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数据库定义外键的关键词是解读_扫一扫题目出答案(2024年12月精选)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：新闻更新日期：2024-12-01

数据库定义外键的关键词是

𐟓š SQL知识宝典 | 收藏不踩雷✨ 𐟑‹大家好，今天给大家带来一份超实用的SQL知识总结，无论你是SQL初学者还是想要巩固知识的工程师，这份总结都能帮你更好地掌握SQL基础内容哦！ 𐟓Œ首先，我们来聊聊SQL语言： DDL（数据定义语言）：主要用于定义数据结构，包括创建、删除、修改等操作。比如create（创建）、drop（删除）、alter（修改）等，用来定义数据字段、数据库、表、列、索引等。 DML（数据操作语言）：用于处理数据的完整性，包括插入、更新、删除等操作。比如insert（插入）、update（更新）、delete（删除）。 DQL（数据查询语言）：最常用的查询语句，select语句就是用来查询数据库记录的。 DCL（数据控制语言）：用于控制数据库字段值的许可和级别，比如grant（授权）、invoke（调用）等。 𐟓Œ接下来，我们讲讲SQL的六种约束： not null：表示该字段不能为空。 primary key：设置为主键，每个表只能有一个主键，且主键字段必须唯一且非空。 unique：要求此字段每条记录都独一无二。 foreign key：外键，指向另一张表的主键。 check：能限制字段值的范围。 default：设置默认值，插入数据时若此字段未指定值，就会按默认值插入。这么清晰易懂的SQL知识总结，赶紧收藏起来慢慢学吧！𐟒•

《大数据之路》第八章：数据建模方法论 𐟌Ÿ第八章大数据领域建模综述数据建模的必要性为什么需要数据建模：为了更有效地存储数据，达到成本和效率的平衡。成本包括存储和计算的成本，效率则是指使用效率。如何进行数据建模：从业务、数据存储和使用三个角度去存储数据。与表格不同，数据建模具有业务含义。关系数据库和数据仓库关系数据库：依据关系模式建立的数据库。关系的完整性：包括实体完整性约束（唯一性约束，主键约束）、引用完整性约束（外键约束）和域完整性约束（用户自定义的约束）。范式：为了避免数据冗余和操作异常（增删查改）。第一范式：每一列都是不可分割的最小原子项。第二范式：每一列都完全依赖于主键（主键约束）。第三范式：每一列都直接依赖于主键。数据仓库也依赖于关系数据理论，但在范式上可能有所不同。 OLTP和OLAP OLTP（联机事务处理）：主要进行数据随机读写，符合3NF，关注一致性和数据冗余。 OLAP（联机分析处理）：主要操作是批量读写，关注数据整合和读取性能。数据建模方法论 ER模型：用实体关系描述企业业务，对三范式要求高。数仓中的3NF是面向主题的，而OLTP中的3NF是针对具体业务流程的实体对象关系。特点：对于整个企业数据按主题进行组合和合并，进行一致性处理，不能直接分析。三个阶段：高层模型（描述主题和主题间的关系）；中层模型：细化主题的数据项；底层模型，也就是物理模型，考虑物理存储等。优点：数据冗余少；缺点：时间周期长，要考虑整个企业的主题。维度模型：允许数据冗余，基于维度和事实构建模型。步骤：选择业务过程->选择粒度->选择维度->选择事实（衡量指标）。阿里巴巴模型实践：统一化的方法体系 OneData：包括一致的指标定义体系、模型设计方法体系以及配套工具。

