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TF-IDF:词袋模型中的关键词提取秘诀 TF-IDF(词频-逆文件频率),是一种在信息检索和文本挖掘中常用的加权技术。它通过统计方法评估一个词在一个文档集合中的重要程度。 词语的重要性随着它在文档中出现的次数增加,但同时会随着它在整个语料库中出现的频率减少而下降。换句话说,一个词语在某篇文章中出现次数越多,同时在所有文档中出现次数越少,越能代表该文章。 某些词语在所有文档中出现频率都很高,这反而说明这些词并不重要。因此,除了考虑词频(TF),还需要引入逆文件频率(IDF)来衡量一个词的重要性。 IDF(Inverse Document Frequency,逆文件频率)表示关键词的普遍程度。如果包含词条 i 的文档越少,IDF越大,则说明该词条具有很好的类别区分能力。某一特定词语的IDF,可以由总文件数目除以包含该词语之文件的数目,再将得到的商取对数来计算。 ᠩ过结合TF和IDF,TF-IDF能够有效地提取出那些在特定文档中具有代表性的关键词,从而在信息检索和文本挖掘中发挥重要作用。
CiteSpace术语大揭秘! Time slice:探索不同时间段的文献关系,就像打开历史的切片。 Author/Institution/Country:深入了解作者、机构和国家间的合作网络。 Term/Keyword/Category:挖掘主题词、关键词和学科间的共现关系。 Paper/Grants:分析文献间的耦合关系,以及基金对研究的影响。 Cited reference/author/journal:探究文献的被引情况,以及作者和期刊的影响力。 Pathfinder network scaling(PFNET)和Minimum spanning tree(MST):两种强大的网络分析算法,帮助你更清晰地理解文献间的关系。 蠔hreshold/Fond size/Node size:设置阈值,调整字体和节点大小,让你的可视化结果更加美观和清晰。 Network/Density/Modularity:通过这些指标,评估网络的复杂性和聚类的显著性。 Silhouette:聚类平均轮廓值,用于评估聚类的合理性。 Betweenness centrality:中介中心性,识别网络中的关键节点。 TF*IDF/Log-likelihood rate/Mutual information:这些加权算法用于提取聚类标签词,帮助你更准确地理解文献的主题。 现在,你是否对CiteSpace的术语有了更深入的了解呢? 赶快试试CiteSpace,探索文献间的奥秘吧!
夏季香水选购指南:12个关键词帮你搞定! 夏天到了,选香水可是个大学问!今天就来给大家分享12个关键词,帮你轻松搞定夏季香水选购! 橙花 :Neroli、Orange 橙花香水真的是夏天的首选,清爽中带着一丝苦橙的微微苦味,还有橙花的洁净皂感。这种香水类型比较低调,不会让身边人感到困扰,特别适合喜欢淡淡香气的小伙伴。推荐香:TF-橙花油、香蕉共和国-木质橙花油、4711-血橙与罗勒、阿蒂仙-橙树林故事、爱马仕-橘绿之泉、祖玛珑-苦橙。 柠檬 关键词:Lemon、Lime 柠檬的气味虽然很好闻,但如果做成纯柠檬香水可能会像洗洁精或者洗衣粉。所以一般会搭配花香,味道就会柔和很多。推荐香:欧珑-海风青柠、4711-青柠与肉豆蔻古龙水、Joloves-泰芒青柠、梅森马吉拉-柠檬树、娇兰-热带青柠。 香柠檬 关键词:Bergamot 香柠檬的香气以花香为主,果香反而不占“主导地位”,并且香味几乎是“人见人爱”,很少有人不喜欢它。推荐香:欧珑-阳光香柠檬、别样公司-香柠檬、祖玛珑-铁杉与香柠檬、帕尔玛之水-蓝色地中海香柠檬。 柑橘 关键词:Mandarins 柑橘类香水不用多说啦,一定是非常多人的最爱,不仅是香水原材料里最好获取到的,也是大众接受度超高的味道之一。推荐香:蒂普提克-东京柑橘、娇兰-柑橘绿茶、欧珑-加州柑橘、祖玛珑-青柠罗勒与柑橘、阿蒂仙-柑橘园、4711-柑橘与小豆蔻古龙水、爱马仕-龙涎柑橘。 今天的分享就到这里啦,明天继续给大家带来更多夏季香水选购的小技巧!
