论文关键词 挖掘新上映_关键词表达了什么感情(2024年12月抢先看)
共现矩阵:中医新挖法 传统的数据挖掘方法主要关注“方剂”这一单一维度,而多维度的数据关联分析则显得更为复杂。尽管有研究者尝试通过混杂数据或分类后关联分析来关联“疾病”、“证型/素”、“症状”等多个维度的信息,但这种方法似乎并不理想。统计学中的相关性分析在面对多个变量时,其计算量和复杂性让人望而却步。 ᠧ启发:在文献计量学中,通过建立作者和关键词的共现矩阵,可以有效地挖掘研究者的主要研究方向。这种方法在技术上实现了多维度数据的关联,为我们提供了一个新的思路。 砦实现:利用R语言建立共现矩阵是一种可行的方案。这里分享一篇相关文章,虽然该文章采用了频次分析来定量关联程度,但建议后续可以融合数据挖掘的方法来进一步探索。如果你对这个创新点有兴趣并用于论文发表,记得引用这篇文章哦! 多维关联规则:虽然机器学习中存在多维关联规则的概念,并且应该有专门的算法来支持,但目前我所能想到的只有共现矩阵这种方法。如果有大佬有更好的想法,欢迎分享~
如何用百度搜索高效获取学术资源? 学术研究离不开对资源的深入挖掘,而百度搜索作为国内领先的搜索引擎,在学术资源的获取上有着得天独厚的优势。本文将分享一些实用的学术搜索技巧,帮助你更高效地进行学术研究和资料查找。 学术搜索工具:学术资源的便捷入口 百度搜索内置了学术搜索功能,专门为学术研究设计。通过这个工具,你可以轻松访问到海量的学术论文、期刊、会议报告等学术资源。只需在搜索框中输入关键词,并切换到“学术”标签,就能快速筛选出与研究方向相关的学术内容,大大节省了研究时间。 精准定位关键词:挖掘研究宝藏 在学术搜索中,关键词的选择至关重要。你需要深入分析研究方向,提炼出核心关键词,并通过百度搜索的“高级搜索”功能,进一步缩小搜索范围,提高搜索结果的精准度。例如,通过组合使用关键词、限定搜索时间范围、选择特定文件类型等,可以更有效地挖掘出隐藏在海量信息中的研究宝藏。 筛选高质量结果:去伪存真,提炼精华 榐索返回的学术资源众多,但质量参差不齐。你需要学会筛选高质量结果,去伪存真。可以通过查看来源网站的权威性、论文的引用次数、发表期刊的影响力等指标,来评估搜索结果的质量。同时,利用百度搜索的“相关搜索”和“相似文档”功能,还可以发现更多相关的高质量学术资源。 结语:百度搜索,助力学术研究更上一层楼 百度搜索作为学术研究与资料查找的强大工具,其潜力远未被完全挖掘。通过掌握正确的搜索技巧和方法,研究人员可以更加高效地获取学术资源,提升研究效率与深度。在未来的学术探索之路上,让我们携手百度搜索,共同攀登学术研究的高峰。 通过这些方法,你可以更高效地利用百度搜索进行学术研究和资料查找,提升研究效率与深度。
导师推荐的大数据与会计研究八大方向 一、 选题思路 企业财务管理与大数据:随着企业规模的扩大和业务复杂性的增加,如何利用大数据进行财务分析、预算编制和风险预警成为重要研究方向。例如,研究大数据如何帮助企业精准预测现金流,保障企业资金链稳定。 税务筹划与大数据:税务政策日益复杂,大数据可以分析企业税负结构,挖掘合理的税务筹划空间,如通过分析同行业税负数据来优化本企业的税务策略。 二、 查找资源 学术数据库:知网、维普网有大量相关论文。可以通过输入关键词如 “大数据 会计核算”“大数据 税务会计” 等获取前人研究成果。 行业报告:艾瑞咨询、德勤等发布的会计和大数据相关行业报告,能提供行业最新动态和数据支持。 젤𘓤𘚨和社交媒体群组:如会计视野论坛,能与同行交流,获取实际工作中的问题和研究灵感。 三、⚠️ 避雷选题方向 렧论性脱离实际的选题:如过于抽象的大数据算法在会计假设中的纯理论研究。这类选题缺乏实际应用场景,难以引起企业和实务界的关注,也不容易找到数据支持。 력𗲨⫨ 究且无新视角的选题:例如传统的会计电算化与大数据简单对比研究。这一领域已经有很多研究成果,若没有新的切入点,很难有创新性贡献。 련围过大难以深入的选题:像 “大数据对会计行业的全面影响”,由于涵盖面太广,在有限的篇幅内难以深入分析每个方面,容易泛泛而谈。
全国“枫桥经验”百佳案例,公共管理必读 2024年,全国新时代“枫桥经验”优秀案例名单出炉,共有100个案例入选。这些案例由北京大学、清华大学、中国社会科学院大学、华东政法大学等多所高校和研究机构联合征集、评选和发布,代表了基层治理的先进经验和做法,具有极高的学习借鉴价值。 这些案例聚焦于基层治理的主题,展示了在公共管理领域的创新实践。通过深入挖掘这些案例,可以进一步创作公共管理案例正文和分析报告,甚至围绕这些选题撰写论文。 使用这些案例关键词进行搜索,可以找到相关的报道和材料,初步了解案例的背景和内容。进一步的分析和理论探讨将有助于更好地理解和应用这些经验。
