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如何用单细胞技术发表高分文章? 单细胞分析近年来成为科研热点,其研究进展迅速,吸引了大量科研人员。以“Single-Cell RNA Sequencing”为关键词在PubMed上搜索,截至2023年已发表超过20693篇研究论文。单细胞测序技术在肿瘤、免疫、传染病及细胞进程研究等各个生命科学领域中迅速发展,其精准的分析能力和广泛的应用潜力吸引了科研和临床研究人员的关注。 单细胞测序的流程包括:单细胞捕获、单细胞裂解、遗传物质的提取扩增、文库构建、测序与数据处理。虽然相对于传统测序技术更为复杂,但单细胞测序已经是一项成熟的技术。 分析单细胞测序数据不仅是科研人员的基本技能,也成为发表高分文章的必备要素之一。Cell、Nature、Science等期刊上不同研究方向的单细胞测序文章层出不穷。 掌握单细胞测序技术,不仅能帮助您更好地理解生命科学领域的研究,还能为您的科研工作带来更多可能性。
科研小白如何完成第一次文献汇报? 无论是本科生还是研究生,读文献都是科研的必备技能,尤其是英文文献。第一次进行文献汇报可能会让人紧张,但别担心,这里有一些小技巧帮助你顺利完成。 文献选择 首先,选择文献时要关注近三到五年内发表的、影响因子超过八分的文章。最好选择与实验室研究或临床科研相关的内容。每周的组会文献汇报是为了知识的交流,师兄师姐们会从你的汇报中提取他们需要的实验方法和思路。所以,尽量避免选择那些偏门的主题。 文献阅读 读文献是科研的基础技能。了解作者的背景、研究单位和通讯作者是非常重要的。Abstract部分是文章的精华,要仔细阅读。Introduction部分提供了研究背景和问题,而Results部分则是文章的核心,要重点关注。理解作者的研究思路和方法,以及他们如何得出结论,这对你的启发很大。 制作PPT PPT要简洁大方,不要过于花哨。最好使用网站提供的模板,这样比较简单。右上角可以放上你学校或实验室的徽章,字体大小合适即可。每张PPT不要写太多字,记住关键词或关键句即可。避免一直读PPT,而是要用自己的话来阐述。 䠦献汇报 汇报时,第一次肯定会紧张,但深呼吸,放松心情,相信自己可以做到。咬字清晰,语速不要过快,过快可能导致导师还没听懂你就讲完了。汇报完后,给导师讲讲你的收获和反思,谈谈文章的创新点和你能改进的地方。如果导师问你问题,自信回答即可。如果不会,可以说:“好的导师,这点我没分析到位,我回去再好好看看再给您答案。”相信导师也不会为难你。 总之,文献汇报有第一次就有第二次,相信自己一定可以做到!ꀀ
学术研究必备:超全文献检索指南 中文文献资源 中国社会科学图书馆:涵盖人文社科领域所有核心期刊,提供全面的学术资源支持,是研究者的不二之选。 MedSci 医学科学网:专为医学生打造的综合平台,汇聚各科临床研究最新进展、详尽病历、丰富文献资源,以及顶级临床期刊、热点话题推荐等内容,助你轻松掌握前沿动态。 全国图书馆参考咨询联盟:拥有中国规模最大的中文数字化资源库,覆盖广泛,资源丰富,满足多样化的研究需求。 Library Genesis:更新迅速,免费获取数百万本电子书、期刊论文等资源,是学术研究的利器。 中国知网(CNKI):检索结果最全面,学科覆盖最广,是学术研究不可或缺的工具。 维普(VIP):收录量大、范围广,标引质量高,为你的研究提供强有力的支持。 万方数据:学科全面,资源丰富,现刊收录表现优异,是学术研究的理想选择。 英文文献资源 Sci-Hub:支持通过URL、DOI、PMID或关键词搜索文献,轻松获取所需资料。 