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使用关键词base直播_baseapk.1下载(2024年11月全新视觉)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

使用关键词base

雅思听力P1技巧解析：细节决定成败 𐟓Œ话题：办理图书馆卡的对话 𐟌Ÿ形式：P1表格填空+句子填空，字数要求不一，难度适中 𐟓对照解析 1、问题询问姓氏，根据音频可直接得到答案，主要考察生词听拼。 2、问题提问地址，根据音频可得到对应答案，注意“Bridgeway”的拼写，音频中提到可以拼写成一个单词，如果拆开写则会超字数。 3、题目中“date of birth”是询问出生日，比较正式的表述。音频中提到“25th of May 1983”，由于答案字数限制，注意要把“of”去掉。 4、根据题目“course”，可以判断所填答案处为名词，根据音频中提到“M.Sc. Engineering”得到答案，注意“M.Sc.”的拼写。 5、根据设问，答案是一个数字。由音频可知是共有2所24小时图书馆，注意不要混淆，由于题目是提问“除了这所图书馆外，还有几所24小时图书馆”，因此答案为1。 6、根据设问，答案是填纸张大小。根据音频提到“只有A4”可以打印。 7、根据题目关键词“entry”和“database”，可推断答案处填为数字，根据音频“about half a million entries in all”，注意答案在音频中句子后置，很容易错过。 8、根据题目关键词“not necessary”“lower floor”，可推断答案为名词，根据音频“not required to be silent in this part”得到答案。 9、根据题目关键词“upper floor”“what”，可推断答案为名词，根据音频“Upstairs, there are all the books and reports”得到答案，注意此处答案句与上一句相连，很容易错过。 10、题目关键词为“not necessary”，根据音频提到“视频房”如果没人的时候可以直接使用“this is not necessary if the room is not in use”，即得到对应答案。 𐟓–原文解析学生：早上好。我想加入图书馆，谢谢。图书管理员：当然可以。我能看看你的学生证吗？学生：给你。图书管理员：谢谢。让我查一下-你的名字是（Garba - G A R B A 　Q１）和你的姓是Buwal - B U W A L。学生：没错。图书管理员：我能从你那里得到一些额外的信息加入我们的数据库吗？它不会花很长时间。学生: 当然…

如何用AI打造电商产品空镜头背景？ 𐟌𘣀场景描述】在一个充满春日气息的大型平台上，我们展示了一款美容产品。周围点缀着盛开的花朵，为画面增添了一抹亮色。柔和的阳光洒在产品上，营造出温暖而舒适的氛围。整体画面生机勃勃，展现了美容产品与自然的完美结合。 𐟓𘣀关键词】主题场景：美容编辑风格的大型平台拍摄特征描述：平台周围有春季花朵，摄影作品，柔和阳光 ✨✨关键词：a big platform for holding an object, in the style of beauty editorial, with spring flowers around the base of the prodium, photography, soft sunlight 𐟒【详细解析】这个场景展示了美容编辑风格的大型平台拍摄。平台周围装饰着春季花朵，营造出清新的氛围。摄影使用柔和的阳光，增添了温暖和舒适感。整体画面充满生机，展现了美容产品与自然的完美结合。 𐟓𘣀教程讲解】通过这些关键词，你可以轻松打造出类似的电商产品空镜头背景。记得关注我们，获取更多AI知识哦！

PhD申请必备三大网站，轻松找到全奖机会在申请PhD项目时，找到带奖学金的岗位至关重要。以下是我总结的三个必备网站，帮助你轻松找到心仪的博士机会。 1️⃣ 推特（Twitter）𐟐抦Ž觉𙦘露€个非常实用的工具，很多国外的导师会在这里发布最新的博士岗位信息。建议大家关注相关领域的老师，不仅能及时获取一手信息，还能更好地了解该领域的最新学术成果。关键词可以使用“专业+全奖”（例如“media PhD position”），这样能更精准地找到带奖的博士项目。 2️⃣ 奖学金数据库（Scholarship Database）𐟌 这是一个全球范围内的奖学金数据库，涵盖了各个国家和地区的奖学金信息。通过这个网站，你可以轻松找到适合你的奖学金项目。 3️⃣ EURAXESS 𐟌 这个网站主要服务于欧洲的科研人员，提供了大量的欧洲博士奖学金信息。如果你对欧洲的科研环境感兴趣，这个网站绝对是你的不二选择。此外，虽然搜索引擎也是一个常用的工具，但我不建议大家在申请初期过度依赖搜索引擎。虽然它能提供全面的信息，但筛选出全奖信息的可能性较低。相比之下，用好上述三个网站，基本上就能覆盖90%的博士申请信息了。最后，我想强调的是，信息检索只是达成目的的手段。现在信息搜索渠道很多，选择适合自己的方法才是最重要的。祝大家申请顺利！