百度搜索高级技巧与筛选功能全攻略 在信息时代,百度搜索已成为我们获取信息的重要工具。然而,面对海量的搜索结果,如何快速找到所需信息,排除无关干扰,成为了一个挑战。本文将揭示百度搜索的高级技巧与筛选功能,助力企业主和技术人员提升搜索效率和精准度。 掌握高级搜索指令 百度搜索支持多种高级搜索指令,如“site:”用于限定特定网站内的搜索,“intitle:”用于搜索标题中包含特定关键词的网页,“inurl:”则用于搜索URL中包含特定关键词的网页。这些指令如同搜索的“快捷键”,能帮助你迅速缩小搜索范围,直击目标信息。 利用筛选功能精炼结果 百度搜索页面提供了丰富的筛选功能,如时间筛选、文件类型筛选、站点筛选等。通过这些筛选条件,你可以轻松排除掉大量无关或不符合需求的信息,使搜索结果更加精准和有用。例如,在搜索学术资料时,选择“PDF”文件类型筛选,就能快速找到专业的学术论文和报告。 ᠧ个人经验,深度挖掘 除了上述技巧外,结合个人经验和行业知识也是提升搜索效率的关键。在搜索前,明确自己的需求和目标,构思出关键词的多种组合方式。同时,注意观察搜索结果的摘要和片段,它们往往能透露出文章的核心内容和价值。对于重要的搜索结果,不妨深入阅读并进行分析,以挖掘出更多有价值的信息。 掌握这些高级技巧与筛选功能后,你的百度搜索体验将焕然一新。不仅能更快速地找到所需信息,还能在搜索过程中发现更多未知的知识和灵感。对于企业主和技术人员来说,这将是一笔宝贵的财富,助力你们在信息海洋中乘风破浪,勇往直前。
科研技巧大揭秘:从入门到精通 斥 ,明确你的目标领域。选择你热爱的方向,无论是医学图像处理、热门话题还是新兴领域,都要充满激情。 接下来,深入挖掘。查阅近两三年的顶级期刊和会议论文,用你的领域关键词进行搜索。这个过程可能枯燥,但收获满满。 然后,创新思考。研究这些论文的新颖点,不要怕麻烦,深入琢磨。你的同学可能因此发现新的研究方向,开启科研之旅。 ᠦ姝,融合与深化。将你的研究与热门领域结合,或者深入探索现有的研究领域,发现未被填补的空白。 袀렦后,寻求指导。与经验丰富的师兄师姐或导师交流,分享你的想法,他们可能会给你带来新的启发。 另外,参加学术会议也是提升的好方法。听别人的分享,说不定就能激发你的灵感。 ️ 最后,利用工具辅助科研。使用高效文献管理工具,如EndNote,帮助你整理和引用文献。同时,利用科学搜索引擎如Sci-Hub或Sci-Down,方便地获取英文文献。 掌握这些技巧,你的科研之旅将更加顺畅和高效!
如何写好议论文的开头和结尾 写议论文的时候,开头和结尾可是关键中的关键。一个好的开头能瞬间抓住读者的注意力,而一个有力的结尾则能让读者印象深刻。下面我就来聊聊如何写好这两部分。 一、议论文的开头 𘊊清代文艺理论家李渔曾经说过:“开卷之初,当以奇句夺目,使人一见而惊,不忍去弃。”这句话告诉我们,议论文的开头一定要吸引人,像凤头一样小巧精美。具体来说,好的开头需要遵循几个原则: 简洁明了 开头的句子要简洁,不要啰嗦。比如:“世界之大,无奇不有。芸芸众生,无怪不存。对于同一件事,人们可能有多种意见,但真理只有一个。我只信真理。”(高考作文《只信真理》) 优美动人 芥䴥碌委褸些修辞手法,比如排比、比喻、引用、设问等,让语言像珍珠美玉一样光彩夺目。比如:“如果你选择的是翅膀,你将拥抱整个蓝天;如果你选择的是鳍,你将亲吻茫茫碧海;如果你选择的是四足,你将体味莽莽绿林。而我选择的却是——牢笼。” 紧扣题目 开头最好能提到题目中的关键词或主要意思。比如:“何谓‘出乎其外,入乎其内’?笔者认为:做事既要纵观全局,整体分析,又要深入内部剖析,挖掘本质;做人既要顾及大局,全面把握,又要真诚相待,用心付出;涉世既要抵御外界诱惑,不随波逐流,又要能深入社会,追求理想。这是人生的一种境界。”(湖北考生《出乎其外,入乎其内》) 引述材料 开头可以引述题目中的材料,增强针对性,使立意鲜明有力。比如:“建筑工地上,我们常常可以看到这么一则令人信心百倍的宣传标语:‘百年大计,质量第一。’这的确是一句睿智的口号!”(作文《质量第一》) 二、议论文的结尾 “编筐编篓,重在收口”。结尾是伸延文意收束全文的关键,是对论点的充分体现和升华,也是衡量考生写作水平的标尺。常见的结尾方法有以下几种: 戛然而止,干脆利落式 ⚡ 文章结尾重在自然简洁,议论文主要是对所论之事的剖析和推理。当阐述的事理已经说清,文章就可戛然而止,意完语完,不结为结,显得干脆利落。 水到渠成,卒章显志式 在本文充分分析、论证的基础上,于结尾处自然而然地归纳出中心论点,给读者以深刻、鲜明的印象。 首尾圆合,画龙点睛式 文章的结尾与题目、开头相照应,使文章结构完整、谨严,强调并凸现文章的主旨。这类议论文的结尾部分往往就是文章的中心论点。 希望这些小技巧能帮到你,让你的议论文开头和结尾更加出彩!
