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痘印评论可视化:词云与情感倾向分析 最近在研究如何用Python抓取痘印视频评论,并进行可视化和情感倾向分析?我来分享一下我的一些经验和心得吧! 痘印评论数据抓取 助斥 ,你需要一个能够抓取痘印评论数据的工具。这个工具可以帮你从痘印上获取大量的评论数据,然后你可以对这些数据进行进一步的处理和分析。 评论词云 ☁️ 抓取到评论数据后,你可以用词云来进行可视化。词云是一种非常直观的数据可视化方式,可以让你一眼就看到哪些词出现的频率最高。比如,你可以看到“桃子姐”这个名字在评论中出现的频率非常高,这说明大家对这个话题非常感兴趣。 词频分析 除了词云,你还可以进行词频分析。通过统计不同关键词出现的次数,你可以了解大家对某个话题的关注点和态度。比如,你可以发现“桃子姐”的评论中,“可爱”、“漂亮”这些词出现的频率很高,这说明大家对她的评价非常正面。 情感倾向分析 ❤️ 最后,你可以进行情感倾向分析。通过分析评论中的情感词汇和表达方式,你可以判断出大家对某个话题的情感倾向。比如,你可以发现“桃子姐”的评论中,积极情绪的比例非常高,这说明大家对这个话题的态度非常积极。 总结 通过这些步骤,你可以对痘印评论进行全面的分析和可视化。这样不仅能让你更好地了解大家对某个话题的关注点和态度,还能帮助你做出更明智的决策。如果你有这方面的需求,可以联系我哦!我可以帮你节省时间和成本,让你的项目更加顺利地进行。
北京法本法硕380+备考攻略:主观题篇 备考主观题,背诵是基础,但仅靠背诵是不够的。模拟考试时,我很少完整书写主观题,主要是看题目,在草稿纸上写思路和框架,然后观看高分答案,拓展自己的答题思路。 法基案例题:这类题目需要深入理解,持续翻看精讲书是个好方法,既能兼顾客观题,又能规范自己的书写格式。 法基论述题:综合考察是趋势,背诵时要明确框架。听老师讲解主观题技巧,可以帮助你更好地切入写作。组织答案时,先抓取关键词,搜索背诵中相关的内容,从定义切入,评价现象或制度时从正反两面展开,结合原则进行评述。 法综主观题:观看杜洪波老师的主观题技巧,根据老师所讲内容补充自己制作的导图和课本,打通不同章节的联系。课后分类整理历年题型,明确哪里喜欢考分析题和考察方式,反馈到背诵中。例如,宪法基本权利章节喜欢考分析题,需要写法条,就进行补充。 法制史大题:主要是考察古文翻译和制度回答,背诵时要确保关键概念的准确。第一章、不同朝代的立法原则和具体制度的评述就是主观题的答题素材。除此之外,评述可以从法理学找答案,例如民本就是注重人,局限就结合社会与法的关系,但不要脱离古代背景。 练习题:11月开始市面会出现大量卷子。对于这些试卷,选择题必做,简答可用于检测背诵。法基论述题出的都不算好,主要是大简答题,答案也基本是考试分析照搬,不过大家可以通过题目锻炼自己的思路。法综的分析简写自己的答案,论述题草稿纸上写下自己组织答案的思路,会用到哪块东西书写,再对照答案完善。
设计师必看:如何进行用户调研 在生产力旺盛的阶段,买方市场已经到来,企业需要转变思维,以用户为中心。设计师们,你们是否准备好进行用户调研了呢? 用户调研的目的 了解目标用户群体:具体是哪些人面临这些问题? 需求紧迫性:用户是否急需解决这些问题? 解决方案的可行性:用户能否自行解决,还是需要外部帮助? 价值与成本:用户是否愿意为解决问题付费?解决问题的成本是否合理? 构建用户沟通渠道 直接接触消费者:通过电话调研或现场调查问卷获取更深入的信息。 社交媒体平台:利用官方社交媒体平台与用户互动。 粉丝群运营:搭建用户粉丝群,统一运营目标群体。 二手数据收集 关键词研究:确定关键词,进行信息检索。 二手资料评估:通过时间、行业、人群等基础评估二手资料的有效性。 信息渠道 销售团队沟通:获取消费者在购买过程中的问题反馈。 售后团队处理:分析售后产品中的高频反馈问题。 客服管理后台:导出客服的快捷回复语,了解常见问题。 电商平台评价:通过电商爬虫数据抓取评价信息。 用户搜索关键词:用户的搜索行为反映了他们的需求。 百度文章:了解产品及场景的舆论反馈。 研究报告:阅读过去的研究记录。 竞品分析:分析竞争对手的用户人群、卖点等相关属性,以及拆解和体验产品使用。 设计师们,这些调研方法可以帮助你们更好地理解用户需求,从而设计出更符合市场需求的产品。က
