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text关键词提取直播_c#图解(2024年12月全新视觉)

内容来源:少年郎网站优化团队所属栏目:导读更新日期:2024-12-03

text关键词提取

多语种关键词提取:4种方法大比拼 【需求】需要从文本中自动提取关键词,包括短文本(一句话)和长文本(几百字),支持多种语言。 【Python库选项】有几种常见的关键词提取方法,如TF-IDF、RAKE、TextRank和keybert。以下是两种方法的详细介绍: TF-IDF:这是一种经典的关键词提取方法,基于词频统计。它的优点是速度快,但需要依赖文档集,适用于语料库。对于短文本,可以通过设置停用词来提高提取效果。在设备配置较低的情况下,TF-IDF是一个不错的选择。 Keybert:这是一种基于BERT的关键词提取方法,通过向量化和余弦相似度来提取关键词。它的优点是准确度高,关键词长度可控,但缺点是速度较慢。Keybert在短句和长语篇中都有较好的表现。如果使用内置的停用词列表,可能会遇到问题,因此建议使用自定义的停用词列表。 此外,还有其他几种方法值得了解: TextRank:这种方法与PageRank算法类似,基于权重算法。它不需要依赖文档集,但更适合长文本。 RAKE:这种方法比TextRank更快,但效果有待考量。 如果对关键词的数量没有特别要求,可以多提取一些关键词,总会有有用的信息。希望这些方法能帮到你!

Python在网络爬虫领域的应用与实践 Python作为一种强大的编程语言,在互联网领域有着广泛的应用。特别是在网络爬虫方面,Python的优势尤为明显。𐟌 𐟔 Python在网络爬虫领域的应用 Python最初就被用于编写网络爬虫。许多大型搜索引擎公司,如百度,就大量使用Python来开发网络爬虫。Python提供了许多工具和框架,如urllib、Selenium和BeautifulSoup,这些工具极大地简化了网络爬虫的开发过程。 𐟛 ️ 高效的网络爬虫框架 Scrapy是一个非常成熟的Python爬虫框架,它提供了一套高效、高层次的信息爬取工具。Scrapy可以快速地抓取网页并提取结构化数据。然而,许多网站都有严格的反爬机制,如IP访问限制等。 𐟌 绕过反爬机制的技巧 在爬取数据时,如何绕过目标网站的反爬机制是一个关键问题。例如,可以通过访问百度搜索关键词并添加爬虫IP来实现数据的获取。以下是使用Scrapy框架和百度搜索关键词获取数据的代码实现过程: ```python # 导入Scrapy框架 from scrapy import Spider, Selector # 定义一个Spider类 class MySpider(Spider): name = 'myspider' # Spider的名称 start_urls = [''] # 起始URL列表 def parse(self, response): # 解析响应数据 selector = Selector(response) # 创建一个Selector对象 # 使用XPath或CSS选择器提取数据 # 例如:selector.xpath('//div[@class="myclass"]/text()').extract() pass # 这里可以根据实际需求进行数据提取和处理 ``` 通过上述代码,可以高效地抓取网页数据,同时绕过一些常见的反爬机制。需要注意的是,在进行网络爬虫时,要遵守相关法律法规和网站的使用协议,避免对网站造成不必要的负担。𐟓œ

掌握这些Excel函数,工作效率翻倍! 最近接手了一个让人头疼的任务:要审计一堆国企的数据,工作量巨大。每次面对一堆Excel文件,我都觉得头皮发麻。 不过,好消息是,Excel有很多强大的函数,能大大提高我们的工作效率。今天我就来分享一些我最常用的函数,希望能帮到大家: TRIM:去空格 这个函数简直是神器,特别是当你需要清理数据中的多余空格时。 IF:条件函数 这个函数可以根据不同的条件返回不同的结果,简直是数据处理的万能工具。 TEXT:文本函数 你可以用这个函数来指定文本的格式,比如把日期格式统一改成“YYYY-MM-DD”。 VLOOKUP:垂直查找函数 这个函数非常有用,特别是当你需要在多个表格中查找数据时。 MID:提取字符 从字符串中提取指定位置的字符,比如你需要从身份证号码中提取出生日期。 LEN:计算长度 这个函数可以帮你计算字符串的长度,比如你需要统计某个列中数据的数量。 CONCATENATE:连接字符串 这个函数可以把多个字符串连接在一起,比如你需要把多个列的数据合并成一个。 FIND:查找子字符串位置 这个函数可以帮你找到某个子字符串在字符串中的位置,比如你需要查找某个关键词的出现位置。 SUBSTITUTE:替换字符串 这个函数可以帮你把一个字符串中的某个部分替换成另一个,比如你需要把所有的“男”替换成“男性”。 Excel是我们日常工作中常用的办公软件,掌握这些函数可以让你的数据处理效率大大提升。希望这些小技巧能帮到你们!赶紧试试吧,让你的工作效率飞起来!𐟚€

