找舆情关键词权威发布_免费的舆情网站2022(2024年11月精准访谈)
网络用语“祛魅”指南:从语言学角度解析 襅: 1️⃣ 认知:隐喻、转喻、构式(难以解释的固定搭配)、主观化(个人感觉) 2️⃣ 语法:语素化、词汇化、语法化(理解即可) 3️⃣ 语用:经济原则(省字省脑)、合作原则(言外之意/避免敏感话题)、语境理论、猎奇心理(引人发笑) 4️⃣ 传播:模因(类似病毒但不致病)、媒介(如微信、某音等,感谢平台支持)、社会环境(反映社会热点和人们心理需求) 5️⃣ 其他辅助:语码转换/超语/母语羞耻、多模态描写(视听盛宴)、语料库统计(即使没有干货也要漂亮的数据图表) 6️⃣ 建议: - 紧跟潮流,与时俱进(了解最新网络动态) - 规范纠正,健康发展(维护语言纯洁性) ❓ 祛魅要点 1️⃣ 讲故事的能力 找几个词簇,选几个角度,结合对话语境自圆其说,能吸引眼球即可,没有标准答案。 2️⃣ 语言学意义不大 热门网络梗更多是算法推流的筛选结果,如冷启动后能否继续助推破圈,不同圈层的规则和商业利益挂钩,机制复杂。许多博主试图造梗,但影响力总不如预期,少数破圈的博主才能吃到梗的福利。此外,不同人群和意识形态的冲突和碰撞也是更深层的原因。 3️⃣ 更现实的业务:舆情分析和数据分析 语言学解释很浪漫,但在职场中有专门的业务场景下做数据分析、网络舆情分析的人,用数据看板了解用户画像,会比语言学本身更懂“梗何为梗”。
本届金投赏年度创意论坛,谷元文创从一个具体业务场景——明星代言出发,探讨AI数据智能与内容创意和社媒营销的工具层深度结合。我们的主要思路和方法:听其言——舆情数据。观其行——消费行为数据。洞其心——情绪情感数据库、标签体系、关键词包、知识图谱。面对清晰需求与模糊需求,数据+模型+专家工具箱,提供消费者洞察、内容创意、产品设计、品牌营销规划与执行等不同场景的服务产品。 现场专家组点评: 金投赏荣誉理事&台湾分会会长李桂芬 谷元文创对于品牌艺人的运用,有非常严密的底层架构,对于「找对人说对的话」非常有说服力 德勤中国领导合伙人唐颖 品牌在选择代言人时需要综合考虑多方面因素,利用数据驱动的决策,建立情感共振,采取多元化的代言策略,进行风险管理和创新合作模式,以实现品牌价值的最大化。 汉威士创意集团中国CEO兼CCO孙二黑 明星代言是不确定性很大的业务,艺人代言公司的价值就是找到确定性。 IPG盟博大中华区CEO 薄荣蓉 谷元对明星代言的行业痛点挖掘得非常精准,单纯的数据舆情无法真正为品牌创造收益及回避风险。通过挖掘情绪大数据来洞察消费者,品牌和代言人三者间的共通处是个很有趣的切入点,让代言人选拔不再是主观的判断和取舍,而是在流量和质量之间取得更客观的平衡。 台湾世纪奥美公关创办人丁菱娟 對於谷元用AI的模式及大數據找出人群的需求,並提出分析模型,解決了品牌商在找代言人的痛點,提出這樣子架構非常的清晰且有效,可以說是兼具感性與理性的考量,非常棒。
掌握这6个技巧,轻松搞定舆情监测! ⚡️通过舆情监测,企业可以及时了解公众对品牌的看法,从而调整宣传策略,提升品牌形象。但舆情监测并不简单,掌握正确的方法至关重要。以下是6个常用的舆情监测方法: ✅1、社交媒体监测 通过监测社交媒体上的言论和动态,企业可以及时了解公众对品牌的看法和反馈。可以通过关键词搜索、话题跟踪等方式进行监测,并使用社交媒体分析工具分析公众的情感倾向和舆论趋势。 ✅2、搜索引擎监测 通过监测搜索引擎上的关键词排名和搜索结果,企业可以了解公众对品牌的关注度和认知度。可以使用关键词排名监测工具、搜索结果分析工具等方式进行监测。 ✅3、新闻监测 通过监测新闻媒体上的报道和评论,企业可以了解公众对品牌的关注度和认知度。可以使用新闻监测工具、媒体分析平台等方式进行监测,并与新闻媒体建立良好的合作关系,提升品牌在新闻媒体上的影响力。 ✅4、竞争对手监测 通过监测竞争对手的宣传策略和舆情动态,企业可以了解竞争对手的优势和劣势,及时调整自己的宣传策略,寻找差异化竞争优势。 ✅5、数据分析工具 对收集到的舆情数据进行深入分析,发现舆情背后的深层次原因和趋势。可以选择适合自己需求的数据分析工具,如舆情分析软件、社交媒体分析工具等,提升舆情监测的效率和准确性。 ✅6、舆情软件监测 对于没有专门人工监测的企业,可以选择使用舆情监测软件。这类软件能够自动收集并分析网络上的相关信息,包括新闻、社交媒体帖子、论坛讨论等,生成详细的舆情分析报告,包括数据可视化、趋势分析和关键点提炼。 通过以上方法,企业可以全面了解公众对品牌的看法和反馈,及时调整宣传策略,提升品牌形象。
如何进行海外舆情监测?详细步骤在这里! 明确目标和范围 首先,你需要明确你要监控的地区和主题。比如,你可能想要关注某个特定国家或地区,或者某个品牌、产品、事件或行业。 ️ 选择工具和平台 这里推荐使用专业的舆情监测软件。同时,也不要忽视主流的海外社交媒体、新闻网站、论坛和博客等平台。 设定关键词和规则 挑选出相关的关键词,并设定一些筛选条件,比如语言、时间和来源等。这样可以帮助你更准确地获取信息。 蠧ᮥ测频率和警报 根据你的需求,设定监测的频率,并设置重要信息的实时警报。这样你可以及时收到关键信息的通知。 收集和整理数据 按照你设定的规则采集数据,并进行初步的整理和分类。这样可以让你的分析工作更加有条理。 分析和解读数据 分析数据的趋势、情感倾向,挖掘出关键观点和热门话题。这样你可以更好地理解公众的看法和态度。 形成报告和展示 将分析结果以报告的形式呈现出来,并使用图表等可视化工具进行展示。这样可以让你的报告更加直观和易于理解。 制定应对策略 根据分析结果,制定相应的措施。比如,你可能需要发布声明或进行公关活动,以应对负面舆情。 定期评估和优化 最后,定期评估你的监测效果,并根据需要调整关键词、范围和工具等。这样可以确保你的舆情监测工作始终保持最佳状态。
VOGUE盛典舆情关键词!鞠婧祎在女明星中轻轻松松赢了[哇][哇]「鞠婧祎超话」
代运营行业的那些坑,你知道多少? 代运营行业,听起来挺高大上,但实际上呢?有些人可能觉得这是个好机会,但其实这里面水很深。先不说那些300、400、500甚至1000块就能搞定的代运营,这种价位简直让人怀疑人生。一分钱一分货,这个道理在哪里都适用。这么低的价格,接单的人得多廉价啊?效果嘛,大家自己想象吧。 代运营行业的专业术语 你可能会听到一些专业术语,比如前期账户搭建、行业调研分析、内容选题策划、排版设计、文案编辑、关键词优化、账号维护、活动策划、广告投放、平台舆情处理、数据分析优化等等。听起来是不是很专业?但其实,很多公司一旦涉及到这些,就会开始吹牛,把简单的事情说得天花乱坠,显得自己很专业。 成本问题𐊊涉及到公司或团队,成本问题就来了。销售和运营是两个不同的角色,销售负责对接你,运营负责落地执行。销售为了业绩,可能会夸大其词,而实际执行的人水平可能就不那么高了。举个例子,我自己接单的话,全程自己对接落地,3000块是我的底价,因为这是我能拿到手的。但如果涉及到公司团队,那就复杂了,公司要找人、找销售、找运营,还要保证自己赚钱,那运营的人水平可能就会大大降低。 如何避坑?♂️ 保障数据的:如果他们说能保障数据,那就头铁去试试吧!找个群丢进去看看他们怎么刷数据。 看真实案例:对接的聊天记录、真实的案例(别相信截图,造假太容易了)。 多聊:如果他们说话很虚,不正面回答你的问题,或者说着一大堆你听不懂的专业术语,那就要小心了。 总结 说实话,代运营行业大部分都是割韭菜。成本在那摆着,很多公司根本就不可能赚到钱。这也是为什么我从来不招工作室的原因。多去看看代运营的避坑贴吧,别被坑了。另外,不是什么行业都适合做代运营的,张口什么都能做的,99%是拿你当韭菜。 10个代运营9个坑,想不被坑就擦亮眼睛吧!