腾讯金融风险管理面试全攻略 最近经历了一场腾讯金融风险管理岗位的面试,真是挑战满满啊!面试官的问题涵盖了编程、数据分析、机器学习等多个领域。为了帮助大家更好地准备,我整理了一些面试问题及其答案,希望对你们有帮助! 实习经历介绍 首先,面试官让我介绍一段我认为最有成就感的实习经历。我选择了一段能体现我技能和学习能力的实习经历,重点介绍了我的角色、项目、使用的技术和取得的成果。 TF-IDF 接下来,面试官问了我关于TF-IDF的了解。TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)是一种用于信息检索和文本挖掘的加权技术,主要用于评估一个词语对于一个文件集或一个语料库中的重要程度。 SMOTE算法 然后,面试官问了我关于SMOTE算法的了解。SMOTE(Synthetic Minority Over-sampling Technique)是一种处理不平衡数据集的过采样方法,通过在现有少数类样本之间进行插值来生成新的样本。 如何量化新旧分布差异? 面试官还问了我如何量化新旧分布之间的差异。这个问题需要用到一些统计学知识,比如通过计算均值、方差等统计量来比较新旧分布的差异。 最熟悉的分类模型 接着,面试官问了我一个我最熟悉的分类模型。这个问题比较直接,我选择了逻辑回归作为我的答案。 文本分析任务 面试官还问了我如何处理文本分析任务,特别是识别机器和人工文本的方法。这个问题需要用到一些特征工程和机器学习模型,比如通过提取关键词、词频等特征来进行分类。 LSTM原理 然后,面试官问了我关于LSTM的原理。LSTM(Long Short-Term Memory)是一种特殊的循环神经网络(RNN),能够学习长期依赖信息。它通过引入门控机制(输入门、遗忘门、输出门)来避免梯度消失或爆炸问题。 LSTM与RNN的区别 最后,面试官问了我LSTM和RNN的区别。LSTM是RNN的一种改进,主要区别在于LSTM通过门控机制解决了RNN在处理长序列数据时的梯度问题。 反问环节 在面试的最后,我反问了一下面试官期待怎样的候选人。他说他们更倾向于有统计学背景、具备统计学思维且理论扎实的候选人,同时对风控相关的业务知识也有一定了解。 总结 虽然这次面试已经结束了,但每次面试都是一次学习和成长的机会。希望这些反馈能帮助你在未来的职业道路上更加顺利!加油!
智性恋必喷!三款让人无法抗拒的香水推荐 如今,“智性恋”成为了一种流行的恋爱取向,即以智商为标准来选择伴侣。高智商往往会让人产生性吸引力,无论你的颜值如何,智慧的内涵总是让你更加迷人。 “书卷气”并不是“书呆子气”,它代表着高雅与风度,是通过后天的学习积累所散发出的高贵气质。拥有书卷气的人从容不迫,优雅地应对各种场合,内敛却透着贵气,一点也不木讷。 【香水实验室 檀香木33】 关键词:皮质笔记本 这款香水让人联想到一本皮质封面的笔记本,已经使用了一段时间,皮革味道浓郁,透着一股古朴的阴郁气息。尽管书页已经泛黄,但檀香木的绵滑悠长香气依旧保留。 【TF 珍华乌木】 关键词:沉香木柜 这款香水仿佛是一个熏过沉香的旧木柜,乌木与檀香木、巴西红木的融合,构建出一种饱满丰富的木质感。沉香和香草为木头染上一抹暖甜的烟熏感,浑厚深沉,低调知性,非常适合那些历经世事、有着成熟内涵的人。 【柏芮朵 纯真年代】 关键词:一沓空白纸张 如果用一种味道来描述白色,那必然就是白色浪漫的味道。皂感、醛香、白花……所有香料相互中和,调和成了无欲无求的纯白色,就像是一沓空白纸张,干净细腻,一尘不染。 这些香水不仅让人感受到独特的气质,还能在智性恋的取向下,成为吸引他人的利器。
