meta分析 关键词下载_医学meta分析论文(2024年12月最新版)
如何进行Meta分析:从零到一的指南 嘿,大家好!今天我们来聊聊Meta分析,这可是科研领域的一门艺术。无论你是新手还是老手,这篇指南都能帮你理清思路,少走弯路。让我们开始吧! 选题与注册 首先,你得选一个有意思的题目。然后在PROSPERO网站上注册你的项目。这一步很重要,能确保你的研究是透明的、可重复的。 制定检索词和检索式 接下来,你得制定一些关键词和检索式。这些关键词会在你搜索数据库时用到。比如说,你会在知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane这些数据库上搜索。 制定纳入标准和排除标准 然后,你需要制定一些纳入和排除的标准。哪些研究符合条件,哪些不符合,都要在这里明确。 数据库检索 𛊥狦索吧!用你制定的关键词在各个数据库上找相关的研究。这一步可能会有点耗时,但别急,慢慢来。 纳入文献管理 找到的研究要管理好。用Endnote这样的工具来整理文献,并进行质量评价。这一步很关键,能帮你筛选出高质量的研究。 数据提取 数据提取也是个技术活。你需要制作一个数据提取表,把研究中的关键数据提取出来。还要进行数据转换和缺失数据处理,确保数据的准确性。 效应量 接下来是效应量的计算。你会用到OR、RR、RD、HR这些指标,还有WMD和SMD这些效应量。别忘了进行敏感性分析,看看这些效应量是否稳定。 森林图制作 𓊦㮦图是Meta分析的核心部分之一。用RevMan、Stata、CMA这些工具来制作森林图,看看各个研究之间的差异和一致性。 漏斗图制作 漏斗图能帮助你检测发表偏倚。你可以用普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图来进行分析。 发表偏倚检测 发表偏倚检测也很重要。你可以用Egger检验、剪补法、失安全系数法、累积森林图法来进行检测。 异质性检验和处理 슥悦研究之间存在异质性,那就需要进行异质性检验和处理。你可以用亚组分析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析、Meta回归来进行处理。 敏感性分析 ꊦ感性分析能帮助你了解某个研究对合并量的影响。你可以用转换模型法、剪补法、单项研究对合并量的影响、失安全系数法来进行敏感性分析。 证据质量推荐 最后,根据GRADE分级来推荐证据的质量。这一步很重要,能帮你理解你的研究结果的可信度。 PRISMA声明清单 最后一步,确保你的研究符合PRISMA声明清单。这一步能提高你的研究透明度和可重复性。 好了,这就是Meta分析的基本步骤。希望这篇指南能帮到你,祝你的研究顺利!如果有任何问题,欢迎留言讨论哦!
如何进行Meta分析:从零开始到完成 1. 选题与注册 首先,你需要选择一个有意义的课题,并在PROSPERO网站上进行注册。这一步非常重要,因为它确保了你的研究是透明和可重复的。 制定检索词和检索式 接下来,你需要制定一些关键词和搜索语句,以便在数据库中找到相关的研究文献。 制定纳入标准和排除标准 为了确保你的研究质量,你需要制定明确的纳入和排除标准,这样你就可以筛选出符合你研究目的的文献。 数据库检索 使用知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane等数据库进行文献检索。别忘了在中国和美国临床注册中心(Chictr & ClinicalTrials)上查找相关信息。 纳入文献管理 使用Endnote等工具来管理你纳入的文献,并进行质量评价。 数据提取 创建一个数据提取表,进行数据转换和缺失数据处理。这一步非常关键,因为它直接影响到你的分析结果。 效应量计算 计算OR、RR、RD、HR等效应量,以及WMD和SMD。这些效应量将帮助你理解不同研究之间的差异。 森林图制作 𓊤蒥vMan、Stata和CMA等工具来制作森林图,这将帮助你直观地理解你的研究结果。 漏斗图制作 制作普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图,以检测发表偏倚。 发表偏倚检测 使用漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法和累积森林图法来检测发表偏倚。 异质性检验和处理 슨🛨ጤ析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析和Meta回归,以处理异质性。 敏感性分析 使用转换模型法、剪补法、单项研究对合并量的影响和失安全系数法来进行敏感性分析。 证据质量推荐 使用GRADE分级来评估你的研究证据质量。 PRISMA声明清单 最后,确保你的研究符合PRISMA声明清单,以确保你的研究是透明和可重复的。 通过以上步骤,你可以完成一个完整的Meta分析,并得出有意义的结论。祝你研究顺利!