50个SQL关键字，职场必备！ SQL关键字是构建SQL语句的保留词，每个关键字都有特定的功能和用法。以下是50个广泛使用的SQL关键字，涵盖了多种数据库系统，如MySQL、PostgreSQL、SQL Server和Oracle等。 1️⃣ SELECT：用于从数据表中检索数据。 2️⃣ FROM：指定SELECT查询的数据来源表。 3️⃣ WHERE：过滤查询结果，指定选择条件。 4️⃣ INSERT INTO：向表中插入新行。 5️⃣ UPDATE：修改表中的数据。 6️⃣ DELETE：从表中删除数据。 7️⃣ CREATE TABLE：创建新表。 8️⃣ DROP TABLE：删除表。 9️⃣ ALTER TABLE：修改表结构，如添加或删除列。 𐟔Ÿ JOIN：结合两个或多个表的行。 1️⃣1️⃣ INNER JOIN：返回匹配条件的行。 1️⃣2️⃣ LEFT JOIN（或LEFT OUTER JOIN）：返回左表的所有行，即使右表中没有匹配。 1️⃣3️⃣ RIGHT JOIN（或RIGHT OUTER JOIN）：返回右表的所有行，即使左表中没有匹配。 1️⃣4️⃣ FULL JOIN（或FULL OUTER JOIN）：返回匹配的行，以及左表或右表中不匹配的所有行。 1️⃣5️⃣ GROUP BY：对结果集进行分组。 1️⃣6️⃣ HAVING：对GROUP BY生成的分组进行条件过滤。 1️⃣7️⃣ ORDER BY：对查询结果进行排序。 1️⃣8️⃣ LIMIT：限制SELECT语句返回的记录数。 1️⃣9️⃣ UNION：合并两个或多个SELECT语句的结果集为一个结果集。 2️⃣0️⃣ DISTINCT：返回唯一不同的值。 2️⃣1️⃣ AS：在查询中为列或表指定别名。 2️⃣2️⃣ IN：指定某列的多个可能值。 2️⃣3️⃣ BETWEEN：筛选某个范围内的值。 2️⃣4️⃣ LIKE：在WHERE子句中搜索列中的指定模式。 2️⃣5️⃣ IS NULL：查找空值。 2️⃣6️⃣ IS NOT NULL：查找非空值。 2️⃣7️⃣ AND：组合多个条件。 2️⃣8️⃣ OR：在条件中至少满足一个条件。 2️⃣9️⃣ NOT：否定条件。 3️⃣0️⃣ EXISTS：测试子查询是否返回数据。 3️⃣1️⃣ CASE：在SQL语句中进行条件逻辑操作。 3️⃣2️⃣ WHEN：与CASE一起使用，指定条件。 3️⃣3️⃣ THEN：与CASE一起使用，指定条件为真时的结果。 3️⃣4️⃣ ELSE：与CASE一起使用，指定所有没有符合'WHEN'条件的结果。 3️⃣5️⃣ END：与CASE一起使用，结束CASE语句。 3️⃣6️⃣ INDEX：创建对表中一列或多列的索引。 3️⃣7️⃣ PRIMARY KEY：定义表的主键。 3️⃣8️⃣ FOREIGN KEY：定义一个表中的外键，指向另一个表的主键。 3️⃣9️⃣ TRANSACTION：开始一个新的事务。 4️⃣0️⃣ COMMIT：提交当前事务，使所有自事务开始以来进行的更改成为永久性的。 4️⃣1️⃣ ROLLBACK：回滚当前事务，取消自事务开始以来进行的所有更改。 4️⃣2️⃣ SAVEPOINT：在事务中设置一个保存点，可以回滚到这个点而不是整个事务的起始点。 4️⃣3️⃣ GRANT：给用户授权。 4️⃣4️⃣ REVOKE：撤销用户的权限。 4️⃣5️⃣ EXPLAIN：获取关于如何执行一个SQL语句的信息，特别是查询语句。 4️⃣6️⃣ TRUNCATE：快速删除表中的所有行，通常比使用DELETE语句更快，因为它不记录每行的删除。 4️⃣7️⃣ VIEW：创建一个虚拟表（视图），该表是基于SQL语句的结果集。 4️⃣8️⃣ WITH：通常用于定义临时的结果集，可以在同一查询中多次引用，称为公用表表达式（CTE）。 4️⃣9️⃣ RECURSIVE：与WITH结合使用，用于定义递归查询。 50️⃣ MERGE：也称为UPSERT操作，用于根据某些条件将数据插入或更新到表中。它合并两个操作，如果记录已存在，则更新；如果不存在，则插入。这些关键字是SQL语言的核心部分，掌握它们将大大提升你的数据库操作能力！

大一计算机答辩常见问题清单𐟓‹ 1. 你的论文创新点是什么？能否详细阐述？你的系统是如何实现的？具体流程是什么？你的ER图是怎么画的？能解释一下吗？代码部分是如何实现的？都是你自己写的吗？数据库接口技术是什么？能简单介绍一下吗？ jQuery UI是什么？有什么作用？ MySQL数据库的优缺点有哪些？主键和外键的区别是什么？图片上传功能是怎么实现的？具体代码在哪里？是自动轮播还是手动轮播？轮播图是如何实现的？代码部分在哪里？模糊查询是如何实现的？能详细解释一下吗？分页功能是怎么实现的？具体流程是什么？对于某个功能的实现流程，你能详细回答吗？前台点击某个东西可以实现跳转吗？具体如何实现？使用SSM框架有什么优势？能介绍一下吗？

