建模论文关键词怎么选择解读_智能ai写作免费(2024年12月精选)
数学建模论文写作指南:从零开始到获奖 摘要:摘要是一篇论文的精华,需要结构清晰、逻辑严谨、内容丰富。它应该简洁明了,提供论文的主要内容和创新点。 题目与关键词:明确论文的题目和关键词,方便读者快速了解论文的主题。 问题重述:在理解问题的基础上,用自己的语言重新描述问题,避免直接复制原题。 数据分析与处理:详细说明数据来源、处理方法以及数据的质量控制。 模型建立与求解:介绍模型的建立过程,包括模型的假设、符号说明以及模型的求解方法。 结果分析:对模型的结果进行详细分析,包括结果的解释和结果的验证。 模型检验与优化:对模型进行检验,指出模型的优点和缺点,并提出改进方案。 结论与建议:总结论文的主要贡献,提出进一步研究的方向和建议。 参考文献:列出所有引用的文献,确保引用格式规范。 ᠩ录:包含论文中使用的数据、代码等附加材料。 写作技巧:注意论文的逻辑性和条理性,避免冗长的句子和复杂的词汇。 评审要点:了解评审专家关注的重点,确保论文符合评审要求。 实践经验:分享一些数学建模竞赛的实践经验,帮助读者更好地准备论文。 ᠥ 𖤻资源:提供一些有用的资源,如历年竞赛题目、获奖论文等,供读者参考。
MathorCup数学建模比赛全攻略 时间安排 报名时间:即日起至2024年4月11日12:00 竞赛时间:2024年4月12日8:00至4月16日9:00 论文格式 选题:研究生组限选A、B题,本科组、专科组及教师组可选A、B、C、D题 提交:在报名系统内选择题号并提交电子档论文,确保题号与内容相符 格式:第一页包含题目、摘要和关键词,第二页为目录,正文开始编写页码,用阿拉伯数字编号 匿名性:论文中不得出现个人信息 语言表达:论文需用中文撰写,表达清晰,正文控制在30页左右 引用规范:引用资料需明确列出,书籍、期刊、网上资源等需按指定格式引用 附录要求:提供使用的软件、命令和计算机源程序代码 堦交规范 内容:电子版论文、承诺书、支撑材料(需要队长的赛氪账号用电脑登录赛氪网站) 命名:按照“题号+参赛编号+文件类型”格式命名,如“AMC2400001.pdf” 提交方式:通过赛氪网站提交PDF格式的论文和相关文件 路径:竞赛主页-报名管理-点击提交-提交电子档-电子档已提交(竞赛期间可多次删除后重新上传最新文档,但建议只提交一次,以免错误操作) 奖项设置 等级奖项:赛区奖和全国奖,包括一等奖、二等奖、三等奖和成功参赛奖 MathorCup奖杯:全国一等奖队伍中每道赛题评出一支队伍 赛后研究基金:获得奖杯的队伍可申请,资助强度为每队2万元人民币 杉数运筹优化应用基金奖:全国一等奖中使用国产求解器COPT的队伍可获得奖金 百度创新基金奖:国家级奖项获得者使用百度产品并展现创新思路的队伍可获得奖金 玻色量子计算应用奖:全国一等奖获得者使用量子计算QUBO建模的队伍可获得奖金 Gurobi创新应用奖:使用Gurobi的参赛队伍可获得奖金和证书 组织单位类称号:优秀组织单位、社团和指导老师称号
全国大学生数学建模竞赛赛前准备与选题攻略 ### 赛前准备 加强训练:写作队员可以阅读往年获奖的优秀论文,重点学习论文的思路、文字表达和排版。建模队员需要了解各种模型的特点和应用场景。编程队员可以多做一些算法编程和数据爬虫的练习。 资料准备:准备各类书籍和软件,如Matlab和优秀论文集。准备好论文写作模板,以便在比赛中快速套用,节省时间。确保所有需要的软件都已安装好,如Matlab和Origin。 国赛选题指南 问题分类: 优化&规划:0-1规划、线性规划、多目标规划 预测:时间序列、灰色预测、模糊预测、神经网络 分类:简单分类、聚类、神经网络 评价:层次分析、综合评分、综合指数 数据处理:插值、拟合、回归、标准化、降维(主成分分析) 题型分析: A题:偏向物理/工程类,专业性较强,有标准答案。需要根据物理定理使用微分方程和偏微分方程模型,采用模拟软件求解。