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如何用高效学习方法掌握和声曲式? 和声曲式的学习可以分为四个步骤,每个步骤都有对应的学习方法。以下是详细介绍: 第一步:吸收——SQ3R阅读法 浏览:先整体浏览一整个章节,将小标题与内容对应理解,记住小标题的问题。例如,在浏览“单一部曲式”这一章时,将小标题和内容对应起来,记住定义和表现特性。 提问+阅读:将内容用自己的理解分成多个小点,找出关键词,对应小标题的问题。例如,对于“单一部曲式的定义以及表现特性”,可以在内容中找到定义和表现特性,分成几个小点,找出关键词。 复述:将画出来的分点简单复述一遍,理解专业词汇的同时,也要用通俗的语言解释。例如,可以将“单一部曲式的定义”用通俗的语言解释一遍。 复习:第二天再回想昨天的内容,想不起来的部分再打开书重新记忆理解。例如,复习“单一部曲式的定义”和“表现特性”。 쬤中突破——西蒙学习法 例如,一个准备考研的人可以在第一到四个月专攻和声曲式,四个月内学习完所有考研重点内容并练习部分题目。在这过程中,英语也要同步进行。之后可以花三个月专攻音乐史,期间和声曲式只需隔两天练习一个题目。暑假期间可以同步进行所有考研科目。具体学习时间根据个人情况调整。 第三步:整合——思维导图学习法 学完和声曲式后,自己整理一个思维导图。例如,将参考书目上的所有大标题、小标题及关键词整理出来。这样可以帮助节省做题时翻阅参考书的时间,思路会更加清晰。熟悉后,做题时脑海中会浮现自己的思维导图,形成自己的知识体系。此外,还可以将和声写作、分析、曲式分析整理出适合自己的做题步骤,用思维导图整理。暑假期间,思维导图可以作为所有参考笔记和复习资料。 ⠧쬥步:输出——费曼学习法 这个方法在音乐史上最典型的应用是向同学或研友输出知识。和声曲式也可以采用这种方法,例如给别人讲解一首曲子的分析过程或自己整理的思维导图。这样在遇到任何题目时都不会慌张。 通过这四个步骤,可以有效掌握和声曲式的学习内容。
语文课外活动,如何培养创新思维? 类型:毕业设计论文 专业:小学教育 论题:如何在语文课外活动中培养小学生的创造性思维能力 论文字数:15000+字 关键词:小学生 创造性思维能力 语文课外活动 论文格式:封面/摘要/关键词/目录/正文/结束语/参考文献/附录/致谢 ️正文3章节 一、引言 (1)语文课外活动的定义 (2)创造性思维能力的内涵 二、在语文课外活动中培养小学生创造性思维能力现状及结果分析 (1)研究对象与方法 (2)现状及结果分析 三、结合八小语文课外活动现状提供培养学生创造性思维能力建议 (1)在课外阅读活动方面 (2)课外写作活动方面 (3)语文综合实践活动类方面
国网考试最后两周,如何高效提分? 国网考试已经进入最后两周的倒计时,很多人可能会觉得时间紧迫,提升空间有限。其实不然!这两周的时间,只要你掌握了正确的学习方法和技巧,完全有可能实现弯道超车!下面是一些实用的备考建议,助你在这两周内快速提升。 资料分析:高效阅读是关键 先看问题:阅读材料前,先浏览题目,带着问题去读,这样能更快地找到关键词。 留意选项:注意题干中的选项,避免掉入陷阱,因为选项中有约的往往不是整数。 中心阅读:忽略无关数字,专注于核心信息,快速定位答案。 言语理解:速度为先 ♂️ 第一印象:不要纠结,第一印象的答案往往正确率很高。 技巧助力:学会使用关联词法,快速排除干扰选项,定位准确答案。 坚持练习:每天刷真题,保持思路清晰。 判断推理:抓关键词 定义判断:别想着理解整个句子意思,抓关键词,回归定义本身。 类比推理:学会二级辨析和造句方法,秒出答案。 刷题提升:逻辑判断需不断刷题来提高思维敏捷性。 