职场术语大揭秘：你都懂吗？𐟤” 说实话，有些职场术语真是让人又爱又恨。明明几个字就能说清楚，偏偏要用几个字母来缩写。不过，既然在职场混，还是得了解一下这些术语，毕竟它们可是职场沟通的“密码”。 𐟓‹ JD（Job Description）：职位描述简单来说，就是你的工作职责和要求。比如，你是负责市场推广的还是客户服务？JD会详细告诉你。 𐟓 Base：工作地点这个不用多解释，就是你在哪里上班。总部、分公司还是远程办公？ 𐟓ˆ BG（Business Group）：事业群一个公司通常会有不同的业务部门，BG就是这些部门的集合。比如，销售、市场、研发等。 𐟓 CV：个人简历这个大家应该都不陌生，就是你的个人介绍，包括教育背景、工作经验等。 𐟓⠐R：公关公关不仅仅是处理负面新闻，还包括品牌推广、危机管理等。 𐟔젒D：研发研发就是研发部门，负责新产品的开发和现有产品的改进。 𐟤 BP：业务合作伙伴 BP是业务伙伴，负责与外部客户或合作伙伴建立关系。 𐟓頏D：外包外包就是把一些非核心业务交给外部公司来做，比如IT支持、数据分析等。 𐟓⠕GC：用户生产内容 UGC就是用户自己创造的内容，比如你在社交媒体上发布的笔记。 𐟓Š DAU：每日活跃用户数量 DAU就是每天使用你产品的用户数量。 𐟓Š MAU：每月活跃用户数量 MAU就是每月使用你产品的用户数量。 𐟔 SEM：搜索引擎营销 SEM是通过付费广告、关键词排名等方式来推广自己的产品，让更多人看到。 𐟌 SEO：搜索引擎优化 SEO是通过优化网站结构和内容来提高在搜索引擎中的排名。 𐟒𜠒OI：投资回报率 ROI就是投入和产出的比例，公司做一件事赚了多少钱，花了多少钱，得算算这买卖划不划算。 𐟏⠃EO：首席执行官 CEO就是公司的老大，负责整个公司的运营和战略规划。 𐟓œ CCO：首席文化官 CCO负责塑造和维护公司的文化价值观。 𐟒𐠃FO：首席财务官 CFO是负责财务管理和预算的，确保公司财务健康。 𐟓ˆ COO：首席运营官 COO负责公司的日常运营和协调各个部门的工作。 𐟒𛠃TO：首席技术官 CTO是负责技术研究和开发的，确保公司的技术领先。这些术语虽然看起来复杂，但了解它们能让你在职场沟通中更加得心应手。毕竟，职场就是一场“密码破译”游戏，掌握这些术语，你就是那个“密码破译”高手！𐟎

