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数据产品经理的关键词下载_关键词选取和设置中最重要的原则是(2024年12月最新版)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：新闻更新日期：2024-12-03

数据产品经理的关键词

百图生科 𐟚€ 随着AI技术的飞速发展，我们正步入一个充满变革的时代。从chatgpt到文心一言，再到商量和讯飞星火，AI技术在国内外都引起了广泛关注。 𐟎蠧𛏦𕎨炥Š姚„报道揭示了AI技术对传统行业的冲击。以初级画师被裁员为例，引出了AI技术在内容创作行业的应用。AI画师、AI视频剪辑和AI绘图等岗位应运而生，它们在绘画质量、效率和成本上都具有显著优势。 𐟤– AI技术不仅仅是抓关键词，而是通过概率预测你的所有指令。提示工程师需要具备跨界能力，分为业务驱动和技术驱动两种类型。 𐟌𑠧™𞥛𞧔Ÿ科是一家生命科学平台公司，致力于在生物数据时代提供更好的生物地图（BioMap）。通过百度AI底层能力打造生物计算平台，帮助药厂找到化合物，医生找到生物标志物，科研人员发现生物数据背后的意义。 𐟒᠁I技术的本质是数字化转型过程中的新一代生产力。它不会创造太多全新的职业，而是在各行各业催生出掌握新生产力工具的传统职业。 𐟔„ 传统行业的融合趋势也日益明显，如销售与售前的融合、产品经理与营销的融合、记者与编辑的融合等。这些变化标志着AI技术在商业和社会生活中的广泛应用。

大学生必备：思睿智训跨境电商实训平台 𐟎“ 大学生们，想要在跨境电商领域大展拳脚吗？思睿智训51商课实训平台是你的理想选择！这个平台提供了全方位的跨境电商实训环境，让你在真实的环境中学习，掌握实战技巧。 𐟌 平台特色：全沙盒环境：真实再现跨境电商全流程，让你体验从零开始的创业之旅。云ERP系统：管理多个平台和店铺，轻松处理订单、发货和物流信息。教学管理系统：班级管理、学生账号批量创建，方便组织教学和实训。 𐟛’ 实训内容：平台注册：从零开始注册电商平台账号，了解平台操作流程。产品管理：上传产品、优化关键词、管理库存等，提升产品曝光。订单管理：处理订单、发货跟踪、评价服务，提升客户满意度。会员管理：建立会员体系，分析会员行为，制定精准营销策略。物流管理：追踪物流信息、优化配送路线，降低物流成本。 𐟓Š 数据分析与监控：追踪统计分析：实时监控销售数据，分析市场趋势，制定营销策略。教学评估与自动评分：实时评估学生表现，自动评分，提升教学效果。 𐟒ᠦƒ𓨦加入思睿智训51商课实训平台，开启你的跨境电商之旅吗？赶快行动吧！我们提供专业的培训和优质的资源，助你成为跨境电商领域的佼佼者！

𐟓Š竞品数据分析全攻略𐟔 𐟎랥“分析，是产品经理的必备技能，它能帮助你更好地理解市场需求，优化产品设计。 𐟔 首先，要找到竞品，这通常通过市场调研和关键词搜索来完成。了解你的直接竞争对手是谁，以及他们在市场上的表现。 𐟓Š 接着，收集竞品的基本数据。这包括但不限于产品功能、性能指标、用户评价等。这些数据将为你提供关于竞品优势和劣势的宝贵信息。 𐟓 最后，撰写竞品分析报告。这份报告应该详细阐述竞品的情况，包括他们的成功之处和需要改进的地方。通过这份报告，你可以更好地了解自己的产品与竞品相比有哪些优势和不足。 𐟒ᠨ𝏯𜌧랥“分析不仅仅是为了找出差距，更是为了通过分析竞品的功能和逻辑，来反推自己的产品特色和优化策略。 ✨ 通过这样的分析，你可以更高效地做出决策，推动产品的持续改进和创新。

