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公主号阅读量上不去?试试这些方法吧! 嘿,大家好!我是9妹,今天来聊聊如何提升公主号的阅读量和粉丝量。相信很多公主号小编和新手运营者都遇到过这个问题,对吧?别担心,我来给你们支几招! 找到爆款内容 ㊊首先,想要提升阅读量和粉丝量,找到爆款内容是最快的方法。那么,哪里能找到这些爆款内容呢? 图文内页文末推荐 有时候,公主号会推荐一些相关内容,比如“喜欢此内容的人还喜欢”。你可以多看看这些推荐,找到适合自己的内容。 公主号的搜一搜 通过公主号的搜一搜功能,输入关键词,选择最热的分类,找到热门内容。 持续更新 持续更新是每个公主号运营者的基本功,但也是最难坚持的。有时候我们真的不知道该写什么内容,特别是对于老号来说,选题可能有点重复。没关系,可以多关注订阅号信息流中的“看一看”推荐,找到一些灵感。 擅用公域推荐 当你获得官方的流量推荐时,阅读量和粉丝量都会飙升。那么,如何获得官方的推荐呢? 合集标签 合集标签可以展示在公主号主页,容易被粉丝订阅。 文末的平台推荐 开启文末的平台推荐功能,内容有可能被推荐至“看一看”或其他推荐场景。 抓住热点 劊热点新闻的时效性和快速传播性都很强,对公主号小编的新闻敏感性要求较高。那么,从哪里可以找到这些热点呢? 微博热搜 微博热搜聚焦了十多亿用户的眼睛,但不是所有的热点都适合拿来作选题,记得甄别。 微信指数 通过微信指数的关键词搜索,可以找到适合自己行业的热点内容。 图文群发形式 𘊊现在订阅号信息流中的很多图文不仅不会按照时间顺序显示,有时候还会被折叠。所以,我们要多用用其他的文章发布方式,比如视频号、视频、图片群发形式等等。比如图片群发形式在订阅号信息流中不会被折叠,封面图会更明显。 新的创作形式 芊图文消息、视频消息等等,选择已有的图文、图片或视频进行群发,效果也不错哦! 希望这些小技巧能帮到你们!如果你们有其他好的方法,欢迎在评论区分享哦!我是9妹,我们下次再见!
今天我想分享一款基于「RSSHub」的「Follow」软件,它支持多种平台,包括 Windows、macOS、Linux、网页、安卓,iOS 客户端也即将推出。这款软件不仅提供了人工智能支持,能够进行翻译、摘要和建议,还每天提供两次人工智能报告,帮助用户突出订阅内容中的关键信息。官方称其为“下一代信息浏览器”,整合了播客、音乐、新闻、视频等多种内容,方便用户轻松获取各类资讯。 以下是这款软件的主要应用场景: 博客与新闻通讯:适合订阅长篇内容的网站,如博客和新闻通讯。 社交媒体:可以订阅微博等社交平台,关注特定用户或关键词的动态。 图片分享:适合订阅 Instagram 等图片分享网站,获取最新图片更新。 视频平台:支持订阅哔哩哔哩等视频网站,方便观看最新视频。 播客:用户可以直接在 Follow 中收听订阅的播客节目。 #软件# #follow# #今日份开心# #RSS# #专注力# #好物分享#
专科生如何成功考入立命馆大学MBA? 最近,我终于收到了立命馆大学MBA项目的录取通知书,真是激动不已!这次我考的是新设的观光管理专攻,这个专业今年才刚刚推出,报考人数相对较少,竞争压力也小一些。虽然这个专攻有一半的课程和普通MBA一样,但报考普通MBA的热情明显更高。通常MBA的考场里大概有30人,而观光管理专攻只有13人,外国人入试两期招10人。所以,这个新设专攻的合格率还是挺高的。不过,新设专攻的一个大问题是缺乏过去问,这就给备考增加了不少难度。 为了应对这个挑战,我首先对比了普通MBA和观光管理专攻的课程设置,发现普通MBA过去问中常考的国际关系和具体企业分析的出题概率较小。然后,我通过向教务科发送咨询邮件,询问了笔试的备考方法和在官网「よくある質問」部分隐藏得很深的笔试要求。经过一番研究,我发现笔试主要考察的是以观光相关的最近新闻关键词为主体的知识。观光管理专攻的课程设置与日本观光厅官网的内容高度重合,所以只需几遍内容就能掌握必学的知识点。 在备考过程中,我还订阅了日经的APP,集中翻阅与观光相关的新闻。相比普通MBA可能极其广泛的出题范围,观光相关的内容将出题范围的关键词限定在六个以内。这样的准备之下,不出意料的考了与“オーバーツリズム”相关的题目,笔试非常完美的结束了。 至于面试的准备,我认为大部分人的日语水平其实是足够的,但实际使用时却很难发挥出应有的能力。在本身日语水平足够的情况下,我推荐使用洪水输入输出的方法。我是在考前一个月左右开始使用YouTube,在任何闲暇时间以1.5-2倍速反复播放课程,并尽可能无意识的做到边听边跟着读出来。这样高强度反复练习之后,对于口语的表现水平会有极速的拔高。 总的来说,这次备考经历虽然有些挑战,但通过合理的规划和努力,我还是成功考入了立命馆大学的MBA项目。希望我的经验能对大家有所帮助!