AI绘画神器！prompt不发愁！嘿，大家好！今天我要和你们分享几个超级实用的小工具，帮你搞定那些让人头疼的AI绘画prompt。相信我，这些工具绝对能让你在创作过程中事半功倍！ PromptPerfect 𐟎芩斥…ˆ，推荐一个超棒的在线工具——PromptPerfect。这个工具专门用来优化和生成适用于各种AI模型的prompt，比如ChatGPT和MidJourney。你可以选择你熟悉的模型，它会帮你调整最佳的prompt格式，甚至还能自动优化你输入的初始prompt。更棒的是，它还能根据你输入的图像生成prompt，确保生成的图像更加符合你的预期。你可以实时预览生成结果，并进行进一步的调整或创作。简直是懒人福音啊！ PromptHero 𐟚€ 接下来，推荐一个专门提供AI生成艺术和创意写作资源的在线平台——PromptHero。这里聚集了大量的AI艺术爱好者和创作者，大家会分享他们的prompt和生成作品。每个prompt都附有生成图像的示例和使用的生成模型，方便你根据自己的需求复制调整。你可以按关键词搜索不同类型的prompt，也可以根据特定的风格、主题和生成工具来筛选prompt，找到最适合自己需求的示例。简直是个大型的创意库！ PromptBase 𐟓š 然后，推荐一个专门买卖prompt的市场平台——PromptBase。这里有各种类别的prompt，如图像生成、文本生成、音乐生成等，可以应用于各种艺术创作场景。由于平台可以交易，这里汇集了大量的高质量的prompt，经过社区和专家的筛选和评分，确保prompt的有效性和独特性。非常适合想挖掘小众风格的朋友们。简直是个创意交易市场！ MidLibrary 𐟓– 最后，推荐一个专门为MidJourney用户设计的平台——MidLibrary。这里集合了大量由MidJourney生成的作品和相应的prompt。平台对prompt提供了非常详细的分类和标签体系，如按配色方案、设计领域、艺术风格、主要类别等进行分类。还提供一系列教程和资源，帮助用户了解如何优化和改进prompt的编写，从而掌握编写prompt的技巧，生成更高质量的图像。简直是个MidJourney用户的天堂！好了，今天的分享就到这里啦！希望这些工具能帮到你们，让你们在AI绘画的道路上更加得心应手！如果有其他好用的工具，欢迎在评论区分享哦！

怎么查一个东西有没有版权嘿，大家好！今天我要和大家分享一些关于如何在亚马逊上查找产品专利的小技巧。选品时，专利问题可是个大坑，但别担心，我来帮你填平它！ USPTO专利查询指南 𐟓– 首先，我们可以通过USPTO（美国专利商标局）来查询专利。具体步骤如下：打开USPTO官网：在Patents下面找到search for Patents 选择Patent Public Search 进入Basic Search或Advanced search 输入关键词或者专利号进行搜索 WIPO专利查询指南 𐟌 如果你觉得USPTO的查询不够全面，还可以试试WIPO（世界知识产权组织）。步骤如下：打开WIPO官网：进入Global Design Database 选择access to Global Design Database 在Indication of product里输入关键词选择Country，比如US 点击Search 小贴士 𐟒እŠ襊覉‹指，这些技能你就能带走！记得点点关注，一起暴富哦！希望这些小技巧能帮到你们，选品路上不再迷茫！如果有任何问题，欢迎在评论区留言，我们一起讨论解决！

未来汽车AI设计汽车，是不是梦中情车带教程！工具：WebUI 模型基础：SDXL-BASE Lora模型：《SDXL-AI汽车设计》关键词提示：ananqc 关于汽车设计，我们探讨的是概念车领域，结合AI技术，展现汽车文化。我们提供各类汽车壁纸，推荐值得入手的新车，以及超跑的相关内容。

调香入门：掌握这两个关键词就够了！大家好！最近这几天实在是太忙了，原本打算昨天更新的，结果还是没能坚持住，哈哈。最近大家问得最多的就是，除了气味描述，我们还需要了解哪些基础知识呢？其实，香材的不同产区、制备工艺、理化性质等等都是我们需要掌握的。今天，我就来和大家聊聊在调香前必须了解的两个最基础的维度，赶紧收藏起来吧！香气强度 𐟌쯸 首先，我们来说说香气强度。当你闻到一种香料时，那种冲击力、刺鼻的程度就是香气的强度。有的香料一打开瓶子，香气扑面而来；有的则需要你凑得很近，用力吸气才能闻到，这就是香气强度的差别。当然，香气强度是一个非常主观的维度，很难用数字准确衡量。但对于调香师来说，熟悉每一种香材的香气强度是必不可少的。不同的调香师心中对于同一种香材的香气强度会有不同的赋值。业内通常会用相对香气强度来衡量，比如把苯乙醇或芳樟醇的香气强度定为1，然后用其他香料与之比较。比如，我觉得黑醋栗的香气强度是150，而麝香的香气强度则是40。这样我们就可以建立一个自己的框架，对不同香材的香气强度进行分类啦。留香时间 ⏱️ 接下来是留香时间。这个可以直接翻看我之前的笔记，这里就不赘述了。留香时间的长短直接影响着香水的持久度，对于调香来说非常重要。香气力度 = 香气强度 X 留香时间 𐟓ˆ 此外，我们还要熟悉香气强度和留香时间之间的关系。一个重要的公式是：香气力度（面积）=香气强度 X 留香时间。这个公式可以帮助我们更好地理解和应用香气强度和留香时间。香气强度的实际应用 𐟧ꊊ举个例子，我们在配方中加了1克的Cassis Base，再加1克的Rose Accord，再加1克的Musk G。这个时候，我能闻到的全是果香味道。那么，我就需要加入更多的后两者来补强花香和麝香的特征气味。这样操作起来会非常麻烦，因为经常会返工。但是，如果你提前了解了Cassis Base的香气强度，就可以先稀释个5%，这样气味就不容易跑偏了。留香时间也是同样的道理。学会了吗？如果今天的内容对你有帮助，记得点赞收藏哦！继续支持我吧！