数量关系:掌握方法 题技巧:几何问题蒙带根号的选项,天平问题直接蒙最小的。 谨慎选择:排列组合蒙中间的闭区间,注意选项数据,避免常见陷阱。 掌握方法:工程问题可直接套用老师讲解的方法。 专业知识:重点突破 튧ﯼ臧老师的讲解思路清晰。 电机:小破站纪真老师的课程是电机领域的天花板。 电分:VV老师的讲解通俗易懂。 高压电:李花枝老师的考点明确。 电力电子:占比非常少,大学课本够用。 面试常见问题:提前准备 自我介绍:简要介绍自己的基本情况。 职业规划:谈谈职业规划和发展目标,以及如何通过工作来实现这些目标。 对国网公司的了解:了解国网公司,说明选择报考的原因。 工作态度和能力:描述对待工作的态度和具备的能力。 团队协作与沟通能力:举例说明如何在团队中协作和解决沟通问题。 电力行业知识:谈谈对电力行业的了解和对未来发展的看法。 在这最后两周的时间里,合理安排学习和复习计划,掌握这些技巧和方法,相信你一定能在国网考试中取得理想的成绩!加油!ꀀ
如何高效阅读文献:实用指南 ️ 阅读工具推荐: 有道截屏翻译(电脑版):适合快速浏览短段内容。 搜狗文档翻译(网页版):适合精读,尤其是需要深入研究的文献。 阅读内容概览: 1️⃣ 文章主旨与研究方向: 直接阅读摘要、关键词和结论部分。 如果没有结论,阅读讨论的前半部分,通常是到影响部分为止。 2️⃣ 寻找灵感与发现研究空白: 阅读引言的后半部分,通常是介绍基本概念的部分。 关注限制条件和未来研究方向。 3️⃣ 术语与概念: 阅读引言的前半部分和文献综述的每一小节前半部分。 总结每部分的主要内容,为写作时提供参考。 各部分内容总结: 1️⃣ 摘要:简短介绍研究内容、结果和主要贡献。 2️⃣ 引言:定义关键词、介绍研究现状、研究动机和论文结构。 3️⃣ 文献综述:分小节讨论关键词的概念演变和影响因素。 4️⃣ 方法论:描述数据收集和分析方法,包括筛选过程、数据来源和问卷设计等。 5️⃣ 结果:展示分析结果,包括可信度和显著性。 6️⃣ 讨论:解释结果的意义和原因。 7️⃣ 启示:探讨理论和实践的影响。 8️⃣ 限制与未来方向:指出文章存在的问题和未来研究的方向。 9️⃣ 结论:比摘要更详细的总结。 模仿优秀论文: 不会写?找一篇代表性的论文进行模仿,学习其表达和结构,这是提升写作技巧的有效途径。
期末结课论文万能模板,直接套用! 期末结课论文通常需要包含一些固定的部分,以确保论文的结构清晰、内容完整。以下是一个通用的模板,供大家参考: 1️⃣ 封面 论文题目 作者姓名 学号 专业 指导教师 完成日期 2️⃣ 摘要 简要介绍论文的研究背景、目的、方法、主要内容和结论。摘要字数一般控制在200-300字左右。 3️⃣ 关键词 列出3-5个能反映论文主题的关键词。 4️⃣ 目录 列出论文各章节的标题及页码,方便读者查阅。 5️⃣ 引言(或绪论) 阐述研究领域的现状、论文所要解决的问题及其重要性。 简要介绍论文的研究方法、研究目的和研究意义。 6️⃣ 正文 ① 文献综述 回顾与论文主题相关的国内外研究,总结前人研究成果和不足。 阐述论文研究的基础和依据。 ② 理论框架 阐述论文的理论基础,包括相关概念、定义、理论模型等。 ③ 研究方法 详细介绍论文采用的研究方法,包括实验设计、数据采集、数据分析等。 ④ 实证研究(或案例分析) 根据研究方法,进行实证研究或案例分析,展示研究结果。 ⑤ 结果与讨论 对研究结果进行分析和讨论,指出研究结果的意义和价值。 与前人研究进行比较,阐述本研究的创新点和不足。 7️⃣ 结论 总结论文的主要研究内容和结论。 指出研究的局限性和未来研究方向。 8️⃣ 参考文献 列出论文中引用的所有文献,按照规定的格式进行编排。 这个模板可以帮助大家更好地组织论文,确保论文的结构和内容都符合要求。希望对大家有所帮助!
