关键词微调前沿信息_100个常用的关键词语文(2024年12月实时热点)
小学阅读理解提分五句口诀,轻松掌握! 想要在小学语文阅读理解中取得好成绩?记住这五句口诀,轻松应对各种阅读题目! 先读题目,再读文章 在开始阅读文章之前,先浏览题目,圈出关键词,判断题目是选择正确的还是不正确的,找出重点段落和需要赏析的句子,确保不犯错。 根据定位找原文 如果题目要求概括某段内容,直接回到该段,用原文中的关键词进行微调,能照抄就照抄,不能照抄的换词。 按照顺序答题 一般来说,题目的顺序与文章的结构相似。第1题考前边,第3题考中间,第5题考最后或全文中心思想。按照顺序答题,不要到处找答案。 ᠦ 值来作答 了解题目分值,合理分配答题时间。三分题答两点,四分题答两到三点,五分以上题答三到四点,尽量多答,按点来答,拿得准的先写,拿不准的后写。 背诵答题公式 掌握各种阅读题型、加点字、含义题、中心思想题、赏析鉴赏题的答题公式。平时多总结、归纳,整理出自己的一套答题公式。 记住这五句口诀,小学阅读理解不再是难题!
芯片设计AI新突破:领域自适应大模型 论文名称: ChipNeMo: 领域自适应大模型在芯片设计中的应用 arxiv链接: 2311.00176 在这篇论文中,研究者探索了大型语言模型(LLMs)在工业芯片设计中的潜力。与直接使用现有的商业或开源LLMs不同,他们采用了以下领域自适应技术:自定义分词器、领域自适应连续预训练、带有领域特定指令的监督微调(SFT)以及领域适应的检索模型。 砨ꥮ义分词器: 通过自定义分词器,研究者能够针对特定领域的术语和关键词进行优化,从而提高分词的效率。 领域自适应连续预训练: 使用特定领域的数据对基础模型进行进一步训练,使其更好地理解和生成特定领域的文本。 ️ 监督微调: 带有领域特定指令的监督微调可以使用特定领域的指令数据对基础模型进行微调,以适应特定领域的任务。 领域自适应检索模型: 通过使用特定领域的数据对检索模型进行微调,从而提高模型在特定领域的检索能力。 젥ꌨ研究者在芯片设计的三个应用上评估了这些方法:工程助手聊天机器人、EDA脚本生成以及错误摘要和分析。结果显示,这些领域适配技术使得LLM在三个评估应用上的性能显著优于通用基础模型,且在模型大小最高可减少5倍的情况下,获得在各种设计任务上相似或更好的性能。 ᠥ新发现: 一个有趣的发现是,通过结合领域适应和检索机制,即使是一个较小的13B模型也能在性能上赶超先进的LLaMA2 70B模型。通常来说,LLMs在生成工程或技术类回答时容易出错,产生不准确的信息。而RAG技术则有望解决这一问题,确保设计助手聊天机器人的实用性和准确性。 总结: 这篇论文突显了在特定领域深入研究和应用微调模型及基于检索的方法的巨大潜力和重要性。
LLM神书:提文本处理力 这本书将带你走进大型语言模型(LLM)的奇妙世界,教你如何利用这些先进的AI工具来处理文本数据。 通过预训练的LLM,你可以轻松实现文本拷贝、摘要等任务,让写作变得更加高效。 超越关键词匹配,构建语义搜索系统,让你的搜索结果更加精准。 利用LLM进行文本分类和聚类,让你能够更深入地理解大量文本文件。 栦줹樿将介绍如何使用现有的库和预训练模型来进行文本分类、搜索和聚类。 构建高级LLM流水线,探索文本文档的主题,让你的文本处理能力更上一层楼。 砦𗱥 夺解LLMs的架构,如BERT和GPT,以及它们是如何被训练的。 ️ 掌握优化LLMs的不同方法,包括生成模型微调、对比微调和上下文学习,以适应特定应用的需求。 通过这些方法,你将能够充分利用LLM的能力,为你的文本处理项目带来巨大的价值。
