物理模型关键词在线播放_物理模型关键词是什么(2024年12月免费观看)
常用CAE软件优缺点对比,选择不再难! 在工程实践中,选择合适的CAE软件至关重要。以下是一些常用CAE软件的优缺点分析,帮助你做出最佳选择。 ABAQUS 关键词:非线性,综合 ABAQUS在固体力学和结构力学分析方面表现出色。它不仅支持单部件力学和多物理分析,还能进行系统级分析。然而,其入门难度较高,教程不够友好。 ANSYS 关键词:多场耦合,多模块 ANSYS是一款通用有限元分析软件,集成了结构、流体、电场、磁场和声场分析。它在多物理场和非线性问题方面非常强大,尤其在铁路、建筑和压力容器分析中有广泛应用。 LS-DYNA 劥 :冲击,碰撞 LS-DYNA是一款用于碰撞和冲击问题的通用显式非线性动力分析有限元程序。最初用于核弹头设计,经过多次扩展和改进后,功能更加强大。 DYTRAN 关键词:高度非线性,流固耦合 DYTRAN在高度非线性和流固耦合方面表现出色,但材料模型不够丰富,特别是岩土工程处理。由于程序本身缺陷,难以添加反映材料特性的模型。 ADINA 犥 :特殊解决方案 ADINA是近年来发展最快的有限元软件之一,拥有许多特殊解决方案,如刚度稳定、自动时间步进和负载位移。程序具有稳定的自动参数计算功能。 NASTRAN 关键词:原始代码程序,航空航天 NASTRAN是一种大型通用结构有限元分析软件,也是全球CAE行业标准的原始代码程序。它在航空航天工业中占有重要地位,求解器效率高于ANSYS。 ALGOR 芥 :友好 ALGOR是一款中高端CAE分析软件,广泛应用于汽车、电子、航空航天、医疗、商品制造、军事、电力系统、石油、大型建筑和微电子机械系统。其特点是易学易用,界面友好,操作简单。 COSMOS 关键词:速度 COSMOS在多物理分析中表现出色,计算速度快,操作方便。其设置的耦合条件也非常好。 HYPERMESH ️ 关键词:预处理网格 HYPERMESH被业界称为预处理专家,其精密的低水平电网控制令人叹为观止。如果你需要进行几何清洁和网格划分,HYPERMESH是首选。 MARC 犥 :任性 MARC拥有强大的结构分析功能,可以处理各种线性和非线性结构分析。但操作界面较为费力,工作条件的变化不如ABAQUS灵活。不过,MARC的求解器非常快。 了解这些软件的优缺点后,你可以根据具体需求选择最适合的工具,提升工作效率。
米理两年必修课程全解析,申请必备! 最近上完了最后一门课,课程终于结束了,只剩下考试和毕设了。闲下来总结一下这两年上过的课,希望能给准备申请这个专业的同学们一些参考。以下课程全部是必修课程,选修课没有包含在内。 研1️⃣上 建筑studio1:这是我进入米理的第一门课,选择了米兰的一个运河周边改造项目。课程内容主要是如何焕发场地活力,联系场地与周边地区。这门课算是设计思路转变的开始。 结构课:这门课会围绕五个关键词展开,会做小的物理模型进行承重测试。 热力学:这是我在米理唯一一门需要笔试考试的课程。课程内容主要是计算不同保温材料的保温时间变化和导热率。 Qgis软件课:这门课主要是分析一个城市的landuse。 辩论课:讨论课会围绕城市发展和设计展开讨论。 研1️⃣下 景观studio1:我选择的是一个废弃公交站的周边改造项目。课程内容涉及排水、地面铺装反射率、热能分析等,结合SDG和NBS提出策略。 城市设计studio:这门课从大尺度入手分析城市,找到设计策略。 社会学:这门课主要研究社会学方面的内容。 研2️⃣上 景观studio2:更深入的景观设计课,我选择的是改造卡拉拉的一阶段场地。前期分析会进行大中小三个尺度的大分析。 研2️⃣下 建筑studio2:这门课的每个组有不同的主题,我们组研究的是social housing,即住宅的typology。 毕设 thesis:米理没有给单独的时间进行毕业设计,但需要注意毕设开始时间距离毕业时间一定要大于等于6个月才可以。找导师要至少提前半年才比较顺利。 希望这些信息对大家有所帮助!