Meta分析入门指南:选题与检索 1. 题是Meta分析的关键!一个好的选题能够直接提升文章的档次。选题时需要考虑实用性、必要性、科学性、创新性和可行性。 选题遵循PICOS原则:P(患者,关注的人群),I(干预措施),C(对照),O(结局指标),S(研究类型)。在检索时,主要关键词一般使用PIS。 确定选题后,最重要的就是检索啦!纳入高质量的RCT可以提升Meta分析的可靠性。常用的检索平台有Web of Science, Pubmed, Cochrane, EMBASE。 确定关键词是检索的关键,关键词由主题词(MeSH)和自由词(Entry Terms)组成。通过主题词+自由词的组合进行检索(主题词查询可在NCBI)。 以Pubmed为例,详细介绍一下检索流程:进入主题词搜索界面—选择主题词—右侧“Add to search builder”添加—点击search Pubmed—再点击Advanced—“Actions”选“Add query”—“Add terms to the query box”设定为“Title/Abstract”—将自由词都添加进来(与主题词之间 or 的关系)—Search—再以相同步骤检索下一个关键词—Advanced—“关键词1” Add query—“关键词2”点 Action 选择“Add with AND”—Search—Save All result。 先更新这些内容啦,如果大家还想了解文献筛选、数据提取处理和文章框架等内容,欢迎留言哦!
如何用Meta分析指导教育研究? 嘿,大家好!今天我想和大家聊聊Meta分析在教育研究中的应用。Meta分析是一种通过收集、分析和总结多个独立研究结果来得出综合结论的方法。它特别适用于教育领域,因为很多教育问题需要通过多个研究来综合理解。 选题与注册 首先,选题是非常关键的一步。你需要找到一个值得研究的问题,并确保你的研究能够为这个领域做出贡献。你可以在PROSPERO网站上注册你的研究,这样可以让大家知道你在做什么,增加透明度。 制定检索词和检索式 接下来,你需要制定一些关键词和检索式,这样你就能找到相关文献。这些关键词可能包括教育方法、学生群体、教育效果等等。 制定纳入标准和排除标准 然后,你需要制定一些纳入和排除标准。比如,你可能只对特定年龄段的学生感兴趣,或者只考虑某种教育方法的效果。这些标准将帮助你筛选出符合条件的文献。 数据库检索 使用数据库进行检索是非常重要的。你可以使用知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane等数据库来找到相关文献。这些数据库涵盖了大量的学术资源,可以帮助你找到高质量的研究。 纳入文献管理 找到文献后,你需要进行管理。你可以使用Endnote等工具来整理和分类你的文献。同时,你还需要进行质量评价,确保你纳入的研究是可靠的。 数据提取 数据提取是Meta分析的核心部分。你需要创建一个数据提取表,记录每个研究的关键信息,如研究设计、样本大小、干预措施、效果指标等。 效应量 效应量是衡量研究结果的重要指标。你可以使用OR、RR、RD、HR等效应量来评估干预措施的效果。此外,WMD和SMD也是常用的效应量指标。 森林图制作 𒊦㮦图是Meta分析的视觉化工具,可以帮助你直观地理解各个研究的结果和合并效应量。你可以使用RevMan、Stata或CMA等软件来制作森林图。 漏斗图制作 ⚖️ 漏斗图可以帮助你检测发表偏倚。你可以使用普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图来分析发表偏倚的情况。 发表偏倚检测 发表偏倚检测是Meta分析中非常重要的一步。你可以使用漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法和累积森林图法来进行检测。 异质性检验和处理 슥禣验和处理是Meta分析的关键步骤之一。你可以使用亚组分析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析和Meta回归来处理异质性问题。 敏感性分析 ꊦ感性分析可以帮助你评估Meta分析的稳定性。你可以使用转换模型法、剪补法、单项研究对合并量的影响和失安全系数法来进行敏感性分析。 证据质量推荐 最后,你需要根据你的分析结果给出证据质量的推荐。你可以使用GRADE分级来评估证据的质量,并给出相应的建议。 PRISMA声明清单 最后一步是确保你的Meta分析符合PRISMA声明清单的标准。这样可以增加你的研究的透明度和可信度。 希望这些步骤能帮助你更好地进行Meta分析!如果你有任何问题或需要更多信息,欢迎随时留言讨论!