𐟔 亚马逊产品上架前外观专利查询攻略 𐟎œ褺š马逊运营产品上架前，了解产品的外观专利情况至关重要。这不仅是为了保护自己的设计不被滥用，还能帮助用户更好地识别你的品牌。 𐟒𛠩斥…ˆ，你可以利用免费的专利外观查询网站，如wipo.org。在这个网站上，找到Global Design Database，并输入你想要查询的产品名称或关键词。 𐟌 如果你主要针对美国市场，可以在查询结果中选择us designs，并点击filter进行进一步筛选。这样，你就能更精确地找到与你的产品相关的外观专利信息。 𐟔 在得到查询结果后，你可以逐一对比每个专利设计，看看是否有与你的产品相似的外观。如果发现有相近的专利，可以点击查看详细信息。 𐟓𘠩œ€要注意的是，有些专利图片的清晰度可能不高。但你可以复制专利的ID，然后前往uspto.gov网站进行更详细的搜索。在那里，你可以找到更清晰的大图来查看。 𐟚렦œ€后，一定要在准备着手生产产品之前进行外观专利查询。否则，你的产品可能会面临侵权风险，甚至可能导致被起诉和封店。所以，这一步绝对不能忽视哦！

传统RAG与Graph RAG的7大差异 1. 𐟓Š 传统RAG的核心链路：索引（向量嵌入）：通过Embedding模型将文档转换为向量编码，并存储在数据库中。检索（相似查询）：使用Embedding模型对查询进行向量编码，通过相似性查询（ANN）找到最相似的文档。生成（文档上下文）：将检索结果作为上下文，与问题一起提交给大模型进行处理。 𐟔砒AG的架构： Document Indexing Phase：预处理文档并转换为向量。 Query Phase：从用户查询中提取文本块并进行嵌入。 Embedding Model：将文本块转换为向量。 Similarity Search：通过相似性查询找到最相似的文档。 Retrieval：从数据库中检索相关文档。 Context Database：将检索结果作为上下文与问题一起提交给大模型。 𐟌 广义RAG问答链路： Document Indexing Phase：预处理文档并转换为向量。 Query Phase：从用户查询中提取文本块并进行嵌入。 Embedding Model：将文本块转换为向量。 Similarity Search：通过相似性查询找到最相似的文档。 Retrieval：从数据库中检索相关文档。 Context Database：将检索结果作为上下文与问题一起提交给大模型。 𐟚렒AG存在的问题：知识库内容缺失：现有文档可能无法回答用户问题，系统有时会给出不相关的回应。 TopK截断有用文档：相似度不足导致相关文档被截断。上下文整合丢失：检索到的包含答案的文档可能因重排序或过滤规则而被忽略。有用信息未识别：LLM可能无法正确识别文档中的有价值内容。提示词格式问题：提示词格式错误可能导致大模型无法识别用户意图。准确性不足：LLM可能过度利用或未充分利用上下文信息。 𐟓ˆ Graph RAG的核心链路：索引（三元组抽取）：通过LLM服务实现文档的三元组提取，并写入图数据库。检索（子图召回）：通过LLM服务实现查询的关键词提取和泛化，并基于关键词实现子图遍历，搜索N跳以内的局部子图。生成（子图上下文）：将局部子图数据格式化为文本，作为上下文和问题一起提交给大模型处理。 𐟒᠒AG与Graph RAG的成本对比： Graph RAG通过引入知识图谱技术，提供了更高质量的上下文，但增加了系统的复杂性和成本。Graph RAG的核心链路包括索引（三元组抽取）、检索（子图召回）和生成（子图上下文），这些步骤需要更多的计算资源和存储空间。