Science Direct:提供高质量的科学、技术和医学全文期刊和图书,是科研人员的首选平台。 谷歌学术(Google Scholar):可根据作者、发表时间、引用次数等多维度筛选文献,精准定位所需资料。 Web of Science WOS摘要数据库:提供高质量的论文摘要,助你快速了解研究前沿。 PubMed:专注于生命科学和生物医学领域,支持多种搜索方式,获取权威文献。 Engineering Village:跨学科的工程学术信息平台,覆盖广泛,满足多领域研究需求。 Scopus数据库:收录文献独特且覆盖范围广,是科研人员获取最新研究成果的重要渠道。 掌桥科研:涵盖理、工、医、农、社科等多个学科和行业的中外文献资源,助你全面掌握学术动态。 ✨ 快收藏这些资源,提升你的学术研究效率吧!✨
护理科研论文写作指南:轻松发表省级期刊 𑠨姯 写论文的目的是为了发表,而不是追求高质量、高创新的内容。如果你能写出这样的论文,完全可以投核心期刊,投省级期刊反而浪费。 很多人觉得省级期刊高大上,其实对内容的要求并不高。只要按照范式,整合总结前人研究,用学术话语表达观点就够了。 【总结:以能顺利发表为导向,范式第一,内容第二,把论文发表从神坛上请下来】 ✍️ 写作篇 护理论文主要由六部分组成:标题、摘要、关键词、正文(前言、材料和方法、结果、分析及讨论)、参考文献。 标题:一般不超过20字。推荐一个万能公式:xx问题的研究——以xx为例。如:叙述教学法在高职护生同理心培养的应用——以《成人护理学》为例。 摘要:一般要求200-300字左右。包括四个要素:研究目的、方法、结果、结论。要求高度概括,但包含与正文同样多的主要信息,具有独立性。 关键词:一般3-8个。从题目、摘要或正文中抽取,一定要是对解释和描述内容来说很重要的且有实际意义的关键性词语。 正文: 前言:论文的开场白。一定要包含研究背景、提出问题、意义(分为理论意义和现实意义)。 材料和方法:论文类型不同也可以分为临床资料、案例介绍。如果用推荐的万能公式做标题就写对研究对象(案例)进行研究(调查、护理)的过程。 结果:是论文核心价值的体现,要客观呈现结果,不带主观评论。结果的展现形式:文字叙述、图、表。 讨论:是论文的精华部分,反映作者对该研究的认识水平,目的是说明自己的主张、论点是正确的,并证明。 结论:结束语。通过严密逻辑得出的创造性、指导性、经验性的结果描述。 致谢:感谢做出贡献但没成为作者的人。 参考文献:一般10篇左右。一定要是亲自阅读的与本文关系密切相关的公开发表的刊物。 发表篇 写出一篇省级期刊的论文真的不难,但发表却很难。很多期刊的水很深,有时候论文不能发表根本不是质量不过关,而是......。一些名气大的期刊,就算能顺利发表但也要排到几年后。我写的论文基本都是请机构帮忙发表,也建议大家可以参考我的方法。
护理论文写作指南:从选题到结构 选题是关键 选择一个好的题目是写好护理论文的第一步。以下几种方法可以帮助你找到合适的选题: 从国家政策中寻找灵感:关注国家的大政方针,从中找到护理领域的政策支持点。 从疑难病例中学习:分析那些疑难、危重患者的护理过程,总结经验教训。 利用科学研究成果:跟随现代科技的发展,探索新的护理技术和临床经验。 从信息中获取选题:通过文献和交流,发现尚未研究的问题。 掌握论文结构 写好护理论文需要了解论文的基本结构: 文题:简洁、醒目,能概括论文的主要内容。 作者署名和单位:明确标注。 摘要:用最简短的文字概括论文的目的、方法、结果和结论。 关键词:列出反映论文主题的单词、词组或短语。 正文:包括前言、材料与方法、结果和讨论、参考文献等部分。 前言部分 前言主要介绍研究背景和预期目的,包括立题的依据、研究工作的重要性和假设等。注意不要过长,也不要自我评价。 写作技巧 写作过程中,要保持逻辑清晰,语言简洁明了。多读多改,不断完善论文质量。 参考文献 参考文献是论文的重要组成部分,要列出所有引用的文献,确保引用的准确性。 ᠥ㫊在写作过程中,可以寻求导师或同事的帮助,进行多次修改和完善。
