群关键词样本权威发布_歌曲《关键词》表达了什么(2024年12月精准访谈)
新手博主起号:发布几条笔记才合适? 最近有朋友问我:“新手博主起号需要发布几条作品?” 这个问题其实没有一个标准答案。能不能成功起号,不仅仅取决于你发了多少作品,还取决于你的作品能否精准地推荐给目标用户。有些人可能发布3到5条作品就能顺利起号,而有些人即使发了30到50条作品也可能效果不佳。 造成这种差异的原因有两个:一是运气,二是你的作品能否精准地被推荐给目标用户。如果每次推荐的人群都不对,那么发多少作品都是徒劳。 那么,如何让你的作品被推荐给目标用户呢? 首先,你的新账号在没有发布过作品之前,就像一张白纸。它没有粉丝画像和账号标签,也没有在平台上留下任何数据痕迹。当你的账号刚开始发布作品时,推荐模型是很随机的。 举个例子,如果你发布了一篇关于书籍的笔记,但最终看到这篇笔记的用户平时喜欢萌宠、美食、游戏或二次元,而不是看书,那么这篇笔记可能只会有20到30的阅读量。 所以,想起号,就得让你的笔记被推荐给正确的人群。具体该怎么做呢? 首先,你要给作品打上标签,然后再通过作品的互动数据形成推荐模型。 算法会初步分析你内容中的关键词和画面元素,进行分类和匹配。比如,如果你的关键词中出现美食,画面出现火锅,那么平台就会给你打上美食标签,把你的内容推荐给平时爱刷美食、爱给美食点赞的用户。 标签越精准,推荐的人群就越精准,你的笔记被点开的概率就越高,阅读量也就越多。 其次,上一轮给你作品留言互动的用户,会成为你作品的数据样本。算法会分析这些人的兴趣爱好,从而形成你的账号推荐模型。 比如,给你笔记留言互动的用户,平时喜欢浏览、搜索、点赞美食类的话题,算法就默认上一次的匹配是对的,给你打个美食标签。 后期你再发布新作品时,直接就把你推荐给那些平时爱看美食、拥有美食兴趣标签的用户。 所以,前期刚起号的时候,千万不要为了数据好看,就去和无关人士进行互动。你拉一群兴趣五花八门的人帮你点小心心: 要么算法越来越郁闷,怀疑上一次的匹配是错的,重新给你随机推荐,你又得重头再走一遍打标签+拿样本数据+形成推荐模型的老路。 要么算法默认你的推荐模型是某一类兴趣人群,下次下下次的推荐,都是错的。 回到我们的话题,“起号需要发几条作品”? 答案显而易见,什么时候你的推荐模型精准了,什么时候你就起号成功了。
白酒股价研究,导师超爱! 题目:《白酒上市公司股价影响因素研究》 关键词:白酒股;上证指数;回归模型;SPSS;卡方检验;T检验;F检验 1 绪论(3000字) 1.1 研究背景 1.2 研究意义 1.3 研究问题 1.4 研究观点 1.5 国内外研究现状 1.6 文献评述 2 样本选择与模型设计(1000字) 2.1 样本选择 2.2 数据获取 2.3 模型设计 3 多元回归分析(2200字) 3.1 相关检验 3.2 模型方程表达式 3.3 误差分析 4 结论分析(2600字) 4.1 经济运行状况 4.2 金融环境 4.3 舆论状况 4.4 社会风俗 5 建议(2000字) 5.1 对企业 6 结语(800字)
大模型对抗性攻击:如何提升模型安全性? 背景介绍 随着深度学习技术的不断发展,大型语言模型在许多领域取得了显著成就。然而,这些模型的安全性问题也引起了广泛关注。对抗性攻击是一种潜在的威胁,可能会绕过模型的安全防护,导致不安全的输出。OpenAI的研究人员Lilian Weng对针对大型语言模型的对抗性攻击方法进行了全面综述。 攻击类型 Token操纵攻击:这是一种黑盒攻击方法,通过同义词替换、随机插入删除等方式进行攻击。 基于梯度的攻击:这是一种白盒攻击方法,依靠梯度信号寻找最优攻击。 越狱提示:利用提示语绕过模型内置的安全性,属于黑盒攻击。 人工对抗生成:通过人工构造攻击样本,辅助分析关键词对结果的影响。 模型对抗生成:训练对抗模型来攻击目标模型,关键挑战包括稳定性和样本多样性。 重要结论 对抗攻击是大型语言模型面临的重要威胁之一,需要更多工作来提升模型的对抗鲁棒性。 防御方法需要在不损害模型质量的前提下产生效果。 攻击样本的收集可以用来评估模型安全性。 人类参与和模型自攻击都可产生高质量攻击样本。 防御方法 监督学习:通过标注数据来提升模型的安全性。 强化学习:利用强化学习技术来训练更安全的模型。 对抗训练:使用对抗性攻击样本进行训练,以提高模型的鲁棒性。 数据清洗:对输入数据进行清洗,去除潜在的攻击性内容。 未来展望 随着技术的不断发展,对抗性攻击和防御方法也将不断更新。未来的研究将更加关注如何有效地提升模型的对抗鲁棒性,确保大型语言模型在各种场景下的安全行为。