生态学Meta分析,血泪史! 真的要崩溃了!做生态学Meta分析已经11个月了,从确定关键词、检索文献、筛选文献,到现在提取数据、计算结果,感觉永远都在重复劳动。现在还在重新提取数据、计算结果,毕业在即,真的来不及了!是我方法不对,还是生态学Meta分析本来就耗时?想和大家交流一下,时间紧张的千万别选Meta,真的是血泪教训! 1️⃣ 检索词的痛苦:一开始目标文献数量不够,我改了20多版检索词才最终确定下来。 2️⃣ 筛选文献的煎熬:随着检索词改变,我重复做了3、4遍文献筛选,从500篇到1618篇,再到6000多篇都筛选过。因为做的是多重因素作用分析,符合目标的文献很少,所以不敢错过任何一篇可能能提取数据的文献。筛选文献、理解实验设计,真的要看吐了,一天能提取3篇文献已经极限,整个人精力都耗尽,精神状态极差,非常疲惫+心累。状态不好时一篇文献数据提取3天。 3️⃣ 数据的提取:生态学文献的数据提取真的太糟心了。不像医学文献,结果数值都有表格给出,生态学文献基本没有作者把结果数据放在表里或者附件里,我都要在结果与讨论的柱状图、折线图中去点数据,再转换成数值,计算出平均值、标准差。 4️⃣ 文献质量参差不齐:一些实验根本没有在结果图中标出样本量、标准差或者标准误差。有的文献根本没有说某种处理的样本量,遇到这种情况我都要根据实验设计去测算样本量是多少。还有一些实验只说了实验的重复次数,因为提取的数据是平均值,平均值理论上以实验重复次数计算得出的,把实验重复次数作为样本量符合统计学上样本量含义,看的教程也有提到可以这样处理,但有的实验重复次数和给标出的样本量是不一致的,也不知道该如何处理更加科学? 5️⃣ 数据库的构建:48篇文献我构建数据库、提取数据用了4个月。文献数量是否会影响发表期刊的层次呢?我现在还在提取文献数据,但是数量增加不了几篇了,接下来更是一直重复计算、增加数据的循环…… 6️⃣ 多因素影响程度阈值的计算:我还想要计算多重因素条件对作物的影响程度阈值,不是Meta分析的数据结构,没有设置对照组和处理组,不同文献不同实验时间实验地点汇总的同一个指标数据,如何科学计算影响程度阈值呢? 每天没有周末、每天做到半夜下班,第二天起来一睁眼就是趁着状态好,去办公室多看几篇文献,多做一些数据,真的想哭,被提数据、计算结果恶心哭了,身累心累。
如何搭建研究性论文框架(一):从零开始 论文写作是许多研究生关注的焦点,而搭建一个好的论文框架是关键的第一步。本文将分为三篇,分别介绍研究性论文、普通综述和meta分析的框架搭建。 ——分割线—— (一)研究性论文框架搭建 研究性论文通常包括题目、作者信息、摘要、关键词、正文和参考文献。正文部分又分为引言、材料和方法、结果和讨论。 㢑 摘要 摘要通常包括研究目的、方法、结果和结论,每部分用一两句话概括。建议先写正文再写摘要,但也可以先打好摘要模板,最后再修改。摘要要简洁明了,能让读者快速了解研究内容,同时保持一定的吸引力。 㢑ᠥ耊引言部分需要介绍研究领域背景、意义和发展状况,指出当前研究的不足,并说明本研究要解决什么问题。 㢑⠦与材料 方法与材料部分描述了研究的具体方法和材料。这部分可以参考课题设计,详细说明实验方法和步骤。 