关键词筛选合并在线播放_筛选不包含多个关键字(2024年11月免费观看)
如何引导研究生高效阅读文献? 自从我开始指导研究生,我意识到教学不仅仅是传授知识,更是培养他们独立思考和解决问题的能力。阅读文献是研究生阶段的重要一环,因此,我制定了一套帮助学生们高效阅读文献的策略。 首先,我将论文视为一种高级语言形式,阅读论文的过程包括编码和解码两个阶段。作者通过论文传递信息,而我们需要解码这些信息。解码的关键在于理解论文中的关键元素和编码方式。关键元素包括学科的关键字,而编码方式则是论文的句子语法和整篇文章的逻辑。 基于这些思考,我为学生们设计了四步阅读策略: 1️⃣ 初步筛选:根据关键词搜索文献,阅读摘要、背景和结论,判断论文是否对自己有价值。 2️⃣ 批注关键词:对论文中出现的陌生学科关键词进行批注,包括英文字词的翻译和学科概念的定义。 3️⃣ 通读理解:全面阅读论文,理解作者希望传递的学术价值。 4️⃣ 总结笔记:概括论文中的问题、方法和结论,做好阅读笔记。 为了方便管理这些步骤,我推荐学生们在PDF软件(如Adobe Acrobat)中高亮和批注,同时在幕布中总结笔记,最后将笔记导出为PDF,再合并回原论文中。 通过这种方式,学生们不仅能够更深入地理解论文内容,还能学会如何高效地管理和组织信息。希望这套策略能帮助他们在学术研究中取得更好的进展。
如何用Meta分析快速发C刊、SCI? 在教育学、心理学和管理学领域发表文章总是觉得难如登天?那你一定要试试Meta分析!这可是快速发C刊、SCI的利器哦!而且,选题选得好,还能结合结构方程模型,发文成功率更高! 完成一篇Meta分析需要多久? 选题:一周左右。选题可是论文成败的关键,教你如何判断选题是否合适。 文献检索:一周左右。确定关键词、制定检索策略、下载文献,这些都是必不可少的步骤。 文献筛选:一到两周。初筛、复筛、使用文献管理软件,这个阶段需要细心和耐心。 数据提取:两到三周。这是最繁杂的部分,数据合并和效应值转化都需要仔细处理。 数据分析:两周左右。使用CMA软件进行数据分析,这是最难的部分,但也是最值得投入的。 写作:两到三周。最后一步,也是最关键的一步,写得好才能发得好。 Meta分析的具体步骤 选题:确定你要研究的问题,选择一个有价值的选题。 检索文献:使用关键词和检索策略,下载相关文献。 筛选文献:对文献进行初筛和复筛,确保纳入的文献符合标准。 提取数据:合并数据,进行效应值转化。 数据分析:使用CMA软件进行数据分析,计算调和平均数等。 写作:整理数据和结果,撰写论文。 Meta分析的指导袀늦 论你是做管理学、教育学还是心理学研究,Meta分析都能提供很好的指导。从检索策略到数据分析,每一个步骤都有详细的指导,确保你的研究顺利进行。 小贴士ኆunnel Plot:通过Funnel Plot可以直观地看到标准误差与效应值的关系。 CMA软件操作:一对一指导,让你熟练掌握CMA软件的操作。 结构方程模型:结合结构方程模型,你的研究将更加深入和全面。 个人经验分享 我自己在做教育学研究时,曾经遇到选题难题。后来通过Meta分析,不仅顺利发表了论文,还获得了不少赞誉。所以,如果你也在为论文发愁,不妨试试Meta分析吧! 结语 Meta分析是教育学、心理学和管理学领域发表文章的好方法,不仅能快速发文,还能提高成功率。希望这些信息对你有所帮助!如果你有任何问题或需要更多指导,随时联系我哦!