申论备考攻略:技巧与题型详解 很多人认为申论全靠运气,备考时无从下手,或者认为申论考察的是文学素养,需要长时间积累。其实,申论更注重的是答题技巧。相较于行测,申论往往更容易成为拉开分数、决定胜负的关键因素。 申论试卷构成 申论试卷一般有五道题,题型包括:归纳概括题、综合分析题、提出对策题、贯彻执行题和申发论述题(大作文)。不同类型的试卷在题型分布和侧重点上有所不同。 归纳概括题 对于归纳概括题,要精准提炼文中的信息。如果要求概括原因,要分清是主观还是客观。答题时尽量使用材料中的关键词,语言要简洁。如果提炼要点有困难,可以参考相关方法,快速抓取关键内容。 综合分析题 综合分析题分为理解类和评价类。理解类要先解释关键词句含义,再结合材料分析相关要素。评价类要先表明态度,再阐述理由。分析过程中要注意条理清晰,依据材料逻辑展开。 提出对策题 提出对策题要明确问题导向,对策要有针对性和可行性。如果材料中有现成对策可直接用,若没有则要根据问题反推。同时,要考虑对策实施的主体、对象和方式等。 頨稡题 贯彻执行题要牢记各种公文类型的格式,比如倡议书、建议书等,格式包括标题、称呼、正文、落款等。正文内容要根据题目要求和材料信息填充,注意语言风格要符合公文情境。 申发论述题 申发论述题需要准备一个通用的写作思路。一个好的思路能让文章更有条理,也能节省构思时间,让我们更专注于寻找论点和论据,还能减少修改,提升卷面整洁度。从结构上可以是开头阐述主题意义—提出中心论点—分论点1及论证—分论点2及论证—分论点3及论证—结尾总结升华。 申论备考需要掌握一定的技巧和方法,通过不断练习和总结,才能在考试中取得好成绩。
学到的知识汇总 学习到现在,总结一下目前学到的知识点: 写作课 过程性写作和结构性写作的具体处理方式 评价表的做法 范文提取结构的方法 语法课 PPP模式 听说课 任务总分设置和分时关注不同层面的设置 听说课中培养思维的预测、提问和任务设置 Role-play中语调和肢体语言的处理方式 一些小游戏的应用,如接龙游戏等 听力策略,如做笔记、抓取关键词、猜词策略 Speaking策略,如问follow-up questions、注意语音语调等 阅读课 引入的标准和方式 有思维含量的预测方式 思维导图的真正含义和运用方式 Graphic organizer的含义和运用方式 文章整体阅读的处理方式,包括故事要素处理法、事物事件说明wh-处理法、观点论证的支撑方法和抓取文章主线法 有思维训练的大意处理方式 文本深度挖掘的三个层面:逻辑方面包括文章的文体判断及依据、说明文说明的处理方式、议论文议论的观点支撑方式、however、but等逻辑词的分析、文章结构beginning、end;代词it/them的指代等。语言方面包括新闻文体语言的特点,其他文体再查资料吧。文化方面包括作者的态度情感隐含意义等。 情境设置的原则和部分误区,包括大情境和小情境的设置方法 词汇和语句教学在用课堂中的处理(课前铺垫一两个;课文情境中;图片、举例和动作表演处理;课堂上教师语言中目标词汇和句式的反复使用) 细节问题和task的设置原则和方式(紧扣文章主题,紧扣构成文章主题的段落主题;处理故事与过程的图片排序有思维含量和单词处理的方法/表格/填空/questions;scan找建议/trouble后分类;比较思维) 阅读策略:预测策略;找大意策略;找逻辑词策略;猜词/句含义策略;新闻阅读策略等 简笔画:熊猫、美国、书 培养思维品质:文章细节梳理方法;读后辩论;深层解读 我仍有一些疑惑,如非整体阅读中,分段处理之后,最后如何总结?
