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sql 关键词right解读_原神稻妻洗刷耻辱的一战(2024年12月精选)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：新闻更新日期：2024-12-01

sql 关键词right

财务软件与面试技巧全解析𐟓ˆ 在财务领域，科技大厂们常用的软件和工具都有哪些呢？让我们一起来看看。 𐟓Š Data Processing Software: Excel/GoogleSheet, SQL, Alteryx, PowerPivot Excel和SQL是面试中的热门话题。面试官可能会问到你的Excel技能，比如如何使用SUMIFS、INDEX MATCH、VLOOKUP、IF、AND、OR、OFFSET、ARRAY和PIVOT等函数。此外，由于远程工作的普及，很多公司也开始使用Google Sheet，因此了解一些特定的Google Sheet公式，如IMPORTRANGE，也是很有帮助的。SQL方面，面试官可能会询问LEFT JOIN和RIGHT JOIN的区别，以及如何从一组数据中筛选出unique values。 𐟓ˆ Financial Planning / Accounting Software: Oracle (Hyperion & Essbase), SAP (BPC), Anaplan 这些软件在财务规划和预算编制中非常常见。面试时，面试官可能会询问你使用这些软件的经验，以及是否有系统迁移或集成的经验。 𐟓Š Data Visualization: Tableau, Looker, Power BI 虽然这些工具在简历上常见，但在面试中很少被问到。不过，了解这些数据可视化工具的基本概念还是很有帮助的。 𐟓Š Presentation Software: PPT/ GoogleSlides 面试官可能会询问你如何为高管制作演示文稿，或者如果你需要从头开始制作一份月度报告，你会如何组织你的报告内容。通过了解这些软件和工具，你可以更好地准备财务面试，展示你的专业技能和经验。

SQL连接全解析𐟔 𐟎‰ 掌握这些SQL连接方式，你就能轻松驾驭各种数据查询！𐟚€ 1️⃣ outer join，即外连接，允许不匹配的记录也返回。它包括left join和right join。 Left join：左侧表的所有记录都会返回，不匹配的右侧表记录会返回null。 Right join：右侧表的所有记录都会返回，不匹配的左侧表记录会返回null。例如：select * from A a left join B b on a.ID = b.ID; 2️⃣ inner join，即交集连接，只返回两个表基于连接条件实际匹配的行。例如：select * from A a inner join B b on a.ID = b.ID 3️⃣ union，用于关联两张表，要求两张表的字段必须相同。例如：表A (列 a b c) 共6行数据；表B (列 a b c) 共4行数据；查询结果为表C，包含a b c三列，共10行（6+4）。 4️⃣ left join，用于关联两张表，增加列时，两张表必须有相关联的字段。例如：表A (列 a b c) 共4行数据；表B (列 b d e f g) 共6行数据；查询结果为表C，包含a b c b1 d e f g八列，共4行（表A的行数）。 5️⃣ union和union all的区别： Union：对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，相当于distinct，同时进行默认规则的排序。 Union all：对两个结果集进行并集操作，包括重复行，即所有的结果全部显示，不管是不是重复。 𐟔 现在你已经掌握了SQL的各种连接方式，快去实践一下吧！𐟚€