用AI提升Excel效率的6大技巧 数据分析与处理 利用Kimi和Excel的强大组合,你可以轻松进行数据清洗、预处理和格式化。无论是批量拆分、合并、清洗还是计算,Kimi都能帮你快速搞定。 自动筛选、统计和分析 通过Kimi,你可以自动筛选出需要的数据,进行统计分析,生成各种报表,极大提升工作效率。 蠦𐦍﨧化和报表生成 Kimi还能帮你生成各种图表和报表,让数据更加直观地展示出来。无论是折线图、饼图还是其他类型的图表,都能轻松生成。 处理和自动化 利用Kimi的自动化功能,你可以批量处理复杂的数据,减少手动操作,提高工作效率。无论是批量计算、数据填充还是其他复杂的操作,Kimi都能帮你轻松搞定。 砦𝥆作和文档处理 Kimi还能帮你自动生成各种文档,如报告、PPT等。只需输入关键词或提示,Kimi就能帮你快速生成高质量的文档。 젨熩⑥䄧和音频编辑 Kimi还支持视频处理和音频编辑功能。你可以轻松剪辑视频、转换音频格式、调整音量等,让你的视频和音频更加专业。 通过这些功能,Kimi和Excel的组合可以帮助你轻松处理各种数据和文档,提升工作效率和质量。快来试试吧!
女生备考事业编全攻略,轻松上岸! 事业编考试虽然比公务员和研究生考试难度低一些,但报名人数越来越多,竞争也日益激烈。对于女生来说,拥有一份稳定的工作意味着生活有了保障。所以,备考的姐妹们,一定要拼尽全力,下面我来分享一些备考经验,希望能帮到你们! 备考规划 第一轮:夯实基础 首先,用粉笔教材跟着网课过一遍教材,把基础理论打扎实。这一轮主要是理解知识点,不需要死记硬背。 第二轮:专项刷题 接下来,用职测2000题和中公综应题库进行专项刷题。灵活运用老师讲到的做题技巧,提高做题正确率。 第三轮:模拟自测 最后,做近5年的真题卷,并用粉笔app掐表模拟自测。这一轮主要是适应考试节奏,进一步查漏补缺。 备考方向 职测备考技巧 言语理解与表达:主要是积累词汇含义和固定搭配,快速掌握文段的结构,找到主旨句,准确对比选项找到关键词,还要加快做题速度。 判断推理:做题规律比较多,特别是图推和类比。图推可以用排除法,类比需要多积累。逻辑比较复杂,加强削弱部分需要多听课。 资料分析:重视练熟小数点、百分数、直除、尾数等速算技巧,常考的比重、倍数等公式记牢。做题注意看选项差大小,和时间、单位等坑。 数量关系:学习一些简单的题型,每天都要练,公式很重要,更要明白这类题目做对是一方面,做得快也很重要。 常识判断:靠日常积累,可以在每次做题的时候进行积累。 综应备考技巧 归纳概括:材料里都是有关键词的,找出要点进行筛选、整合与加工,最后合并同类项。 应急处理:按照题目中的突发事件,找出合理的处理方法,答题时要注意轻重缓急,合理处理各方要求。 案例分析:一般都是和社会热点事件相结合,考察对材料的分析评价等能力,答题时要注意分清宏观、微观主体。 公文写作:比较简单,只需要掌握各个文种的格式规范,会应用,会写作,多背诵细节,或者做题熟练就好。 备考网课推荐 常识:李梦娇(速记口诀) 资料:高照(适合打基础)、花生十三(实战大神) 判断:龙飞(图推速算)、a里木江(类比定义) 言语:郭熙(知识点很全)、a里木江(技巧实用) 数量:齐麟(基础技巧)、花生十三(实践拔高) 综应:纪涵综应课(课时精简,内容通俗易懂) 希望这些经验能帮到你们,祝大家都能顺利上岸,找到一份稳定的工作!ꀀ