如何用八爪鱼采集器抓取网络文本? 大家好!上期我们聊了聊ROST CM6网络文本挖掘分析工具的使用方法,很多朋友对数据获取这一块还是有点晕。今天我就以八爪鱼采集器为例,手把手教大家如何抓取网络文本。 第一步:词云图展示 首先,看看我们用八爪鱼采集器爬取的两千条网络文本做成的词云图。是不是很酷? 第二步:八爪鱼采集器界面 打开八爪鱼采集器,界面非常简洁。下面有很多热门模板,比如关键词、地图坐标、影评等等。今天我们以旅游景点的网络评价为例,来介绍如何自定义任务。 第三步:新建任务 点击“新建任务”,把需要爬取的网址复制上去,然后保存设置。接着,页面会跳转到你复制的网站。 第四步:自动翻页 因为我们需要爬取每一页的内容,所以在网页中点击“下一页”。然后在右侧的操作提示栏中,点击“循环点击下一页”,这样就能实现自动翻页了。 第五步:选择内容 在网页中点击需要爬取的内容,比如评论的文本、昵称、评分、发布时间、IP等等。这里我只选择了评价文本。然后点击操作提示中的“选中全部相似元素”。 第六步:文本内容 接下来,点击操作提示中的文本内容。 第七步:采集模式 𞊦选择的是本地采集中的普通模式,数据会保存在电脑上。 第八步:爬取速度 ⏱️ 爬取速度大概每分钟六百多条,速度还是挺快的。如果前面操作出错,就会一直卡在0,所以需要回去检查一下。采集完毕后导出数据,就可以进行后续的分析了。 第九步:导出数据 爬取完毕后,导出数据就可以进行后续的分析了。 希望这篇教程能帮到大家!如果有任何问题,欢迎在评论区留言哦!
爬虫技术在百度运营中的四大应用场景 在数字化时代,数据的重要性愈发凸显。对于百度这样的平台,拥有庞大的用户群体和丰富的内容资源,如何高效、精准地获取和利用这些数据成为了运营者们亟需解决的问题。爬虫技术正是在这个领域展现其神奇应用的利器。 精准的数据抓取 百度上的用户分享内容丰富多样,涵盖了各种产品的使用体验、时尚穿搭的灵感来源、生活小妙招等。爬虫技术能够帮助运营者根据特定的关键词或筛选条件,快速、准确地抓取到与之相关的数据。无论是用户的评论、点赞数,还是发布的图文、视频内容,爬虫都能轻松获取,为运营者提供宝贵的数据支持。 智能的数据分析 通过爬虫抓取到的数据,运营者可以运用各种数据分析工具进行深度挖掘。例如,可以通过分析用户的评论内容,了解用户对产品的真实评价、需求痛点等信息;通过分析用户的点赞数和分享数,评估内容的受欢迎程度,进而优化内容策略;通过分析用户的发布时间、浏览习惯等信息,了解用户的活跃时段和喜好,实现更精准的推送。 竞争态势的洞察 在竞争激烈的市场环境中,了解竞争对手的动态至关重要。通过爬虫技术,运营者可以实时监控竞品的最新动态,包括新发布的内容、用户反馈、营销策略等。通过对竞品数据的分析,运营者可以更好地了解市场趋势、用户需求以及竞争对手的优势和劣势,从而调整自己的运营策略,提升竞争力。 蠧𒾥的用户画像构建 在百度的运营中,构建精准的用户画像对于提升用户体验、实现精准推送至关重要。通过爬虫技术抓取到的用户数据,运营者可以分析用户的兴趣爱好、购物习惯、社交行为等信息,构建出用户的全面画像。基于这些画像信息,运营者可以为用户提供更加个性化的推荐和服务,提高用户的满意度和忠诚度。 总之,爬虫技术在百度运营中的应用具有广阔的前景和巨大的潜力。它不仅能够帮助运营者高效、精准地获取和利用数据资源,还能实现智能的数据分析、竞争态势的洞察以及精准的用户画像构建等功能。未来随着技术的不断发展和创新应用场景的不断拓展,相信爬虫技术将在百度运营中发挥更加重要的作用,为运营者带来更多的商业价值和创新机会。