如何高效备考公务员考试?过来人的经验分享 行测备考心得 行测主要靠做真题,可以找些网课跟着学,效果更好。 言语理解与表达 中心理解:快速把握材料脉络,勾画关键词、主题词、关联词、程度词,识别错误选项特征。 细节判断:了解常见错误类型(如无中生有、偷换概念、偷换逻辑、偷换时态)。 逻辑填空:主要靠错题本积累。 常识判断 这道题性价比低,短时间内提升有限。不需要报班、看网课、买资料,日常多积累刷题,遇到的就记住,考试时随缘。 判断推理 图形推理:锻炼识别特征图的能力,看到图后迅速想起可能考察的点,逐一验证。 定义判断:迅速拆解定义,如主体、客体、方式、目的、原因、时间等,然后拿选项对比。 类比推理:多刷题积累,注意二级辨析,积累常考的比喻义、象征义、全同矛盾关系等词语,还有成语和常识。 逻辑判断:分清论点、论据,牢记方法多练题;记住翻译规则,随时复习。 资料分析 先背住公式,再学会计算技巧,大量刷题提速提正确率。做题时简单勾画出数据,减少出错。根据常错题型有计划训练弱项。计算慢就每天做速算练习,公式记不清就做读题练习,从材料里找数据慢就做连连看。 数量关系 先保证学会简单的题目,再尽量学会中等难度的,难度高的看个人情况,一般不介意花过多时间在这上面。 申论备考心得 先学方法,听基础课。推荐粉笔李梦圆和步知花木君的课,前者是名师,经验丰富;后者讲话有趣,是提神神器。 刷题:切记做题的质量比数量重要!先按照自己学习的理论和方法写一遍,然后对照答案自己修改复盘,或者去步知刷题的app智能批改。改错时要学会对比自己和参考答案的不同,比如有些答案是自己没有在材料中找到的,或者有些是找到了但表达不规范的。没必要找机构人工批改,花销太大,而且没有自己批改来的收益大。改错之后,不要看答案,自己再写一遍。
如何高效掌握行测推理部分? 大家好,今天我想跟大家聊聊如何高效掌握行测推理部分。作为一个过来人,我深知备考公务员的艰辛,但也有一些实用的经验可以分享给大家。 图形推理:找规律,别纠结 銥⦎觐题真是让人又爱又恨。我的建议是,先从简单的图形入手,找规律。比如,看笔画的多少、构成要素的增减、交点线段数目的变化等等。对于复杂的图形,注意看大小变化、曲直情况、旋转方向、组合顺序、叠加状况(求同、去同)以及对成性。如果这些方法都无法判断,那就看路径状况、受力情况,或者看半边。记住,图形推理题有时候就是看眼缘,别太纠结,实在看不出来就跳过,继续做下一题。 定义判断:关键词是关键 定义判断题要求我们先看选项再看题干,对照选项看题干中对应的内容。抓住题干定义中的关键词,尤其是那些与选项相关的关键词。常见的关键词有:“主体”、“内容”、“时间”、“地点”、“对象”等。定义判断需要用到主客关联法,这样才能更快更准地找到答案。 类比推理:九字诀助你通关 类比推理题其实也不难,只要掌握了技巧。记住这九个字:记常识、想词性、造句子。比如,了解各省市的简称、称谓、作品、节日等常识;通过判断词语的词性来排除选项;造的句子必须是有效的,蕴含一定的逻辑关系。这样你在5秒内就能做出一道题,效率杠杠的! 机械推理:回归基础 ️ 机械推理题需要复习并理解初中和高中的物理基本概念,熟记基本公式和定律。然后回忆并联系生活实际解决问题。比如,用首数法、尾数法、分数化同法、差分法等技巧来提高做题速度。 这些是我备考时的一些心得,希望能帮到大家。最后,推荐大家可以去听一些网课,比如江启公考的提分课,里面有很多实用的技巧和方法,值得一听!加油吧,大家!ꀀ
公务员备考必看:这些技巧让你轻松上岸! 刚开始备考公务员的时候,我一头雾水,完全没有经验,结果一战惨败,连面试都没进。后来我总结了不少经验,终于摸清了公考的套路,二战的时候成功上岸!今天我就来分享一些备考心得,希望对大家有帮助。 𐠩岗报名: 工具:公考雷达、公务员官网 三不限、异地岗、乡镇岗、只招1人的岗位,千万别选,能避开就避开。 优先选择限制条件多的岗位,减少竞争压力;如果你是应届生,会更有优势。 尽量选择发展前景好的岗位,省>市>县区>乡镇。 𐠨ጦ备考资料:江鸣百技斩+李梦娇 常识题:利用每天的碎片时间了解一下时政热点,背一下,另外,每天早上花十几分钟时间背一下李梦娇的常识口诀。 言语题:不需要通篇读题干,掌握江鸣百技斩里教的找关键词方法,这类题可以秒选答案。