for循环关键词新上映_c语言的for循环例子死循环(2024年12月抢先看)
二维数组周边平均数求解 嘿,大家好!今天咱们继续二级C语言程序设计题的精讲,这次的目标是求二维数组周边元素的平均数。准备好了吗?Let's go! 题目分析 首先,咱们得搞清楚题目要求啥。题目给了一个二维数组,然后让我们求这个数组四周元素的平均数。关键词一抓一个准:二维数组、平均数、返回值。 解题思路 ኧᮥun函数功能:求二维数组四周元素的平均数。 根据题干找出关键词:二维数组、平均数、返回值。 联想关键词: 二维数组遍历:用两个变量分别表示行和列,再通过两个for循环进行遍历。 函数返回值:通过return传递。 平均数求法:符合条件的所有值的和除以值的个数。题目中存储结果的变量是double类型,所以最好将存储“和”的变量也定义为double。 编写代码 𛊦夸来就是重头戏了——编写代码! int i, j; // i, j分别表示二维数组的行和列 double s; // s表示最终输出结果 double sum = 0.; // 定义一个双精度变量统计周边元素和,注意赋值形式,不能是0,要.0或0.(以浮点类型赋值) int num = 0; // 统计个数 for (i = 0; i < N; i++) { for (j = 0; j < N; j++) { if (i == 0 || j == 0 || i == 4 || j == 4) { // 判断是否为周边元素 sum = sum + w[i][j]; // 求和 num++; } } } s = sum / num; // 求平均数 运行结果 编译运行一下,看看结果对不对。如果一切顺利,你应该能看到正确的平均数输出。 小贴士 ❤️ 希望大家都能顺利通过考试,加油!ꊊ好了,今天的讲解就到这里,咱们下期再见!
如何用关键词提升P4P效果? 什么是P4P? 首先,让我们来了解一下P4P,也就是pay for performance。这是国际站内的一种推广方式,通过设置多维度关键词并进行出价竞争,吸引买家点击你的产品。收费方式是按点击收费,但大陆和尼日利亚的点击是不收费的。 ᠥ 设置的重要性 关键词的设置和出价是P4P的核心。如果你出价高但点击少,或者点击多但效果差,那可能是因为关键词设置不当。下面我们来谈谈如何选择关键词。 搜索栏下拉框的词 这个很好理解,就像你在浏览器中搜索某个词时,会出现很多相关的建议话题。这些延伸出来的词通常都是热度高的词,可以选取使用。 数据参谋的引流关键词 建议大家把数据参谋中top的词导出来,然后从中选取适合的关键词。 关键词指数 数据参谋的另一个功能是关键词指数,可以直接导出关键词,方便你选择。 参考同行关键词 收藏同行的网页,复制标题,你会发现产品标题和三个关键词。 发布关键词 在发布产品时,会出现热门搜索词和蓝海词的下拉框,从中选取相关词添加。 如何优化关键词? 我们选择关键词的目的是为了确保每一块钱都花在刀刃上,减少无用消耗。选好关键词后,加入P4P测试一周,然后对无用词进行删除和再补充的循环,逐渐精湛关键词,降低我们的成本。 总结 通过以上几种方法,你可以更有效地选择和使用关键词,提升P4P的效果。下一篇我们将讲解P4P的出价原则,敬请期待!如果你对国际站运营或其他外贸问题有兴趣,欢迎关注我们的主页或点击下方组件进行交流。
2023年Catti一级口译实务回忆分享 英译中E-C 篇章1:智慧城市建设 关键词: 清洁能源 clean energy 数据监测 data monitoring 城市空间 urban space 篇章2:巴西应对气候变化的可持续农业措施 关键词: 巴西热带雨林法典 Brazil Rainforest Code 农业系统 agriculture system 能源利用 energy application 循环共生的生物系统 cycle-shared ecological system 害虫防治 pest