物理开窍的四个关键点,家长必看! “学好物理化,方能走天下。”这句话虽然有点夸张,但物理确实是我们生活中不可或缺的一部分。那么,高中物理真的存在“开窍”这一说吗?作为一个教过无数孩子的老师,我发现很多孩子学不好物理,往往是因为方法不对。今天,我就来分享一些实用的方法,帮助大家快速提高物理学习的兴趣和效率。 每天花一分钟牢记公式和经典模型 物理公式和经典模型是解题的关键。建议大家按照力学、电学、热学等类别,把公式和经典模型归类出来,每天早上花一分钟看一看。这样不仅能提高公式运用的熟练度,还能更快地结合各类公式做大题。如果你总是记不住,不妨每天花几分钟默念并抄一遍,50天肯定记住了! 锻炼画面思维 슊物理是一门强调演绎推理能力和逻辑思维能力的科学。题目是立体且基于实际现象的。我们要学会在脑中呈现画面感和思维导图,并试图理解它的原理。刚开始可以用画画的方式展现,不管是运动过程还是光的反射,先把二维思路图画出来,逐步去练习把更多的现象立体化。这一点非常重要。 做题不在于多,在于精 每天精研一道经典题。物理的各个章节都有知识点和难点。如果基础较为薄弱,做题思路不清晰,建议在平时做熟练度题的基础上,每天针对性地钻研一道题。比如,觉得机械能守恒定律题比较难,就单独列在一个解题本中,先做一遍,然后参照解答思路进行复盘(务必要把解题过程和思路梳理清晰),隔一周再做一遍,考试前重点对错题本进行复盘。 拿捏“偷分”题 首先要仔细审题,不放过题目中的任何一个细节和关键词。有时关键信息就隐藏在题目描述中。即使不能完全得出正确答案,也要把相关的公式和步骤写出来,因为物理题是按步骤给分的。对于没有思路的题目,把可能用到的相关公式列出来,可能会得到一定的分数。注意物理量的单位是否统一,若不一致要先进行单位换算,这可能是一个容易得分的点。最后,心态很重要!物理不好没关系,但你不要怕,放平心态,相信自己可以征服它! 希望这些方法能帮到大家,祝大家都能在物理上开窍!ꀀ
《穷查理宝典》: 多元思维模型的力量 人生匆匆,工作繁忙,但好书如伴,记录点滴。今天,我们来聊聊《穷查理宝典》这本充满智慧的书。 第二章第一节,芒格的商业分析和评估方法——“多元思维模型”。这个模型不仅仅是分析公司内部经营状况的工具,更是一个看待整个“生态系统”的框架。它融合了历史、心理学、生理学、数学、工程学、生物学、物理学、化学、统计学、经济学等多个学科的分析方法。 ꠦ禠勤奋、好奇、自学、求知欲强——这些关键词汇贯穿了查理和富兰克林的职业生涯。他们都有着勤奋工作的劲头,永不满足的求知欲望和从容不迫的行为方式。富兰克林更是自学成材,拥有独特的品格。每当选择新的领域,他们都能迅速掌握并融会贯通。 頥䚥 思维模型的框架包括: 复式框架:多层思考,全面分析。 愿意改变想法:不断学习,不断进步。 接受现实:处理复杂关系,适应世界。 耐心:等待是艺术,不厌倦地等待。 菲尔ⷨ尔的影响:短线和长线的投资策略。 市场评估:最成功的投资必定是最像生意的投资。 悖论:好主意也可能带来糟糕的后果。 逆流游泳:预测未来,强调可知因素。 双轨分析:赌局的赔率,你需要足够的知识来判断。 ᠥ言警句: “别吸毒。别乱穿马路。避免染上艾滋病。” “凡事往简单处想,往认真处行。” “我只想知道我将来会死在什么地方,这样我就可以永远不去那里啦。” 推荐书籍: 菲利浦ⷨ尔《怎样选择成长股》 本杰明ⷦ 汉姆《聪明的投资者》 思考时刻: 性格真的重要吗?富兰克林和查理都拥有高尚的道德品质,并且通过各自的方式不断完善自己。好奇心强、乐于研究新事物,自学能力强,能把各种学科融会贯通,这并不简单。在自身领域太久想改变,没有自学能力真的很难开始。想到了自己想学新东西,就因为繁忙的工作拖延太惭愧了。这本书每天在提醒自己,不浪费时间;不能因为完成了一个任务就放松下来!