澳洲留学生必备5大论文神器 在澳洲留学,课后习题和论文写作是不可避免的挑战。🙩为你推荐五个实用工具,让你的论文写作变得轻松高效! Scopus:全球最大的科学文献数据库之一,收录了5000多家出版商的内容。它不仅提供引文信息,还整合了网络和专利检索,方便快捷地获取全文、图书馆资源和参考文献管理软件。 Science Direct:世界上最大的在线科学研究集合,许多学校图书馆直接链接到它。包含约1100万篇文章、2500种期刊、6000多本电子书、参考书和手册,覆盖农业与生物科学、化学与化学工程、临床医学、计算机科学、地球与行星研究等多个领域。 Google Scholar:免费的学术文献搜索引擎,涵盖期刊、学位论文、书籍、文摘和技术报告等多种学术资源。特别推荐它的Alert工具,可以设置关键词,自动将相关文献发送到你的邮箱。 Grammarly:在线语法纠正和校对工具,能够检查单词拼写、纠正标点符号、修正语法错误、调整语气以及给出风格建议。对学术写作来说,Grammarly还可以帮助查重,并自动识别文本错误,提供修改建议。 tudocu:学生互助网站,许多学生上传作业和上课笔记,相互交换,相互帮助。遇到难题时,可以在这个网站上搜索相关资料,或者找到之前同学们的作业或期末考试复习资料。 Student VIP:澳大利亚最大的学习网站,澳洲本地学生常用。网站将课本/资料按学校分类,学生可以上传自己的笔记,其他用户觉得有用可以付费下载。在这里,同学们还能买到相对便宜的二手课本,节省费用。 合理利用这些工具,相信能为你的论文写作带来不少新思路和便捷。
如何撰写高质量的医学综述:实用指南 写医学综述可不是一件容易的事,尤其是选题和收集文献这两个环节。选题是否合适,直接决定了综述的质量和价值。一个已经被研究透了的问题,你再写一遍,没有新的文献引用,那价值自然不高。综述的意义就在于避免重复劳动,促进科研发展。 选题:从临床实践出发 选题的第一步是确定一个具体、创新且有实用性的题目。选题范围不宜过大,这样写起来更容易深入。作为临床护士,你们每天和患者打交道,只要多读、多听、多思考,一定能从临床工作中发现需要解决的问题。选题时,要关注那些相关原始研究积累较多的领域,这样内容才丰富。 大量收集阅读文献 选题确定后,接下来就是大量收集和阅读文献。文献的数量和质量都有要求。数量上,中文和英文文献都要看,而且越多越好,越全越好。质量上,要选择专业期刊或核心期刊、3-5年内、证据等级比较高的文献。阅读文献时,先看综述,再看原始研究;先看近期的,再看早期的;先看中文,再看英文。快速泛读后,再重点精读。 拟提纲:组织框架 在确定选题、收集和阅读文献之后,就要对文献进行综合的分析、归纳和整理,并拟定写作提纲。拟定提纲时,要明确每一部分的标题和内容。具体方法如下: 精读重点文献,边读边记下文献的精髓,可采用列表法记录,列出这篇文章的题目、作者、关键词、研究对象等。 经过思考,组织形成综述的基本框架,可以使用幕布、Xmind这些工具软件做出直观的图。 成文:站在读者角度写作 ✍️ 列好框架后,就可以开始写文章了。写文章时,一定要避免用力过猛,一股脑地向读者灌输研究现状。要站在一个读者的角度去思考什么是一篇好综述,尽量让读者用最少的时间、花最少的精力理解和认可本研究的主题和研究设计。 总之,撰写医学综述需要耐心和细心,按照以上步骤来,相信你能写出一篇高质量的综述!
