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数学建模比赛心得:11次参赛的总结 我参加了国赛、美赛、电工杯、mathorcup、认证杯、亚太杯和华为杯等各种数学建模比赛,总共打了11次。以下是我积累的一些经验,希望对大家有帮助。 比赛含金量 华为杯、国赛和美赛的含金量最高,而mathorcup和电工杯也不错。不过,有些学校只认可国赛,所以参赛前要了解自己学校的认可度。比赛时间每年略有不同,具体时间可以参考图2。 比赛分工 劦ꦜ三四天时间,所以明确分工非常重要。一般分为以下三部分: 论文写作手 提前准备好模板:可以选择latex或者Word。用latex要精通,否则容易出错;用Word要学好排版。建议赛前先了解论文要求,再把论文框架写出来形成模板。 学会画图和三线表:让论文更加美观。一般用Excel、tableau画数据分析图,PPT对图片进行后期加工,亿图画流程图和各种精美图,AxGlyph画物理模型图。阿里巴巴矢量图标库(网站)可以搜索到各种图案。 多看近几年的优秀论文:借鉴学习优秀论文,重点是学会写摘要,基本了解各种数学模型。 数学建模手 熟悉并会运用各种模型:重点了解模型的数学原理,实际运用时对模型进行改进和创新,会让评委眼前一亮! 学画图和数据处理:实际打比赛时,基本工作都是交叉的,特别是建模手需要写建模的思路和步骤,也可能需要帮编程手处理数据。 算法编程手 熟悉MATLAB或者Python:熟悉数据处理,比赛前先跑好每个模型对应的代码,方便比赛时进行修改。 熟悉各种算法:比如常见的蚂蚁算法等,在建好模型时能用算法解决或改进模型,会加分。 找优秀论文 中国大学生在线网:可以下载华为杯优秀论文。 各种公主号:可以下载各种类型论文。 找数据找资料 知网、sci-hub:找各种资料和数据。 国家统计局、全球数据库CEIC:找数据和资料。 数学模型学习 《数学建模算法与应用》-司守奎 《数学模型》-姜启源:学习各种数学模型。 CSDN、bilibili:看各种教程和视频。 希望这些经验对大家有帮助,祝大家在数学建模比赛中取得好成绩!
竞赛保研秘籍!理科生必看 昨天我们聊了聊如何通过科研项目来增加保研的竞争力,今天咱们来聊聊竞赛这块儿。作为一个理科背景的学生,我能参加的竞赛类型可能比较有限,但大家可以根据自己的专业来选择适合自己的竞赛。 数学竞赛和丘赛 如果你能在数学竞赛或者丘赛中拿到国奖,那简直就是免去了很多学校的笔试烦恼。这些比赛通常在秋学期的10到11月份进行,难度确实不小,所以建议大家从暑假就开始准备。 数模比赛 数模比赛我觉得从大一就可以开始参与了。虽然一开始你可能啥都不会,但只要多参加几个比赛,从校赛到亚太杯、妈妈杯、华中杯、国赛、美赛,慢慢你就会变得很厉害了。特别是国赛和美赛,只要能拿到前1%的奖,那就算是胜利了。如果没有拿到奖,那也别灰心,数量取胜也是一种策略。 我个人比较推荐数模比赛,因为它比其他两个更容易上手,获奖的几率也更大。而且通过数模比赛学会的科研技巧和写论文的能力,在做项目和写报告的时候会非常有帮助。我自己就因为会写论文,后期所有写论文的课程几乎都是专业第一。 互联网+挑战杯 这个比赛我们院资源比较少,需要主动去联系外院的同学和老师。如果能拿到不错的奖项,那保研加分就不用愁了(这可是独一无二的A类加分哦)。 总结 总的来说,竞赛是保研边缘人安心的神器,也是凑齐加分项的好方法。在冲刺夏令营的时候,有一两个很能打的竞赛经历会非常有助力。希望大家都能成功,拿奖拿到手软! 如果需要我细讲某些竞赛,欢迎在评论区告诉我哦!明天我会继续更新其他方面的内容。
2024APMCM亚太赛A题全解析 A题的五问终于搞定啦! 整理了每一问的Python代码、模型权重、结果表以及对应论文,大家一起来对一对第一问吧! 偏色检测 问题描述:检测图像是否偏色,结果偏向蓝绿色。 代码实现: def detect_color_cast(image): mean_b, mean_g, mean_r = cv2.mean(image)[:3] mean_total = (mean_b + mean_g + mean_r) / 3 deviation = np.std(mean_b, mean_g, mean_r) / mean_total return deviation > 0.2 # 偏色阈值 弱光检测 问题描述:检测图像是否弱光,背景主要是黑色,整体画面亮度较低。 代码实现: def detect_low_light(image): gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) brightness = np.mean(gray) return brightness < 50 # 弱光值 模糊检测 问题描述:检测图像是否模糊,基于Laplacian算子。 代码实现: def detect_blur(image): gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) laplacian_var = cv2.Laplacian(gray, cv2.CV_64F).var() return laplacian_var < 100 # 模糊值 完整结果与论文 除了代码,还整理了每一问的完整结果、模型权重以及对应论文。大家可以一起对照答案,互相讨论哦!