如何避免孩子的高一“滑铁卢”? 许多家长可能没有意识到,孩子考上高中并不意味着已经半只脚踏进了大学。特别是刚上高一的孩子,暑假后的放松可以理解,但如果开学后还没有收心,很容易就会步入正轨。最近月考成绩出来后,很多家长应该都深有体会。 我家孩子就是个例子。她以全班第五的成绩进入了一所重点高中,但由于刚上高一时没有收心,加上初高中知识的巨大差异,第一次月考成绩一下子滑到了班级25名,这对我们的打击很大。后来我们赶紧调整了学习方法,找到了正确的学习策略,最终孩子成功考上了北大法学,高考成绩692分。今天我想和大家分享一些经验: 数学:从课本到错题本 研读课本和考纲:数学考纲里要求的每一个知识点,从定理、推导、例题到课后习题,每一步都要自己去做,不要不耐烦。 数学笔记本:特别是对概念理解的不同侧面和数学规律,以及老师补充的课外知识,都要记下来。 错题本:错题是要经常看,并且反复不断地做,错题和错题本一定要常看常新! 数学思想和方法:高中数学学习要重点掌握的数学思想有:集合与对应思想、分类讨论思想、数形结合思想、运动思想、转化思想和变换思想。 英语:从单词到语法 单词记忆:可以通过发音背(掌握单词拼写与发音之间的规律)、零碎时间背(学习需要细心和耐心)、通过句子和短文背(句子中的单词才是有生命的单词),以及“三最法”(最大声、最清晰、最快速)狂读狂背每个单词。多读多背课文和句子,培养语感。 语法学习:在课堂上认真听讲,课后多做相关的练习。 物理:从公式到模型 弄懂公式和定律:物理中每个公式、定律的来龙去脉都要搞清楚,对每一个概念、公式、定律都要“咬文嚼字”地思考每个限定条件及用法。 错题本:把“错题”变成“熟题”,持之以恒地建立物理错题本,并且要常翻常看,直至所有的“错题”变成熟题! 审题习惯:养成良好的审题习惯,特别注意把“关键词”“关键字眼”都勾画出来,这既可以增加审题的速度和准确度又可以避免审题出错。 物理模型:重视物理模型,积累解题方法,抓住物理模型,物理模型可以以一当十。 希望这些经验能帮助到各位家长和孩子,拿到理想的成绩!
寒假物理复习攻略:高效提升必看! 大家好,最近很多同学问我,寒假这么短,物理该怎么复习?别急,今天我就来给大家分享一些实用的干货,帮你高效利用寒假时间,弯道超车! 第一步:整理公式(3天) 首先,拿出一张大白纸,用三天时间整理所有的物理公式。按照以下逻辑分类: 力学相关的放在一起 运动学相关的放在一起 力与运动结合的 动能定理与动量定理 电磁学、电场、电荷相关的 其他杂七杂八的(各个省份不一样,比如光学、热学) 如果在整理过程中遇到不理解的概念,赶紧去看网课,比如夏梦迪、黄夫人的课程,只看自己不会的那部分! 第二步:猛攻实验题(7天)슦夸来七天,专注于实验题。每天至少做10道实验题。方法是这样的: 力学实验:每天练习一个专题,比如打点计时器。 电学实验:分为供电电路、用电电路和电表选择三个部分,每天练习一个专题的所有题目。 供电电路:注意看题目要求,抓关键词,比如“尽可能多的测量数据”。 用电电路:比较电流表电阻与用电器内阻。 电表选择:基本上不会有合适的电表,需要串并联某个电阻进行改装。 把所有找到的、不会的、表述不清楚的题目都分类记录下来。 第三步:精做题目(7天及以后) 最后的时间,用来反复做题。方法如下: 简单的题目:一眼会做的,划掉。 难的题目:一看就是压轴题,不做。 剩下的部分:反复做,至少再做一遍。 翻译思维:把每个条件都翻译成公式,如果翻译不出来或者理解不了条件,赶紧看答案问老师,搞明白后记录在大白纸正面。 分步思维:不要用二级结论,老老实实一步一步写,如果不会就看答案,严格按照步骤在草稿纸上重新写一遍。 公式不会:直接看大白纸,然后在涉及的公式旁边打√。 建立模型:第二遍做的时候,把题目从生活中的场景提炼成物理模型,只剩数据与数据之间的联系。 希望这些方法能帮到大家,祝大家寒假复习顺利,物理成绩更上一层楼!