9个高效搜索技巧,轻松找到你需要的信息 你是否经常在搜索引擎上找不到想要的信息?或者被各种广告困扰?这可能是因为你的搜索技巧过时了!今天我来分享一些高效的信息收集技巧,帮助你轻松找到需要的内容。 双引号搜索 𐟓 使用双引号“关键词”,可以筛选出包含完整关键词的结果,这样可以过滤掉很多无关的广告。 减号搜索 ➖ 在关键词后面加上减号“-”,可以去除包含某个无用关键词后的结果,比如“-广告”。 加号搜索 ➕ 使用关键词+关键词的形式,可以筛选出同时符合多个关键词的结果。 标题内搜索 𐟓‘ 使用intitle:关键词,可以筛选出标题中含有关键词的结果。 正文内搜索 𐟓„ 使用intext:关键词,可以筛选出正文中含有关键词的结果。 URL搜索 𐟌 使用inurl:关键词,可以在特定URL中筛选结果。例如,搜索图片可以用inurl:image,搜索壁纸可以用inurl:wallpaper。 站内搜索 𐟏⊠ 使用site:站点,可以在特定站点内筛选结果。 文档搜索 𐟓š 使用filetype:文档类型,可以筛选出指定文档类型的结果。例如,filetype:doc或filetype:pdf。 高级搜索 𐟔 如果你记不住这些技巧,可以直接点击百度右上角的设置-高级搜索,然后在表单内填写高级筛选条件。 希望这些技巧能帮助你更高效地收集信息!如果你有其他好的搜索技巧,欢迎在评论区分享哦!

电商浏览器插件 今天为大家推荐一些跨境电商独立站卖家必备的Chrome浏览器插件,这些工具在网站优化、竞争对手分析和日常运营中都非常有用。𐟛’ SimilarWeb 𐟌 - 免费的网站排名和竞争性数据分析工具,可以查看自己的流量情况和来源,还能分析竞争对手的流量渠道,包括搜索、社交和主要外链网站。 Google Translate 𐟌 - 海外必备的翻译工具,对于与海外客户交流非常有用。 Colorzilla 𐟎蠭 颜色提取器,可以提取页面上任何像素的颜色,鼠标悬停到页面任一元素上即可获取RGB值和HexRGB网页颜色代码。 WhatFont 𐟓– - 字体提取器,点击插件图标即可识别当前网页内容的字体信息。 RiteTag - Hashtag标签生成器,适合在Instagram、Pinterest、Twitter、Facebook和LinkedIn等网站上生成相关标签建议。 Google Trends 𐟓ˆ - 世界流行趋势分析工具,可以根据不同国家或全球范围内的搜索趋势来定位上架商品、建设店铺和投放广告。 Similarsites 𐟔 - 相似网站查询工具,可以查找与当前浏览网站类似的网站。 magus Alt Text Query 𐟓𘠭 可以放大显示并查看图片的Alt文本。 Keywords Everywhere 𐟔 - 关键词研究插件,可以查看关键词的SEO难度、相关关键词、趋势关键词、长尾关键词等。 Keyword Surfer 𐟓ˆ - 关键词研究插件,可以查看关键词的预计每月搜索量、谷歌广告的CPC价格、SERP每个搜索结果网站的月预估访问流量等。 Alisave Download 𐟓堭 可以一键下载速卖通产品的图片和视频。 Aliexpress Search by Image 𐟔 - 以图搜索工具,通过图片搜索速卖通上的类似产品。 Facebook Pixel Helper 𐟓Š - 检查Facebook Pixel是否正确安装的Chrome插件,还可以查看竞争对手的自定义转化事件。 Wappalyzer - Technology Profiler 𐟛 ️ - 网站技术分析插件,可以详细查看网站使用的建站程序、UI框架、支付服务提供商等。 Cssviewer 𐟑€ - CSS外观属性查看器,可以查看页面的CSS层叠样式表属性。 Mozbar 𐟓Š - 查看DA、PA和外链数据的插件,可以快速查看任何页面的PA(页面权威度)、DA(域名权威度)和外链数据。 SEOquake 𐟔 - SEO分析插件,可以在搜索引擎结果页面快速查看任何结果页面的实时SEO分析指标。 Lighthouse 𐟚€ - 网站评测及性能优化工具,用于网站评测和性能优化。 IP Whois & Flags Chrome & WebsitesRating 𐟌 - 可以显示网站的IPv4和IPv6地址信息、物理位置、主机名、DNS等数据。 Automatic Backlink Checker 𐟔— - 检查链接工具,可以帮助检测网站上的链接是否是NoFollow或DoFollow的。 这些插件在跨境电商独立站的日常运营中非常实用,能帮助卖家更好地优化网站、分析竞争对手和提升用户体验。希望这些推荐对你有所帮助!

