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Python电商评论情感分析实战指南 探索电商评论的情感世界!从原始数据到情感洞察,我们带你一步步走过这段旅程。 第一步:数据准备与词云预览芦𐦍𖩛:通过API或爬虫,从电商平台收集用户评论。 词云生成:使用matplotlib和wordcloud库,生成初步词云图,直观感受高频词汇。 第二步:分词与停用词剔除✂️ 分词处理:使用jieba(中文)或NLTK(英文)进行分词。 停用词移除:移除如“的”、“和”、“但是”等常见但对情感分析无贡献的词汇。 第三步:关键词打标 - 正负向词汇表𗯸 构建词库:手动或半自动构建正负向关键词库,例如“好评”、“满意”为正向,“差评”、“失望”为负向。 词语打标:对每条评论进行分词后,检查是否包含关键词,并打上相应的情感标签。 第四步:评论得分计算 权计分:对每条评论中的正负向关键词进行计数,并乘以相应权重,得到总情感得分。 判断情感倾向:设定阈值,如0为中性,大于0为正面评价,小于0为负面评价。 第五步:结果展示与应用✨ 情感分布图:制作柱状图或饼图,展示正面、负面、中性评论的比例分布。 深入分析报告:根据情感得分,挖掘产品或服务的具体问题点与亮点。 实时反馈系统:建立实时监测机制,及时响应消费者情绪变化,提升客户满意度。 通过以上步骤,你可以深入了解消费者的真实声音,高效管理电商平台上产品的市场表现。现在,你已经掌握了从原始评论到深度情感洞察的全过程,快去实践一下吧!갟쀀
事业编考试屡考不过?这些真相你得知道! 1⃣ 职业能力测试(职测)在考试时不可能做完,因此复习时要有侧重点,跟着技巧课老师学习速算公式和蒙题技巧。 2⃣ 职测复习时,资料、言语、判断是重点科目,数量和常识虽然不能放弃,但也不必耗费太多时间。 3⃣ 调整职测做题顺序可能会有惊喜,一般是常识—资料—判断—言语—数量,具体可根据个人情况调整。 4⃣ 言语理解与表达要学会审题,从题目中提取关键词、逻辑和感情色彩来推断选项。逻辑填空多积累词汇,学会分析词汇。 5⃣ 图推常考的特征图包括一笔画、黑白运算、对称图形、求同存异等,利用粉笔app进行专项练习。 6⃣ 逻辑判断一般考察加强削弱、翻译推理、组合排列等,加强削弱要区分论点论据,判断选项有搭桥拆桥、否论点、否论据、因果倒置等。 7⃣ 资料常用的速算技巧有截位、百化分、拆分法、线段法、溶液法、化除为乘、大大则大等。 8⃣ 综合应用能力(综应)是主观性较强的科目,找准关键词很重要,跟着轻嵩综应课学习找关键词及利用关键词构建得分词的方法技巧,提高正确率。 9⃣ 公文书写格式一般是开头+叙述+结尾总结,内容一般是总分总,先进行背景描述再分条阐述事实,最后进行总结。 直接刷真题,刷题时用答题卡规范写作字数,考试时就能游刃有余。 1⃣1⃣ 多看热点讲评文章,积累规范表述,日常多读多背。 1⃣2⃣ 读材料时圈画内容,同类合并,不同层面的分述表达,中心词前移,摘抄材料时不要随便删减中心词。 1⃣3⃣ 注重错题总结,刷完题对完答案后要看解题思路,分类整理错题,用不同颜色的笔总结不会的题、粗心错的题和迷糊的题。 1⃣4⃣ 每天早上留出30分钟听新闻联播或喜马拉雅上的主播说联播,按照事件、人物、背景、原因、意义、前景、展望来总结。 1⃣5⃣ 真题至少刷3遍,模拟时要用速算公式和技巧来做题,适当蒙题,一定要在规定时间内做完。
