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sd关键词插件在线播放_sd插件大全(2024年12月免费观看)

内容来源:少年郎网站优化团队所属栏目:导读更新日期:2024-11-29

sd关键词插件

MidJourney盲盒IP创作全攻略 在使用MidJourney创建盲盒IP时,你是否遇到过以下问题:使用默认模型时3D化程度不足,而使用Expressive风格时美感不够?今天,我们将分享一种解决方案,帮助你创作出既美观又3D化的盲盒IP。 首先,通过默认模型生成大量具有美感的IP图。然后,选择你最喜欢的图片进行升级。具体步骤如下: 复制链接:找到你喜欢的图片,点击复制链接。 切换模型:将模型切换为"Expressive Style"。 垫图+关键词:使用垫图和关键词,你可以得到类似图3—图6的效果。 如果你对生成的图片不满意,可以使用--IW 2来提升图片权重。请注意,使用别人的图虽然容易出好看的效果,但数量有限。 接下来,重点来了!如何几乎100%还原你喜欢的图片,并增加3D化效果?这时,你需要使用Stable Diffusion以及ControNet插件,还有相应的Lora模型来实现。 希望这篇攻略对你有所帮助!如果有任何疑问,欢迎在评论区留言。我们会分享更多关于SD转3D、三视图及对应表情包的教程。

AI+SD,绝美画面怎么搭? 1. 𐟎蠥䧦补ž‹:GentleMix V1.0 𐟔砌ORA XSarchitectural_32ModernChinesestyle:权重0.6 小人书ⷨ🞧Ž倫𛠸iaorenshu V2:权重0.55 PAseer的仙侠之境(玄远仙境版):权重0.8 𐟔Œ 启用插件:动态阈值(提示词相关性修复 - CFG Scale Fix),Dynamic Thresholding Advanced Options 𐟓 设置:Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 9.5, Size: 768x312 𐟔 启用高清修复,算法R-ESRGAN 4x+ Anime6B,重绘幅度0.3 𐟓𘠥🅩Ứ🛨ጥ›𞧔Ÿ图最少1次 𐟓 关键词: (Masterpiece),(best quality),8K, no humans, Looking from afar, there are beautiful ancient towns in China, including the ancient capital of Chang’an, with quaint buildings and winding alleys. At night, lanterns are hung high and layers of buildings stand in the dim light. In the distance, there are mountains and flowing water, and nearby, there are tree branches and leaves. The small town is beautiful and lively, with fireworks lighting up the night sky, making it incredibly beautiful. 𐟚련𔟩⨯正文超字数了,分段放评论~需要下载负面词文件:EasyNegative、veryBadImageNegative

SD界面全解析,一键生成! 𐟓–启动界面:双击启动器后,Stable Diffusion会自动打开一个网页界面。 𐟒𛧕Œ面布局:Stable Diffusion的界面分为几个主要部分: 风格模型滤镜+选择 功能选项卡 AI绘画提示词撰写区域 生成按钮 生成参数调节区域 成品展示区 插件区域 𐟓š模型详解: ckpt:大模型,用于生成特定风格的模型库。 VAE:可以理解为滤镜,用于让成品效果更绚丽。 Clip跳过层:一般用不上,参数保持默认。 𐟓提示词详解: 提示词:画面里需要出现什么,就写什么关键词(如:一只猫,坐着)。 反向提示词:不想画面出现什么,就在这输入词句把它排除(如:花朵,则场景会排除花朵)。 然后点生成即可有作品出来。 𐟔秔Ÿ成按钮工具: 读取上一次的关键词 一键删除所有关键词 展开额外的控制面板(如大模型、LoRA等) 调用预先设置好的关键词模板 把关键词保存为模板 𐟎詇‡样参数详解: 采样迭代步数:一般20~25即可,太高容易出问题。 采样方法:即生成图片的方式,一般用带有++的模式。推荐使用这几个:DPM++ 2s a Karras、DPM++ 2M Karras、DPM++ SDE Karras。 𐟓尺寸调整及输出图片数量: 宽度高度:调整生成图尺寸,显卡不是很好的话,建议500x500的尺寸。 生成批次+每批数量:生成多少批次,每批次生成多少张图片(如:2批,每批2张,则为4张图)。 提示词相关性:数值越小,关键词越不起作用。反之则影响非常大(一般保持不动)。 𐟎𒥛𞧉‡种子解释: ID号码:每一张图片都有一个自己的种子值。 骰子按钮:随机生成图(-1 完全随机)。 绿色循环按钮:重新用回上一次生成图的种子值。 𐟖𜯸图生图板块: 图生图:以上传的图片为模板,生成一张与之有关联的新图。 Clip反推提示词 / BdepBooru反推提示词:根据上传的图片,自动识别出图片内容,以文字形式描述出来。