非本专业不建议选择。 B题:题型不定,范围较广,可能涉及物理类、运筹优化类或多目标规划类。 C题:偏向经营/统筹/统计/数据分析类,赛题较开放易读懂。如为运筹优化类问题,一般没有严格的最优解,结果合理即可。 选题建议: A题专业性较强,涉及较为深入的理工科知识。如果团队没有该专业的队员或者专业知识储备不足,不建议选择。 拿到赛题后可以先查找资料或者遍历手边的资料库,选择支撑资料比较多的题目。有些大体能读懂、具体名词不明白的,可先搜索查明关键词意义再考虑。 排除题目都看不懂的题和背景都看不懂的题。若问题背景描述的语句都读不懂,则优先排除。有些大体能读懂、具体名词不明白的,可先搜索查明关键词意义再考虑。 定题策略: 少数服从多数。先查资料文献,优先考虑资料较多的题目,包括书籍、知网、百度、谷歌等。啥都不会,尽量选C题,起码题目较易读懂。尽量开赛后当晚定题,不要轻易换题。万一做到一半发现做不出来,即使瞎编也要完成一整篇论文交上去。 希望这些建议能帮助你在全国大学生数学建模竞赛中取得好成绩!
数学建模美赛O奖得主的全攻略! 嘿,大家好!今天我想和大家分享一下关于如何准备数学建模美赛的经验,特别是如何拿到O奖。作为一个过来人,我觉得有些东西还是值得分享的。 数学建模方法及流程图 首先,数学建模的过程其实很简单:分析实际问题、建立数学模型、求解模型、与实际相对照,最后提交论文。听起来是不是很简单?但实际操作起来可是需要不少技巧的。 组队与分工 劧是关键!每个人的分工要明确: 建模:负责查看文献,掌握常用数学模型并能灵活运用,把实际问题转化为数学模型。 编程:会用Matlab、Python、SPSS、Excel等工具,负责数据处理、画图和做表。 写作:负责论文排版,使用Latex或Word,同时要有很好的英文能力和作图能力。 比赛时间安排 ⏰ 比赛时间安排也很重要: 第一天:拿到题目后马上开始搜集资料、讨论选题,半天(或多一些)时间确定题目。 第二天:开始搭建模型,同时进行编程,写作的同学可以着手开始部分内容撰写。 第三天:继续构建模型,进入末尾阶段。编程同学配合建模同学全力出结果,写作同学不断更新论文。 第四天:所有队员全力配合写作队员进行收尾工作,完成论文的各个部分,尤其是摘要! 美赛题目分析 MCM(本科生组): A题:连续型题目; B题:离散型题目; C题:数据处理题。 离散和连续主要是针对题目变量,与解题联系不大。A题和B题会相对灵活,需要一定的脑洞;A题可能会涉及到微分方程、物理学、预测和评价模型;B题可能会涉及到数学规划问题、图论、统计学。C题是对大量数据进行处理,可能会涉及到机器学习、分类模型、预测以及评价模型;21年美赛的C题,数据是提前给了的,需要大家注意! ICM(研究生组): D题:网络科学题目; B题:环境科学题目; C题:政策题。 D题可能会涉及到优化、图论、分类判别、关联分析以及一定量的数据处理;E题可能会涉及到综合评价、预测、分类判别等,重点偏向于指标的评估;F题可能会涉及到优化、评价分析、预测以及一定的人文。DEF题相对容易,往年来看选择的人会相对较多。 美赛论文结构 最后,我们来聊聊论文结构: 标题:概括全文;吸引读者;多用名词词组或动名词。 摘要:概括全文的缩影;传递信息;综述论文的主要内容、要旨、重点。 关键词:涉及领域、模型名字、方法名字。 引言:引入主题内容;限定研讨范围;说明论文目的;交代写作安排。 模型假设:目的不仅是为了使模型简单,更是有了这些假设更能体现出事物的本质联系。 模型建立:对模型作充分的解释。 模型求解:主要描述求解的算法、结果;算法描述可用流程图、伪代码等;结论展示多用图表。 结果:浓缩观察的事实;归纳实验的发现;分析研究的结果。 模型优缺点:分析建立模型有那些优缺点。 参考文献:按照参考文献格式撰写。 希望这些经验对大家有帮助!如果有更多问题,欢迎留言讨论哦!祝大家在美赛中取得好成绩!