TF灰色香根草:烟草与木质的完美结合 忍了两个月,实在是忍不住了!这款TF灰色香根草的味道真是太上头了。以下是我的个人香评: 【关键词】干燥的木质、辛辣的烟草、带有柑橘微酸的清爽、略微侵略的土腥气 最先迸发出来的是微酸的柑橘气息,随后转为辛辣的烟草味道,搭配干燥的木质,而开头柑橘的清爽感若有似无贯穿始终。前调酸爽抓人,中调画风一转,像刚抽完烟的干燥、辛辣,后调是沉稳内敛的木质搭配清爽明朗的皂感。很像英伦绅士,看似沉稳,甚至是刻板,实则有着独特的幽默感;表面上日复一日没什么变化的穿搭,却又有自己的小心思:每天都搭配不同图案的领带。 三调明显,过渡自然,不会很突兀,每一种元素都恰到好处,给足了感官刺激又保证了实穿性,留香5小时以上没问题,而且后调干净的味道是越闻越高级。我觉得很适合沉稳有风度、温文尔雅又不失活力的男生,女生用也很加分。 줹前没get到这一款的魅力,觉得橡木苔香根草很腥很刺鼻,一闻到就觉得嗓子干。今天突然悟了,这不就是抽烟之后的感觉吗,因此它具备男香的硬朗、冲击力,柑橘葡萄柚元素带来的微酸清爽削弱了烟草辛辣,又让它呈现出柔情的一面,难怪好多女孩子也钟爱这一款。试问谁会不迷恋一个身上留有烟草味但又有着洁净皂感味道的绅士呢,这妥妥的野性与温柔并存啊。
CT眼影盘合集,哪款适合你? CELESTIAL EYES 适合暖皮:⭐️⭐️⭐️⭐️ 适合冷皮:⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 适用场合:聚会、派对 关键词:闪亮登场 这款眼影盘充满了节日气氛,闪片效果让人心动不已,非常适合聚会和派对使用。 THE VINTAGE VAMP 适合暖皮:⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 适合冷皮:⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 适用场合:约会、日常 关键词:人气爆款 这款酒红色复古眼影盘是CT眼影盘中的爆款,适合新手,下手要轻,少量多次叠加效果更佳。 PILLOW TALK 适合暖皮:⭐️⭐️⭐️⭐️ 适合冷皮:⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 适用场合:日常、见家长 关键词:温柔本人 PILLOW TALK是CT的当家花旦,适合各种肤色,搭配同款腮红和口红,你就是温柔本人。注意黄皮使用时不要下手太重,否则会显肿。 PILLOW TALK POP 适合暖皮:⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 适合冷皮:⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 适用场合:聚会、约会 关键词:活泼俏皮 这款全闪盘比原版更活泼,适合非工作或严肃场合,让你在聚会和约会中成为焦点。 WALK OF SHAME 适合暖皮:⭐️⭐️⭐️⭐️ 适合冷皮:⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 适用场合:聚会、约会 关键词:一颗草莓 这款眼影盘比WOS口红眼影更活泼,淡妆也可以很日常,适合年轻白皮的妹子。 THE BELLA SOFIA 适合暖皮:⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 适合冷皮:⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 适用场合:日常、工作 关键词:绝版TF02替代 原名Dolce Vita,这款大地色系眼影盘配色类似TF02绝版,适合各种肤色和气质,让眼睛深邃有神。 EXAGGEREYES 适合暖皮:⭐️⭐️⭐️⭐️ 适合冷皮:⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 适用场合:日常、工作、约会 关键词:维密同款 这款眼影盘是维密秀场同款,适合大部分肤色,粉色深邃眼窝搭配湿漉漉的闪片,效果绝佳。