成为产品经理需要掌握哪些技能？𐟚€ 𐟛 ️ 一、必备工具原型设计：Axure、Sketch、墨刀等，只要能画出原型图就行，哪个工具都可以。思维导图：Xmind，用于产品规划和思路梳理。需求管理：Coding，方便需求管理。流程图：Visio、亿图，用于流程设计。文件同步：iCloud，Mac、iPhone、iPad三端同步，超级方便。数据分析：Google Analytics，数据监控和分析。 𐟎젤𚌣€推荐视频教程《2023最新产品经理入门基础课程》UP-黑马产品经理《Axure9零基础入门》UP-傻老师的秘密基地《产品经理必懂技术120课》UP-东岳老师《产品经理工作中的40篇文档》UP-东岳老师 𐟌 三、常用网站行业报告：艾瑞、199it、行业研究数据库，用于市场分析和数据分析。竞品分析：酷传，查询app更新信息，进行竞品分析和产品规划。用户数据：百度指数，通过关键词分析用户搜索行为。 𐟓Š 四、加分技能数据分析能力：真正厉害的产品经理都具备数据思维，通过业务数据发现产品中的问题。 𐟔砤𚔣€实战练习模仿成功案例：找一些自己感兴趣的行业产品，学习和拆解，锻炼产品思维，了解行业产品设计。 𐟧 六、提升产品思维和逻辑能力拆解产品：不断拆解app，思考逻辑。拆解维度包括产品定位、目标用户、核心业务逻辑、产品功能架构、功能点分析、数据表现、迭代路线、关键运营点、用户反馈。 𐟒𜠤𘃣€实习和找工作准备笔试和面试，笔试可以刷题，面试多复盘。笔试和面试常见题目在之前的笔记分享过。 𐟙 按照以上的学习路线，你一定能成为优秀的产品经理！

玩转SEM营销：产品经理的必备技能大家好，我是产品经理天天。今天我想和大家聊聊如何玩转SEM营销，这对产品经理来说可是个大学问哦！SEM，也就是搜索引擎营销，是提升产品曝光度和吸引潜在用户的重要手段。掌握好SEM营销的技巧和策略，真的能让你的产品事半功倍。下面我就来分享一些实用的干货，希望对你们有帮助。明确目标和定位 𐟎œ襼€始SEM营销之前，首先要搞清楚你的目标是什么。你是想增加网站流量、提高转化率，还是提升品牌知名度？同时，也要明确你的产品特点和目标受众，这样才能制定出更符合需求的SEM策略。关键词策略与优化 𐟔 关键词是SEM营销的核心。你需要通过市场调研和关键词分析，找到那些与产品相关且搜索量高的关键词。要注意关键词的竞争度和购买价值，选择适合你产品和预算的关键词。在关键词优化方面，要注意关键词的布局和密度，确保网页内容能精准匹配用户搜索需求。广告创意与撰写 𐟓 广告创意和撰写对于SEM营销的效果至关重要。你需要创作出吸引人眼球的广告标题和描述，突出产品的特点和优势，同时激发用户的兴趣和好奇心。广告语言要简洁明了，易于理解，确保用户能快速了解你的产品并产生购买欲望。落地页优化与用户体验 𐟖寸落地页是用户点击广告后进入的页面，对转化率有重要影响。你需要优化落地页的布局和设计，确保页面内容清晰、简洁、易于导航。同时，要关注用户体验，提高页面的加载速度和响应速度，确保用户能快速找到他们需要的信息并完成购买流程。数据监测与分析 𐟓Š 数据是评估SEM营销效果的重要依据。你需要利用专业的SEM工具进行数据监测和分析，了解广告的展现量、点击量、转化率等关键指标。通过数据分析，你可以发现广告的优势和不足，及时调整和优化SEM策略，提高营销效果。结合其他营销手段 𐟔— SEM营销并不是孤立的，它可以与其他营销手段相结合，形成更强大的营销合力。比如，你可以将SEM与SEO（搜索引擎优化）相结合，提高网站在搜索引擎中的排名；也可以将SEM与社交媒体营销相结合，通过社交媒体平台扩大品牌曝光度和用户互动。好了，今天的分享就到这里。如果有任何产品问题，欢迎随时交流哦！