数学建模美赛与亚太赛:如何规划与准备? 数学建模竞赛在学术界和工业界都有很高的认可度,尤其是美赛和亚太赛。美赛在一些985/211高校中认可度较高,但在其他学校可能就一般了,这让人有点摸不着头脑。不过,亚太赛的获奖率相对较高,尤其是在香港和新加坡留学的学生们,这个比赛的认可度特别高。当然,美赛在这些地方的认可度也不错。 对于那些打算申请海外硕博的学生来说,这些比赛简直是必参加的活动。毕竟,谁不想在交了报名费后拿到个奖呢?不过,美赛的H奖相对容易拿到,但要拿到F奖以上还是有难度的。那么,该如何规划呢?又该学习些什么呢? 首先,数学建模是一种非常重要的思维方式,对以后写论文也有很大的帮助。虽然我只侥幸拿到了O奖,但我还是愿意分享一些个人的心得体会。 首先,要有一个明确的目标。你想要拿到什么样的奖项?是H奖还是F奖以上?目标不同,策略也会有所不同。一般来说,H奖只需要按照比赛的要求来,认真完成题目就可以了。但要拿到F奖以上,就需要在模型、算法、数据等方面下更多的功夫。 其次,要有一个好的团队。数学建模不仅仅是个人能力的体现,更是团队合作的结果。找一个靠谱的团队,大家分工明确,互相配合,这样成功的几率会大大增加。 最后,多参加培训和练习。比赛前一定要多参加一些培训和练习,这样不仅能提高自己的能力,还能熟悉比赛的流程和规则。可以在学校的数学建模协会或者一些在线平台上找到这些资源。 总之,数学建模美赛和亚太赛都是非常值得参加的比赛,不仅能提升自己的能力,还能为未来的学术和职业发展打下坚实的基础。加油吧!ꀀ
2024亚太杯参赛全攻略 【赛程安排】 注册截止:2023年11月22日,千万别错过! 竞赛开始:11月23日早上6点,准备好你的咖啡☕ 竞赛结束:11月27日早上9点,交卷时间到! 提交论文:同样11月27日早上9点,别卡点哦! 公布结果:2024年1月30日前,紧张又期待! ️【赛前准备】 工具准备:MATLAB、SPSS、Python...这些你都要有!Visio绘图也不能少。 论文准备:模板准备好,中英文都得有,翻译起来更顺手。 文献查找:提前练习,模拟实战,找到有用的资料。 【评分套路】 一审:摘要和论文浏览,初步评级。 二审:深入摘要,看模型做法,决定最终奖项。 【注意事项】 提交:至少提前30分钟或1小时,别让上传失败毁了你的努力! 格式:PDF格式论文,命名格式题号+参赛编号,例如:A20010100001。
数模之旅:从国赛到美赛的回忆与总结 转眼间,研究生生涯已经到了尾声,是时候回顾一下我的数模之旅了。 参赛经历 到目前为止,我已经参加了30场数模比赛,涵盖了几乎所有的知名赛事。这其中包括2场华为杯研究生赛、1场江苏省研究生赛、3场全国大学生数学建模竞赛(国赛)、5场美国大学生数学建模竞赛(美赛)、3场校级比赛和16场其他比赛。虽然大部分比赛都取得了不错的成绩,但真正让我印象深刻的还是那些含金量高的比赛,比如国赛的一等奖、二等奖和美赛的双F奖。 国赛:三年磨一剑 在国赛中,我连续三年都选择了A题。2019年,题目是关于高压油管的问题,我主要是通过寻找注油口的最优开启时刻来保证油管内压力的稳定。由于当时对数模的认识还不够深入,对ODE方程的数值解和有限差分法等知识掌握得不够,最终只拿到了省二等奖。2020年,题目是关于回焊炉内温度变化的研究,我运用了牛顿冷却定律、傅里叶定律和传热学知识,通过COMSOL进行温度场的仿真模拟,最终获得了国一等奖。2021年,题目是关于反射面板的优化设计,我依据正交变换和几何光学法则建立了理想抛物面模型,虽然最终只拿到了国二等奖,但这篇论文的质量我觉得并不比前一年差多少。 美赛:创新与可视化的较量 美赛对创新性和可视化的重视让我印象深刻。2021年,我选择了E题,关于食物系统的重新优化。论文最终获得了F奖,这是继国赛一等奖后的又一好成绩,实现了国赛美赛“双满贯”。没想到的是,三年后我再次拿到F奖,还是E题,真是本命题了! 其他比赛:小试牛刀 除了这些大型比赛,我还参加了很多小比赛,比如Mathorcup的一等奖、亚太赛的一等奖、小美赛的F奖、认证杯的一等奖、电工杯的二等奖和五一赛的二等奖。其中,妈妈杯和电工杯我都是尝试过单刷,感觉还是挺不一样的。 总的来说,数模比赛不仅让我学到了很多知识,还锻炼了我的团队协作能力和解决问题的能力。希望未来的路上,我能继续保持这份热情和毅力,走得更远。