A-level物理考试难点与备考攻略 在备考A-level物理时,Paper1和Paper2各有难点,需要不同的备考策略。 Paper1的难点及备考建议 时间紧迫:备考时,一旦正确率稳定,就要开始限时做题。不要养成遇到难题就死磕的习惯,遇到不会的题目先跳过,保证大部分题目正确。 题型变化多:新的题型可能让人摸不着头脑,这通常是因为对知识点不熟练。常见的情况有两种: 学过的知识点在新模型中运用。 遗漏了某些知识点,比如wave的速度方向和粒子的运动方向始终在同一弧内这种较冷门的知识点。 解决方法:针对这些错题,按照知识点分类,后期复习时可以在同一章内复习记忆。 Paper2的备考策略 Paper2的难度相对较小,因为题量较少且题型固定。简答题分为三种: 概念性简答题:只需掌握书中的定义,不需要逐字逐句背诵。因为mark scheme的答案和不同物理书上的答案不完全一样,理解意思抓住关键词,考试时自行组织语句即可。 计算题:掌握书中的公式。注意后期随着学习的知识增多,同一个符号在不同领域可能有不同的定义,一定要分类清楚。 扩展型简答题:包括“为什么要用这种器具?有什么效果?”“为什么会出现误差?可能是由什么导致的?”等等。这些内容在书中讲解模型时会提及,需要看书时记忆下来。 实验Paper的备考建议슥ꌐaper的特殊性:可以把准备实验的时间放在四五月份前面的时间集中刷Paper1/2。在模拟实操之前,建议大家去找一些A Level Physics Paper3的视频讲解,视频里会把大家应该注意的小数点问题、画图要求、人工误差产生的原因和解决办法等都包含到。 考前准备 考前整理错题:在考前一周,整理错题和模考抓手感是重要任务。 考前半小时:进考场前可以再巩固一些易错的知识点和一定会考到的概念。 考试中的注意事项⚠️ 仔细审题:包括函数图像类的横纵坐标、题目要求的是或否等问题,不要急于求成,慢慢做,遇到不会的可以先跳过一道题。 希望这些建议能帮助同学们高效备考,取得好成绩!