机器学习：你不可不知的神奇世界 𐟌 嘿，大家好，我是Ryan，一个在数据科学领域摸爬滚打多年的老兵。每周我都会在这里分享一些关于数据分析和求职的心得，如果你觉得有用，记得点赞哦！ 𐟔 机器学习是什么？简单来说，机器学习就是使用大量的数据来训练模型。当未来发生类似的事情时，计算机可以根据这些已训练的模型，推断出可能发生的情况。说白了，就是让机器变得更聪明，能自己学习并预测未来。 𐟎砤𛊥䩦ˆ‘们来聊聊机器学习的应用场景，特别是对产品经理们来说，了解这些场景可能会给你带来一些灵感。多招一些数据科学家，说不定你的产品会变得更智能哦！视频、音乐、社交、购物网站的推送 𐟓𚰟Ž𕰟“𑊤𝠦œ‰没有注意到，视频网站总是能精准地推送你喜欢的内容？其实背后就是机器学习在作祟。数据科学家们会收集你搜索和浏览的信息来训练模型。当你再次搜索相同的关键词时，系统会自动推荐给你别人也浏览过的内容。当然，推荐精准度取决于数据量和模型的质量。比如，某音有更多的数据来训练模型，所以它的推荐比其他人更精准。滤镜、图片与人脸识别 𐟓𘊧”訿‡Facebook的小伙伴都知道，上传照片后，Facebook会自动推荐你的好友。这背后也是机器学习在起作用。通过训练模型来识别图片中的人脸。比如，给模型十万张照片，并告诉它哪些是人脸照片，然后让它自己学习。当你再给模型一张照片时，它就能判断这是否是人脸照片。各种滤镜也是通过识别人脸来实现瘦脸、磨皮等效果的。知识产权保护 𐟓œ 知识产权保护也用到类似的工具。比如，网飞发现自己的剧被盗版网站播放，就可以通过爬虫爬取对方的视频，然后通过模型一帧一帧地对比自己的数据库中的视频，发现哪部片子被上传。如果有类似的软件给鉴黄师使用，那工作效率肯定会大大提高。文字的自动补全与翻译 𐟓 自然语言处理（NLP）是处理文字的机器学习工具。比如，写邮件时，系统会自动推荐要输入的内容；不同语言之间的翻译；社交媒体上关于某个话题的讨论，可以通过NLP研究主要讨论的内容，而不用一条一条地总结。语音识别 𐟎™️ 讯飞和某些语音识别工具也是通过训练模型来识别内容的。毕竟，不是每个人的普通话都那么标准。 𐟔堩š着数据科学的发展，模型也在不断更新。我们团队会定期研读最新的学术论文来更新知识储备和提高模型的准确度。保持对行业最新知识的热情，也是我们工作中的重要部分。希望这些信息对你有所帮助！如果你有任何问题或想法，欢迎在评论区留言哦！

