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掌握这个选题秘诀,毕业论文不再难! 大家好!是不是有些同学还在为毕业论文选题而发愁呢?虽然导师可能在开学初期就建议我们开始考虑选题,但很多人还是一拖再拖,甚至到了博三阶段还没最终确定。今天,我想和大家分享一个非常有效的选题方法,帮助大家顺利找到研究方向! 浏览国家级立项基金项目 1️⃣ 自然科学基金 首先,我们可以利用国自科的数据资源。在浏览器中搜索“自然科学基金”,找到“项目查询”部分。在标题栏中选择“信息检索”,输入你感兴趣的研究方向关键词进行查询。 你可以从结题项目、立项公布、科研成果等多个方面获取信息。如果是在结题项目中查找,还可以在线浏览结题报告全文,了解该项目的具体成果产出。 2️⃣ 社会科学基金 接下来,国社科基金项目也是一个不错的选择。你可以根据关键词查询历年来的项目及成果名称。 目前,我只找到了项目数据库,暂未发现某个项目的完整结题报告。 3️⃣ 泛研全球科研项目 如果你对全球科研项目感兴趣,可以利用泛研全球科研项目数据库。这个数据库需要学校有订阅才能进入。 在“科研项目库”中,你可以查询到全球科研项目数据,并自主筛选地区和资助来源等信息。 ᠥ㫯悦你熟悉Python编程,还可以通过爬虫技术收集与研究主题相关的重点基金项目。利用暑假时间学习Python,每节课后还有思维导图帮助你理解记忆哦! 希望这些方法能帮助大家顺利找到毕业论文的选题方向,按时毕业不是梦!
豆瓣爬虫+Python分析 论文题目:基于Python的豆瓣书籍数据及分析 关键词:网络爬虫;数据提取;Python 第一章 绪论 1.1 课题研究背景 1.2 课题研究意义 第二章 系统分析 2.1 需求分析 2.2 可行性分析 2.2.1 技术可行性 2.2.2 经济可行性 第三章 网络爬虫程序模型分析及概要设计 3.1 网络爬虫模型分析 3.2 网络爬虫搜索策略 3.3 网络爬虫的主题相关度判断 第四章 爬虫的实现与应用 4.1 编码问题 4.2 正则表达式的使用实例 4.3 读取网页信息 4.4 网页解析与多线程的实现 4.4.1 网页解析 4.4.2 多线程与锁 4.5 程序与数据库 4.5.1 数据库的具体实现 4.5.2 程序中数据库的应用 4.6 生成HTML显示界面 4.6.1 主界面文档的编写 4.6.2 子界面的生成与写入 4.6.3 实验运行和调试 结语 参考文献
python学会了可以干嘛 你可能以为只有程序员才需要学编程,但其实Python已经成为了职场中的一项必备技能,就像Office一样普遍。特别是在大数据时代,Python的应用范围已经扩展到了各行各业。 学生党的好帮手 对于学生来说,Python简直是论文写作的救星。只需一键操作,就能快速获取论文选题所需的所有相关文献、案例和数据。再也不用为选题发愁,资料缺乏或者找不到灵感的时候,用Python来帮忙,瞬间就能写出有数据、有内涵、有深度的论文。 羊毛党的福音 슧襾多付费电影都需要会员才能看,比如优酷、爱奇艺、腾讯视频等。如果你想看多个平台的电影,难道每个平台都要充会员?用Python来爬电影,你可以轻松保存上百个电影到电脑上,再也不用花钱或者到处找会员账号了。 新媒体运营的利器 𒊦体运营人员常常为写不出和读者有共鸣的文章而发愁。用Python来准确抓取关键词,直击痛点,为选题提供参考。这样你就能写出10W+的爆文,拿着这些文章去找领导谈工资,指日可待! 其他应用场景 䤺以上几个例子,Python的应用场景还有很多: 批量处理上百个Excel、Word、PDF文件,工作效率瞬间提升十倍。 生成可视化图表,让工作结果展示更专业。 网络爬虫,一键爬取网上想要的资料。 时代的机遇总是青睐那些愿意主动拥抱变化的人。建议你一定要把Python纳入到自己的学习大纲里,未来的机会和挑战都会因此变得更加广阔。
99个爬虫案例,提升编程力! 嘿,大家好!今天我想和你们分享99个超级实用的Python爬虫实战案例!无论你是初学者还是有一定经验的开发者,这些案例都能帮助你提升编程技能。准备好了吗?让我们开始吧! 1️⃣ 抓取电商平台上的价格数据 你想知道某个商品在各大电商平台上的价格吗?这个案例教你如何轻松获取这些数据。 2️⃣ 爬取某个博客网站上的文章 想要获取某个特定博客网站上的所有文章?这个案例将指导你如何操作。 3️⃣ 获取某个特定网站的用户评价 想知道用户对某个网站的评价?这个案例将帮你收集这些信息。 4️⃣ 爬取某个论文网站的所有论文摘要 需要获取某个论文网站上的所有论文摘要?这个案例将提供详细的步骤。 5️⃣ 抓取某个社交媒体平台上的用户信息 劦了解某个社交媒体平台上的用户信息?这个案例将教你如何操作。 6️⃣ 爬取某个视频平台上的视频列表 助要获取某个视频平台上的所有视频列表?这个案例将提供详细的步骤。 7️⃣ 抓取某个音频网站上的音乐列表 获取某个音频网站上的所有音乐列表?这个案例将教你如何操作。 8️⃣ 获取某个在线商城上某个特定商品的价格 想知道某个特定商品在某个在线商城上的价格?这个案例将提供详细的步骤。 9️⃣ 爬取某个天气网站上的天气数据 ☁️ 需要获取某个天气网站上的所有天气数据?这个案例将教你如何操作。 还有剩下90个案例等你来探索!记得一定要合规使用这些爬虫技术哦!