AI绘画入门:MJ和SD怎么选? 嘿,大家好!最近是不是被AI绘画搞得头晕眼花?不知道该从哪儿开始?别担心,今天我来帮你理清楚这个问题。 首先,咱们得搞清楚两个热门选项:MidJourney(MJ)和Stable Diffusion(SD)。这两个工具都是AI绘画的佼佼者,但它们各有千秋。 MidJourney(MJ)𐟎芊MidJourney的界面非常友好,几乎可以免去复杂的设置。你只需要输入一些关键词和垫图,就能高效地生成图片。这个过程相对来说比较简单,适合初学者。 不过,MidJourney的参数比较多且复杂,需要一定的调整。而且,有时候可控性较差,可能需要反复刷图才能得到满意的结果。 Stable Diffusion(SD)𐟔슊Stable Diffusion则不同,它需要你调整各种模型和插件。设置完成后,你可以高效地生成图片,效率更高。虽然过程稍微复杂一些,但一旦设置好了,使用起来非常顺手。 选择建议𐟤” 如果你是新手,建议先从MidJourney开始,因为它相对简单,上手快。等你积累了一定的经验和技巧后,再尝试Stable Diffusion,这样会更容易上手。 总结𐟓 无论你选择哪一个工具,都需要一定的时间和耐心。AI绘画不是一个一夜之间就能掌握的技能,需要不断的实践和探索。希望这篇文章能帮你找到适合自己的学习路径,祝你早日成为AI绘画大师! 如果你有任何问题或经验分享,欢迎在评论区留言哦!𐟘Š

【AI生成视频】王炸!SD文生视频横空出世,完爆Runway可灵!stablediffusion极度爆炸的视频生成!这3个新功能一个比一个炸(附插件) Ai工具和SD,MJ软件安装包、AI变现手册 Midjourney海量词库,入门到精通教程,问题解答 ChatGPT基础教程,SD入门教程,关键词提取工具等等.. (本内容由AI生成)「AI探索计划」「AI创造营」元梦大事小报的微博视频

如何用AI生成三视图?简单几步搞定! 还有人不会用AI生成三视图?别再问了!用工业设计通识大模型,轻松搞定! 1️⃣ 打开SD,把模型线稿插入ControNet,选择好参数。 2️⃣ 输入关键词:home appliances, kitchen electric appliance, small household electric appliance, rice cooker, plastic material, lid, natural scene, masterpiece, best quality, clear picture quality, realistic。 3️⃣ 出图! ⭕️手残党们注意了!下周公开课我直播展示怎么应用! ———— StableDiffusion- 大模型:通识大模型1.1(开启公测) 插件:ControlNet ———— #设计 #产品设计手绘 #效果图 #效果图设计 #sd #工业设计 #工业设计通识大模型 #stablediffusion #三视图

𐟚€ SD安装包:一键启动,轻松搞定! 𐟎‰ 欢迎使用SD安装包!一键启动,轻松搞定,快来体验吧! 𐟒𛠦”歷平台:Windows✅ 和 Mac✅ 𐟖寸 电脑配置要求: StableDiffusion(简称SD)对系统和显卡有一定要求,请确保您的电脑符合以下配置: NVIDIA显卡 Windows 10或11操作系统 显存6GB以上的英伟达显卡 𐟓栥…安装整合包: 整合包由Bilibili“秋葉aaaki”大神提供,支持N卡全系加速,预装常用插件,解压即用,已汉化中文。 𐟖Œ️ Wedu界面: 模型选择:自动加载与模型同名的VAE(SDVAE),未找到时不加载。 文生图、图生图:附加功能包括图片信息、模型合并、训练等。 附加网络(LORA插件):可选附加网络,支持LORA插件。 模型格式转换:支持Tag反推(Tagger)、扩展插件、图库浏览器等。 生成关键词:支持关键词生成、模板风格、调出Lora模型等。 采样方法:支持Eulera、DPM2、DPM2a、DPM+SDE等多种采样方法。 𐟓‚ 文件目录: .ckpt Checkpoint modelsIStable-difusion .safetensors(大模型) VAE 有vae字样 \modelsIVAE Lora模型 .pt ImodelslLora .safetensors Controlnet模型 .safetensors \extensionsIsd-webui- controlnet/models 扩展插件 文件夹 lextensions 生成图位置 .png loutputs 𐟔砥ㅦ�꤯𜚊下载并解压安装包。 根据提示进行安装。 启动SD并开始创作! 𐟎蠥ˆ›作效果: 作图效果嘎嘎的,快来体验吧!海量模型插件,拿走不谢!