写新闻稿秘籍!吸引人的关键 在信息传播如此迅速的今天,新闻稿作为传递信息的重要载体,发挥着至关重要的作用。无论是企业宣传、社会热点报道还是个人观点表达,一篇高质量的新闻稿都能产生深远的影响。那么,如何撰写一篇引人注目的新闻稿呢?下面我们来详细介绍一下。 一、明确主题和目标受众 在开始撰写新闻稿之前,首先要明确新闻稿的主题和目标受众。例如,如果是一篇新产品发布的新闻稿,目标受众可能是潜在的消费者和行业专业人士。因此,需要进行深入的背景研究,收集相关的资料和数据,以确保新闻稿内容的准确性和可信度。 二、新闻稿的基本要素 一篇完整的新闻稿通常包含以下基本要素:标题、导语、主体、背景和结语。 标题:应简洁明了,能够吸引读者的注意力。 导语:要概括新闻的核心内容。 主体:详细阐述新闻事件的经过、原因和影响。 背景:介绍事件发生的历史背景情况。 结语:通常对新闻事件进行总结或展望未来的发展。 三、合理结构 新闻稿的结构应该清晰、逻辑严谨。常见的结构有倒金字塔结构、时间顺序结构和逻辑顺序结构。 倒金字塔结构:将最重要的信息放在开头,然后按照重要程度依次递减排列。 时间顺序结构:按照事件发生的先后顺序进行叙述。 逻辑顺序结构:根据事件的内在逻辑关系,如因果关系、主次关系等来组织内容。 四、关键词布局 在标题、导语和正文的重要段落中,自然地融入与新闻主题相关的热门关键词。但要注意避免过度堆砌关键词,以免影响文章的可读性。 通过以上步骤,你可以撰写一篇引人注目的新闻稿,传递你的信息并吸引更多人的关注。
法国新闻关键词?一文秒懂! 最近看到学生发来一条法国的消息,说法国银行支付系统出问题了,部分银行卡没法用了。新闻里提到了一个词——enseigne。这个词到底是啥意思呢?今天咱们就来聊聊这个有趣的词! enseigner:教学与招牌的双重身份 ꊩ斥 ,enseigner 本身是一个动词,意思是“教学”。但在这里,它还有一个名词形式——enseigne,表示店铺门口的招牌。注意哦,这可不是商标的意思,而是实体物品。想象一下,你在法国街头看到的那块写着店名的牌子,就是enseigne啦! 连锁店的秘密 갟 在新闻里,enseigne 还有另一个意思,那就是“连锁店”。所以当他们说银行卡支付失败是在很多连锁店里时,其实就是指那些有enseigne的店铺。 旗帜的另一种说法 銦䖯nseigne 还可以表示“旗帜”。比如,在旧时军中,旗手就被称为enseigne。不过这个时候,它变成了阳性(nm.),而不是阴性(nf)。 结语 总之,enseigne 这个词在法语里有多重含义,从店铺招牌到连锁店,再到军队里的旗手,真是让人大开眼界!希望这篇文章能帮你更好地理解这个词。如果你还有其他法语问题,欢迎随时来问我哦!