考研英语最后30天冲刺攻略,别慌! 𐟓… 复习策略 首先,确保你在大分值的题型上拿到高分,然后再去关注那些小分值和性价比不高的题型。 𐟓 作文技巧 每天写一篇作文,让你的书写进步看得见摸得着。尽量让字母工整,比如a、b、d、e、m这些字母要圆润一些。 大作文准备 “三段式”模板:准备一个固定的模板。 “图画作文”:第一段描述图画,第二段拓展内容并阐述意义,第三段提出建议并说明影响和展望。 “图表作文”:第一段描述图表,第二段分析原因,第三段提出建议并展望。 选好语料素材,带入真题练习,每段写几句出彩的句子,做到心中有数。 小作文准备 准备四种模板:推荐类、建议类、情感类和活动类。 小作文的语料库素材可以参考晶婷老师的分享。 𐟓– 阅读技巧 60%的题目考察细节,如果阅读正确率低,重点补漏细节题。 方法:精准定位,比照选项。 例如:2019年英一Text1的第21题: 根据第一段,新规则的一个动机是为了... 提取题干关键词:motive、rule。 回到原文,按照题文同序原则在前两段找关键词rule,定位句是:The main purpose of this "clawback" rule is to hold bankers accountable for harmful risk-taking and to restore public trust。 翻译定位句,和选项对比选出正确答案。 𐟗‘️ 断舍离 基础实在不行的同学,可以暂时不研究完形填空。 翻译相对来说较难,要注意踩分点。可以每天抽20分钟时间练习两个翻译句子。 新题型是这三个里相对比较好拿分的,可以按照年份来刷,也可以分题型来练。 𐟓𐠥•词背诵 单词要背到考前,但不是眉毛胡子一把抓,或者拿着一份大纲词去背。可以用这份考研英语高频核心词,按照考频高低以及一词多义整理了。

连做十篇阅读,我终于找到了全对的秘诀! 看了无数篇阅读方法攻略,实践了十篇后,我终于找到了一篇全对的秘诀!赶紧分享给大家,希望能帮到你们哦!𐟒ꊨﻩ☣€划关键词、定位、信息比对、答案 阅读题目,划关键词 做题前,先读一遍5个题目(别急着看选项),划下题目中的关键词,知道它问了什么问题,带着这些问题去读原文。 带着问题和关键词,开始读原文 仔细阅读每个段落的首句和尾句(这些句子往往包含该段的主题信息),然后通过题干中的关键词,快速定位到与问题相关的段落。 找到答案或相关句子后,用笔划出原文中的相应句子,这样可以减少看走眼的可能,避免出错。 题目的顺序和文章顺序基本一致 我做过的十篇文章都是这样,题目的顺序和文章的顺序基本一致,所以可以按顺序做题。 注意区分作者观点和其他观点 对于“以下哪个是作者的观点”这种题目,一定要选作者的观点,而不是你自己的观点或者主流观点,因为作者的观点往往和我们不一样,注意从文章中找到作者的观点。 快速定位答案 当你读到某段觉得这里是某一题的答案,不用接着看后面的字,马上去确认一下题目后回来寻找答案,这样可以节省很多时间。 快速扫读剩余段落 从某一段中找到了某一题的答案后,该段剩下的内容基本是没什么用了,因为出题人一般都是将答案平均分布在文章之中,不会把几题的答案都放在一起。快速扫读剩下的段落内容,就可以看下一段的阅读。这又是一个节省时间的妙招。 题型分类 细节题 细节题一般是对于原文具体的某一个段落或者某一个具体的句子内容的具体考察,题型大多以what、why、how等特殊疑问词开头,或者问题前出现有具体提示意义的According to等词。这类题的做题思路就是关键词提取→原文查找→答案比对。 态度题 题干中常常出现attitude等关键词,而且此类题目的选项一般都为表示态度的词汇。作者态度:一般会在全文首段或者末端。他人态度:答案一般在他人所说的话中去寻找。 推断题/例证题 题干中常常出现infer+, imply, indicate, learn, say, conclude等关键词,要在原文中找准依据来源,透过现象看本质,一定记住一个原则——答案是找出来的不是理解出来的,千万不能过分解读! 主旨题 题干中常常出现title, text, passage, main idea, convey等,且一般在最后一道题目中出现。正确选项会出现文章的核心词汇或者可以高度概括文章的词汇。 希望这些小技巧能帮到你们,祝大家阅读全对!𐟓š