新手必看!4步搞定AI生成产品效果图 嘿,各位摄影师和设计师们,是不是经常为产品拍摄背景和素材发愁?尤其是半透明材质的光线控制,简直让人抓狂!别担心,AI来帮你解决大部分难题!这次我以酒红色精油瓶为例,演示一下详细步骤。 第一步:生成素材图 𐟖𜯸 首先,你可以用MidJourney或者其他AI工具生成产品效果图的素材。不用在意生成的产品是否变形,因为后续我们还会进行调整。 第二步:PS概念图 𐟖Œ️ 接下来,用PS把原来AI生成的产品抹掉,然后把自家白底图的产品P进去,拼凑成一个概念图。这个步骤虽然简单,但非常重要,能让你的最终效果更专业。 第三步:SD图生图融合 𐟔„ 这一步有点技术含量,但也不难。具体操作如下: 使用Stable Diffusion图生图功能,设置合适的参数(以下仅供参考): 模型:Chilloutmix-Ni-pruned 或 Realistic 真实系模型 LORA模型:shoumotu-XL CLIP终止层数:2 迭代步数:20 采样方法:DPM++ 2M Karras 重绘幅度:一般在0.45-0.56之间 提示词/prompt关键词:可以用反推提示词插件,推算出素材图片的提示词。如果英文不好,可以用翻译软件翻译,然后适当修改,增减自己想保留或想去掉的词。(多试几次) 使用ControlNet模型,控制产品形状,反复抽卡生成! 第四步:PS合成精修 𐟎芦œ€后一步是在PS里合成精修产品,使用蒙版处理,修掉瑕疵!搞定! 小技巧 𐟒እ悦žœ对产品效果不满意,可以调整重绘幅度参数,测试出合适的产品效果图。多试几次,总能找到满意的答案! 希望这个教程能帮到你们,让你们的产品效果图生成变得轻松愉快!如果有任何问题,欢迎留言讨论哦!

双十一电商海报素材分享:轻松搞定设计灵感 𐟎蠥Œ十一即将来临,电商人们都在忙着设计海报吧?今天给大家带来一份超棒的双十一电商海报素材,绝对让你轻松搞定设计灵感! 𐟎‰ 提示词:3Dchangjing,这是一个数字创意作品,以一种有趣、生动的风格呈现了节日的欢乐场景。背景采用渐变设计,从淡蓝色到粉紫色,给人一种温暖的感觉。前景中,三个装饰精美的礼物盒特别显眼,每个盒子都以不同的粉色和紫色装饰,并配有可爱的蝴蝶结和丝带。中间的盒子最大,质感丰富,内部有大量空间。左侧的盒子表面光滑,右侧的盒子则有钻石图案和一个小型空腔。 𐟒ᠦ•™程:素材的最后一张展示了详细的操作步骤,大模型和Lora可以直接在哩布哩布上运行,非常方便。 𐟌Ÿ 特别推荐:青也设计大佬的Lora模型真是太好用了,无需建模就能轻松制作出海报,效率超高! 𐟌ˆ 设计之路漫漫,希望这份素材能给大家带来一些灵感和启发,共同进步,共勉之! 𐟎ˆ 适用场景:stable_diffusion、AI绘画、设计灵感、素材分享、海报设计、电商设计、设计分享、AI绘画分享、双十一、电商海报、电商、母婴、粉色、展台设计、大促、电商节、comfyui、AI关键词、SD教程、AI教程、电商素材、设计素材分享、运营海报、运营设计 希望这份素材能帮助你在双十一期间大放异彩!𐟎‰

三视图转3D秘籍!轻松搞定𐟑€ 最近发现大家对三视图转3D的效果特别感兴趣,今天我就来手把手教大家如何用AI快速生成3D效果,顺便解答一个常见的问题。 问题解答:为什么不直接用MJ生成3D视图? 首先,很多人可能会问,为什么不用MJ直接生成3D视图呢?其实原因很简单:MJ生成的样式太随机了,不可控。而这个教程主要是教你如何利用AI更精准、更快地还原线稿样式生成3D视图,这点MJ是做不到的。 三视图转3D的具体步骤: 第一步:制作线稿 𐟎芩斥…ˆ,你需要制作一个线稿。可以用MJ生成,也可以自己手绘。教程中用的是MJ生成的线稿。不过要注意,标准的三视图不容易生成,需要重复抽卡和局部修复来解决AI生成不标准的问题。具体的咒语放在最后一张图上,大家自取哦。 第二步:编写关键词 𐟓 接下来,使用图升文功能,在人物服饰前面加入你想要生成的颜色单词、光感质量等词汇。反向的关键词也是常用的起手式。 第三步:调整SD参数和模型 𐟔犨🙩‡Œ需要用到大模型Revanimated V1.1 Lora模型:blindbox_v1。迭代步数在25-30之间都可以,采样方法选择DPM++2M。 第四步:调用ControlNet插件 𐟔Œ ControlNet插件是形状和颜色稳定输出的关键。新手只使用ControlNet-1的Lineart固定形状就可以,这样能生成符合线稿的3D图像。 最后一步:深入细节 𐟔 选择需要深入的图,直接转入图生图模式。 使用ControlNet预处理器tile+模型也选择tile。这里的图要和上面的一致。 重绘幅度不要太大,基本都用0.15-0.3。 选择Ultimate SD upscale脚本,等比放大其他默认就好。算法R-ESRGAN 4㗫 Anime6B在3D质感上表现良好。 总结 通过以上步骤,你就可以轻松将三视图转换为3D效果啦!希望这个教程对大家有所帮助,快去试试吧!如果有任何问题,欢迎在评论区留言哦!

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