control 化学原料 chemical material 中译英C-E 篇章1:中国的反腐斗争 关键词: 纪检委 Commission for discipline Inspection 监察工作 monitoring work 贪污腐败 embezzlement and corruption 人员外逃 people who flee 外流赃款 outflow of illicit money 反洗钱法 law of anti-money laundering 公务员法 Civil Servant Law 监察法 Law of Supervision over Administration 联合国宪章 UN Charter 篇章2:严复精神 关键词: 英国皇家海军学院 The Royal Naval College 因循守旧 follow the lockstep 信达雅 Faithfulness, expressiveness and elegance 天演论 Evolution and Ethics and Other Essays
前端代码可读性大揭秘:从萌新到大师 今天我们来聊聊前端JavaScript代码的可读性、可维护性和可复用性。记住这三个关键词:Readable, Maintainable, Reusable。 作业讲解:从萌新到大师 图2展示了最基本的写法,任何有编程基础的萌新都可以写出来。但每写一个If else就抽自己一耳光,算算图2第一个版本要多少耳光了。 图3相当于用双(三)指针的方法写循环,虽然可读性还是很差。 图4就是一个可读性比较好的版本,它给一个冷冰冰的数字做出了解释,提高了可读性。通过将外部表格参数注入到函数中,确保了复用性。 图5是终极版本,根据SOD原则,将图4中的for loop职责拆开,变成了最符合人类正常思维和RMR的代码。 SOLID原则:编写高质量代码的秘诀 ingle Responsibility: 单一职责原则。认为对象、功能或一段代码应该仅具有一种单一功能。 pen/Close: 开闭原则。一段代码应该对当前职责的更改开放,对其他更改关闭。 iskov Substitution: 里式替换原则。这个原则有点复杂,可以忽略。 nterface Segregation: 接口隔离原则。这个原则也可以忽略。 ependency Inversion: 依赖反转/注入原则。如果一段代码依赖于另一段代码的定义,那么定义应该独立于代码,并且注入进来。 总结 龙哥告诉我们,这几个原则是泥中有我的,半本秘籍走天下。只学SOD三个原则,吃透就可以写出很好的代码。篇幅有限,更多笔记请参考Github。我们下期再见!#web全栈 #澳洲转码 #匠人学院 #全栈开发 #web前端学习 #js
高中信息技术教资笔试心得分享 大家好,今天我想和大家分享一下我备考高中信息技术教资笔试的经验。虽然我在备考过程中也遇到了一些困难,但最终我还是顺利通过了考试。希望我的经验能对大家有所帮助。 科目一:教育知识与能力 对于科目一,我主要采用了全面复习的方法。我仔细阅读了教材,用荧光笔勾画了重点内容,然后直接开始做真题试卷。在做题的过程中,我发现有些知识点会反复出现,比如教育心理学中的一些概念。因此,我在做题时用红笔把答案写在旁边,方便记忆。对于选择题,如果遇到不懂的题目,我会翻阅教材弄清楚,并把相关章节都看一遍。 科目二:信息技术基础知识 科目二主要是信息技术基础知识。由于我有一定的计算机基础,所以这部分内容相对容易一些。我主要通过阅读教材,掌握了一些基本概念和原理。在做真题试卷时,我发现有些题目虽然形式不同,但考察的知识点是一样的。比如,2021年下半年考了for循环,而之前几年也出现过类似的题目。因此,掌握这些基本知识点是非常重要的。 科目三:教学设计与实践 科目三是我认为最难的一部分。高中信息技术教资的经验帖很少,很多人可能不知道如何复习。我采用了看全书、用荧光笔勾画重点内容,然后直接做真题试卷的方法。