mysql搜索关键词排序解读_mysql 查询关键词匹配度排序(2024年11月精选)
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求职必看:数据库篇 大家好,今天我们来聊聊数据库求职面试中的一些关键知识点。持续更新中,敬请期待~ B-Tree与B+树 𓊊B-Tree是一种自平衡的多叉树,每个节点都存储关键字值。左子节点的关键字值小于该节点,右子节点的关键字值大于或等于该节点。B+树也是自平衡的多叉树,但数据只出现在叶子节点,所有叶子节点增加了一个链指针,方便进行范围查询。B+树的中间节点不存放数据,所以同样大小的磁盘页上可以容纳更多节点元素,访问叶子节点上的数据也具有更好的缓存命中率。并且数据顺序排列并且相连,所以便于区间查找和搜索。B树每一个节点都包含key和value,查询效率比B+树高。 Hash索引 哈希索引对于每一行数据计算一个哈希码,并将所有的哈希码存储在索引中,同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针。只有Memory引擎显式支持哈希索引。Hash索引不支持范围查询,无法用于排序,也不支持部分索引列匹配查找。 自适应Hash索引 InnoDB对于频繁使用的某些索引值,会在内存中基于B-Tree索引之上再创建一个自适应哈希索引。这个模式可以显著提高查询速度。 redo log与binlog的区别 redo log是InnoDB引擎特有的,只记录该引擎中表的修改记录。binlog是MySQL的Server层实现的,会记录所有引擎对数据库的修改。redo log是物理日志,记录的是在具体某个数据页上做了什么修改;binlog是逻辑日志,记录的是这个语句的原始逻辑。redo log是循环写的,空间固定会用完;binlog是可以追加写入的,文件写到一定大小后会切换到下一个,并不会覆盖以前的日志。 crash-safe能力 늊InnoDB通过redo log保证即使数据库发生异常重启,之前提交的记录都不会丢失,这个能力称为crash-safe。 WAL技术 WAL的全称是Write-Ahead Logging,它的关键点就是先写日志,再写磁盘。事务在提交写入磁盘前,会先写到redo log里面去。如果直接写入磁盘涉及磁盘的随机I/O访问,涉及磁盘随机I/O访问是非常消耗时间的一个过程,相比之下,先写日志再写磁盘的方式效率更高。 MySQL主从复制 MySQL提供主从复制功能,可以方便的实现数据的多处自动备份,不仅能增加数据库的安全性,还能进行读写分离,提升数据库负载性能。主从复制流程包括:在事务完成之前,主库在binlog上记录这些改变,完成binlog写入过程后,主库通知存储引擎提交事务;从库将主库的binlog复制到对应的中继日志,即开辟一个I/O工作线程,在主库上打开一个普通的连接,然后开始binlog dump process,将这些事件写入中继日志。读写分离:即只在MySQL主库上写,只在MySQL从库上读,以减少数据库压力,提高性能。 数据库三大范式 第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库表满足了第一范式。 希望这些知识点能帮助大家在求职面试中更好地应对数据库相关的问题!
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SpringBoot拍卖系统开发 随着社会的发展,各行各业都在利用信息化时代的优势。计算机的普及使得各种信息系统的开发成为必需。在线拍卖系统是一个典型的例子,它主要包括管理员、用户、商品管理、竞拍管理、留言板管理等功能。 开发环境 开发环境主要包括以下几个部分: JDK:JDK 1.8 部署工具:IntelliJ IDEA 2023.xx 或 Eclipse.xxx 数据库:MySQL 5.7.xx 或 8.0.xx Tomcat:Tomcat 8.0.xx 或 9.0.xx 项目内容 本项目基于SpringBoot和Vue.js开发,主要功能包括: 管理员功能:管理员可以安全有效地存储和管理各类信息,对系统进行管理与更新维护,并且对后台有相应的操作权限。 用户功能:用户可以浏览首页、个人中心、历史竞拍管理、竞拍订单管理、留言板管理。 前台首页:展示拍卖商品、竞拍公告、留言反馈、个人中心等功能。 后台管理:包括商品类型管理、拍卖商品管理、历史竞拍管理、竞拍订单管理、留言板管理、系统管理等功能。 数据库设计 犦짳采用MySQL作为后台数据库,使Web与数据库紧密联系起来。数据库中存储了管理员验证注册信息、用户信息以及通过分析得出的关联信息等大量数据。在设计过程中,充分保证了系统代码的良好可读性、实用性、易扩展性、通用性,便于后期维护和操作方便。 系统特点 本系统的开发使得获取在线拍卖系统信息更加方便快捷,同时也使信息变得更加系统化、有序化。系统界面友好,易于操作。 关键词 在线拍卖系统 Spring Boot框架 Mysql数据库 通过这些关键词,可以更好地理解和掌握本系统的核心技术和特点。
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