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秋招必备:字节跳动笔试攻略 秋天来了,25届秋招的笔试也即将到来!字节跳动的笔试你准备好了吗?这里有一份超实用的攻略,帮你轻松应对! 逻辑推理:找出规律和关系 首先,观察和分析题目中的规律和关系是关键。别忘了留意题目中的陷阱和迷惑选项哦!运用排除法和代入法,能大大提高你的答题正确率。 数学计算:熟练掌握公式和定理 数学计算部分需要你熟练掌握基本公式和定理。注意运算符号和计算顺序,遇到复杂计算时,可以尝试分步解决的方法,这样会更容易上手。ከﭨ耧解:提高阅读速度和准确性 语言理解部分要求你理解题目中的关键词和句式,同时注意上下文和逻辑关系。提高阅读速度和准确性是关键,这样能让你在有限的时间内完成更多题目。 数据分析:从图表中提取信息 数据分析部分需要你学会从图表和数据中提取信息。注意数据的单位和范围,运用基本的统计分析方法,这样能更准确地回答问题。 祝愿大家都能顺利通过字节跳动的笔试,加油!
如何快速搞定词频统计?看这里! 还在为词频统计发愁的小伙伴们,快来看看这篇文章吧! 如果你需要对年报、专利等大量文本数据进行文本分析或挖掘,以下步骤或许能帮到你。这里以上市公司年报的关键词统计为例,分享一些实用的经验。 第一步:下载文本数据 首先,你需要下载需要分析的文本数据。例如,年报数据(推荐txt格式,下载速度更快)。如果你有百度网盘的SVIP,下载速度会更快。下载过程可能需要2小时左右,具体时间取决于下载量和网络速度。 第二步:构建关键词词典 接下来,你需要构建一个关键词词典。可以参考权威文献,将关键词保存到txt文件中,每个词占一行。例如,如果你在做企业财务数字化转型的研究,可以参考相关的词典。 第三步:准备Python环境 学习一些基础的Python操作是必要的。你可以通过小破站的视频教程来学习如何建立新项目、下载所需的库以及如何运行代码。这样可以避免在运行代码时遇到报错问题。 第四步:整理文件 将代码文件、年报文件和词典放在同一个文件夹中,方便运行。虽然这不是必需的,但通过改动代码中的文件地址也可以实现。 第五步:运行代码 最后,运行准备好的代码。完整的对上市公司年报进行关键词统计的代码可以在相关页面找到。关注代码中的灰色字,这些字能帮助你理解每段代码的方法和目的,并且方便根据你的需求修改代码。导出的Excel表格格式和内容也会一并展示。 小贴士 如果你是非计算机专业的硕士生,只是为了完成毕业论文,完全没有必要花大量时间学习写代码。可以使用现成的数据或代码来节省时间。ChatGPT也是一个非常实用的工具,强烈推荐使用。如果有任何问题,可以在评论区留言哦!슊希望这些步骤能帮到你,祝大家顺利完成论文!
竞品数据分析全攻略在竞争激烈的市场中脱颖而出?竞品数据分析是你的得力助手! 投放内容分析: 1️⃣ 竞品基础数据:查看90天内竞品的曝光、点击、互动和点赞量,与本品牌数据对比,洞察竞品关注度和影响力。 2️⃣ 笔记类型与形式:分析商业与非商业笔记的比例,了解品牌投放内容的丰富度;同时,探索图文与视频笔记的表现,为投放选择提供参考。 3️⃣ 负面信息监测:通过搜索竞品品牌关键词,及时监测负面评价,迅速应对,避免潜在问题。 4️⃣ 爆文分析:统计百赞至万赞的爆文数量,深入分析爆文的曝光和点击数据,提炼出成功的达人、内容和形式,为打造爆文提供宝贵经验。 内容策略优化: 1️⃣ 笔记内容形式:通过饼状图分析好物分享、测评、DIY等内容的占比,结合竞品数据表现,明确投放内容的重点。 2️⃣ 标签与关键词:统计竞品笔记的标签和关键词,巧妙结合,提升品牌笔记的曝光和互动效果。 3️⃣ 爆文笔记拆解:宏观把握竞品爆文的内容方向和标签,深入拆解排名靠前的爆文,为投放策略提供有力支持。 达人投放洞察: 1️⃣ 达人量级与占比:分析竞品投放达人的粉丝数量和占比,明确头部、腰部等达人的分布,从而调整品牌达人投放策略。 2️⃣ 账号类别评价:区分企业号、头部达人、素人等账号类型,评估竞品声量的来源,为品牌投放提供优化方向。 3️⃣ 达人类型分析:关注竞品达人类型的多样性,深入分析不同类别达人的表现,制定多元化达人投放策略。 姲丝与品牌号解析: 1️⃣ 粉丝画像勾勒:分析竞品粉丝的性别、年龄、城市等基础信息,捕捉消费者的关注点,为投放策略提供精准指导。 2️⃣ 人群标签判断:通过粉丝标签洞察潜在消费者的需求,为产品多元化场景的结合提供思路。 3️⃣ 品牌号深度分析:从笔记数据、涨粉情况、内容等方面全面分析竞品品牌号,重点考察内容策略和转化效果。