50个SQL关键字，职场必备！ SQL关键字是构建SQL语句的保留词，每个关键字都有特定的功能和用法。以下是50个广泛使用的SQL关键字，涵盖了多种数据库系统，如MySQL、PostgreSQL、SQL Server和Oracle等。 1️⃣ SELECT：用于从数据表中检索数据。 2️⃣ FROM：指定SELECT查询的数据来源表。 3️⃣ WHERE：过滤查询结果，指定选择条件。 4️⃣ INSERT INTO：向表中插入新行。 5️⃣ UPDATE：修改表中的数据。 6️⃣ DELETE：从表中删除数据。 7️⃣ CREATE TABLE：创建新表。 8️⃣ DROP TABLE：删除表。 9️⃣ ALTER TABLE：修改表结构，如添加或删除列。 𐟔Ÿ JOIN：结合两个或多个表的行。 1️⃣1️⃣ INNER JOIN：返回匹配条件的行。 1️⃣2️⃣ LEFT JOIN（或LEFT OUTER JOIN）：返回左表的所有行，即使右表中没有匹配。 1️⃣3️⃣ RIGHT JOIN（或RIGHT OUTER JOIN）：返回右表的所有行，即使左表中没有匹配。 1️⃣4️⃣ FULL JOIN（或FULL OUTER JOIN）：返回匹配的行，以及左表或右表中不匹配的所有行。 1️⃣5️⃣ GROUP BY：对结果集进行分组。 1️⃣6️⃣ HAVING：对GROUP BY生成的分组进行条件过滤。 1️⃣7️⃣ ORDER BY：对查询结果进行排序。 1️⃣8️⃣ LIMIT：限制SELECT语句返回的记录数。 1️⃣9️⃣ UNION：合并两个或多个SELECT语句的结果集为一个结果集。 2️⃣0️⃣ DISTINCT：返回唯一不同的值。 2️⃣1️⃣ AS：在查询中为列或表指定别名。 2️⃣2️⃣ IN：指定某列的多个可能值。 2️⃣3️⃣ BETWEEN：筛选某个范围内的值。 2️⃣4️⃣ LIKE：在WHERE子句中搜索列中的指定模式。 2️⃣5️⃣ IS NULL：查找空值。 2️⃣6️⃣ IS NOT NULL：查找非空值。 2️⃣7️⃣ AND：组合多个条件。 2️⃣8️⃣ OR：在条件中至少满足一个条件。 2️⃣9️⃣ NOT：否定条件。 3️⃣0️⃣ EXISTS：测试子查询是否返回数据。 3️⃣1️⃣ CASE：在SQL语句中进行条件逻辑操作。 3️⃣2️⃣ WHEN：与CASE一起使用，指定条件。 3️⃣3️⃣ THEN：与CASE一起使用，指定条件为真时的结果。 3️⃣4️⃣ ELSE：与CASE一起使用，指定所有没有符合'WHEN'条件的结果。 3️⃣5️⃣ END：与CASE一起使用，结束CASE语句。 3️⃣6️⃣ INDEX：创建对表中一列或多列的索引。 3️⃣7️⃣ PRIMARY KEY：定义表的主键。 3️⃣8️⃣ FOREIGN KEY：定义一个表中的外键，指向另一个表的主键。 3️⃣9️⃣ TRANSACTION：开始一个新的事务。 4️⃣0️⃣ COMMIT：提交当前事务，使所有自事务开始以来进行的更改成为永久性的。 4️⃣1️⃣ ROLLBACK：回滚当前事务，取消自事务开始以来进行的所有更改。 4️⃣2️⃣ SAVEPOINT：在事务中设置一个保存点，可以回滚到这个点而不是整个事务的起始点。 4️⃣3️⃣ GRANT：给用户授权。 4️⃣4️⃣ REVOKE：撤销用户的权限。 4️⃣5️⃣ EXPLAIN：获取关于如何执行一个SQL语句的信息，特别是查询语句。 4️⃣6️⃣ TRUNCATE：快速删除表中的所有行，通常比使用DELETE语句更快，因为它不记录每行的删除。 4️⃣7️⃣ VIEW：创建一个虚拟表（视图），该表是基于SQL语句的结果集。 4️⃣8️⃣ WITH：通常用于定义临时的结果集，可以在同一查询中多次引用，称为公用表表达式（CTE）。 4️⃣9️⃣ RECURSIVE：与WITH结合使用，用于定义递归查询。 50️⃣ MERGE：也称为UPSERT操作，用于根据某些条件将数据插入或更新到表中。它合并两个操作，如果记录已存在，则更新；如果不存在，则插入。这些关键字是SQL语言的核心部分，掌握它们将大大提升你的数据库操作能力！

MySQL数据库常用命令大集合 𐟓š 今天为大家整理了一些MySQL数据库的常用命令，涵盖了创建、增删改查等基本操作。希望这些内容能帮助大家更好地学习和使用MySQL。 𐟔 查询命令 SELECT class, MAX(maths) FROM score GROUP BY class HAVING COUNT(*) ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 10; SELECT class, number, maths, maths+5 FROM score; SELECT class, number, chinese+maths+english FROM score; SELECT class, number, maths+chinese+english AS total FROM score ORDER BY total DESC; SELECT class, number, maths+chinese+english AS total FROM score ORDER BY total DESC; 𐟔— 连接查询左连接查询： SELECT stu.id, sc.maths+sc.chinese+sc.english FROM student stu LEFT JOIN score sc ON stu.id=sc.id; 右连接查询： SELECT stu.id, sc.maths+sc.chinese+sc.english FROM student stu RIGHT JOIN score sc ON stu.id=sc.id; 内连接查询： SELECT stu.id, sc.maths+sc.chinese+sc.english FROM student stu JOIN score sc ON stu.id=sc.id; 𐟒ᠦ𓨦„事项 SQL语句的执行顺序是先执行WHERE子句，再进行分组和排序等操作。在SELECT语句中，可以使用别名来简化代码。连接查询时，主表和副表必须通过某个字段进行关联。希望这些命令能帮助你更好地掌握MySQL的使用技巧！如果你有任何问题或需要更多练习题目，欢迎随时提问。𐟘Š