研一新生如何快速入门科研? 大家好,今天我们来聊聊研一新生如何快速入门科研。作为过来人,我深知这一阶段的迷茫和困惑,所以希望能分享一些实用的建议,帮助大家少走弯路。 了解领域内的领军人物 首先,你得先搞清楚你所在领域的那些大牛们。看看他们发表的论文、毕业论文、团队研究、最高引用的文献等等。通过这些资料,你可以了解到几位影响力最大的学者、最新的研究动态、研究方法、聚焦的问题以及解决问题的技术手段。然后再结合你导师的研究方向和申请的基金项目,列出关键词,搜索其他文献。这个阶段不需要精读,大概了解一下就行。遇到不懂的专业名词很正常,但要记住那些重复出现的词语,这些可能是研究的核心要素。 课题项目到底要做什么? 大多数研究生的课题都是基于导师申请的基金项目,比如国家自然科学基金等。课题项目要做的是:了解此课题的研究背景、国内外发展现状、发现目前所存问题、通过各种形式(如调研、实验、建模、计算等)解决问题。这也是硕士毕业论文里必须包含的内容。 总之,就是详细了解这个方向后,发现问题,用自己的方式科学解决问题且有创新点。不管是新思路老方法还是老思路新方法,有所创新才是进行一项研究的前提。但也不用对毕业论文产生压力,硕士的研究最重要的是掌握进行一项研究的方法,能够按照科学的研究方式进行自己的研究。 需要做哪些准备? 研一的课程基本上很紧张,我认为只要把课程认真的完成,课余时间多看相关文献就足够了。但如果对自己有更高的要求,可以试试这个方法: 找领域内感兴趣的十篇左右期刊文献,盖住摘要,通读全文后尝试用3-5句话概述整篇文献。第一篇练习能捕捉到最多的信息,因为第一,可获取到摘要需要具备哪些重点要素;第二,作者是如何精炼整篇文章到二百字左右,为什么跟你所想有所出入;第三,你与摘要所偏向的重点是否重合,偏离的部分在哪些地方。 复盘与摘要的不同后,基于原文摘要和小标题,复述文献的研究内容,直到充分了解作者的研究脉络。这样可以帮助了解文献重点,也可培养写作逻辑能力。正、反向的练习可促进理解和加深印象。 哪些书籍可以有所帮助? 最后,推荐几本书籍:《学术研究方法论》、《论证是一门学问》、《研究是一门艺术》、《西方哲学史》(冯友兰)、《中国哲学史》、《建筑学研究方法》、《怎样撰写建筑学学位论文》。这些书不仅能帮你理解科研的本质,还能提供一些实用的研究方法。 差不多就是这样啦,分享的经验不一定适合所有人,琢磨出一套自己的学习方法是最有帮助的!研一篇(下)元旦前发出,要回答的问题在目录笔记里面,谢谢大家,共同进步~
正大杯市调大赛:从零开始的参赛指南 参加正大杯市场调查大赛,真的是一场脑力和体力的双重考验。让我来分享一下我的参赛经验和一些心得吧。 网考阶段:两次机会,不容有失 首先,网考有两次机会,60分及格。只要及格就能参赛,不及格就彻底无缘了。我的建议是,最好和队友一起考。电脑打开《市场调查理论与方法》这本书,和考试界面一起,分工明确去搜题。找不到的关键词可以在参考书里找,这样效率更高。 如何找队友和导师 队友和导师的选择也非常关键。我的建议是: 经济类专业队员2-3人:负责整体布局和论文书写。 统计或大数据分析专业或计算机专业队员2人:负责编写调查问卷和处理数据。 其他专业1人:负责画图和做PPT。 分工明确,各司其职,才能事半功倍。选择导师时,尽量不要选项目负责人,可能会因为避嫌导致校赛推省赛被卡。尽量选择和比赛相关性强的导师,这样指导更到位。 论文选题:紧跟时事,但别太热门 想冲国奖的话,选题一定要慎重。紧跟时事是好事,但太热门的话题基本是推不了国奖的,除非你能分析得非常全面具体。