大学学习心得分享 | 乘风破浪,勇往直前 时光荏苒,那些曾经熬夜奋斗的日子仿佛就在昨天,现在已经成为了过去。让我们继续前行,迎接下一个阶段的挑战! 焦虑可视化 ➡️ 解决方案 ➡️ 向目标进发 英语水平不足:为了保研北大,英语需要达到580分以上,年底的六级考试是唯一的机会(在夏令营之前)。下学期要全力以赴,重点攻克听力和写作翻译。 科研经历不够:目前大多数工作都是被安排,缺乏独立思考。继续跟随学姐、老师做项目,或者加入中上985的科研小组,或者从实习项目中挖掘,撰写论文。 比赛时间分配:虽然参加了不少比赛,但A类赛事不够多。下学期除了数模国赛、美赛、亚太杯、挑战杯,其他比赛一律不花时间,把更多时间投入到科研上。 夏令营信息不足:对夏令营等信息了解不够,学校和方向也未选定,定位不清晰。寻求直系学长学姐、老师或百度的帮助。 实习机会不足:想进大厂实习,但资历还不够。大三上学期把选修课学分搞定,为大三下和大四空出时间。目前暂定数据分析方向的岗位,了解大厂的入职要求,学好技能,搜罗面经。不要着急,科研为重。 保持排名:要保持rank1,大三上学期还有很多必修课学分。认真听讲,提前复习,多与老师交流。 心态和健康:心态要调整好,健康也很重要。不要熬夜,早睡早起!多吃水果,规律作息!恢复日常跑步♀️。 我可以!我可以!我可以!ꀀ
数学建模比赛心得:从零开始到获奖之路 最近几年,我有幸辅导了各种数学建模大赛,包括国赛、美赛、电工杯、MathorCup、认证杯、亚太杯和华为杯等,累计次数达到了51次!今天,我想和大家分享一下我的辅导经验和心得,希望能对你们有所帮助。 比赛含金量 首先,大家要知道,华为杯、国赛和美赛绝对是数学建模界的重量级比赛!MathorCup和电工杯也是相当不错的选择。不过,不同学校对比赛的认可度可能有所不同,有些学校可能更看重国赛的成绩。所以,在选择参赛时,最好先了解一下自己学校的认可度。 比赛分工 数学建模比赛时间紧张,通常只有三四天的时间,所以分工合作至关重要!一般来说,我们可以将团队成员分为以下几个角色: 论文写作手 提前准备好论文模板,可以选择LaTeX或Word。如果选LaTeX,一定要精通,否则比赛时容易出错;用Word的话,要学好排版技巧。 学会画图和制作三线表,让论文更加美观。推荐使用Excel、Tableau进行数据分析图绘制,PPT进行图片后期加工,亿图制作流程图等。 多看近几年的优秀论文,学习他们的写作方法和技巧,特别是摘要部分的撰写。 数学建模手 悉并会运用各种数学模型,了解模型的数学原理,并能进行改进和创新。 学会画图和数据处理,这些技能在比赛中都非常重要。 算法编程手 𛊧练掌握MATLAB或Python等编程语言,熟悉数据处理技巧。 熟悉各种算法,如蚂蚁算法等,能在建模时运用算法解决问题或改进模型。 资源获取 找优秀论文:推荐大家去中国大学生在线网等平台下载华为杯和其他比赛的优秀论文进行学习。 找数据找资料:知网、sci-hub、国家统计局和全球数据库CEIC都是很好的资源获取平台。 数学模型学习: 《数学建模算法与应用》-司守奎、《数学模型》-姜启源等书籍,以及CSDN、小破站等网站上的教程,都是学习数学建模的好帮手! 7月8日-12日,我也将在浙大组织一场数学建模的学习交流讨论营地活动,感兴趣的同学可以过来一起交流学习。 希望这些经验和资源能对大家有所帮助,祝大家在数学建模的道路上越走越远,取得更好的成绩!