𐟓š 数据库笔记第七周精华 𐟌Ÿ 子查询在MySQL中大放异彩！它们能嵌套在另一个SQL查询中，灵活运用在SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE语句里。𐟔 𐟔— 说到联结，INNER JOIN、LEFT JOIN和RIGHT JOIN可是数据库的三大法宝！INNER JOIN返回匹配条件的行，LEFT JOIN展现左表所有行，即使右表无匹配也显示为NULL。而RIGHT JOIN则相反，展示右表所有行，左表无匹配时显示为NULL。𐟒ኊ𐟓 这周的数据库学习真是收获满满！从子查询到联结，每一点都值得深入探索。期待下一周的学习之旅！𐟚€

SQL进阶：跨表查询与连接类型详解 𐟓… 学习目标 1️⃣ 掌握使用 ON 语句进行跨表查询 2️⃣ 了解 JOIN 的多种类型 𐟓Œ 学习要点 ✅ 在 MySQL 中，通过 JOIN 连接表格，形成一张虚拟表，然后进行后续操作。 ✅ 内连接（INNER JOIN）、左连接（LEFT JOIN）、右连接（RIGHT JOIN）和全连接（FULL JOIN）是表连接的四种方式，其中内连接可以简写为 JOIN。 ✅ MySQL 不支持全连接，如果需要实现全连接，可以使用 UNION 将两次通过左连接和右连接得到的表连接在一起。 ✅ UNION ALL 不去重且不排序，而 UNION 会对结果去重并按字段排序。UNION ALL 的效率比 UNION 高。 ✅ 在进行多表连接时，要为表命名，避免使用字母如 abc 命名。

北美SQL面试，你准备好了吗？在北美的科技公司中，SQL是数据分析岗位的必考项目。面试形式通常为现场编程或在线评估。大多数公司会安排一轮现场写SQL，其中Facebook对SQL的要求最高。其他公司则通过在线评估平台如HackerRank进行考察。面试难度通常在LeetCode的中等到高等难度之间。 𐟓š 如何准备：基础函数：可以参考W3Schools和Mode的SQL教程。刷题：HackerRank和LeetCode是不错的刷题平台。 𐟓Œ 考点：连接类型：LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN RANK函数：DENSE_RANK、RANK、ROW_NUMBER的区别 UNION和UNION ALL的区别窗口函数：了解并掌握SUM() OVER()等窗口函数的用法 WHERE和HAVING的区别 CTE和临时表的区别日期时间运算：提取年月日、选取一个月的数据、计算日期差等透视表：PIVOT TABLE的使用数学函数：ROUND、FLOOR、CEILING、CAST的区别 LAG和LEAD的区别 𐟓ˆ 优化技巧：减小表大小使用LIMIT测试查询逻辑简化连接操作使用EXPLAIN查看性能，了解如何通过添加索引来优化查询。 ⚠️ 注意事项：注意列的数据类型，特别是在进行连接时，确保列的数据类型一致。通过这些准备和技巧，你可以更好地应对SQL面试，展示你的数据分析和编程能力。