芯片设计AI新突破:领域自适应大模型 论文名称: ChipNeMo: 领域自适应大模型在芯片设计中的应用 arxiv链接: 2311.00176 在这篇论文中,研究者探索了大型语言模型(LLMs)在工业芯片设计中的潜力。与直接使用现有的商业或开源LLMs不同,他们采用了以下领域自适应技术:自定义分词器、领域自适应连续预训练、带有领域特定指令的监督微调(SFT)以及领域适应的检索模型。 砨ꥮ义分词器: 通过自定义分词器,研究者能够针对特定领域的术语和关键词进行优化,从而提高分词的效率。 领域自适应连续预训练: 使用特定领域的数据对基础模型进行进一步训练,使其更好地理解和生成特定领域的文本。 ️ 监督微调: 带有领域特定指令的监督微调可以使用特定领域的指令数据对基础模型进行微调,以适应特定领域的任务。 领域自适应检索模型: 通过使用特定领域的数据对检索模型进行微调,从而提高模型在特定领域的检索能力。 젥ꌨ研究者在芯片设计的三个应用上评估了这些方法:工程助手聊天机器人、EDA脚本生成以及错误摘要和分析。结果显示,这些领域适配技术使得LLM在三个评估应用上的性能显著优于通用基础模型,且在模型大小最高可减少5倍的情况下,获得在各种设计任务上相似或更好的性能。 ᠥ新发现: 一个有趣的发现是,通过结合领域适应和检索机制,即使是一个较小的13B模型也能在性能上赶超先进的LLaMA2 70B模型。通常来说,LLMs在生成工程或技术类回答时容易出错,产生不准确的信息。而RAG技术则有望解决这一问题,确保设计助手聊天机器人的实用性和准确性。 总结: 这篇论文突显了在特定领域深入研究和应用微调模型及基于检索的方法的巨大潜力和重要性。
词云小工具:一键生成词云,轻松保存图片 小工具介绍 词云小工具是一款简单易用的词云生成工具,支持导入文件和关键词生成词云。无需安装任何环境,直接运行即可。以下是详细的使用说明: 导入文件生成词云 选择文件:点击“选择文件”按钮,导入您想要生成词云的文件。 输入关键词:在关键词输入框中输入您想要生成的关键词。 生成词云:点击“生成”按钮,系统会自动生成词云图片。 保存图片:生成成功后,点击“保存图片”按钮,将生成的词云图片保存到桌面。 输入关键词生成词云 选择关键词:在关键词输入框中输入您想要生成的关键词。 输入分词:用空格分隔输入分词(例如:人民 出版社 生活 读书)。 生成词云:点击“生成”按钮,系统会自动生成词云图片。 保存图片:生成成功后,点击“保存图片”按钮,将生成的词云图片保存到桌面。 功能特点 无需环境:直接运行,无需安装任何软件。 一键保存:生成成功的词云图片可以直接保存到桌面。 多语言支持:支持多种语言输入和生成。 数据采集和分析:可以接数据采集和分析功能。 使用示例 选择文件:导入您想要生成词云的文件。 输入关键词:在关键词输入框中输入“生活 出版社 读书”。 生成词云:点击“生成”按钮,系统会自动生成词云图片。 保存图片:生成成功后,点击“保存图片”按钮,将生成的词云图片保存到桌面。 选择文件:导入您想要生成词云的文件。 输入关键词:在关键词输入框中输入“中国青年出版社 白夜 马尔克斯 陈唐实 孩了 加西亚 失踪人类 故事 路逗 蝶 意 生活 读书”。 生成词云:点击“生成”按钮,系统会自动生成词云图片。 保存图片:生成成功后,点击“保存图片”按钮,将生成的词云图片保存到桌面。 结语 通过以上介绍,您可以轻松使用词云小工具生成所需的词云图片。无论是导入文件还是输入关键词,都能快速得到满意的词云效果。快来试试吧!
托福阅读长难句攻略:100句实战技巧 在托福阅读考试中,长难句是一个常见的挑战。这些句子通常包含复杂的逻辑关系、修饰成分和强调语法结构。然而,只要我们掌握了正确的句子结构和关键词,并采取有效的应对策略,就能轻松应对这些长难句。 首先,按照以下步骤来解析句子结构: 1️⃣ 找出主谓关系:确定句子中的核心动作或状态,并找到与之对应的主语。 2️⃣ 识别修饰语:注意定语从句、介词短语、分词短语等修饰语,并判断它们是否是必要的。 3️⃣ 简化句子结构:如果有必要,可以将修饰语去掉,然后重新理解句子的含义。 通过掌握这些技巧,我们可以更好地应对托福阅读中的长难句,准确理解句子的含义。同时,多进行真题训练,提高自己的阅读理解能力。 希望这些资料能帮助到大家。学会分析长难句,对阅读和写作都有很大的帮助!平时积攒的语法结构还能运用到写作中,加油!갟 祝大家都能高分上岸!