比如去年网上铺天盖地的关于大学生旅游特种兵、脆皮大学生、预制菜的态度的话题,这些话题虽然热门,但想要脱颖而出并不容易。 那么,是不是紧跟时事的话题都不能写呢?也不是。比如“脆皮年轻人卷起养生潮——基于年轻人对中医药保健食品的需求及消费偏好分析”这个选题就很有意思。它既紧跟时事,又有所创新。 设计调查问卷和书写论文 问卷设计:早点开始,收集更多的问卷保证后续建模的准确性。问卷一定要正规,分成几个部分提问,例如购买情况调查、满意度调查、购买意愿调查和个人基本信息调查。 书写论文:模型不需要非常高难度,只要契合数据得到你想要的结果就是最好的模型。推荐使用统计学的方法➕经济学分析建模,在总体未知使用非参也是个不错的方法,显得专业。问卷调查后的数据一定要进行信度和效度的检验。论文的排版要美观,如果是医学类的可以简单大方,如果是营销和市场分析类的可以大胆配色,注重协调美。论文注重篇幅,记得按要求去写,多看优秀论文。 希望这些经验能帮到正在准备正大杯市调大赛的你!祝你好运!
英美加澳留学生材料工程辅导全攻略 材料工程核心课程 材料特性 材料建模 研究项目 研究项目计划 研究艺术 高级生物材料 高级工程合金 高级结构陶瓷 生物材料 陶瓷和玻璃 电陶瓷 工程合金 个人辅导服务 Ph.D.帝国理工学院材料科学博士 IELTS8.0,以第一作者身份在Acta Material发表论文两篇 物理及化学领域理论知识和实验知识丰富 擅长把复杂的物理问题和化学机理简单化 研究专长 高性能钛合金微观组织性能与调控 金属塑性变性微观机理组织各向异性 先进高强度材料的断裂行为与强度理论 非晶合金的形变与断裂机制 研究关键词 材料科学基础 分子化学 基础物理 固体物理 物理化学 理论力学 材料力学 金属学与热处理 1对1定制化辅导 涵盖考试、报告、项目、提案等课业帮助 包括但不限于以下内容: Tutorial Editing Proofreading 辅导范围 高中阶段AP课程和大学本科生课程 包括Chemistry和Physics 辅导内容 涵盖材料工程、project、quiz、留学生课程辅导、留学生考试辅导等全方位服务
结构方程与人工神经网络在经管领域的应用 TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE 刊物在经管领域具有广泛影响力,主要关注研究选题的创新性。该刊物的发文以结构方程模型(SEM)和人工神经网络(ANN)的混合建模方法为主,值得关注和学习。 刊物来源:TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE(SSCI中科院JCR双一区,影响因子:13,管理学类) 젦:结构方程模型(SEM)-人工神经网络(ANN)混合建模法 (图3,图4为结构方程)(图5为人工神经网络) 题目:社交机器人的客户体验质量:信任的重要性? 关键词:客户资产驱动因素,客户体验,社交机器人,客户信任,品牌资产,价值资产,人工神经网络 领域:管理学、经济学、经管、SSCI、SCI、SEM、人工神经网络、论文辅导、研究生、用户体验、社交机器人、用户行为、中科院一区