数据库技术与应用：从基础到进阶 𐟓š ### 1. 数据库基础知识 𐟓– 数据库的基本概念：数据库是存储和管理数据的系统。它包括数据模型、数据库管理系统、数据库系统以及数据库应用程序（如C/S、B/S架构）。三级模式结构与两级映像：数据库管理系统通常采用三级模式结构，包括外模式、模式和内模式。外模式到模式的映像（n:1）和模式到内模式的映像（1:1）。数据模型 𐟓Š 关系模型的三要素：数据结构、数据操作和数据约束。二维表与关系：表、视图、临时表等。属性、元组、关系模式、关系数据库模式、域、键（超键）、候选键、主键、外键。基本数据类型：字符串、整型、近似数字、精确数字、时间和日期。约束：DEFAULT、PRIMARY KEY、FOREIGN KEY、NOT NULL、UNIQUE、CHECK（运算符、通配符、大小敏感）。基于属性的约束和基于元组的约束。关系代数 𐟔 基本运算：交、并、差、选择、投影、除法、笛卡尔积、连接。更名：表达树的构建。运算之间的关系：某些运算符不能用其他运算符表示。 ER模型 𐟓ˆ 数据库设计过程：需求分析、概念模式设计（ER图）、逻辑模式设计（RDBMS模式）、数据库实施（存储模式）、数据库运行和维护。 E-R图：实体集用矩形表示，属性用椭圆表示，联系用菱形或三角形表示。二元联系的三种类型：1对1、1对n、n对n。逻辑模式设计：实体到关系模式的转换，联系到关系模式的转换（1对1、1对n、n对n、多端联系、isa联系）。范式 𐟓 函数依赖：X决定Y，记作X->Y。完全函数依赖、部分函数依赖、传递函数依赖。 1NF：一个关系模式R的所有属性都是不可分的基本数据项。 2NF：每个非主属性都完全函数依赖于任何一个候选键。 3NF：每个非主属性都不传递依赖于任何一个候选键。 BCNF：对R的所有非平凡函数依赖X->Y，都有X是超键。模式分解原则：无损连接性、函数依赖保持性。通过这些内容，你可以全面了解数据库技术与应用的基础知识，为进一步学习和应用打下坚实的基础。

计算机毕设避坑指南！千万别踩这个雷！大家注意了！这个人简直是个大骗子，1400块的毕设，代码全是用生成器生成的，数据库名字用拼音命名，表与表之间完全没有外键关联，代码生成得乱七八糟，根本看不懂。前端代码是写死的，想改个字换个背景都不行，必须前后端分离。很多功能都有问题，说好包售后，但有问题找他们根本解决不了。最糟糕的是，我后来不想要了，他还开始骂人，甚至说要举报我。幸好我没告诉他我的姓名和学校，不然麻烦就大了。大家做毕设千万别把自己的名字和学校信息泄露出去，他们说的区分不同学校都是骗人的，实际上是想用这些信息威胁你。记住，安全第一！

数据库设计三范式：你了解多少？在数据库设计的世界里，三范式（3NF）是指导我们如何构建高效、无冗余数据库的重要原则。它们之间的关系是层层递进的：第一范式（1NF）是基础，第二范式（2NF）建立在1NF之上，而第三范式（3NF）则基于2NF。让我们一起来看看这些范式的核心要点吧！第一范式：原子性 𐟒Ž 第一范式要求表中的每个字段都是不可分割的原子单位。换句话说，每个字段的值都是完整的、不可再分的。举个例子，如果你在存储咖啡店的点餐信息，那么“order_product”字段应该被拆分成“容量”、“温度”、“添加”和“咖啡类型”等多个字段。这样，每个字段都具有原子性，无法再进一步拆分。第二范式：唯一性 𐟔‘ 第二范式确保表中的每一行数据都是唯一的。这种唯一性是通过主键来实现的，其他字段都依赖于主键（外键除外，它们用于建立表之间的关系）。例如，学生表中只存储学生的信息，而不是课程信息。课程信息应该存放在另一个表中，因为课程不依赖于学生表的主键，但学生的相关信息，如姓名、联系方式等，都依赖于学生的主键（如学号）。第三范式：独立性 𐟌 第三范式要求表中的非主键字段之间不能相互依赖，它们都应该独立于主键。例如，在学生表中，存储学生的班级字段和班级的班主任字段是不合规的，因为班主任信息依赖于班级字段。为了满足第三范式，我们应该避免这种依赖关系。注意事项 ⚠️ 虽然范式是一种重要的指导原则，但它们并不是绝对的规则。在实际应用中，我们可以根据需求进行调整。例如，存储地址时，通常会将省、市、区、街道、小区等信息存储在一个字段中，而不是分开存储多个字段。虽然这样做可能不符合三范式，但它更便于使用。总的来说，三范式是数据库设计的宝贵工具，但它们不是绝对的束缚。合理、灵活地应用这些原则，可以帮助我们构建更加高效、无冗余的数据库结构。