数学建模国赛成绩出炉,你需要知道的事 最近,不少省份的数学建模国赛成绩已经公布了。无论你是因为取得了好成绩而感到高兴,还是因为没有达到预期而感到失望,我都想和你说几句。 建模比赛的真相 首先,我要说的是,建模比赛其实并没有想象中那么神秘。作为一个过来人,我参加过两次国赛,还比过数维杯、亚太杯、妈妈杯、电工杯等各种小比赛。我的最低成绩是二等,一等自然也不在话下。 从我的经验和身边人的例子来看,国赛的成绩并不完全取决于你的论文质量。有一次,我拿了省一等奖,但论文其实做得一般,图也一般,摘要也一般。然而,整体方法用对了,最后还是拿了省一等奖。 水分的存在 为什么说这个比赛有点水呢?很多学校确实把这个比赛作为保研项目,但有些人根本不费吹灰之力就能拿到高奖。你只能努力参与或者争取三等奖,这就是现实。我自己给别人助攻过几次比赛,最后拿的都是二等奖。今年国赛帮别人推了个国奖,这都是我自己的例子。 比赛的局限性 最后,我要说的是,如果你不是在北京、江苏等发达地区,那么省一二三甚至国二都只是入门级别。同级别奖项之间的差距其实很大。再说到现实意义,大家打比赛的目的无非是为了评优评先、保研或者考研复试。但这种比赛对你的科研能力不会有太大提升,因为真正的科研数据是你自己去找、自己去验证的。考研复试老师不会只看这种比赛的成绩,他们更关心的是你的科研能力、论文数量和项目经验。 未来的路 所以,无论你拿到奖还是没拿到奖,都不重要。人生不止局限于一篇三天做完的论文。我身边有考上中科大、中科院的朋友,他们都没打过这种比赛,都是实验室做科研的。希望大家以后的人生越来越精彩! #华为杯研究生数学建模 #全国大学生数学建模大赛 #大学生数学建模 #华数杯全国大学生建模大赛 #数学建模国赛
计算机专业女生必参加的10大竞赛! 如今我终于明白,为什么有些毕业生能轻松进入大厂,而有些人连代码都不会写。计算机专业的学生之间的差距,甚至超过了文理科之间的差异。如果你想要拉开差距,那么在校期间一定要树立镀金意识。以下是一些你可以参加的竞赛,帮助你积累优势。 全国大学生数学建模竞赛(国赛) 三人一组,在三天内完成一篇论文。通常由学校统一申报,有国奖和省奖之分。 ACM 国际大学生程序设计竞赛(ACM-ICPC) 如果你有一定的算法基础和竞赛经验,并且对此感兴趣,不妨一试。这是计算机领域的顶尖赛事,每年上半年举办。 蓝桥杯 每年一次,如果你在赛前三个月认真刷题,有望取得佳绩。 软件杯𛊠 含金量颇高,为团队竞赛,需开发软件,涵盖前端与后端,并撰写各类设计文档与概要文档。无省奖,直接评定国奖,后续还需答辩。 “互联网 +” 团体竞赛,由7至8人组成,每位成员需各司其职,且需要导师积极指导。获奖难度较大,历经校赛、省赛、国赛。 挑战杯 团队竞赛,分为“小挑”和“大挑”。“小挑”偏商业,“大挑”偏学术,分别在上下半年举行,其大赛模式与“互联网 +”类似。 美国大学生数学建模大赛(MCM) 美赛与国赛是热衷于数学建模之人最为关注的两大比赛。每年一次,参赛费每队800元,三人一组,竞赛时长为四天。 大学生服务外包大赛抠 多人一组,可跨专业参加,不过若为计算机相关领域更佳,毕竟归根结底仍需编写软件或代码以及大量文档。 全国大学生计算机设计大赛寸 每年一次,分类分赛区举行。可根据自身兴趣选择类别以及各赛区决赛时间,进而确定要参加的赛别。 亚太地区数学建模大赛(APM) 被视作小美赛,含金量低于国赛与美赛。多数人将此比赛当作练手,相较于国赛美赛更为简单。每年一次,三人一组,可自行参赛。 建议ኧ篦参与计算机类项目:配合学校的蓝桥杯等赛事,参加一些开源小项目,以尽快丰富自身实践经验。 考取证书:同一岗位,公司往往更倾向于有证书的应聘者。建议大家在大三时直接考取软考中项证书,其中系统集成相对较易。 实习就业方向:实习就业不必仅盯着互联网公司,传统行业也有许多计算机相关岗位。智能汽车、AI芯片、医药等新兴行业均是不错的就业方向。 希望这些建议能帮助你在计算机专业上更上一层楼!
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