大数据分析必备技能清单 𐟓Š 很多人都想转行做大数据分析，但不知道该从哪里开始。别担心，我来给你梳理一下需要掌握的关键技能。统计学基础 𐟓ˆ 首先，统计学是大数据分析的基石。不仅仅是简单的平均值、中位数、标准差和方差，还包括概率、假设检验等高级概念。你需要能够建模，否则你的分析结果可能会差之千里。当然，如果你只是想做个一般的大数据分析师，不需要太深的高等数学知识，但要成为顶尖的大数据分析师，还得继续学习。 Excel技能 𐟒𛊥𞈥䚤𚺦𒡦ƒ𓥈𐯼ŒExcel也是大数据分析的重要工具。虽然不需要掌握所有的高级功能，但常用的函数如SUM、COUNT、SUMIF、COUNTIF、FIND、IF、LEFT/RIGHT、时间转换、透视表和各种图表制作等都要熟悉。如果数据量不大，Excel能解决很多问题，比如筛选脏数据、排序和挑选满足条件的数据等。分析思维 𐟧 分析思维也是必不可少的。你需要练习结构化思维、思维导图、SMART原则、5W2H、SWOT分析等。不一定要掌握得很深，但至少要了解一些基本概念。数据库知识 𐟓Š 大数据就是数据量大，Excel解决不了的时候就需要用到数据库。关系型数据库如Oracle、MySQL、SQL Server等，你需要学习使用SQL语句进行筛选、排序和汇总。非关系型数据库如Cassandra、MongoDB、CouchDB、Redis、Riak、Membase、Neo4j和HBase等，至少要了解一两个，比如HBase、MongoDB和Redis。业务知识 𐟓ˆ 对于大数据分析师来说，了解业务比了解数据更重要。了解行业业务走势对数据分析结果至关重要。如果不了解业务，你的分析结果可能不是别人想要的。开发工具及环境 𐟒𛊦œ€后，一些常用的开发工具和环境也要掌握。比如Linux操作系统、Hadoop（存储HDFS，计算Yarn）、Spark以及其他中间件。常用的编程语言有Java和Python。如果你自学能力强可以自学，不然可以选择一些培训机构。希望这份清单能帮你找到方向，祝你在大数据分析的道路上越走越远！𐟘Š

纷享销客Java实习面试全攻略 𐟕’ 面试时长：40分钟，通过BS平台进行 𐟔 面试问题一览 MySQL与Redis的区别 MySQL事务及其ACID特性 MySQL索引原理及查询效率提升联合索引的概念及使用场景 WHERE子句中条件查询的索引建立，为何不遵守最左前缀法则会导致索引失效 JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN的区别银行家算法详解死锁问题的解决方法快速排序原理及时间复杂度推导一道简单的SQL题：join+分组 HashSet的使用问题，尝试了O(n)和O(nlogn)两种解法，现场有点紧张，脑抽了一下 𐟑袀𐟏렩⨯•官经验分享直系学长担任面试官，面谈后深入交流。学长表示：“现在的学生竞争太激烈了，像你们大三的时候我们还在学习Java，而你们已经面临实习难题了。现在找实习确实不容易。”学长的话让人感到安慰。 𐟒ᠩ⨯•小贴士：提前准备：面试前务必对常见问题有充分的准备。冷静应对：遇到不熟悉的题目时，保持冷静，尝试多种解法。交流沟通：面试不仅是回答问题，也是与面试官的交流过程。 𐟌Ÿ 面试感悟：通过这次面试，我深刻体会到实习竞争的激烈，也更加明白了自身需要不断学习和提升的地方。感谢学长给予的宝贵建议和经验分享。

𐟔 SQL执行顺序大揭秘！𐟒ኰŸ䔠你是否曾疑惑过SQL语句的执行顺序？了解这一点对于优化代码和提高查询效率至关重要！ 𐟓 SQL语句包括select、from、join、on、where、group by、having、order by和limit等子句。但你知道它们的执行顺序吗？ 𐟔堦�˜时刻！SQL的执行顺序其实是这样的： 1️⃣ from：首先确定查询的表。 2️⃣ on：在连接表的基础上，根据条件过滤数据。 3️⃣ (left/right/inner/省略)join：连接表，并可能补充一些被on条件剔除的数据。 4️⃣ where：进一步过滤数据，根据指定的条件筛选。 5️⃣ group by：对数据进行分组，便于后续的聚合操作。 6️⃣ having：结合聚合函数，如sum()，进行更高级的过滤。 7️⃣ select：选择需要的字段。 8️⃣ distinct：去除重复数据。 9️⃣ order by：对数据进行排序，便于阅读和对比。 𐟔Ÿ limit：限制返回的数据条数，满足特定需求。 𐟎‰ 现在，你是否对SQL的执行顺序有了更清晰的认识呢？这不仅能帮你写出更高效的SQL语句，还能避免潜在的错误哦！𐟌Ÿ

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