学。劢️ 论文写作工具 Microsoft Word:这是最常用的论文写作软件之一,功能强大且操作简单。可以进行文字排版、插入图表和引用文献等操作。𛊌aTeX:对于理工科的同学来说非常实用,可以生成漂亮的数学公式和图表,排版效果极佳。不过,LaTeX的学习曲线较陡峭,需要花费一些时间来学习。 Grammarly:这是一个语法检查工具,可以帮助你检查论文中的语法错误、拼写错误和标点符号错误。它还能提供一些写作建议,让你的论文更加流畅和准确。 数据分析工具 Excel:这是一个非常强大的数据分析工具,可以进行数据录入、整理、分析和可视化。对于一些简单的数据分析任务,Excel完全可以胜任。ꊓPSS:这是一个专业的统计分析软件,可以进行各种复杂的数据分析和统计建模。对于需要进行数据分析的同学来说,这是一个非常好的选择。✨ Python:这是一种编程语言,可以进行数据处理、分析和可视化。对于有编程基础的同学来说,可以使用Python来实现更加复杂的功能。𛊰 参考文献管理工具 EndNote:这是一个非常流行的参考文献管理工具,可以帮助你管理和引用文献。它可以自动识别文献的信息,生成参考文献列表,非常方便。oteExpress:这是一个国产的参考文献管理工具,功能也非常强大。它可以支持多种文献数据库,而且操作简单,容易上手。✨ 亲爱的大学生们,以上就是学姐为大家推荐的一些写论文的好帮手。希望这些工具能帮助你们顺利完成论文写作,取得好成绩!ꀀ
三分钟批量建广告,VBA助力! 还记得我之前提到的那个爱编程的同事吗?他之前总是用Python、MySQL这些编程语言来批量生成广告活动上传模板,三分钟内就能搞定几十个广告活动。 不过,这些编程语言对小白来说实在太不友好了,光是下载、安装和配置软件就够让人头疼的了。于是,我的同事最近自学了Excel的VBA编程语言。通过这种编程语言写的文件,只要你的电脑有Excel并启用宏功能就可以了,简直是零门槛。 首先,我们打开提前写好的宏程序的Excel文件,可以看到里面有四个表格。第一个表格用来填写你要投放的关键词、关键词匹配方式、出价、预算和竞价策略等信息。第二个表格填写要投放的SKU,第三个表格填写预否的词根,第四个表格填写预否的关键词。 填好这些信息后,切换回第一个表格,你会看到一个“生成模板”按钮。这时,你需要填写你产品的父SKU,主要是为了生成广告活动后区分不同产品的广告活动名称。这样,你的桌面上就会生成广告活动的上传文件。 最后,打开广告后台,直接上传生成的模板文件,就能快速生成广告活动了。整个过程简单快捷,简直是为小白量身定做的。 所以,如果你也想快速批量创建广告活动,不妨试试Excel VBA吧!
Cisco认证课,拿证还半价! 嘿,大家好!今天我要给大家推荐一个超级棒的免费学习资源,特别适合初学者。这是Cisco和Python Institute合作的一个项目,专门为入门级别的学习者设计的。其实,之前我已经给大家整理了一些Python的学习资料,但今天发现的这个资源实在是太棒了,免费、有质量,还能提供证书! 首先,这个课程是由Cisco和Python Institute联合推出的,质量有保障。而且,完成课程后,你不仅能拿到证书,还能把证书放在LinkedIn上展示,这对未来找工作或者申请Cisco认证都很有帮助。更重要的是,如果你在最后的考试中及格,还能获得PCEP和PCAP官方Python考试的半价折扣码! 课程推荐学习时间为70小时,大家要尽量在9月30日之前完成哦。注册的网站可以直接搜索关键词找到,他们还提供Linux和网络安全的同类课程。 总之,这个资源真的非常难得,感兴趣的小伙伴们千万不要错过!赶紧行动起来吧!ꀀ
如何用Python爬取人民网新闻? 最近有不少朋友问我,能不能用Python爬取人民网的新闻?今天正好有时间,就来给大家分享一下如何用Python爬取人民网的新闻吧! 首先,我们需要利用人民网的搜索功能来获取关键词的搜索结果。这个过程其实并不复杂,关键在于对网页的分析。我们需要分析网页的四个关键部分: 请求URL:也就是你请求的链接。爬虫的URL要从这里获取,而不是直接从浏览器地址栏复制。 请求方法:有两种,GET和POST。在爬虫代码中,要用requests.get()还是requests.post(),要看这里。 请求头:服务器会根据请求头来判断是谁在访问网站。你需要设置User-Agent,把爬虫伪装成正常的浏览器用户,防止被反爬机制拦截。 请求参数:服务器会根据这些参数来决定返回哪些数据给你,比如页码、关键词等。找到这些参数的规律,就可以通过构造这些参数来直接获取数据。 接下来就是编写程序代码了。经过反复测试和调整,这个爬虫脚本已经能够稳定运行并准确获取用户评论数据。如果你有需要,可以联系我,我可以帮你爬数据,也可以提供源码哦~ 希望这篇分享对你有帮助!如果有任何问题,欢迎留言讨论!退
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