DDL的力量：如何快速搞定数据库作业 𐟘堦œ€近真是忙到飞起，DDL一个接一个，接下来的日子也不见得会轻松。先空着，等我有空再来更新。 𐟔堄DL的力量 ✨ 周六看了几个小时的教程，周日花了几个小时写了一份数据库系统设计的作业。 𐟥𓠦𜔧亨熩⑥𑕧交𚆧˜“版的登陆功能、对数据表的增删改查、日志，还测试了主键和外键的功能。 𐟑€ 前端用了HTML5 + CSS3 + PHP + JavaScript，后端则是MySQL。 𐟘‹ 虽然很简单，没啥技术含量，只是应付作业，但也算是稍微学了一下前端和后端。 𐟘– 这次实验非常有教育意义，让我知道，如果不好好学习，以后可能就只能写这种枯燥、重复、机械的东西了（划掉）。

西浦学生必知的三大隐藏资源！ 𐟓š图书馆 𐟏⃂楼不仅包括图书馆，还有行政楼。图书馆是大家首选的自习室宝地，提供充电插座和多种类型的座位，还有自助设备和讨论研讨区，学习氛围极佳！图书馆不仅获得了建筑奖，还拥有丰富的图书资源、期刊资源、论文数据库资源和投影及多媒体信息空间。记得充分利用这些学术资源哦！ 𐟍𝯸饮食区 𐟍”学饿了也不用担心，六楼的饮食区提供各种美食，可以美美地享用外卖。 ⏰开放时间 𐟕—周一至周五 8:00-22:00 𐟕—周六至周日 9:00-22:00 𐟒š线上预定可以通过公主号进行。 𐟓„历年试卷 𐟔重要的考前复习资源！登陆后输入科目代码，即可看到该课程近年来的试卷和补考卷子。 𐟓š数字图书馆 𐟌这是一个巨大的线上文库，收录了大量世界各地的论文和专业书籍。通过搜索论文主题的关键词并筛选，即可在线获得所需的有效资源。此外，该网站还可以自动生成引用，帮助你轻松整理reference list。

大学生数据库课程期末大作业9个关键步骤 1. 𐟓š 选题与需求分析：首先，确定你的大作业主题和目标。进行需求分析，明确数据库需要存储哪些数据，以及用户需要哪些功能。 𐟒𞠨•𐦍“：选择数据库类型（如关系型或非关系型）。设计数据库的逻辑结构，包括表结构、字段类型、主键、外键等。进行规范化，以减少数据冗余。 𐟔砥ˆ›建数据库和表：使用数据库管理系统（如MySQL, PostgreSQL, MongoDB等）创建数据库。创建表，并设置字段约束。 𐟓 数据输入：根据设计输入数据到数据库中。可以使用手动输入或导入数据文件的方式。 𐟒𛠥Ž𐥊Ÿ能：编写SQL语句或使用数据库管理系统提供的界面来实现数据的增删查改（CRUD）操作。根据需求实现更复杂的查询和数据处理功能。 𐟓𑠧𜖥†™应用程序：如果需要，可以开发一个前端应用程序来与数据库交互。使用编程语言（如Python, Java, C#等）和数据库API来实现应用程序的逻辑。 𐟔 测试：对数据库和应用程序进行测试，确保它们能够正确处理数据和用户请求。测试包括单元测试、集成测试和系统测试。 ⚙️ 优化：根据测试结果对数据库和应用程序进行优化。优化可能包括调整索引、查询优化、代码重构等。 𐟓Š 提交最终报告：将最终的数据库实训报告、代码和数据库文件提交给老师。

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