5个复盘技巧,助你轻松度过平台期! 你是否也曾看到别人7天起号成功,一个月涨粉过万,甚至成功接到广告?这让你感到非常焦虑,甚至开始怀疑自己能否坚持下去。其实,那些成功的博主要么有多年运营经验,要么有高学历高颜值,要么拍摄文案技能满满。而对于普通小白来说,涨粉慢是很正常的现象。 对于新手小白来说,涨粉慢只能说明自己的能力还不够。需要的不仅仅是坚持,还需要不断复盘和学习才是正确的自救之路。 1⃣️ 观察互动数 互动数低于200,可能是违规内容或封面、标题没有吸引力。 互动数在200-500之间,属于初始流量池,标题没有关键词抓取,用户难以搜索到,内容与受众关系不大。 互动数在3000-5000之间,笔记标题内容不错,但情绪价值不够,没有成为受众的嘴替,也没有成为他们的向往。 2⃣️ 查看后台数据和粉丝来源 通过参考观看量、转粉数、评论数较多的笔记,可以判断选题和内容是否优秀。后续可以持续迭代更新这个方向。 3⃣️ 观察评论数 评论数可以在一定程度上反映用户的偏好,更容易被系统推荐和曝光。可以通过引导互动让受众有参与感,更喜欢你的内容。例如:“如果你有其它的观点和想法,欢迎在评论区留言,我们一起参与讨论”。 4⃣️ 笔记分析 通过单篇笔记分析,如果涨粉数少,说明内容信息量不够、没有击中观众的需求点、画面感需要提升、缺乏有力量的观点等。可以从热映的影视剧和综艺中追热点,吸引观众注意力。 5⃣️ 重新发布旧内容 翻看以前数据好的笔记,换个表述方式,相似的内容和逻辑,重新再写一遍。如果觉得内容信息量和利他性都很好,还是没有流量,不妨学学我,更改封面和标题,说不定会有意想不到的效果。 百度博主,一定不能盲目更新。涨粉的捷径就是要不断复盘。在复盘的过程中不断调整手中的方向盘,在迭代的过程中找到自己的最优解。
Python爬虫在电商行业的7大应用场景 很多电商从业者都听说过Python爬虫,但不知道它具体有什么用。今天我们来聊聊爬虫在电商行业中的一些应用场景,帮助大家更好地理解它的价值。 数据驱动的决策支持 通过爬虫技术获取和分析大量市场数据,可以支持业务决策。例如,产品选品、库存管理和市场推广等都可以通过爬虫技术来优化。 商品信息采集 爬虫可以自动化地从多个供应商网站或第三方平台上抓取商品信息,如商品名称、描述、图片、价格和库存等。这有助于快速丰富电商平台的商品库,提高上架效率。 젧覈𗨯价和反馈分析 爬虫可以抓取用户在电商平台上的评价和反馈,帮助从业者分析用户对产品的满意度和意见,从而改进产品质量和服务水平,提高客户满意度。 𐠥覀定价和价格监控 电商从业者可以使用爬虫实时监控竞争对手的价格变化,结合自身的库存和销售情况,动态调整商品价格,以最大化利润和市场占有率。 ▶ 促销活动监控 通过爬虫可以实时监控竞争对手的促销活动和优惠政策,从而及时调整自己的促销策略,保持市场竞争力。 SEO优化 通过爬虫技术,电商从业者可以分析搜索引擎结果页面(SERP)的排名情况,了解哪些关键词和内容更容易获得较高的排名,从而优化自身网站的SEO,提高搜索引擎流量。 ✨ 新产品和趋势发现 爬虫可以帮助电商从业者发现市场上新出现的产品和流行趋势,及时调整产品线和营销策略,抓住市场机会。 以上就是Python爬虫在电商行业中的多种应用场景。总的来说,Python爬虫技术可以帮助电商从业者自动化地收集和分析大量数据,从而做出更明智的商业决策,提高运营效率和市场竞争力。
徐子易社工课:我的写作救星! 最近终于把徐子易的社工课看完了,按照课程顺序,最后才看的写作部分。不得不说,老师的讲课逻辑真的超级强,简直把我的写作水平提升了一个档次! 其实,我的写作基础一直很差。高中时,作文几乎从来没写完过,分数也总是很低。所以在学这部分内容时,我格外认真。 我先是快速浏览了一遍教材,了解一下社工写作主要考哪些内容,然后自己试着写了两道练习题,热热手。接着开始听课,先跟着老师把写作的基础概念详细地过了一遍,再通过一些典型的真题来学习常见的题型。 在讲案例分析题时,老师会先从题干入手,讲解如何快速抓取关键词;然后再分析题目要求,快速准确地确定写作模板;最后再根据材料去写具体的答案。通过材料分析、原因分析、策略分析等不同角度,把真题讲透。 老师还总结了考试中常用的写作模板,按照不同题型分类整理好,我直接把老师总结的内容抄到笔记本上,节省了很多时间。 总的来说,徐子易的社工课真的让我对写作有了全新的认识,感觉自己的写作能力提升了不少。如果你也在为写作发愁,强烈推荐你去看看!
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