㢑㠧 结果部分需要解释实验数据和结果,并配以图表。 㢑䠨讨论部分是论文的核心,需要总结研究结果,解释结论的可靠性和科学性,并指出研究的价值和不足。可以参考以下内容: 描述结论:总结研究的主要发现。 解释结论:解释研究结果的可靠性和科学依据,对比前人研究,解释不一致的结果。 价值或应用:阐述研究在本领域的应用价值和影响。 不足和局限:列出研究的不足和客观限制因素。 展望和启示:传递研究对后续研究的启示和影响。 字数限制,更多内容请在评论区查看。
Meta分析15步,轻松搞定! Meta分析,也叫荟萃分析或元分析,是一种通过合并多个独立研究结果来得出更可靠结论的方法。下面是一些进行Meta分析的步骤,希望能帮到你。 选题与注册 首先,你需要选择一个合适的主题进行Meta分析。可以在PROSPERO网站上注册你的研究项目。 制定检索词和检索式 接下来,确定你要使用的关键词和搜索策略。这将帮助你找到相关的研究文献。 制定纳入标准和排除标准 明确哪些研究应该纳入,哪些应该排除。这将确保你的Meta分析结果更加准确。 数据库检索 利用知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane等数据库进行检索。别忘了在中国和美国临床注册中心(Chictr & ClinicalTrials)上查找相关信息。 纳入文献管理 使用Endnote、NoteExpress等工具来管理你纳入的文献。同时,进行质量评价,确保研究的质量。 数据提取 制作数据提取表,进行数据转换和缺失数据处理。这一步非常关键,因为数据的质量直接影响你的分析结果。 效应量 选择合适的效应量,如OR、RR、RD、HR、WMD和SMD。这将帮助你量化研究结果。 森林图制作 𓊤蒥vMan或Stata等软件制作森林图,直观地展示研究结果。 漏斗图制作 制作漏斗图,如普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图,来检测发表偏倚。 发表偏倚检测 通过漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法和累积森林图法来检测发表偏倚。 异质性检验和处理 슨🛨ጤ析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析和Meta回归来处理异质性。 敏感性分析 ꊤ訽즍⦨ᥞ法、剪补法、单项研究对合并量的影响和失安全系数法来进行敏感性分析。 证据质量推荐 根据GRADE分级来推荐证据的质量。 PRISMA声明清单 遵循PRISMA声明清单,确保你的Meta分析符合规范。 其它类型Meta分析 进行危险因素或疾病影响因素的Meta分析、单臂研究的Meta分析(包括效应指标为率、比例、发病密度、比值和均数的Meta分析)、生存资料的Meta分析、诊断试验的Meta分析、遗传基因多态性(SNP)的Meta分析、相关系数r的Meta分析(包括Pearson系数r值和Spearson系数r值的Meta分析)、效应量直接为OR、RR、RD、HR的Meta分析和累积Meta分析及其趋势检验。 希望这些步骤能帮助你顺利开展Meta分析!