如何从零开始打造百度爆款笔记? 吕白老师的《爆款百度》真是一本相见恨晚的好书!如果早点遇到它,我可能现在已经有很多爆款笔记了。今天我们来聊聊这本书的第四章:如何从零开始做出爆款笔记。 选题:找到你的爆款领域 首先,选题是关键。你可以通过搜索热门选题来模仿和优化标题,比如搜索“小学数学”或“童子装”。你还可以利用关键词寻找爆款选题,比如搜索“小学数学”或“童子装”。此外,高赞评论、对标博主的内容以及站外其他平台也是寻找选题的好地方。 标题:吸引眼球的秘诀 好的标题是成功的一半。书中介绍了8种模式,包括数字凸显价值、体现实用性、突出卖点、制造戏剧冲突、激发好奇心、对比、对号入座以及针对具体地域人群等。比如《每天3分钟,10天消除黑眼圈》、《INS上卖疯了的包包,居然只要1元钱》、《每天无肉不欢,我瘦了20斤》、《学生党必备好物》等,这些标题都符合上述模式之一。 除了这8种模式,还有“四步法”:找到相关选题的爆款笔记,提取关键词,合并成自己的标题,最后加上表情符号。还有“三段式”取标题法,比如“清华+博士爸爸+说漏嘴”或者“死磕+这6张图+中考满分”,这样的标题让人忍不住想点进去看看。 图片:让你的笔记更吸引人 图片的使用也非常重要。封面的图片可以用美图软件中的拼图功能拼接,同时加上鲜艳醒目的文字标题。内页图可以用“稿定设计”等做图软件设计。这一部分书中有详细的操作步骤,这里就不展开了。 内容:让用户产生共鸣 内容是核心。开头要重复关键词,建立自己与内容的联系,多用关键词;在百度里搜索你笔记中的关键词,选取其中的内容,字数控制在200-500字;结尾号召点赞、收藏和互动,加上关键词并@官方号,加上讨论度高的话题。 今天的分享就到这里,明天继续!希望这些小技巧能帮到你,早日打造出自己的百度爆款笔记!
论文发表停不下来?试试这些方法吧! 你们有没有那种感觉?我真的是发自内心地喜欢做实验和写论文,特别喜欢看到文章被录用的那一刻! 其实,我也发过不少论文,经历过退稿的痛苦。有一次,论文实在发不出去,我还找了个机构帮忙,结果真的很好,一周就拿到了录用通知,四个月后还能在知网上查到。但这并不能证明我的能力啊,所以我决定继续自己搞实验。 一般来说,只要数据足够,我一个月就能写一篇论文。从构思到初稿大概需要半个月,然后再放一周修改,一鼓作气写完。到现在,我已经发表过核心期刊、学报和知网上的论文。遗憾的是,一篇SCI三区的论文被拒了,后来改投四区才中。按照我导师的说法,那篇文章投三区是没问题的,只能说运气不好吧。 所以,大家写论文的时候,千万别拖得太久,也别因为完美主义一直不动笔,这样真的很头疼。有个简单的方法,就是去知网上用关键词检索。比如说,你的题目里有两个关键词,先把这两个关键词合并,用高级检索看看有没有前辈写过类似的文章,然后学习一下他们的写法。 还有一个快速查找文献的方法,就是直接从检索结果里挑出几个引用量最高的文章读完,再去读他们的参考文献,这样积累起来就快了。 总之,写论文还是要讲究效率和方法,不要被完美主义束缚住,加油吧!ꀀ
如何用Meta分析指导教育研究? 嘿,大家好!今天我想和大家聊聊Meta分析在教育研究中的应用。Meta分析是一种通过收集、分析和总结多个独立研究结果来得出综合结论的方法。它特别适用于教育领域,因为很多教育问题需要通过多个研究来综合理解。 选题与注册 首先,选题是非常关键的一步。你需要找到一个值得研究的问题,并确保你的研究能够为这个领域做出贡献。你可以在PROSPERO网站上注册你的研究,这样可以让大家知道你在做什么,增加透明度。 制定检索词和检索式 接下来,你需要制定一些关键词和检索式,这样你就能找到相关文献。这些关键词可能包括教育方法、学生群体、教育效果等等。 制定纳入标准和排除标准 然后,你需要制定一些纳入和排除标准。比如,你可能只对特定年龄段的学生感兴趣,或者只考虑某种教育方法的效果。这些标准将帮助你筛选出符合条件的文献。 数据库检索 使用数据库进行检索是非常重要的。你可以使用知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane等数据库来找到相关文献。这些数据库涵盖了大量的学术资源,可以帮助你找到高质量的研究。 纳入文献管理 找到文献后,你需要进行管理。你可以使用Endnote等工具来整理和分类你的文献。同时,你还需要进行质量评价,确保你纳入的研究是可靠的。 数据提取 数据提取是Meta分析的核心部分。