六级写作技巧:从基础到高级的全方位提升 大家好,今天我想和大家分享一些关于六级写作的经验和心得。无论你是正在备考六级,还是已经经历过一次,这些建议都希望能帮到你。 书写层次:整洁美观很重要 首先,书写是基础。虽然我们不一定要写衡水体,但至少要让卷面看起来整洁、美观。毕竟,书写速度也是需要追求的。如果你写得乱七八糟,阅卷老师可能连看都不想看。 内容层次:细节决定成败 关键词的准确性:这个很重要!比如,如果你不知道“internship”这个单词,那你的作文可能就会跑题。所以,一定要掌握好六级大纲词汇,不要去追求那些偏难怪的词汇,而忘记了最核心的单词。 词汇的多样性:词汇丰富可以让你的作文更有可读性。建议大家可以在一些网站上积累一些GRE可替代词汇,这样可以帮助你替换那些常用的简单词汇。比如,像“丰富的”可以用“abundant”、“ample”、“aplenty”、“rich”、“plentiful”;“重要的”可以用“vital”、“valuable”、“substantial”等等。这些词汇在不同的主题中都可以使用。 句子的复杂性:这一部分可以通过阅读优秀范文来总结提取。比如,独立主格、分词(现在分词、过去分词)、从句(主语从句、宾语从句、状语从句、定语从句)、介词短语(with的复合结构)等等。这些都能让你的句子更有层次感。 逻辑层次:思辨性思考 最后,逻辑层次也很重要。一篇有逻辑的文章能让阅卷老师一眼就看出你的思辨性。比如,我曾经遇到过一个题目是“社会实践和书本学习一样重要”,我在考场上的文章结构就是这样的: 社会实践在当今平均学历水平不断提升的过程中显得尤为重要。 社会实践相较于书本知识的独特点在何处。 微总结:补充我们书本之外的知识,这也是一种知识。 社会就是一本书,需要我们去不断学习,而书本学习给予我们的知识也能指导我们在社会实践中更加高效的进行工作。 两者相辅相成,共同促进我们成长。 希望这些建议能帮到你们,祝大家六级写作顺利通过!ꀀ
搜索策略产品经理:Query理解是关键! 端午节的第二天,又写了2300多字,还查了不少资料,回溯了不少工作项目。如果这篇文章对你有帮助,赏个赞吧! 前几篇文章,我们聊了聊搜索中间页的功能点,如果你错过了,建议先看看前面的内容。今天,我们来深入探讨一下搜索技术的流程。 首先,很多人可能会觉得:“搜索不就是关键词匹配吗?”其实,这句话对也不对。 ✅对的部分是:关键词匹配是搜索的基础,把用户输入的query和内容中的关键词进行匹配,这是最基本的原则。 ❌不对的部分是:内容的维度很多,要和哪些内容匹配?匹配哪些字段?这些问题并不是一句话能说清的。 要回答这些问题,第一步就是涉及到【query语义理解】。具体来说,我们需要理解用户输入的是否正确?是缩写、拼音还是其他什么形式?纠错后的query包含哪些信息?这些信息的优先级如何?分别对应哪些维度和字段? 仔细想想,我们平时理解一句话的时候,是不是也是这样做的?只是大脑会在一瞬间完成,而机器则需要明确的流程步骤(至少在传统搜索技术中是这样,涉及到GPT就是另一个故事了)。 今天,我们就从这些语义理解环节展开讨论。纠错、分词和类目预测这些基础工作做完之后,才能开始“不就是匹配关键字”的环节。 下一篇文章,我们会详细讲解如何匹配内容——搜索召回。希望你能继续关注!
现在完成时:两短语辨析 现在完成时的定义 现在完成时表示到目前为止已经完成或刚刚完成的动作。它强调的是过去发生的动作对现在的影响。例如: We have finished all the work. (我们已经完成了所有工作。) He has just come back. (他刚刚回来。) 结构与关键词 现在完成时的基本结构是:have/has + 过去分词。常见的关键词有:already(已经)、just(刚刚)、never(从未)等。例如: Have you had your supper? (你吃过晚饭了吗?) has been to 与 has gone to 的区别 这两个短语在现在完成时中经常混淆,其实它们有不同的含义和用法。 has been to 表示某人曾经去过某个地方,但现在不在那个地方。例如: He has been to Paris. (他去过巴黎。) has gone to 表示某人已经去了某个地方,现在还不在说话的地方。例如: He has gone to Paris. (他去了巴黎。) 其他注意事项 现在完成时不能与表示过去的时间状语连用。例如: He has gone since yesterday. (他昨天就去了。) 总结 现在完成时是一个非常常用的时态,掌握它的用法对于提高英语水平非常有帮助。通过区分has been to 和 has gone to,我们可以更准确地表达各种时间关系。希望这篇笔记能帮助你更好地理解现在完成时!
四六级翻译仅剩18篇!赶紧背起来! 距离6月17日四六级考试仅剩24天!现在是不摆烂、认真复习还能过的关键时期! ❌不要裸考❌不要摆烂! 妜新的翻译预测已经出炉!只有18篇!都是近期的热门话题,考场遇到直接默写! ꦜPDF版本,中英双语对照,小白也能看懂,还可以打印出来背诵~ 总结了两个翻译小技巧: 翻译时尽量化繁为简,简单的句子不要复杂化,一般不会出错,用词简单也能拿80%的分数。 平时多积累高级句式和单词,找出关键词,注意语句通顺,多练习、多背诵! 可以帮助你的: 236个高频词汇总结》 700个高分词》 翻译常考200词》 作文模板大全》 大家一起加油吧!静下心来认真准备,我们一定可以过过过!!!
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