内容分析法论文写作指南:5步搞定! 提出研究问题 针对某个现象,你试图探究某个问题。本研究采用内容分析法,结合量化和质化研究方法,对相关内容进行深入分析,以达到研究目的。 确定研究范围 研究范围包括: 主题领域(topic area):规定你要研究的主题范围。 时间间隔(time period):确定你要研究的时间段。 抽样 研究内容范围:明确你要分析的内容范围。 抽样方法:选择合适的抽样方法。 执行结果:展示你的抽样过程和结果。 例如:本文选取《世界报》1月至4月发行的电子版报纸,通过检索“奥运会”、“奥林匹克”等关键词,剔除不符合要求的报道后,确认奥运相关的报道数量为436篇。然后采用随机抽样的方式,从1-436进行编码,并通过系统随机抽号的方式,从中抽取100个号码,最终选定100篇报道作为研究样本。 编码(类目建构) 确定分析单位:分析单位是研究者实际分类和计算的最小元素,如印刷媒体的字、词、句子、段落、文章等,或电子媒体的声音、图像等。 制作编码表:编码表是内容分析的测量工具,将每个测量指标划分成不同的类别,建立分类系统的原则是穷尽性和互斥性。 数据分析 由两位编码人员共同对样本的前20%进行预编码,信度为0.93,效果良好。随后针对差异性样本进行进一步的编码矫正。两人分别进行余下80%样本的编码工作,即每人负责40%。对收集并筛选过的有效样本进行编码后,建立数据库,运用SPSS23.0和Office Excel软件进行定量分析操作,最终得到研究发现并为本文研究结论提供数据支撑。
卫生综合知识背诵秘籍 拆分法: 面对长难句,不妨将其拆分成多个部分,这样能帮助你更清晰地理解每个名词的含义,从而更容易记忆。 总分法: 对于那些有总论和分论的知识点,这种方法非常有效。总论是总结,分论则按照总论的要点展开,再加上你的个人理解,就能形成完整的知识体系。例如,职业卫生中的生产性毒物及其分类就可以采用这种方法。 口诀法: 对于那些毫无规律、拗口的知识点,不妨试着自己编一些口诀。但前提是你必须能够记住这些口诀,否则口诀太多反而会让你混淆。例如,可以把关键词提取出来,然后把它们串联成一句有趣的话。 类比法: 相似的知识点容易混淆,那么就可以把它们放在一起背诵,找出它们的异同点。这也是考试中经常考察的内容。例如,在流行病学中,不同方法的样本量影响因素、优缺点、用途以及产生偏倚的情况,通过明确辨析异同点,能更好地掌握这些知识点。
如何高效阅读医学论文:实用技巧指南 探索医学领域的深邃海洋,阅读医学论文是每个科研工作者的必修课。但如何在这片汪洋中找到自己的航道?以下是一些实用的方法和技巧,助你一臂之力。 选择合适的数据库:医学研究领域有许多数据库,如PubMed、Embase等。根据你的研究主题,选择最合适的数据库进行搜索。使用关键词进行检索,并根据相关性和时间进行排序,让你的搜索更加精准。 筛选论文:面对浩瀚的医学文献,不可能篇篇精读。因此,你需要根据标题和摘要等信息进行初步筛选,只选择与你研究主题最相关的论文。 仔细阅读论文:在阅读论文时,要注意以下几点: 摘要:快速浏览,了解研究的目的、方法和主要结果。 引言:仔细阅读,了解该研究的背景和研究问题。 方法:深入探究,了解研究的设计、样本选择、数据收集和分析方法等。 结果:详细阅读,了解研究的主要发现和数据分析。 讨论:认真阅读,了解作者对研究结果的解释和讨论。 论文质量:在阅读医学论文时,要注意论文的质量。关注研究的样本大小、方法的可靠性、统计分析的合理性等。如果可能,可以查看该期刊的影响因子和同行评审的情况,以评估论文的可靠性和权威性。 젤讨论:阅读医学论文是一个持续学习的过程。在阅读论文后,你可以与同行或专家进行交流和讨论,分享你的观点和理解,进一步加深对研究的理解。 总之,阅读医学论文需要有系统性和批判性思维。通过合理筛选和仔细阅读,你可以更好地理解和应用医学研究的成果。