中国医科大学考研全攻略:公平与难度解析 1⃣️ 招生名额:先搞清楚你心仪的专业招生名额,有些专业可能名额较少,甚至被推免生占满。记得经常关注官网信息。 2⃣️ 英语要求:虽然之前有传言说医大很看重英语,但现在复试已经按照总分进行,而不是单纯看英语分数。即使没过六级,只要认真复习考研英语,考到65分左右,基本不会拖后腿。专升本的同学也不用担心,每年都有专升本的考生被录取。 3⃣️ 堦生倾向:医大的直属附院对本校生有一定的保护倾向,尤其是一附院最为明显。推荐本校生报考一附院(不过外校生也可以尝试去一附院跟着老师查房拉近关系)。外校同学可以选择其他医院。需要注意的是,医大一的肿瘤学硕需要上临床,想去这里的同学要特别注意。 4⃣️ 复试比例与流程:医大按照1:1.5的比例进复试,总成绩计算方式为初试总分/5㗰.5 + 复试总分/3㗰.5。复试内容包括英文自我介绍、专业英语听力(能说出关键词即可)、英语问答(老师用英语问专业问题,你用英语回答,没听清楚可以让老师再说一遍)、临床问题(抽取题号)和科研问题。 5⃣️ 分数线参考:临床专业中,除外科、影像、口腔等热门专业外,一临学硕的一志愿分数线大约在330-360分(360分那批是热门专业)。调剂的话,一临学硕一般350-360分比较稳,具体分数根据专业热度有所不同。一临专硕的一志愿分数线一般在360-390分,分数根据热度依次递增。二临专硕一志愿360分及以上,不选热门专业基本有书读。四临学硕340分以上比较稳,专硕350分以上比较稳,热门专业建议考到360分以上。外科分数会比以上分数低几分。 6⃣️ 𘓧ᕥ:每个医院的专硕待遇不同,每月收入在1200-1800元不等,有些医院还有几百元的餐补。相对来说,一院待遇较低,而且专硕没有宿舍,需要自己租房。学硕的待遇主要取决于国家补贴和导师补贴,建议打听一下课题组情况再报考。 7⃣️ 选择建议:北方的同学如果分数较高,可以考虑首医。中国医大的沈阳头部医院基本都要博士,但申请考核制下名额有限,很多人读不了博。首医相对读博比较容易,而且待遇更好。
考研心得分享:如何高效备考? 大家好,我是小羊学姐,今天来分享一下我的考研经历,希望能给大家一些参考。我的本科院校是中部地区的一所双非院校,专业是临床医学。本科期间没有什么科研成果,也没拿到奖学金,说实话有点惭愧。不过,经过一年的努力,我终于在22年上岸了北京协和医学院,拿到了专业硕士学位,考研分数是387分。 明确学习计划 首先,大家一定要制定一个明确的学习计划,具体到每天要完成哪些科目。根据自己的学习进度,适时调整计划。比如,我每天都安排了固定的时间来复习西综,然后根据复习情况调整笔记和做题的时间。 合理的学习方法 有些同学每天都在听线上课程,笔记写了厚厚的一沓,但最终成绩却不尽人意。问题出在哪里呢?其实,笔记的目的是帮助你理解、整理课本里的知识点,最终目的是做对题。所以,要让知识深深地印在脑子里。笔记是做给自己看的,不是做给别人看的,因此不建议直接借用往届学长学姐的笔记。 我个人是全程使用iPad记笔记,外加一些辅助纸质版资料。电子版笔记的好处有很多: 快速检索功能:Notability有各种分栏帮助分类笔记,输入关键词会显示所有相关文件。 节省空间:医学类的书籍都很厚,携带非常不便。 方便修改:用iPad pencil可以在电子版笔记上随意修改,不受限制。 刷题APP推荐 𑊦用的是蓝基因APP,其他的要么解析和评论不行,要么要会员收费。综合对比下来,蓝基因不用会员,解析和评论都不错,每道题对应的考点还原教材,也没什么广告。我还用了蓝基因解析霸真题书,纸质图书试题册有两本,一本章节一本年份序,对于反复刷题来说太合适了!关于模拟题,前期不要做太多,后期可以做一下看看自己的问题。蓝基因的免费万人模考还是不错的,如果想整体查缺补漏的话可以用一下模拟三套卷,整体来说题出得很好。 希望这些经验能帮到大家,祝大家都能顺利上岸!