如何从零开始成为产品经理？如果你对互联网行业感兴趣，但又不想天天敲代码，那么产品经理这个岗位绝对值得一试。产品经理在互联网公司中可是个香饽饽，工作内容丰富多样，还能让你更全面地了解一个产品的生命周期。第一步：打好基础 𐟓š 首先，你得学习一些产品经理的基础知识，比如产品经理的工作流程、职责、工作内容以及需要具备的能力。推荐几本书：《产品之旅》、《结网》、《产品经理面试攻略》、《幕后产品》和《俞军产品方法论》。这些书能帮你建立对产品经理这个岗位的全面认识。第二步：掌握工具 𐟛 ️ 产品经理需要用到一些工具来辅助工作，比如原型图工具Axure、墨刀、Sketch、Figma，流程图工具Visio、Processon，以及思维导图工具XMind、GitMind。每类工具选择一款精通即可。第三步：深入学习产品方法论 𐟧 产品方法论是产品经理的核心，包括竞品分析、用户画像、用户研究、需求分析、用户留存模型和增长模型等。这些方法论能帮助你更好地理解用户需求和市场动态。第四步：提升技术能力和数据分析 𐟓Š 虽然产品经理不一定要写代码，但具备一定的技术基础和数据分析能力是非常有帮助的。可以先从Excel开始，然后学习SQL和Python。推荐几本书：《给产品经理讲技术》、《产品经理必懂的技术那点事儿》和《SQL基础教程》。视频课程方面，Mosh的SQL教程和戴师兄的数据分析自学课程都不错。第五步：实践项目 𐟓ˆ 做一个完整的产品项目，输出你的作品集。项目内容包括竞品分析报告、产品架构、原型图和需求文档。之前我有分享过如何做一个产品项目的详细步骤，可以参考一下。第六步：锻炼产品思维和逻辑能力 𐟧 产品思维和逻辑能力是产品经理的核心竞争力。可以通过不断拆解产品APP来训练，思考产品的定位、目标用户、核心业务逻辑、产品功能架构、功能点分析、数据表现、迭代路线、关键运营点以及用户反馈。第七步：实习和找工作 𐟒𜊥‡†备好笔试和面试，多刷题和多复盘。笔试和面试的常见题目之前也有分享过。然后在具体业务中积累经验，逐步成长为正式的产品经理。常用网站推荐 𐟌 在做市场分析和竞品分析时，几个常用的网站非常有帮助：行业报告：艾瑞、199it、行业研究数据库，可以用来做市场分析和数据分析报告。竞品分析：酷传，能查询APP的每一次更新信息，方便做竞品分析和产品规划研究。用户数据：百度指数，通过关键词来分析用户搜索行为。希望这些步骤能帮你从零开始成为优秀的产品经理！加油！𐟒ꀀ

5大商科专业区别，你了解几个？很多同学在选择留学专业时，第一反应就是商科。根据历年的留学数据，商科专业一直是热门选择。但你真的了解这些商科专业的区别吗？今天我们来详细解析一下这5个商科专业，看看它们各自的学习内容和特点吧！金融学 Finance 𐟓ˆ 关键词：投资、贸易、通货膨胀、宏观经济金融学和会计学虽然有些关联，但金融学更偏向理论，涉及贸易、数学、股票走势和投资等高端词汇。出国后，很多同学会选择考CFA，这需要很强的理论知识和数学基础。管理学 Management 𐟏⊥…𓩔：计划、团队、企业管理学涵盖了所有商科科目，如人力资源管理、财务管理和市场管理等。它主要研究如何在有限条件下，提高管理者对人力财力物力的分配能力。市场营销 Marketing 𐟓⊥…𓩔：产品、品牌、调研、媒体、销售很多人误以为市场营销就是打折、促销和推销，其实不然。市场营销包括广告、产品开发、市场调研和目标市场投放等。通俗来说，就是在变化的市场环境中，如何让产品脱颖而出并满足消费者需求。管理学面对的是企业员工，而市场营销面对的是产品和消费者。 MBA 𐟎“ 关键词：工商管理、决策、战略 MBA是一种专业的硕士学位，旨在培养高质量的中高级职业经理人。相比管理学，MBA更高端和复杂，需要一些实战基础和经验。对于有工作经验且想要提升自我的人来说，MBA是非常有用的。偏理论性的MBA是MSc，适合那些缺乏经验但喜欢科研的同学。会计学 Accounting 𐟓Š 关键词：计算、财务、报表、税率会计学是偏实践性的金融学。相比金融学，会计学需要处理各种复杂的数学公式和数字。学习过程中会有许多案例，这样在日后的工作中会有更丰富的经验。会计学也是我们生活中接触最多的，会计和财务都是会计学的主要职位。ACCA（国际注册会计师）证书是每一个职业会计师的梦想，7年内完成14门考试即可通过。希望这篇文章能帮你更好地了解商科专业的区别，选择最适合自己的专业！