Python爬虫,论文数据秒懂! 毕业论文写作时,你是否感到头疼?快速了解研究领域的热点问题,收集历史数据和参考文献吗?Python爬虫可以帮你实现!通过爬取知网上的文献,你可以直接找到感兴趣且具有研究价值的文献进行深入阅读。 在爬取知网数据时,可能会遇到一些挑战,如验证码、动态加载和登录认证等。但不用担心,这些问题都可以通过Python的Selenium库来解决。 这个库可以模拟用户访问知网,从而获取到文献的详细信息,包括名称、作者、单位、日期、下载量、引用量、文章链接、摘要内容和学科分类等。 要实现这一功能,你需要掌握以下知识: Selenium库的使用 知网网页结构的解析 基本编程知识,如for循环、列表、字典和csv存储 纠错、调试和代码完善技巧 ️ 通过这些技能,你可以轻松获取到论文写作所需的各种数据,让论文写作变得更加高效和准确。
史上最全科研工具合集,博士必备! 文献检索 PubMed:全球最权威的生物医学数据库,学术界的黄金标准。 Web of Science:全球最大的综合性期刊数据库,覆盖学科广泛。 Scopus:一键找到特定作者的所有文章,科研界的好帮手。 堦献下载 SCI-Hub、SCI-down:如果学校没有下载权限,可以通过DOI免费下载PDF格式文献。 科研通:一个文献求助平台,解决下载难题。 文献管理 Zotero:分类管理下载的文献,支持阅读、翻译、引用等多种功能。 EndNote:写论文时自动插入参考文献,方便快捷。 砦献追踪 X-MOL和文献鸟:通过邮件第一时间收到研究领域最新发表的论文。 高科研效率的浏览器插件 easyScholar和easyPubMed:在检索页面自动显示文献期刊分区、影响因子等信息,方便筛选。 沙拉查词:网页内划词翻译,无需复制粘贴,方便快捷。 数据分析与编程 SPSS和Stata:常用的统计软件,推荐观看郑老师的医学统计课程,结合SPSS讲解。 Python:功能强大,适用于数据分析、爬虫、数据可视化,但相对较难。 数据可视化 GraphPad、origin、python:将数据以图表形式呈现,至少掌握一种作图工具。 ✍️ 论文赶due神器 Academic Phrasebank:海量写作模板,来自英语母语者的学术论文。 Grammarly:在线语法纠正和校对工具,检查单词拼写、纠正标点符号等。 Writefull:一键口语改学术,一键生成摘要。 MyBib:一键生成Reference List。 Turnitin:英文论文查重工具。
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留学党必备!五大论文神器网站推荐 寒假期间,是不是有不少小伙伴正在为毕业论文而头疼呢?别担心,这里为大家推荐五个亲测有效的论文写作网站,赶紧收藏起来,Distinction不再是梦! 㱢㯸 精准翻译:Deepl (图2) ✅ 被誉为“全世界最准确的翻译” ✅ 采用爬虫和机器学习技术,翻译质量高 ✅ 所有功能完全免费,性价比超高! 㲢㯸 地道表达:Phrasebank (图3) ✅ 由曼彻斯特大学John Morley博士创办 ✅ 专门针对学术论文写作的模板库 ✅ 提供不同场景下的例句参考,帮助你写出更地道的英文 㳢㯸 论文降重:Quillbot (图4) ✅ 原文在左,意译在右,方便对比 ✅ 支持缩句、扩句和意译,快速提升表达能力 ✅ 免费版单次翻译不超过125词,需注意使用次数 㴢㯸 文章润色:Grammarly (图5) ✅ 优秀的日常英文写作辅助工具 ✅ 可设置写作风格,适用范围广泛 ✅ 免费版语法修改功能不如Deepl强大 㵢㯸 免费查重:Duplichecker(图6) ✅ 完全免费,良心工具 ✅ 支持输入文本内容或上传文件查询 ✅ 免费版可能会有一些网站广告,使用时需注意 这些网站都是留学党论文写作的好帮手,赶紧收藏起来,让你的论文写作更加高效!✨
考研日记:5小时高效学习 现代视频课 上午,我利用大段的时间观看了现代的视频课。习惯性地一口气看完,将不清晰的解题思路留到后面刷题的时间,通过反复做题来巩固,效果还不错。 背单词 利用零散的时间来背单词,第二轮比刚开始记单词时稍微轻松一点。虽然很多意思还是想不起来,但至少看着眼熟了。 一刷英语阅读 下午,我开始一刷英语真题(12年Text1)。错题认真分析,文章中不认识的单词也都标记出来了。 选题与线上会议 下午,我开始论文选题,并参加了线上会议。同时,寻找Python学习资源,看了小破站上爬虫的视频,将近两个小时。虽然找到一个合适的资源不容易,看着一长串复杂的代码有些煎熬,但BS、Scrapy、Selenium、XPath这几个原理大概了解了,还是收获满满的。 ⛽️ 继续努力 今天因为毕业论文的事耽误了一些时间,但每天继续加油吧!
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