7个第一,11个首发,讯飞星火放大招,大模型规模化落地可期! 大模型应用7项第一!10月24日,第七届世界声博会暨2024科大讯飞全球1024开发者节开幕式上,科大讯飞董事长刘庆峰公布讯飞星火大模型应用成绩单,并发布讯飞星火4.0 Turbo:七大核心能力全面超过GPT-4 Turbo,数学和代码能力超越GPT-4o,国内外中英文14项主流测试集中讯飞星火4.0 Turbo实现9项第一。与此同时,国产超大规模智算平台“飞星二号”正式启动。 会上,科大讯飞首发10项基于讯飞星火底座能力的硬核产品与创新应用:定义多模AIUI标准,发布超拟人数字人;发布星火多语言大模型、讯飞星火医学影像大模型、汽车端侧星火大模型;发布首个基于“问题链”的高中数学智能教师系统、星火智慧黑板2.0、AI作业过滤器等;发布星火智办一体机、智能座舱人机交互效果评测机器人VIAS以及科大讯飞多语种 AI 翻译透明屏。 讯飞星火4.0 Turbo:国际14项主流测试集9项超越,提效50% 讯飞星火大模型4.0 Turbo正式发布,在数学能力、代码能力上超过了GPT-4o。由艾伦人工智能研究所、OpenAI等国内外权威单位发布,涵盖理解和推理、综合考试、数学和科学、代码等不同任务类型的14项主流测试集中,讯飞星火4.0-Turbo在其中9项测试集中实现超越,效率相对提升50%。 刘庆峰特别提到“硬碰硬”的数学能力和代码能力。 根据实用数学任务构建测试集CAppliedMath-1.0,讯飞星火4.0 Turbo在计算、财务、金融、度量等多个维度的任务中均超过GPT-4o水平,已完成超长思维链、树搜索和自我反思评价等算法验证,预计今年底可实现类“o1”的高难度数学能力显著提升。 根据代码生成HumanEval测试集上的效果对比,讯飞星火4.0 Turbo在Python、Java、JavaScript等任务上和GPT-4o的差距微弱,在C++能力上超过GPT-4o。在真实应用场景,基于认知智能全国重点实验室构建的iFLYCode-Eval-2.0代码实用场景测试集,讯飞星火4.0 Turbo在代码生成、代码检错、单元测试等任务上都超过了GPT-4o。同时推出星火代码7B版本,满足代码生成、代码补全等极速响应型任务,效果业界最优。 首发语音视觉虚拟人交互“三合一” 发布会上,科大讯飞重新定义万物智联时代的多模AIUI交互标准,在原有的远场高噪、全双工、多语种多方言能力上,升级了多模态能力,新增了超拟人和个性化能力。 超拟人数字人首次亮相,多模态的交互从超拟人的语音变成超拟人的数字人,实现语音、视频、图文的全部联动的多模态交互。科大讯飞研究院院长刘聪现场和超拟人数字人玩了个“角色扮演”游戏,无论是扮演孙悟空还是小猪佩奇,数字人反应都惟妙惟肖。 多模态视觉能力加持下的人机交互有多惊喜?刘聪现场给超拟人数字人打了个“视频电话”,他不断调整道具“孙悟空”“奥特曼”“怪兽”的摆放位置,无需拍照,超拟人数字人看图说话,马上回应:“奥特曼和孙悟空停止了打斗,正在联合对抗怪兽 ”,和刘聪畅聊不同角度的所见。 刘聪还演示了更实用的旅游购物场景,当摄像头转向印有外文的化妆品及酒类产品时,超拟人数字人能对画面中产品的品牌、功能等信息进行“秒回”,超拟人数字人已成为“跨语言”购物的好帮手。 “目前,讯飞星火支持用户创建自己的个性化数字人,打造每个人的数字分身。”刘聪现场演示了一个自己的“数字分身”,只需在后台进行简单的编辑、定义,就可快速生成自己的卡通形象,更能一句话复刻自己的声音作为发音人,随时随地与自己对话。目前,已支持1300+种人设打造。 硬件产品端,内嵌了星火多模AIUI能力的讯飞AI学习机阅读伙伴即将上线,孩子们“指哪读哪”,书中的故事可以马上“拟人化”启发孩子思考和提问。 发布会现场,超拟人数字人能力正式开通内测,向现场来宾开通体验权限。 首发星火多语言大模型,为世界提供第二种选择 在语音识别领域,科大讯飞的远场高噪场景语音识别领先优势进一步扩大。 在多语言能力上,首次实现全国地级市方言全覆盖,含全国288个地市、202种方言,讯飞输入法14.0即将支持202种方言免切换自由说。 