在做题过程中,我发现一些知识点会反复出现,比如计算机网络中的一些实验。因此,我会用红笔把答案写在旁边,方便记忆。对于选择题,如果遇到不懂的题目,我会翻阅教材弄清楚,并把相关章节都看一遍。 此外,科目三还有编程题。我建议大家准备C和Python两种语言。编程题每年考察的知识点其实都差不多,只是题目形式不同。比如,2021年下半年考了for循环,而之前几年也出现过类似的题目。因此,掌握这些基本知识点是非常重要的。 真题使用方法 对于真题试卷,我采用了先复习再写题的方法。我会先复习教材,确保自己掌握了基本知识点,然后再做真题试卷。做题时,我会把选择题都做完,统计错误个数。对于大题,我会在心里背一遍知识点,但卷子上只写关键词,节省时间。做完题后,我会核对答案,把漏掉的知识点写在相关材料旁边,这样既省时间又在复看时清楚明白。 考试现场建议 在考试现场,我的建议是尽量多写。只要还有时间,把你能关联上的所有知识点都写在卷子上。这种偏文的考试,一个字:写!另外,大家在考场时要把握时间,我有两门都是刚写完就打铃了。 好了,我的经验帖就到这里了,大家有啥要问的可以在评论里说,我会回复。祝大家教资考试顺利通过!ꀀ
Python中的yield关键字详解 迭代器:在Python中,我们经常使用for循环来遍历列表、字符串等数据结构,而这些循环正是通过迭代器逐步返回数据来实现的。 砧成器:生成器是一种简化创建迭代器的方法。与普通函数不同,生成器使用yield语句逐步返回值,而不是一次性返回整个结果。 案例与场景: API分页数据:在API设计中,当需要返回大量数据时,通常会使用分页返回数据,每次只获取一部分,以避免一次性传输占用过多带宽和内存。 批量处理数据:使用生成器可以分批处理大数据集,提高处理效率。 逐行读取大文件:生成器可以用来按需逐行读取大文件,而不是一次性将整个文件读入内存,节省内存资源。
30+岁迷茫?这本书帮你找到人生方向 书名:《世界尽头的咖啡馆》 ️ 作者:约翰ⷥ勒基(美) 出版社:天津人民出版社 🠧𛋯这本书通过提问引导的方式,为那些无意识地、迷茫地活着的人打开了一扇窗。通过这扇窗,你能看到自己在哪里,开始思考自己要去哪里,并且寻找直接通往目的地的那条路。 🠤𘪤悟: 物质带来的满足是短暂的] 作者认为,大多数人做着自己不喜欢的工作,是因为被外界干扰,认为在物质上的满足才能给人带来幸福和快乐,但这种快乐其实是短暂的,为了填补这种持续的不满足,只能不断追求金钱如此循环下去。 确实,在这个消费主义时代,各种奢侈品的广告总是在传达 拥有它,你会更快乐,但实际上买到一个奢侈品包包、手表⌚带来的快乐是很短暂的,你会为了填补自己的空虚而不断的购买、消费,然后为了能有钱消费而无奈地继续做着自己不喜欢的工作。 不花费力气在对目标无意义的事] 绿海龟⧟婁自己的方向和目标,所以不会在对目标无意义的事情上花费力气,保存体力,始终向着目标前行。 我反问自己,一定要找到人生的目标吗,可以没有目标吗,人生一定要追求意义不能追求乐趣吗?但转念一想,或许追求乐趣也是人生目标的一种吧。 寻找你的PFE] 书中提到通过去思考、交流、体验等各种方式打开思路,逐步找到那个让自己心跳加速的存在的意义PFE(purpose for existing)。然而我认为要找到PFE并非易事,恰好前段时间又看了《用一年时间重生》中提出的一些可实操的方法,帮助找到人生关键词,还是很有参考价值的。 🠦: 这本书很适合迷茫期的朋友,它不一定能彻底解决你的问题,但会给你带来全新的思路,让你更进一步认识自己,较少无意义的焦虑。