你需要创建一个数据提取表,记录每个研究的关键信息,如研究设计、样本大小、干预措施、效果指标等。 效应量 效应量是衡量研究结果的重要指标。你可以使用OR、RR、RD、HR等效应量来评估干预措施的效果。此外,WMD和SMD也是常用的效应量指标。 森林图制作 𒊦㮦图是Meta分析的视觉化工具,可以帮助你直观地理解各个研究的结果和合并效应量。你可以使用RevMan、Stata或CMA等软件来制作森林图。 漏斗图制作 ⚖️ 漏斗图可以帮助你检测发表偏倚。你可以使用普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图来分析发表偏倚的情况。 发表偏倚检测 发表偏倚检测是Meta分析中非常重要的一步。你可以使用漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法和累积森林图法来进行检测。 异质性检验和处理 슥禣验和处理是Meta分析的关键步骤之一。你可以使用亚组分析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析和Meta回归来处理异质性问题。 敏感性分析 ꊦ感性分析可以帮助你评估Meta分析的稳定性。你可以使用转换模型法、剪补法、单项研究对合并量的影响和失安全系数法来进行敏感性分析。 证据质量推荐 最后,你需要根据你的分析结果给出证据质量的推荐。你可以使用GRADE分级来评估证据的质量,并给出相应的建议。 PRISMA声明清单 最后一步是确保你的Meta分析符合PRISMA声明清单的标准。这样可以增加你的研究的透明度和可信度。 希望这些步骤能帮助你更好地进行Meta分析!如果你有任何问题或需要更多信息,欢迎随时留言讨论!
如何进行Meta分析:从零开始到完成 1. 选题与注册 首先,你需要选择一个有意义的课题,并在PROSPERO网站上进行注册。这一步非常重要,因为它确保了你的研究是透明和可重复的。 制定检索词和检索式 接下来,你需要制定一些关键词和搜索语句,以便在数据库中找到相关的研究文献。 制定纳入标准和排除标准 为了确保你的研究质量,你需要制定明确的纳入和排除标准,这样你就可以筛选出符合你研究目的的文献。 数据库检索 使用知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane等数据库进行文献检索。别忘了在中国和美国临床注册中心(Chictr & ClinicalTrials)上查找相关信息。 纳入文献管理 使用Endnote等工具来管理你纳入的文献,并进行质量评价。 数据提取 创建一个数据提取表,进行数据转换和缺失数据处理。这一步非常关键,因为它直接影响到你的分析结果。 效应量计算 计算OR、RR、RD、HR等效应量,以及WMD和SMD。这些效应量将帮助你理解不同研究之间的差异。 森林图制作 𓊤蒥vMan、Stata和CMA等工具来制作森林图,这将帮助你直观地理解你的研究结果。 漏斗图制作 制作普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图,以检测发表偏倚。 发表偏倚检测 使用漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法和累积森林图法来检测发表偏倚。 异质性检验和处理 슨🛨ጤ析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析和Meta回归,以处理异质性。 敏感性分析 使用转换模型法、剪补法、单项研究对合并量的影响和失安全系数法来进行敏感性分析。 证据质量推荐 使用GRADE分级来评估你的研究证据质量。 PRISMA声明清单 最后,确保你的研究符合PRISMA声明清单,以确保你的研究是透明和可重复的。 通过以上步骤,你可以完成一个完整的Meta分析,并得出有意义的结论。祝你研究顺利!