在多语种能力上,首次发布星火多语言大模型,除中英文外,可支持俄、日、阿、法等8个语种。根据实用任务场景构建测试集MMT-Eval-1.0,讯飞星火在汽车、家电、办公、翻译等行业的任务场景应用效果超过了GPT-4o。 “讯飞作为中国唯一的认知智能全国重点实验室承建单位,我们有使命有责任要做多语言大模型”,刘庆峰表示,讯飞星火底座能力要不断提升,对标全球最好水平,同时还要针对真实应用场景做到全球最好,不断扩大多语种范围,“我们一定要代表中国给世界第二种选择。” 多模态多语言能力升级,将全面赋能汽车产业。科大讯飞还首发了汽车端侧星火大模型,据悉,今年第四季度起,奇瑞、广汽、长城等多款搭载端侧大模型的车型将上市开售。 大模型赋能民生刚需:发布教育、医疗、司法、政务等领域AI助手 “用人工智能技术解决社会刚需”,是科大讯飞一直以来的出发点之一。此次1024科大讯飞全球开发者节上,科大讯飞面向教育、医疗、司法、政务服务、企业办公等多个行业场景发布了最新的产品应用。 在教育行业,首次发布基于“问题链”的高中数学智能教师系统。 今年1月份,中国教育科学研究院与科大讯飞、华为开展深度合作,在讯飞星火教育大模型的基础上开展“基于生成式人工智能的中小学智能教师示范研究”。此次发布的高中数学智能教师系统,是众多高中数学学科优秀教师集体智慧和AI大模型的机器智能双向赋能,实现“人机共育”。它可以智能生成教学问题链,以循序渐进的方式辅助教师启发学生思考并逐步解决问题,同时基于精准学情定位学生薄弱点、融合最近发展区规划路径、鼓励学生基于真实世界的主动提问、探究式学习,帮助学生实现知识、到能力、再到素养的综合培养。该高中数学智能教师系统是中国教科院牵头、北京、上海、重庆、深圳、合肥、成都、大连、广州、哈尔滨等12个区域50多位数学教研员、400多位优秀教师与讯飞星火大模型人机共创的智慧成果。 搭载了高中数学智能教师系统的星火智慧黑板2.0也将于10月25日在第84届教育装备展上正式发布,从AI均衡视听更公平、AI教学工具更高效、AI教师助手更智慧、全国产化算力更安全等四个方面推动黑板从板书工具跃迁为教学AI助手。 此外,讯飞AI学习机中首发AI作业过滤器。学习机通过OCR能力识别出纸质练习题,根据学生历史学习情况和本地化考情,将题目分出“必做题”“选做题”“建议不做题”三个等级,实现“练得更少、学得更好”的目标。 在医疗行业,发布讯飞星火医疗大模型2.0,医疗海量知识问答、医疗复杂语言理解、医疗专业文书生成、医疗诊断治疗推荐、医疗多轮交互、医疗多模态交互等六大医疗核心场景能力重大升级并持续领先。 基于讯飞星火医学影像大模型打造的智能医学影像助手也正式发布,在智能质控环节,可帮助影像技师快速评估图像质量,及时纠正检查问题;在智能诊断环节,可帮助影像医师快速生成诊断报告,解释溯源并多期对比;在智能读片环节,可接入医学影像大模型,通过相关问答,帮助临床医师制定诊疗方案。 会上,讯飞医疗还联合安徽省卫生健康委员会、认知智能全国重点实验室,共同发布全谱系全模态医学影像大模型开放合作计划,旨在汇聚全球最顶尖的影像AI科研团队,共同推进医学影像大模型的发展。 ⠠在司法领域,星火法律大模型赋能庭审笔录制作、裁判文书编写、法条类案检索等司法场景,和星火通用大模型相比,效率提升从61.7%提升到87.9%。 在政务服务场景,政务大模型持续迭代,全面覆盖4500多种标准化事项和60多种材料,老百姓和政务大模型“聊天”就能实现边聊边确认办事意图,审核时间缩短80%,登记效率提升5倍。此外,发布会上首发了搭载政务大模型的“星火智办一体机”,方便群众从“问着办”到“领着办”。 AI赋能企业:讯飞星火正成为央国企的第一选择 “讯飞星火已成为央国企大模型的第一选择。”刘庆峰晒出了大模型应用成绩单:央国企中标第一、教育医疗市场第一、智能汽车市场第一、大模型开发者生态第一、智能硬件市场第一、赋能科研应用第一、赋能工业应用第一。 截至2024年10月,科大讯飞已与各头部企业共建20多个行业大模型,覆盖300+应用场景,所覆盖行业和场景数都是第一。 为了帮助各行各业更好地落地大模型,科大讯飞构建了从“建算力、理数据、训模型,到落场景、保安全、精运营”的全套解决方案。