【开奖季!人工智能科学家再领诺奖!诺贝尔化学奖揭晓】 关键词:蛋白质结构设计&预测 今年的诺贝尔化学奖授予了在蛋白质研究领域做出杰出贡献的科学家们。David Baker因其在构建全新蛋白质方面的开创性工作而获奖,他成功地利用生命的基本构建块——20种不同的氨基酸——设计出了全新的蛋白质,这些蛋白质可以用于药物、疫苗、纳米材料和微型传感器等。而Demis Hassabis和John Jumper都是DeepMind的AI科学家,他们因其开发的人工智能模型AlphaFold2而共享另一半奖项,该模型能够预测几乎所有已知的2亿种蛋白质的结构,这对于理解抗生素抗性和创造分解塑料的酶的图像等科学研究具有重要意义。 继昨天诺贝尔物理学奖花落人工神经网络领域研究的两位科学家,化学奖的颁发再次凸显了人工智能在科学研究中的重要性和影响力。人工智能不仅在物理学领域有所应用,其在化学领域的应用也越来越广泛,从量子点的研究到蛋白质结构的预测,人工智能正在推动科学研究的边界,为解决复杂问题提供了新的工具和方法。这些成就表明,人工智能技术正在成为科学研究中不可或缺的一部分,它不仅能够加速科学发现的过程,还能够提高研究的准确性和效率。随着技术的不断进步,我们可以期待人工智能在未来的科学研究中发挥更大的作用。 (来源:kimi&网络) #2024年诺贝尔化学奖揭晓#
听峰哥讲课后的物理学习心得分享 大家好,今天我想和大家分享一下最近听峰哥讲课后的一些感悟,希望对你们有帮助哦! 模型的重要性 之前没听峰哥的课的时候,做题总是感觉一头雾水。有时候明明是一个类型的题目,上次能做对,这次就不行了。但是自从跟着峰哥系统地学习之后,我对每道题该怎么做有了更深的理解,做题的速度也明显变快了。以前考试的时候基本只能做到倒数第二题,前面的选择题还有很多不确定的,现在居然有时间可以尝试做最后一道大题了!这真的是一个很大的进步啊! 计算能力要提高 还有一点就是计算能力一定要提高!好几次跟着峰哥做课上例题,做的时候信心满满,但做完一对答案发现错了,再仔细一看,原来是自己算错了。想想自己平时的考试,也有很多次思路对了但计算错了,特别是实验题,稍有不慎就会算错,结果就花了大把时间,一分没得。对此我目前的解决方案是认真审题,在题目中圈关键词,然后计算的时候一定要集中注意力,如果觉得容易错的题就多算几次。这样操作下来,计算的准度和速度都会有所提高。ꊊ总的来说,这两点是我总结出的最重要的经验,希望对大家有帮助!大家一起加油,成绩一起up up!
今天被一个高三毕业生上了一课 今天上午听了一个刚从二十中学高三毕业的女孩的演讲,真是让我大开眼界!现在的学生都这么厉害了吗?她用15分钟讲了三个核心问题,竟然让我这个年近半百的读书人都有些汗颜,简直了!这三点概括起来就是: 一、不要仅仅纠正某道题的对错,要深刻反思自己的思维习惯与解题思路。什么意思呢?我的理解就是:平时做错了事不是重点,重点是要反思我们到底为什么错了,这个错的背后反映出我们在思维上有哪些局限与问题,进而要去改变问题背后的问题,甚至思维模式,这样才能从根本上解决问题。 举个例子,比如有这样一句话流传非常广:为什么听过很多道理,却依然过不好这一生。这是什么原因呢?因为我们仅仅在学,在无休无止地学,在漫无目的地学,而没有知行合一,没有把听到的道理充分消化与吸收,没有用行动来更深入得知。所以核心问题是要从持续学习模式调整为边学边用模式,这样才能将知识转化为生产力,进而去改变世界。 二、如何才能实现高效的学习?四个关键词:打井、模型、连接与构建。 打井是什么?就是夯实基础知识,精准练习。在容易出错的问题上反复修炼,寻找成绩上的突破; 模型是什么?就是要在浩如烟海的题目中找到共性考点,提炼解题思路,进而以点带面的提升得分能力; 连接是什么?就是不要孤立地学习各科知识,而要在不同领域间建立联系,“专注”其实讲的不就是物理学中的压强原理吗? 构建是什么?就是学一科就要画出一科知识的思维导图,不要让知识点散落一地,而要让知识像葡萄一样一抓一大串。 这样的学习,才能提纲挈领,从小到大,从具体到抽象,从散乱到结构化,建立起点线面体递进式的知识体系。 三、建议刚进入高中的同学们一定要培养三个思维习惯。 日三省吾身。像曾国藩一样,每天从道德与知识两个方面反省自我,进步了吗?有什么问题?如何改进? 向外探索。除了要夯实基础学业知识外,我们有必要适当扩大知识外延,要不大家都会一样的知识怎么就你能拿高分呢? 向内探索。探索什么?自己内心的兴趣、热爱与擅长。高中三年压力很大,但如果有了“兴趣”这个最大的变量,那么谁说不能“学海无涯乐作舟”呢! 最后我才注意到,这个小女孩居然是文理兼修,要不这么既理性又浪漫、既哲学又生动呢?!听说考上了清华,当真后生可畏呀!
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