𐟚€ 快速转行产品经理：5个关键步骤！ 𐟌Ÿ 自我介绍：我是一名地理专业的学生，通过自学产品经理技能，成功进入了互联网大厂。在这段时间里，我积累了很多经验，现在我想分享这些经验，帮助那些想要转行的朋友们。 1️⃣ 理解产品经理的能力模型产品经理需要具备三种核心能力：硬本领：包括用户研究、竞品调研、产品设计、数据分析、项目管理、产品规划、技术知识、运营知识、行业认知。软素质：如通用职场技能、沟通协作、资源协调、时间管理、情绪管理、风险控制。个人能力：如逻辑思维、自我管理、学习迭代、总结复盘。 2️⃣ 制定学习框架作为新手，主要关注硬本领的提升，包括用户研究、竞品分析、数据分析、原型绘制、文档撰写、产品设计、运营知识、技术知识。建议每周学习一个知识点。 3️⃣ 找到可靠的自学资源尽可能利用免费资源：书籍：《产品经理成长笔记》《给产品经理讲技术》《俞军产品方法论》在线课程：产品经理入门课、数据分析课、Excel课程、SQL课程，直接搜索关键词。播客：三五环、灰度上线、硅谷101、商业就是这样、疯投圈、中金研究院。 4️⃣ 刻意训练专项技能进行以下练习：制作一份调研问卷并进行用户访谈。撰写3份竞品分析报告。选择一款APP，画出每个页面的原型图，并编写需求文档。练习100道Excel和SQL数据分析题。 5️⃣ 实践一个完整项目假设自己是某App的产品经理，负责核心业务指标的设计和优化。例如，如果你是Forest的产品经理，目标是提升用户留存。实践完整流程，包括用户调研、竞品分析、需求挖掘、需求分析、产品设计、原型图、需求文档、数据埋点。实践完后，整理出自己的作品集，这对求职非常有帮助。通过这些步骤，我希望能够帮助那些想要转行产品经理的朋友们，快速提升自己的能力，成功进入心仪的公司。

产品经理必学：SQL入门指南与实战技巧 𐟓š首先，我的观点是：如果有时间和精力，学习SQL是非常有帮助的。它不仅能提高工作效率，还能为你提供更多的选择。别害怕它有多难，产品经理们都是逻辑小能手，完全能学会！ 𐟓𘤸𞤸ꤾ‹子：领导想要查看某个业务指标或用户场景的漏斗转化数据，但公司暂时没有相关的看板。怎么办？ 𐟛 ️方案一：提出数据需求，等待流程排期。 𐟛 ️方案二：自己动手写SQL，先拿到大概数据，辅助业务推进，并推动数据需求流程。当然，这个设定是在数据建设不完善的情况下。如果公司数据建设健全，各维度和场景的数据都覆盖到，那产品经理就不需要自己跑数据了。 𐟒ᦍ⤸ꦀ路，环境是变化的，技能是为自己撑腰的。公司有不如自己有！ ⚒️⚒️⚒️如何学习？我也在学习的路上，所以不会系统地教大家怎么学。不过，推荐大家先迈出第一步！ 𐟎𞤸€、系统了解SQL语法，建立学习兴趣和学习习惯。推荐网站：【W3school】，直接搜索关键字就可以，免费！不需要把所有SQL语法函数倒背如流，活学活用，学点用点。比如，学会简单的连库表select from就已经可以查各个前端页面的pv uv了。 𐟎𞤺Œ、上手尝试，用起来。在工作场景里需要自己手动查数据的场景勇敢尝试，检验自己的学习效果和使用盲区。看书觉得自己会了，用起来发现一头雾水太常见了！别灰心。咱们不是数据产品，不需要精通，只需要略懂可以辅助工作就好了！好多帖子推荐大家背，我反而觉得不需要，网站一收藏，咱们懂逻辑，用到的时候打开网站对照着写嘛！ 𐟤常见误区】闷头学：学SQL核心是用起来，基本上学会各种查询语句就够了，增删改在实际工作场景里几乎不可能出现，谁会允许PM动业务数据呢？主旨就是懂逻辑，不用背，用到打开网站对照写就好啦！希望这些建议能鼓舞一些产品经理开始学习SQL，为自己组装一份小技能𐟘Š