公考备考必备APP清单𑊤彧觚公考备考APP推荐给大家~这些APP在备考过程中非常实用,快来看看吧! 1⃣ 职位筛选神器 公考雷达 这个APP可以帮你筛选适合的公考职位,包括国考、省考、事业单位、军队文职、教师招教、医疗卫生等十余类招考信息。它还能为你推荐适合的报考岗位,并免费订阅心仪岗位信息,精准匹配,对比岗位也很方便哦~ 2⃣ 学习资料仓库 百度网盘 几乎所有的学习资料都可以通过百度网盘来保存和管理。你可以转存、下载、播放各种视频(学习资料、娱乐综艺、电影动漫),所有你想保存的图片、音频、视频都可以放入囊中,超级方便! 3⃣ 刷题必备 粉笔教育 这个APP涵盖多种公考类型,可以根据自己的备考科目选择相应的考试进行刷题。题型分类清晰,记忆功能强大(有做题记录和纠错记录),操作也很简单。每周都会有考试,每次考试都可以看到分数和排名! 4⃣ 申论助攻 半月谈 这个APP的新闻时政素材非常丰富,短小精炼,适合利用碎片化时间学习。 学习强国 官方认证的好APP,音频视频、新闻素材应有尽有,积累素材的好帮手! 人民日报 大作文素材积累的宝典,官方认证媒体。新闻时政一览无余,长篇短篇应有尽有,适合喜欢做摘抄的小伙伴们。 5⃣ 磨耳朵神器 喜马拉雅 这个APP是磨耳朵的必备神器。操作简单,内容丰富,搜索输入“言语”“逻辑”“时政”等关键词就会有许多相关学习资源弹出。你可以一边磨耳朵学习一边做其他事情,搭配半月谈使用简直是绝配!另外,学习累了还可以听歌放松一下,学习娱乐两不误! 6⃣ 其他类 知乎 这里是学习交流的神地,有很多经验贴可以找到。 哔哩哔哩 这款APP大家应该都很熟悉,有许多博主经常分享学习和经验,学习娱乐两不误! 百度 这个APP是宝藏APP,海量资源经验你懂的 以上是我在学习过程中发现的比较好用的APP,如果有小伙伴发现其他好用的APP欢迎私信告诉我,大家一起学习一起进步~ 最后祝备考的小伙伴们都能顺利上岸,喜欢的小可爱们记得点赞收藏哦
备考CATTI,看社会动态! 在备考CATTI笔译考试时,了解社会动态至关重要。记得有一次在微博超话里看到一些考二级的小伙伴说不认识Brexit,甚至在19年我考二笔的时候,Fintech这个词也是字典里找不到的。但如果平时多看新闻,关注社会最新动态,这些词其实并不算新词,也不算冷门词汇。因此,备考二级的小伙伴们一定要养成了解社会最新动态、追踪财经政治大事件的习惯。这样,词汇和背景知识的积累会让翻译起来更加得心应手。 今天推荐几个我常看的资讯平台: 1⃣ 《Financial Times》 财经新闻与社会方方面面都相关,通过财经新闻可以了解到社会的大动态。而且,这个网站的双语素材是学习财经词汇的好资料。学习时,除了弄清词意外,还可以去把词汇背后的概念全部弄明白。学有余力的话,还可以用来做视译。虽然需要付费,但平均算下来,一天也就一块钱左右。 2⃣ 《第一财经周刊》 这是我最喜欢的一本商业杂志,可以直接订阅公主号。它有一个板块是《昨夜今晨发生了什么》,报道一些大公司在前一天的最新动态。不一定需要每一条都仔细读,看看大标题,然后想想关键词的中英文表达自己是否都知道。 3⃣ 时事汇总平台 以前研究生面试的时候,有一道题目就是时事热词解释。为了准备面试,我找了一些时事汇总平台恶补。这些平台上一般会有最新全球政治、经济重要事件的汇总。只要关注主要经济体部分就好,没有时间读全文,可以只读标题。以前常用的那个网站找不到了,搜了一些其他平台,比如jagranjosh,gktoday以及studyiq的国际时事部分也还不错。 4⃣ LinkedIn 领英上有一些公司和机构页面,可以根据自己的喜好订阅一些主要机构或者行业领导的页面,它们讨论的话题一定就是社会大趋势了。我个人订阅了Business Insider,Harvard Business Review这些偏商业的页面。 现在各种信息平台非常多,可以根据自己的喜好关注一些。除了前面讲到的,还有其他的平台,比如外交部发言人办公室公主号,可以了解中国相关的热门事件。英文巴士,主要看重要领/导/人的演讲稿部分,了解最近在开什么大会,讨论的重点话题是什么,关键词汇如何用双语表达。Bloomberg,主要看看中国相关的新闻。 总之,暂时忘记考试,回归学翻译这件事本身,去了解世界的最新动态。