如何用NPS提升客户体验? 提高NPS分数的小秘诀 想要提升NPS分数?除了那些无法避免的客观因素,我们还可以从内部找原因。一个直接有效的方法是在评分题后增加一道开放题,询问受访者给出这个分数的原因。针对不同人群,可以问不同的问题: 推荐者:感谢你的认可,你愿意在xx平台上推荐我们吗?/你喜欢我们产品/服务的哪些方面? 被动者:感谢你的反馈,请问你能告诉我们,为什么给出这个分数吗? 贬损者:感谢你的反馈,请问我们可以做什么来改进产品和服务呢? 开放题的魔力 通过在风铃系统调查问卷中设置跳转逻辑,可以让选择对应分数的受访者跳转到不同的开放题。由于只有两道题,第一题评分题可以轻松完成,因此客户往往对难度较大的开放题也会较为配合。但由此造成的困难是,结果都是文字形式,难以量化并在报告中完整呈现。不用担心,风铃系统的开放题可以自动进行NLP(自然语言处理),按照情绪、关键词对文本进行分析和分类,形成词云。 长期追踪NPS值 单期NPS值是单薄的、缺少说服力的,它更应该是个不断变化、需要长期追踪的指标。更好的做法是将它当成长期的市场调研,每月、每季度进行一次。从而纵向对比每期NPS值,可以清晰看到:随着时间推移NPS分数发生了哪些变化,以及你采取的改进措施是否切实有效。 跨期数据报表的便利 风铃系统推出的跨期数据报表功能,极大便利了追踪项目数据分析。无需手动导出每期数据再合并到一张报表分析,在风铃系统问卷平台就可以直接进行操作。不仅可以选择以哪一期数据作为基准值,还可以在长期追踪中形成你的专属数据库。 𛆥客户,精准施策 随着数据逐渐庞大,用户量不断累积,还可以对客户进行细分,比如按照年龄性别等人口属性、消费金额、长短期客户等维度进行划分,挖掘不同类型客户的差异并对症下药。风铃系统支持根据不同条件组合建立多个筛选器,单独查看不同类型受访者的数据报表。另外也可以在问卷设计中用隐藏题关联对应题目,自动区别受访者人群。
阿里国际站P4P推广全攻略:从入门到精通 无论你是P4P的新手,还是已经很久没有操作P4P,通过这篇文章,你都能找到答案。下面是一些实用的建议和技巧,帮助你更好地利用阿里国际站P4P平台。 计划类型选择 首先,选择合适的计划类型非常重要。建议先从总计划开始,再逐步细分到具体的产品。这样可以避免单个产品占用太多预算,导致其他产品无法获得足够的推广资源。 预算分配 𐊩℧配要合理。测试周期内,不要一次性投入太多产品进行调试,否则可能会因为预算不足而无法持续推广。同时,预算要分配到具体的关键词和产品上,确保每个关键词都有足够的预算支持。 新品推广 当有新产品上线时,可以尝试在4到5个月内进行新品区调试。测试周期结束后,根据效果调整预算和计划。如果效果不佳,可以考虑将预算转移到其他产品上。 关键词选择 关键词的选择非常重要。可以选择一些不相关的词或者攻击性较低的词进行测试。如果效果特别突出,可以同步调整关键词和计划。效果一般或者较差的关键词可以合并或者删除。 计划调整 测试周期结束后,定期检查效果不好的产品,及时调整预算和计划。如果效果好的产品,可以尝试单推或者合并到其他计划中。 数据分析和优化 最后,通过数据分析来优化推广效果。关注点击量、转化率、客户质量等指标,及时调整计划和预算。同时,根据市场反馈和客户反馈进行持续优化。 通过以上几点,你可以更好地利用阿里国际站P4P平台,提升推广效果和转化率。希望这些建议对你有所帮助!
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