8天逆袭数学建模竞赛,这些方法就够了! 数维杯国际赛即将开赛,准备好了吗?还没报名的同学赶紧行动吧! 𘀣比赛前的准备: 数维杯国际赛的一个优点是赛题类型已知,尤其是ICM,可以针对性地进行准备。以下是一些建议: 广泛搜集相关问题的优秀论文,阅读摘要后,重点学习论文中涉及的数学方法。建议不要直接在知网上搜索关键词的论文,初级者可能不太适合。可以尝试下载相关的书籍,书籍通常比论文更详细。学完理论后,尝试编程实现,不局限于Matlab,也可以使用R或Python。 前面是打基础,接下来需要展示给评委看,这需要一些精力和技巧。建议多看一些相关方法的英文论文。这一步是培养英文写作能力的关键,需要耐心地阅读和记忆,才能在比赛中厚积薄发。 实战演练非常重要。学校组织培训时,最后都会要求上交一篇论文,这很关键,不能投机取巧。 二、比赛过程中的准备: 熟练掌握建模用的Matlab和Lingo等软件的语言,同时平时应多培养数学素养。针对数维杯国际赛,还应熟悉英语的一些习惯表达和一些专业性词汇。 小组成员应多看一些有关模型的书籍,对所有模型都能有所了解和理解,在竞赛时能够应用即可。竞赛时还会搜集相关模型的文献进行深入研究,所以要学会查找文献,可以的话学会翻墙。 小组成员要有分工,有所侧重。应有一、两人能够使用公式编辑器、图形制作、Excel的使用和Word排版,因为模型中会涉及到大量的公式输入。平时自己要多练习。 竞赛期间可以使用各种图书资料、计算机和软件,在国际互联网上浏览。所以条条大路通罗马,路要提前找好。 对于全英文的写作,避免写成中国式英语,要提前读一些英文文献。 注意不能抄袭,这是原则性问题。拿不拿奖是其次,别引火烧身。 希望这些建议能帮助大家在数维杯国际赛中取得好成绩!
大学生写论文必备工具推荐,轻松搞定! 嘿,学弟学妹们!写论文是不是让你们头疼不已?别担心,今天学姐来给你们推荐一些超实用的写论文工具,让你们的论文写作之路变得顺畅无比! 文献检索工具 中国知网:这是国内最权威的学术数据库之一,里面包含了大量的学术期刊、论文和学位论文。通过关键词搜索,你可以找到你需要的文献,为你的论文提供强有力的支持。ኗeb of Science:这是一个国际性的学术数据库,涵盖了各个学科领域的高质量文献。对于需要查阅外文文献的同学来说,这是一个绝佳的选择。✨ 谷歌学术:可以搜索到大量的学术文献,搜索结果非常全面。有中文版和英文版两个选择,方便不同需求的同学。劢️ 论文写作工具 Microsoft Word:这是最常用的论文写作软件之一,功能强大且操作简单。可以进行文字排版、插入图表和引用文献等操作。𛊌aTeX:对于理工科的同学来说非常实用,可以生成漂亮的数学公式和图表,排版效果极佳。不过,LaTeX的学习曲线较陡峭,需要花费一些时间来学习。 Grammarly:这是一个语法检查工具,可以帮助你检查论文中的语法错误、拼写错误和标点符号错误。它还能提供一些写作建议,让你的论文更加流畅和准确。 数据分析工具 Excel:这是一个非常强大的数据分析工具,可以进行数据录入、整理、分析和可视化。对于一些简单的数据分析任务,Excel完全可以胜任。ꊓPSS:这是一个专业的统计分析软件,可以进行各种复杂的数据分析和统计建模。对于需要进行数据分析的同学来说,这是一个非常好的选择。✨ Python:这是一种编程语言,可以进行数据处理、分析和可视化。对于有编程基础的同学来说,可以使用Python来实现更加复杂的功能。𛊰 参考文献管理工具 EndNote:这是一个非常流行的参考文献管理工具,可以帮助你管理和引用文献。它可以自动识别文献的信息,生成参考文献列表,非常方便。oteExpress:这是一个国产的参考文献管理工具,功能也非常强大。它可以支持多种文献数据库,而且操作简单,容易上手。✨ 亲爱的大学生们,以上就是学姐为大家推荐的一些写论文的好帮手。希望这些工具能帮助你们顺利完成论文写作,取得好成绩!ꀀ
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