GRE阅读7.5-8.5分稳拿攻略 阅读理解的提升离不开词汇量的积累和正确的做题方法。 在听完刘洪波的课程后,我的阅读分数从6~8分波动,主要在7分左右。为了稳定分数,我通过大量练习,最终将分数稳定在7.5-8.5分。 稳定分数的关键因素有两个:一是词汇量的提升,从7000个增加到11000个;二是坚持正确的做题方法。 首先,先做除matching和选标题外的题目,包括选择题、TF题和填空题。这些题目可以同时进行,不要做完所有填空再做TF题,因为可能是交叉出题。 文章阅读时,只读一遍,并分详略阅读。做完每个小题后,留意填空、TF选择题干中的关键词。在读文章时发现关键词或同义词再去做题! 不建议将可替换的词作为关键词,专门去找这个词的位置(文章可能已经用同义词替换了)。 完所有其他题目后,将选标题和matching放在最后做。选标题较简单,读完一段马上选即可;matching较难,需要确保题干中的所有词都能找到同义词。 matching容易出现一个段落出现几个选项关键词的情况,例如“examples of some wild animals”,段落里不仅要提野生动物,也要有具体的例子,不能是家养动物。每个点都要精准无误! 个人认为不稳定的原因有时是做题顺序紊乱,或者只画特殊词,不读文章,导致遗漏题目。读文章是重要的,扫一扫可能就能找到答案。
TF苦桃香评:甜美与苦涩的奇妙交织 最近听说了不少关于TF新香“苦桃”的讨论,有人说它太苦了,有人说它太甜了。其实,这款香水的前调确实有点苦,那种干燥皮革的苦味让人有些意外。不过,别担心,这种苦味只存在于前调,三分钟后,酸甜的味道就会开始显现。身边的人只会闻到一种类似办公室纸张的味道和桃子的甜香,药感虽然有一点,但并不明显。 大约十多分钟后,苦味已经消退,只有贴皮闻才能感受到一点点苦味。酸酸甜甜的桃子和血橙的味道开始显现,让人心生怜爱。这种新鲜、干净的感觉非常可人疼。凑近皮肤闻,除了主调的酸甜桃子外,还能闻到一点Lost Cherry的粉粉花香(虽然我个人不太喜欢Lost Cherry的脂粉味),但这个香味凑近闻并不晕人。 最让人印象深刻的还是这款香水的后调。有人说它有点奶味,等到后调一闻,竟然有点像阳光琥珀的椰奶香。这种香调非常适合冬天的氛围感,扩香持久且霸道,仿佛一个看起来温润如水但气场强大的美人体香。就算是再熟悉的人也会被这个奶香且娇蛮的后调吸引注意力。 总的来说,这款香水更适合男生使用,在男生身上闻到这种味道,我肯定会很好奇这是一个怎样霸道又可爱的男生。 关键词:中性、奶狗、粉感、甜桃、沉稳、广藿、体香 前调:桃、血橙 中调:印蒿、劳丹脂 基调:广藿香、檀木 ❣️❣️❣️中肯的建议: TF的性价比大家都知道,虽然这次新品瓶子是真好看,但如果你对皮革、广藿香和药感香调有严重晕感,建议不要入!不要冤枉钱!你买祖马龙不香吗?或者顶多买分装! 喜欢梵天玫瑰、失落樱桃、乌木沉香、阳光琥珀等沉稳木质又带一点花香和奶香调的朋友们,可以考虑入手!
雅思阅读55分钟搞定?平行做题法来袭! 如果你现在的雅思阅读成绩是5.5分,那么请收藏这篇文章,等到你达到6.5+时再来看看。如果你的阅读成绩在6.5-7分之间,偶尔超时5分钟以内,那么恭喜你,你将学会一种能在3天内提升到7.5+的平行做题法。 平行做题法的奥秘 这个方法可能会打破你原有的做题习惯,让你感到不适几天。但大量练习后,你会发现提分其实很简单。 这个方法旨在激发你的做题潜能,这意味着你需要有3500+的词汇量以及至少10套阅读题的积累。因此,新手不适合这种方法。 平行做题法的具体步骤 雅思阅读分为顺序题和乱序题: 顺序题型:填空、判断、选择 乱序题型:matching、heading 关键词定位 首先,定位到文章首段,找到关键词后立即做这道题。做完后继续读整段,做出所有顺序题型。 每做完一段后,做段落matching和heading。50%的概率可以直接选出答案。这是因为每段的重点是有限的,所以很容易重复出题。这样你只需要读一遍文章即可做出所有题。 注意事项 人名和时间matching比较特殊,我会专门写一篇文章来讲这种题。 一道题里同时出现heading、填空和TF时: 画出所有heading的关键词(我会单独出一篇文章来讲heading关键词画法),然后带着填空第1题的定位词以及TF第1题的定位读原文首段。如果首段只有填空第1题,那么做填空题,读完整段选heading。 带着填空第2题和TF第1题到第二段定位,以此类推... 总结 填空定位到了填错词 F NG不分 选择题总错 heading题做法 段落matching做法 句子matching做法 人名matching做法 文章扫读法(针对做题速度慢) 阅读词汇 具体做法搭配视频食用更香哦!
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