如何用真题记单词?笔记准备是关键! 𐟑‚为什么用真题记单词? 1⃣ 翻单词书容易打瞌睡,所以更喜欢在做题过程中记忆生词。 2⃣ 每道题都是一个故事,通过故事记单词,记忆更深刻。 3⃣ 讲题时,遇到学生卡壳的生词,可以用故事关键词提醒对方。 4⃣ 回忆故事的过程能带动复习很多知识点,效率高且不枯燥。 𐟑‚怎样利用真题记单词?关键在笔记准备阶段! ⭕以2020年英二text 1为例 这篇文章主要围绕“老鼠对社交信号的高度敏感性是否适用于机器鼠”的研究展开论述。 𐟒ᛧ•记] “Rats and other animals need to be highly attuned to social signals from others so they can identify friends to cooperate with and enemies to avoid.” attune vt. 使协调;使合拍;为……调音; 真题刷多了就知道这个单词出现频率不高,简单记下词性、词义即可。 𐟒ᛨᥥ……记] “25.It can be learned from the text that rats_______ [A] appear to be adaptable to new surroundings” “surrounding” adj.周围的,附近的 n.周围环境(surroundings) v.围绕,环绕;包围,围住;与……紧密相连(或相关)(surround 的现在分词形式) ⭐ ⁃ 补充部分 原形:surround v.围绕,环绕;(军队,警察等)包围;与……紧密相连(或相关);喜欢结交(某类人),身边总有(某类东西) 近义词:environment n. 环境 𐟑可利用有道词典的单词图谱功能,选择自己需要的内容做笔记 ⭐ ⁃ 提示内容 回忆:文章主要提及老鼠与能发出社交信号的机器鼠互动,并未提及老鼠在不同环境下的表现情况 𐟒᧔襐Œ样的方法去记忆这篇真题中的其他生词,下次遇到同样的单词时,就要回忆起这篇老鼠和机器鼠互动的故事。

留学生必备!文献搜索神器 𐟎“ 留学期间,找到高质量的参考文献是论文写作的关键。今天,推荐一个被导师赞誉的文献搜索网站,让你的研究更加高效! 𐟔 Paperdigest是一个利用人工智能技术搜索相关领域文献的网站。通过关键词搜索,AI会自动生成综述,并提供10条最相关的文献,帮助你快速了解感兴趣的研究领域。 𐟓 文献综述步骤: 打开浏览器,登录Paperdigest官方网站。 在检索栏输入关键词,并根据需求选择研究领域和近五年的文献。 搜索结果将直接显示与关键词最相关的10篇文献。 结果还包含一段英文文献综述,可以复制到改写框中进行修改。 𐟓 改写综述步骤: 返回搜索栏,点击TextReview。 将生成的英文综述复制到改写框中,选择Paraphrase,然后点击Review进行改写。 注意选择性参考,并使用英文写作软件进行润色,如Quillhot、Grammarly等。 𐟒ᠥ悦žœ你对留学生论文写作技巧和方法有更多疑问,可以随时获取更多信息和帮助!

Python实现百度翻译接口调用 𐟓– 机器翻译的魅力:以百度翻译为例,探索Python的接口调用能力。 𐟌 接口介绍:百度翻译,一个强大的在线翻译工具,通过Python的requests库,我们可以轻松地发送POST请求,获取翻译结果。 𐟒𛠥‡†备工作:首先,我们需要导入必要的库,包括requests和json。 𐟔 发送请求:创建一个无限循环,让用户可以不断输入翻译内容。使用requests.post方法,将用户输入的内容发送到百度翻译的接口。 𐟔 解析响应:收到响应后,使用json.loads解析JSON格式的响应文本,从中提取出翻译结果。 𐟓š 展示结果:从解析后的数据中获取翻译列表,并遍历该列表,打印出每个翻译的关键词和对应的译文。 𐟖‹️ 交互体验:通过input函数,我们可以在控制台中与用户进行交互,获取用户输入的翻译内容。 𐟔砤𛣧 示例: python import requests import json while True: x = input("请输入要翻译的内容: ") url = '' header = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/125.0.0.0 Safari/537.36 Edg/125.0.0.0' } data = {'kw': x} response = requests.post(url, data=data, headers=header) data_dict = json.loads(response.text) data_list = data_dict['data'] for item in data_list: print(item['k'] + ":\n" + item['v']) 𐟓 笔记: 以上代码是一个简单的Python程序,用于通过百度翻译接口进行文本翻译。通过requests库发送POST请求,并使用json库解析响应。 𐟓š 扩展: 这个例子展示了如何使用Python调用外部API进行翻译。你可以根据自己的需求,进一步扩展这个程序,例如添加更多功能、优化用户体验等。 𐟌 探索更多: Python的requests库和json库是非常强大的工具,它们可以帮助你轻松地与外部API进行交互。不妨探索更多类似的接口,例如天气预报、股票信息等,让你的Python程序更加智能和实用。

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