PhD生活点滴:适应与探索 入学已经一个半月了,墨尔本的生活逐渐适应,博士阶段的挑战也初现端倪。最近两个重要的里程碑是4个月后的pre-confirmation和10个月后的confirmation。选题成了我面临的首要问题。三周的论文阅读后,我开始感到焦虑,导师指出我的研究范围过于宽泛,需要收窄方向。 于是,我开始了从导师给的关键词中寻找具体研究方向的旅程。我带着焦虑与几位PhD候选人和博士后进行了交流。A同学表示已经在为pre做准备,目标是在三个月内完成,这让我感到惊讶。B同学,已经完成PhD,告诉我找到一个有意义的题目需要大量的文献回顾,他是9个月完成pre,12个月完成confirmation。C同学则表示自己是一个放养型,正在寻找数据,博士是一个探索的过程,沉浸在找数据的快乐中。D同学已经完成了pre,他表示找到自己感兴趣且有意义的方向确实不容易,建议我先找两位co-supervisor签署agreement,熟悉环境后再寻求建议。E师姐则建议我粗读100篇文献,再精读50篇,尝试用Meta分析或其他方法写一篇文献综述。F同学在国内读博,正在等待加拿大签证,她表示自己不太适合科研,但我认为她只是还没找到自己感兴趣的方向,她其实非常优秀。 通过与同学们的交流,我收获颇丰。我发现华人导师更倾向于为学生定课题并迅速开题发文章,而白人导师则显得更加随意,期待学生在他们给的大方向里找到自己感兴趣的。今天的收获是:科学安排时间、计划性读论文、多沟通多交流。具体来说,可以根据自己感兴趣的方向着手写一篇文献综述。
Meta分析全攻略:从零开始到实践指南 什么是Meta分析? Meta分析是一种综合多种文献结论,并进行再分析的方法,旨在解决某一实际问题。它作为医学证据的顶层,为临床实践提供可靠依据。 ᠤ𛀤恨🛨ግeta分析? Meta分析通过汇总随机对照研究、队列研究、病例对照研究等结论,来解决临床上遇到的各种问题,这些问题关乎患者的预后和疾病的转归。 常见的医学文献数据库 中文数据库:知网、万方、中华医学全文数据库等 英文数据库:PubMed、Web of Science、Embase、Medline、Cochrane Library等 如何检索关键词? 遵循PICOS思路: P - Participants/Patients(研究对象) I - Intervention(干预措施) C - Control/Comparison(对照或比较措施) O - Outcome(研究结局) S - Study design(研究设计) 悤𝕦海量文献? 使用文献管理软件如EndNote、Mendeley、Zotero、JabRef等,它们各有优缺点。具体用法可参考相关教程。 纳入标准与PICOS的关联 纳入标准应与研究的PICOS密切相关,确保文献的质量和相关性。 堥悤𝕧훩文献? 通过软件和人工复核去除重复文章。 阅读标题和摘要初步筛选出符合纳入标准的文章。 详细阅读全文,再次排除不符合纳入标准的文章。 ᠦ事项 最后纳入的文章数量与后期工作量直接挂钩,建议两人独立进行文献筛选和数据提取,以便互相对比。
PubMed秘籍!精准查文献 大家好!今天我想和大家分享一些我个人觉得非常实用的英文文献检索方法,主要使用的是PubMed这个工具。 1️⃣ 打开PubMed官网 首先,打开PubMed的官网。如果你有学校图书馆的资源,可以直接通过学校图书馆进入PubMed网站,这样很多文章可以直接看到全文。先别急着输入检索词,先点击Advanced(见图1上半部分)。点击后会自动跳转到图1下半部分。 2️⃣ 选择检索字段 在这一步,你需要从“All Fields”的下拉菜单中选择“Title/Abstract”(见图1下半部分)。这样你就可以在后面的方框内输入关键词了。输入关键词后点击“Search”。到这一步,基本的检索工作就完成了。你可以根据标题和摘要来判断是否需要进一步收集和汇总文献。 更精准的定位方法 悦你想更精准地定位文献,可以根据检索结果左边的filters进行选择。例如,你只想看学校数据库中有全文的文献,或者只想看近5年的文章,或者你只关注RCT或者Meta分析。 举个例子 𐊤为例,检索词为lung transplant。如果你在All Field里检索,出来的结果是5万多篇。如果你增加了“Title/Abstract”,结果是7千多篇。如果再选择近5年的文献,结果是2千多篇。在这几个数字中衡量一下,可想而知哪个范围内自己的工作量更少。 常见问题解答 ㊥𗥤𝜩少是否意味着有遗漏? 有可能。但要看你的检索目标是什么。如果目标是找得更全,那么使用filters会缩小检索范围。如果目标是精确定位某个年份内的、某种研究类型的文章,那么使用filters可以节省时间。 还有其他推荐的文献检索工具吗? 我个人常用的工具除了PubMed,还有Google Scholar。这两个工具已经能满足我大部分的文献检索需求。当然,还有其他很好的文献数据库或检索工具,比如Web of Science、MEDLINE等。大家可以根据自身或学校提供的条件,选择最适合自己的方法。 下一篇我会进行技术总结,敬请期待!
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