获取有效信息的方式多种多样,以下是一些常见的方法: • 搜索引擎: • 使用Google、百度等搜索引擎,通过关键词搜索获取信息。 • 专业数据库: • 访问学术数据库如Web of Science、PubMed、CNKI等获取专业文献和数据。 • 书籍和期刊: • 阅读书籍、学术期刊、行业报告等获取深入、系统的知识。 • 在线课程和教育平台: • 通过Coursera、edX、MOOC等在线教育平台学习特定主题。 • 新闻媒体: • 通过新闻网站、报纸、杂志等获取最新的新闻和事件。 • 社交媒体: • 利用Twitter、Facebook、LinkedIn等社交媒体平台获取信息和观点。 • 论坛和社区: • 加入Reddit、Quora、知乎等论坛和社区,参与讨论和提问。 • 博客和个人网站: • 阅读行业专家和爱好者的博客,获取第一手的观点和经验分享。 • 视频和播客: • 观看YouTube、Bilibili等视频平台的教育视频,或收听相关主题的播客。 • 网络研讨会和在线会议: • 参加行业会议、研讨会,这些活动通常会提供最新的行业动态和研究成果。 • 政府和非政府组织网站: • 访问政府网站和非政府组织网站,获取官方数据和政策信息。 • 图书馆和档案馆: • 利用图书馆的资源,包括实体书籍、电子资源、档案资料等。 • 专家咨询: • 直接向领域内的专家咨询,获取专业意见和见解。 • 实地调研: • 进行实地考察和调研,收集一手数据和信息。 • 问卷调查和访谈: • 设计问卷或进行访谈,直接从目标群体获取信息。 • 数据挖掘和分析工具: • 使用数据挖掘工具和分析软件,从大数据中提取有用信息。 • RSS订阅: • 通过RSS订阅感兴趣的网站和博客,及时获取更新。 • API和数据抓取: • 对于开发者来说,使用API接口或编写脚本抓取网络数据。 • 专利和商标数据库: • 查阅专利和商标数据库,了解技术发展和市场趋势。 • 行业分析报告: • 阅读行业分析报告,了解市场规模、竞争格局等信息。 获取有效信息的关键在于明确信息需求、选择合适的渠道、评估信息的可靠性和准确性,以及持续更新和整合信息。#副业赚钱# #自媒体# #思维#
Python构建网易新闻舆情分析平台 背景 随着互联网的普及,信息量爆炸式增长,对舆论动态的监测和分析显得尤为重要。本项目旨在利用Django和Python开发一个舆情热点分析平台,专注于网易新闻及其评论的实时抓取和深度分析,为用户提供及时、全面的舆情洞察。 ️ 技术栈 后端框架:Django 编程语言:Python 数据抓取:Scrapy 自然语言处理:NLTK 数据可视化:Matplotlib 前端技术:Bootstrap 功能模块设计 新闻抓取与存储:利用Scrapy框架定时爬取网易新闻网站的最新资讯,将新闻标题、链接、发布时间等信息存储至数据库。 评论采集与分析:针对每篇新闻,抓取用户评论,采用自然语言处理技术进行情感分析,判断正面、负面或中立态度。 热点识别与趋势预测:算法模块识别高频关键词,结合时间序列分析预测未来可能的舆情走势,辅助决策者预判风险。 数据可视化展示:前端采用Bootstrap框架,展示新闻热度排名、情感分析结果及舆情趋势图,使复杂数据直观呈现。 总结 本项目以Django为核心,集成Scrapy、NLTK和Matplotlib等工具,构建了一个从数据采集到分析展示一体化的舆情热点分析平台。系统不仅能够实时抓取网易新闻及其评论,还能通过情感分析和热点识别,为用户提供深入的舆情洞察。借助于数据可视化技术,分析结果得以清晰展现,帮助用户迅速理解舆情动态,为制定策略提供数据支持。本设计充分体现了技术服务于社会信息管理的价值,具有较高的实用性和创新性。
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