高校教师课堂互动秘诀,学生爱不释手! 想要避免课堂上老师讲得激情四射,学生却鸦雀无声的尴尬局面?我摸索出了一些与学生实时讨论的妙招,今天就来和大家分享一下! 首先,我会在课堂上发起主题讨论。只要在讨论框里输入任何问题,学生们就可以在线输入答案,实时互动结果会立刻显示出来。这样一来,每个问题都能吸引至少一半以上学生的参与。学生们不仅能看到自己的答案,还能看到其他同学的回答,互相取长补短,带动那些没有回答问题的同学也加入互动。 其次,通过学生的回答界面,我可以查看“词云”。这个功能可以统计出学生们答案中的关键词,让我直观地了解学生对课堂内容的掌握情况,心中有数。 最后,课后我可以通过“统计”模块查看学生们的总参与情况。在设置板块中,我可以提高互动情况在平时分中的权重,这样期末就可以直观地看到学生的平时表现,计算平时分再也不用拿着点名册和计算器一点点加分啦~ 觉得这些方法有用的话,下次课就试试吧!ꀀ
如何删除百度搜索中的负面信息? 在使用百度搜索时,我们可能会遇到一些不希望看到的负面信息。这些信息不仅影响我们的搜索体验,还可能对我们的声誉造成损害。那么,如何删除这些负面信息呢?以下是一些实用的方法: 一、了解负面信息的来源 负面信息通常基于用户的搜索行为和关键词的热度统计。当某个关键词被大量用户搜索时,与之相关的负面信息就有可能出现在搜索结果中。 려及时反馈 一旦发现负面信息,应立即通过百度官方渠道进行反馈。在反馈时,需要详细说明情况并提供相关证据,以便百度能够迅速定位并处理相关内容。 三、增加正面信息的发布量 通过在百度平台上积极发布正面、有价值的内容,可以提高品牌或个人在搜索引擎中的信誉度和权重,从而减少负面信息的影响。 、认识“大家还在搜”相关词的逻辑 “大家还在搜”是基于用户搜索行为和关键词的相关性自动生成的。当大量用户在百度搜索框中输入相似的关键词组合时,百度的算法会识别这些重复的查询模式,并将它们作为下拉建议提供给其他用户,以节省用户的输入时间和提高搜索效率。 通过以上方法,我们可以更有效地管理百度搜索中的负面信息,提升搜索体验。
劳务粉统计自己写一个关键词第二不写top3 给别人写一个关键词还是关联度排后面的[笑cry][笑cry]要不要这么自欺欺人 双人是两个都计入 何来红利一说 倒贴朱志鑫的是谁呀 苏劳务 铲铲批 棍丝记住 巨量抓的数据原则是【带朱志鑫大名】 不要提队友名字 落点在单人 很重要 不带大名无法计入数据 我们家很多高热视频都没有大名 很吃亏的 比如朱志鑫帅 朱志鑫门面 朱志鑫主舞 这种文案多的话也会计入关键词词数据
现在,分析师的主要研究集中在政策关键词频量化统计,国内空头回补比例,海外对冲基金回流速度,散户开户二阶导,影子银行信用贷款活化率,失散多年亲戚同学问候突兀度,海外投资大佬认错诚恳度,上海爷叔门牙风洞速度与券商业表现的回归分析。至于基本面,那有个p用。行为经济学懂伐?irrational exuberance读过嘛?
如何自学统计学并拿到A?我的经验分享 第一学期的课程圆满结束,其中一门课让我特别满意。虽然论文从三千词删减到一千三百词的过程非常痛苦,但最终我还是拿到了满意的成绩。 一个好消息是,我这个文科生在图书馆泡到深夜三点,终于把统计学的final考试考得很好,稳稳拿到了A。虽然我不懂数字,也不擅长统计学,但我的学习方法完全是自我总结和逻辑推理。 教授的授课方式是通过每周的视频进行,所以我完全是自学。我不想花两百美元买教材,所以唯一的复习资料是每周的作业单。我在Course Hero上找到了这门课往年的作业,每个单元都找了五个不同的版本,总共刷了五十页作业。 通过总结问题关键词,我摸索出教授出题的固定题型,并记录了对应的解法步骤。剩下的就是背诵公式。于是,我把统计题转化为以下步骤:寻找关键词-回忆起固定题型和解法-回忆起固定公式-套用步骤。 ᠤ,这种方法对我这个文科生非常有效,只是耗时较多。因此,拿到A是我应得的。
「投资」《投资风向标?医药板块频频出现并购,龙头公司加分还是减分更值得关注》对医药板块而言,2024年到目前的关键词之一或许是“并购”。根据相关的统计,医药板块在2023年全年的并购交易总金额达到366.1亿元,较2022年的249.7亿元提升超过45%。网页链接
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