“科大讯飞有领先的工具链,可大幅提升‘理数据、训模型’的效率;有覆盖300+行业场景的实际应用案例,已形成相互借鉴和复用的规模化效应;还有全国产化的算力平台。”刘庆峰说。 值得一提的是,越来越多的企业依托讯飞智能体平台,孵化员工自己的AI助手。比如国能集团举办“国家能源杯”大赛,共126个队伍参赛,最终创新孵化了54个场景智能体,打造员工自己的AI助手。会上,科大讯飞也正式邀请全国开发者们参与共创。 讯飞星火赋能科研行业NO.1,AI for Science成为科技发展新引擎 今年的诺贝尔物理学奖、化学奖、经济学奖都颁发给了 AI 领域的科学家。刘庆峰表示,AI for Science带来科研范式的根本变革,正在成为科技发展的新引擎。 讯飞星火持续为高校提供基础科研提效服务。刘庆峰介绍,星火科研助手自去年底发布以来,已在中科院下属116个院所使用。北京邮电大学EZCoding雏雁/大创团队基于讯飞星火大模型打造的编程教学应用平台“码上”,目前已在全国332所院校开通使用,学生主动提问率增加1倍,教师辅导工作减少80%。 刘庆峰提到,人工智能赋能科研工作的三个台阶:依托科研文献助手和代码助手提升基础工作效率,基于深度神经网络对科学任务进行精准建模,以及借助认知大模型学习领域知识并辅助设计科研实验方案。据悉,科大讯飞已在大模型+科研领域做了许多探索,如联合中国科学技术大学刘海燕教授团队,成功设计了48个自然界不存在的全新蛋白质;联合中科院动物研究所李鑫团队,研究单细胞基因表达课题;联合中科院等离子体物理研究所李建刚院士团队,研究托卡马克等离子体控制。此外,科大讯飞还联合中国科技大学研发“化学大模型”,联合中科院大连化学物理研究所研发“化工大模型”。 “AI for Science决定了中国科技发展的速度,赋能科研是讯飞星火的重要使命”,刘庆峰说。 首个国产万卡算力集群“飞星二号”平台上线,星火大模型持续引领全国产算力平台发展 2024科大讯飞AI开发者大赛共有来自14个国家、348座城市的35268支团队参赛,其中9372支是大模型团队。2024科大讯飞AI开发者大赛中,科大讯飞联合30所科研院校、44家企业与机构顶尖共创赛题,最终评选出十佳团队。 只有生态的繁荣,才有人工智能的大未来。根据IDC研究报告和市场公开数据显示,科大讯飞在语音语义市占率中第一、大模型开发者规模第一,达78.1万。发布会上,记者获悉,科大讯飞将开放全场景资源,从技术能力到应用落地,用最短路径实现产品成功,线上线下渠道和资源共享,加速开发者迈向市场成功。据悉,科大讯飞将牵头成立AI基金,用5亿创业基金推动开发者创业,加速前沿技术产业化进程,并与地方政府联合为AI创业团队提供产业落地支撑。 发布会上,科大讯飞、华为、合肥市大数据资产运营有限公司三方联合打造的国产超大规模智算平台“飞星二号”正式启动。去年10月24日,首个国产万卡算力集群“飞星一号”平台上线,星火大模型持续引领全国产算力平台发展,刘庆峰介绍一年以来攻克了很多‘疑难杂症’,解决了500多次以上的基础软硬件问题和模型适配问题。 “飞星二号”将带来新模型新算法的持续适配和智算集群规模的再次跃迁,持续探索无人区、引领国产大模型底座的发展、给世界提供第二选择。“只有在真正自主可控的平台上,才有真正的中国人工智能大未来。” 科大讯飞正在引领大模型规模化应用时代,面向未来,刘庆峰认为人工智能产业发展的关键是五个关键词:顶天立地、自主可控、通专结合、端云联动、软硬一体。刘庆峰说:“坚持这五个关键点,我们的人工智能就有大未来,就能真正的解放生产力、释放想象力,改变产业格局和竞争格局,带来科研范式的变化,带来各行各业的变化,最重要的是满足老百姓对美好生活的期望!这就是我们未来的发展方向。” (发稿:丁昕昕 张子鹏 ) --------------------- 不保证以上内容的准确性和真实性。市场有风险,投资交易需谨慎。所涉标的不做任何推荐,据此投资交易,风险自担。
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