大英赛备考攻略:阅读理解和写作技巧 嘿,大家好!今天咱们来聊聊大英赛的阅读理解和写作部分,千万别让信息差拖累了你哦!ꊩ 读理解部分 首先,咱们来说说阅读理解。2023年的大英赛阅读理解部分有三个小节:Section A是匹配题(7选5),Section B是简答题,而Section C则是摘要题。 Section A:匹配题(7选5) 这个部分主要是考察你对全文逻辑框架的理解和前后对应的细节把握。答题技巧方面,有几个小窍门: 边做题边读选项:不需要提前读选项,边做题边读选项更高效。 精读和扫读结合:精读重要段落,扫读其他部分。 合理推测:根据上下文推测答案,把握文章脉络。 细节对应:寻找选项与题目空格前后句的对应关系,这是解题的关键。 找逻辑的缺失:看看文章中有没有逻辑上的漏洞。 将选项代入原文:如果只剩下少量选项,可以尝试将它们依次代入原文。 排除法:用排除法缩小选择范围。 Section B:简答题 简答题部分相对简单,但也需要一些小技巧: 直接看问题:先看问题,再回原文定位找答案。 关键词定位:扫读时注意关键词,快速定位答案。 答案微调:答案多为原文句子或词组,但需要进行微调,以对应题干问题并避免语法错误。 Section C:摘要题 摘要题给出一篇完整的文章,下面有一段总结性的话。这段话不完全是原文原句,而是对文章的总结概括。我们需要将空格中的词语补充完整,注意每个空格中填写的内容不能超过3个字。 写作部分 大英赛的写作部分分为Section A(小作文)和Section B(大作文)。小作文通常是应用文,近几年常考图表类题目。写作的关键在于结构,其次是句式。这些技巧在雅思写作中也有总结,大家可以去参考一下。 小作文:应用文写作 结构清晰:文章要有明确的开头、正文和结尾。 图表解读:准确解读图表信息,提出合理假设。 语言表达:用词准确,语法规范。 大作文:议论文写作 主题明确:文章要有明确的主题和论点。 论据充分:提供充分的论据支持你的论点。 逻辑严密:论证过程要逻辑严密,无懈可击。 语言流畅:用词恰当,语法正确,表达流畅。 结语 希望这些小技巧能帮到大家,备考大英赛一定要多练多总结哦!祝大家都能取得好成绩!
Midjourney金色水墨画卷生成指南 想要生成一幅充满古风韵味的金色水墨画卷吗?在Midjourney中,你可以使用特定的咒语来实现。以下是一些关键词和技巧,帮助你创造出令人惊叹的艺术作品。 蠥𗨽᯼想象一下,一幅卷轴缓缓展开,上面绘制着中国山水画,祥云缭绕。配色方案包括金箔、灰色背景、水墨风格,以及平面插图设计。高分辨率和超细节的渲染,加上3D效果,让画面更加栩栩如生。 ️ 浮山与冰山:画面中应有浮动的山脉和小冰山,增添了神秘感。地面上的深棕色固体表面,点缀着浅白色和黄色的灯光,营造出一种温暖而神秘的气氛。 古书与画纸:在画纸前,摆放着一本打开的古书,里面写满了复杂而详细的风景画。这样的设计不仅增加了画面的文化气息,还为观赏者提供了丰富的想象空间。 砧成技巧:使用Midjourney的AI功能,结合上述关键词和技巧,你可以生成一幅令人叹为观止的金色水墨画卷。记得在生成过程中保持耐心,因为高质量的艺术作品需要时间来创造。 𘠥期处理:生成后的画卷可以通过后期处理软件进行微调,以达到最佳效果。无论是在色彩、光影还是细节上,都可以进行精细的调整。 通过这些步骤,你可以在Midjourney中生成一幅万里江山的金色水墨画卷,展现出中国传统文化与现代科技的完美结合。
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用AI生成治愈系图片,简单又神奇! 嘿,朋友们!想不想拥有一张能瞬间治愈心灵的绝美图片?今天我就来教大家一个超级简单又神奇的AI生成治愈图片的方法,赶紧学起来吧! 第一步:打开Midjourney 首先,打开Midjourney这个神奇的工具。这个网站可以帮你生成各种你想要的图片。 第二步:输入关键词 接下来,打开你的脑洞,输入你心中美好的画面关键词。比如说,“繁星点点的夜空下宁静的湖泊”。记得加上一些风格关键词,比如“浪漫”、“清新”或者“神秘”。这样生成的图片会更符合你的期待。 第三步:微调细节 犦时候,生成的图片可能还需要一些细节上的微调,这样才能让它更加完美。 第四步:生成治愈文案 最后,让KiMi再帮我们生成几个治愈文案,然后排版一下,完美! 是不是超级简单?赶紧行动起来吧,用AI创造属于你的治愈小世界!
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