探索新西兰皮尔森:从硫醇类酒花到味蕾之旅 最近,我一直在研究硫醇类酒花的风味表现,所以当看到“新西兰”和“白葡萄”这些关键词时,我毫不犹豫地下单尝试了一下。这款RADIANT - MIND GARDENS Riwaka Pils,ABV 5.0%,在Untappd上打分3.8-4.0。 品评拉格啤酒时,首先要大口喝,让味蕾充分感受酒体的刺激和样本数量。然后,结合闻香和浅尝,反复辨别整体风味中较细腻的特征。这款啤酒的前中后段表现相对平衡,谷物类的麦芽香气和冷冽的酒花清香交织在一起,酒体偏轻,压舌感不明显。收口时,轻微的crisp感作为一杯酒的完美结尾。 它的风格特点和较低的酒精度更侧重于社交属性,整体表现细腻而稳重。相比那些偏执于重酒花阴湿感的疯狂堆料,它显得更有远见,意识超前,从容而不急躁,坚定而不被影响。
女孩最爱!精选过家家玩具推荐 探索过家家玩具的乐趣!这款娃娃和游泳圈组合,让孩子们在洗澡时也能尽情玩耍,不怕水也不掉发,深受孩子们的喜爱。 𘠥胥胯imiworld娃娃(图六展示了照片搜索样本) 𘠥胥胦襺:CUB研究社(安睡熊大带步梯) 𘠥 𖤻配件:雨伞、游泳圈、衣服、餐椅围兜等,这些配件可以在宇萱外贸玩具和AUV毛绒玩具店购得。 关于娃娃配件,搜索关键词“米露娃娃配件”可以找到通用配件,从大家具到小尿不湿、颈枕等,几乎应有尽有。相比小布和BJD类娃娃,这款更适合小宝宝玩耍。 ❓ 另有一个疑问:在百度中介绍店名和品牌时,是否有特定规则?第一次使用百度,不太了解。希望热心用户能提供帮助,解答这个问题。
中英公益广告文化差异的霍夫斯泰德分析 公益广告作为一种广告形式,与一个国家的文化价值观有着密切的联系。不同国家公益广告之间的差异本质上反映了文化价值观的差异。本文采用霍夫斯泰德的文化价值观维度作为分析工具和框架,选取了近年来10个中国公益广告和6个英国公益广告作为分析样本,探讨了中英公益广告之间的差异。 研究发现,中国电视公益广告在集体主义、长期取向和不确定规避等维度上表现明显,而英国公益广告则在个人主义和短期取向等维度上更为突出。然而,在权利距离和男性/女性倾向维度上,中英公益广告的体现频率较低且没有明显差异。 关键词:文化价值观;维度;中英公益广告;差异
独立教师如何从零开始做自媒体? 짫教师如何通过自媒体打破招生困境? 独立教师如何通过自媒体实现收入突破? 你是否发现,无论做什么,自媒体似乎都是起点? 然而,当你真正开始时,你会发现,为什么别人随便讲讲就有流量,而你却不行? 为什么别人分享资料就能获得几千的点赞和收藏,而你却不行? 自媒体究竟是玄学还是有一定的套路? 为了搞清楚这些问题,找出一条适合独立教师的自媒体之路,我们进行了一次内测训练营——《一个人一座城-错题诊断训练营》。这个训练营围绕学生错题诊断,不断输出内容,通过讲故事、讲案例、引共鸣来实现流量拉升。最终目标是通过错题诊断服务实现转化。整个活动持续一个月,目标是收获一个拥有500粉丝的百度账号,并通过线上诊断成功找到一个学生。 以下是整个过程的记录和分享: 1️⃣ 爆款笔记账号分析 首先分析10篇爆款笔记或账号,记录分析过程的数据形式,包括关键词、点赞、收藏、评论数、笔记类型、笔记标题、笔记封面等。除了数据外,还要分析账号人设、引流路径和变现路径。 2️⃣ 灵魂拷问 爆款笔记的内容是什么?学习方法、学科知识、考试技巧还是其他? 博主的人设是什么?有什么特点能让人记住? 博主的目标用户是谁?是学生还是家长?还是其他? 引流的方式是什么?小号图片引流到微信、群聊、邮箱还是其他? 变现方式是什么?专栏课程、商城商品还是其他? 3️⃣ 终极拷问 独立教师做自媒体的内容逻辑和爆款笔记逻辑一样吗? 做自媒体的人设和爆款博主的人设一样吗? 或者说,爆款博主有老师吗? 4️⃣ 结论:你要做一个什么样的账号? 你的目标用户是谁?他们的需求是什么?他们关注的问题是什么?他们听得懂的问题是什么?你要用什么样内容、什么样人设去帮助他们解决问题、满足他们的需求?你的引流路径是什么?转化路径是什么? 5️⃣ 调研:加大样本量 如果还没思路,那就继续调研,加大调研的样本量,你自然就有了答案! 通过这些步骤,你可以更好地理解如何从零开始做自媒体,并找到适合自己的方式。
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