江鸣老师对于技巧的讲解很到位,无论是语言题,还是数量、资料、判断等模块,都可以看。 资料题:基期、现期、比重、增长率、增长量、平均数等问题都是重要的考点,学习时要记清楚公式。选答案时要先看问题再看材料,有针对性地找数据。 判断题:这部分技巧性很强,每个部分都要打好基础。定义判断要掌握好找关键词的方法;逻辑判断要熟练掌握公式和常用的定理;图推题相对较难,建议多刷题掌握规律。这些都可以在江鸣百技斩的公主号学到。 数量题:这部分是难点,很多人都会放在最后做。其实掌握答题技巧后,简单的题很容易写出来。比如工程问题、路程问题等,都是以前学过的;太难的就根据题目去蒙一个答案。 𐠧 备考资料:粉笔李梦圆申论 小题:小题是拉开分数差距的关键因素,可以跟着李梦圆学一下小题的作答方法。小题的答案都在材料里,作答时一定要回归材料;要注意概括齐全、主次分明、条理清晰。 大作文:掌握主旨立意和行文逻辑,可以多看看范文,模仿着写几篇,实在不行就背几个模板,以防万一。 希望这些经验能帮到大家,祝大家备考顺利,加油!ꀀ
如何引导研究生高效阅读文献? 自从我开始指导研究生,我意识到教学不仅仅是传授知识,更是培养他们独立思考和解决问题的能力。阅读文献是研究生阶段的重要一环,因此,我制定了一套帮助学生们高效阅读文献的策略。 首先,我将论文视为一种高级语言形式,阅读论文的过程包括编码和解码两个阶段。作者通过论文传递信息,而我们需要解码这些信息。解码的关键在于理解论文中的关键元素和编码方式。关键元素包括学科的关键字,而编码方式则是论文的句子语法和整篇文章的逻辑。 基于这些思考,我为学生们设计了四步阅读策略: 1️⃣ 初步筛选:根据关键词搜索文献,阅读摘要、背景和结论,判断论文是否对自己有价值。 2️⃣ 批注关键词:对论文中出现的陌生学科关键词进行批注,包括英文字词的翻译和学科概念的定义。 3️⃣ 通读理解:全面阅读论文,理解作者希望传递的学术价值。 4️⃣ 总结笔记:概括论文中的问题、方法和结论,做好阅读笔记。 为了方便管理这些步骤,我推荐学生们在PDF软件(如Adobe Acrobat)中高亮和批注,同时在幕布中总结笔记,最后将笔记导出为PDF,再合并回原论文中。 通过这种方式,学生们不仅能够更深入地理解论文内容,还能学会如何高效地管理和组织信息。希望这套策略能帮助他们在学术研究中取得更好的进展。
芯片设计AI新突破:领域自适应大模型 论文名称: ChipNeMo: 领域自适应大模型在芯片设计中的应用 arxiv链接: 2311.00176 在这篇论文中,研究者探索了大型语言模型(LLMs)在工业芯片设计中的潜力。与直接使用现有的商业或开源LLMs不同,他们采用了以下领域自适应技术:自定义分词器、领域自适应连续预训练、带有领域特定指令的监督微调(SFT)以及领域适应的检索模型。 砨ꥮ义分词器: 通过自定义分词器,研究者能够针对特定领域的术语和关键词进行优化,从而提高分词的效率。 领域自适应连续预训练: 使用特定领域的数据对基础模型进行进一步训练,使其更好地理解和生成特定领域的文本。 ️ 监督微调: 带有领域特定指令的监督微调可以使用特定领域的指令数据对基础模型进行微调,以适应特定领域的任务。 领域自适应检索模型: 通过使用特定领域的数据对检索模型进行微调,从而提高模型在特定领域的检索能力。 젥ꌨ研究者在芯片设计的三个应用上评估了这些方法:工程助手聊天机器人、EDA脚本生成以及错误摘要和分析。结果显示,这些领域适配技术使得LLM在三个评估应用上的性能显著优于通用基础模型,且在模型大小最高可减少5倍的情况下,获得在各种设计任务上相似或更好的性能。 ᠥ新发现: 一个有趣的发现是,通过结合领域适应和检索机制,即使是一个较小的13B模型也能在性能上赶超先进的LLaMA2 70B模型。通常来说,LLMs在生成工程或技术类回答时容易出错,产生不准确的信息。而RAG技术则有望解决这一问题,确保设计助手聊天机器人的实用性和准确性。 总结: 这篇论文突显了在特定领域深入研究和应用微调模型及基于检索的方法的巨大潜力和重要性。
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