京东何晓冬博士的论文在CIKM上大放异彩,荣获了最佳时间检验奖! 这可不是一般的奖项哦,它可是信息检索和数据挖掘领域的顶级荣誉呢! 说到何晓冬博士的DSSM模型,那可是深度学习界的扛把子!它在搜索引擎检索、广告相关性、问答系统等领域简直是如鱼得水,大放异彩!堦ᤸ下,当你搜索一个关键词,DSSM模型就能迅速从海量信息中找到最符合你需求的答案,是不是超酷? 但DSSM模型的潜力可不止这些哦!在我看来,它还能在更多领域发光发热,比如音乐推荐、电影推荐,甚至是智能客服领域! 想象一下,未来的智能客服不仅能听懂你的话,还能根据你的喜好和情绪,给你提供最贴心的服务,是不是超期待? 何晓冬博士的这次获奖,不仅是对他个人努力的肯定,更是对整个AI行业的鼓舞!ꠥ诉我们,只要有创新,有勇气,就能在科技的世界里创造无限可能! 那么,你觉得DSSM模型还有哪些潜在的应用领域呢?快来评论区分享你的看法吧!让我们一起探讨AI的无限可能!젣何晓冬论文获CIKM最佳时间奖# [copilot]
如何高效阅读新传论文?四大步骤教你搞定! 第一步:明确主题,精准搜索 想要找到特定领域的论文?只需输入关键词,轻松搞定! 第二步:筛选主题与学科,缩小范围 知网资源丰富,通过主题和学科的筛选,可以更快找到相关论文。 第三步:引用率筛选,质量为王 引用率是衡量论文质量的重要指标。高引用率的论文通常具有较高的学术影响力。 第四步:期刊质量,不容忽视 对于引用率暂时无法体现的新期刊文章,可以直接查看期刊质量。CSSCI或北大核心期刊的文章,质量有保障。 以上就是高效阅读新传论文的四大步骤,助你轻松备考,提升学术素养!
一天20篇?高效读研文献! 第一步:初筛论文 首先,我们要快速浏览论文的标题和关键词,这通常是吸引我们注意力的关键。摘要部分会告诉我们这篇文章的主要研究方法和成果。接着,跳到结论部分,如果结论与你的课题高度相关,那么这篇文章值得继续读下去;否则,从时间和效率的角度考虑,可以略过。 第二步:阅读文章 这一步的目的是确定这篇文章是否值得精读。建议先快速浏览图表及其标题和图注,对文章的数据内容有一个初步的判断。然后,回到引言部分,了解研究背景和为什么作者要开展这项研究。通过这两部分的阅读,你可以进一步了解研究的内容和目标,并决定是否继续精读。 第三步:精读文献 这一步的目的是深入了解文章的细节信息,包括实验步骤等,这对自身科研项目的开展设计有重要参考价值。重点挖掘文章的结果和讨论部分,尤其是实验部分。通过对细节信息的研读,你可以了解作者是如何开展实验、获取初始数据、进行数据分析和解读数据内涵的。 第四步:做笔记 最后一步是梳理对文章的理解,列出对自己有价值的核心信息,方便在后面的科研工作中快速定位相关文献。不推荐在纸质文献或PDF文档上做笔记,因为后期阅读文献多了之后会造成索引困难。可以选择一个顺手的文献管理软件(如Endnote、Mendeley)或使用Excel模板来完成笔记工作,这样整理、引用和复读文献都会更高效。 通过以上四个步骤,你可以高效地阅读研究生文献,一天读20篇也不是梦!
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