Rust编程基础:数据类型与控制流详解 Rust是一种静态编译语言,这意味着在编译时必须确定所有变量的类型。不过,大多数情况下,编译器可以根据值的类型来推断变量的类型。例如,对于整数5,编译器默认会将其推断为i32类型。 Rust提供了四种标量类型:整数、浮点数、布尔值和字符。整数类型分为有符号(以i开头)和无符号(以u开头),区别在于是否有正负号和取值范围不同。默认的整数类型是i32,因为它的速度非常快,即使在64位系统上也是如此。浮点类型有单精度f32和双精度f64,默认类型为f64。在现代CPU上,f64和f32的速度差不多,但精度更高。 在Rust中,声明变量使用let关键字,并且默认情况下变量是不可变的(Immutable)。如果需要修改变量的可变性,需要使用mut关键字,例如let mut x。 控制流方面,Rust的if else语句和循环结构与其他编程语言类似。主要区别在于Rust提供了三种不同的循环方式:loop、while和for。loop关键字告诉Rust反复执行一块代码,可以通过break关键字停止循环。while是每次循环前判断条件是否满足,如果不满足会终止循环。for循环相较于另外两种循环更加安全且代码更简洁。 最后,对于喜欢看视频学习的朋友们,可以自行搜索相关的Rust编程视频教程,以便更深入地学习相关知识。
Python新手常见语法错误及解决方法 Python新手入门第一弹——常见的语法错误(一) 在Python编程中,语法错误是初学者常常遇到的问题。以下是一些常见的语法错误及其解决方法: SyntaxError:无效语法 늩漏标点符号:例如,缺少逗号、冒号或分号。 关键字拼写错误或遗漏:如使用错误的变量名或函数名。 变量名或函数名使用关键字:如将变量名设置为Python的关键字。 Invalid Character in Identifier:标识符中有无效字符 中英文拼写错误:例如,将变量名写成了中文。 EOL While Scanning String Literal:检查不到完整字符串 𗊩漏字符串两边引号:例如,忘记添加单引号或双引号。 字符串两边引号不统一:如使用不同类型的引号。 IndentationError:缩进错误 ➡️ Expected an Indented Block:需要缩进的代码块 嵌套或循环条件下没有代码缩进:例如,在for循环或if语句中没有正确缩进。 Unindent Does Not Match Any Indentation Level:缩进内容不匹配任何一个层级 层级缩进错误:如使用不一致的缩进空格或Tab键。 通过以上常见语法错误的讲解,希望能帮助你更好地掌握Python编程,避免不必要的错误。
迭代器和生成器的区别 Python中的yield关键字是其核心特性之一,它允许我们创建生成器函数,从而实现惰性求值和状态保存。要深入理解yield的工作原理,最好的方法是通过查看源代码。 首先,Python解释器将生成器函数转换为一个生成器对象。在这个生成器对象内部,Python解释器会保留生成器函数的状态以及当前执行的位置。当我们调用生成器对象的next()方法时,Python解释器会执行生成器函数直到遇到yield语句,并返回yield后面的表达式的值。同时,生成器函数的状态会被暂时保存,以便下次调用时可以恢复执行。 具体来说,生成器对象的next()方法会触发生成器函数的执行,直到遇到yield语句。当yield语句被执行时,函数的执行被暂停,当前的状态被保存,并将yield后面的值作为next()方法的返回值。下次调用next()方法时,生成器函数将从上次暂停的位置恢复执行,并继续执行直到下一个yield语句或者函数结束。 这个过程中,生成器对象的状态和执行位置都由Python解释器负责管理,这使得生成器函数可以方便地实现惰性求值和状态保存的功能。同时,生成器对象还实现了迭代器协议,因此可以直接在for循环中使用,或者通过iter()函数转换为迭代器对象。 ᠦ来说,yield关键字在生成器函数中的作用是暂停函数的执行并返回一个值,同时保存函数的状态以便下次调用时可以恢复执行。通过源代码的分析,我们可以更加深入地理解生成器函数和yield关键字在Python中的运行机制。
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