百度负面内容处理全攻略:删除与引导 针对百度上的负面内容,这里有一套详细的应对策略,帮助你有效处理和删除负面视频,以及管理负面舆情。 ⨧频删除步骤: 发现与定位:利用百度的搜索功能或第三方监测工具,迅速找到与品牌或个人相关的负面视频。记录下视频ID、发布时间、发布者等详细信息。 举报与删除:通过百度平台的举报功能,提交负面视频的举报申请。提供详细的证据和说明,如视频截图、侵权证明等,以便平台快速处理。如果平台未能及时处理,可以进一步联系平台客服寻求解决方案。 法律维权:如果举报无效,或负面视频涉及严重侵权、诽谤等行为,可以考虑通过法律途径进行维权。咨询专业律师,了解相关法律法规和维权流程,准备充分的证据材料,向相关部门提起诉讼或要求平台删除视频。 㯸 负面舆情处理策略: 监测与预警:建立舆情监测系统,实时跟踪与品牌或个人相关的百度讨论和反馈。设置关键词预警,一旦发现负面舆情,立即启动应急预案。 核实与回应:迅速核实负面舆情的真实性,了解具体情况。对于确属违规的内容,如虚假宣传、恶意攻击等,应立即删除并追究相关责任。对于误解或误传的信息,通过官方渠道发布澄清声明,以正视听。 沟通与安抚:与用户进行沟通,了解他们的问题点和诉求。尽可能地了解舆情发生的根本原因,并安抚用户的情绪。提出切实可行的解决方案,积极回应用户的质疑和投诉。 优化与引导:利用SEO优化等技术手段,降低负面笔记的权重,使其在搜索结果中的排名下降。邀请百度上的KOL和达人资源,通过他们的互动和正面内容来引导舆论走向。发布更多正面内容,提高账号的可信度,降低负面内容的影响。 建立长期机制:建立长期的舆情管理机制,包括定期提高产品和服务质量,以减少负面舆情的发生。 通过这些步骤和策略,你可以有效地处理和删除百度上的负面内容,维护品牌和个人的形象。
一文带你全面了解舆情监测系统 随着互联网的快速发展,舆情监测系统已经成为许多企业和机构必备的工具。本文将带你深入了解舆情监测系统的应用场景和技术架构,以及其核心功能。 舆情监测系统的本质 舆情监测系统本质上是一个数据监测系统,专注于快速和准确地推送相关信息。它主要基于网络爬虫技术,类似于百度的搜索机制,用于收集网络上的文本内容。 文本识别与分析 收集到的文本内容需要通过NLP(自然语言处理)算法进行分析。常用的工具包括Elastic search,适合数据量不大(亿级左右)的情况。当数据量达到10亿级别时,建议使用大数据架构。 专题监测 专题监测是舆情系统的高频功能,用于配置监测范围。通常需要三种词的配置:主体词、相关关键词和排除词。主体词是指监测主体,相关关键词是与主体词相关的关键词,而排除词则是需要过滤掉的词。为了方便用户使用,可以进行词库构建,实现相关词推荐。 舆情趋势分析 舆情趋势分析是另一个高频功能,用于实现相关信息的总览。它解决的是信息采集后更好的触达问题。不同信息具有不同的传播属性、来源属性和信息特征,因此在预警层面需要进行基于来源、作者、传播量、相关性、信息正负面程度的配置。系统需要具备多种触达方式,如产品页面推送、手机短信、邮箱预警、微信推送、电话等。 数据报告与预警 由于舆情系统提供的数据主要是呈现目的,而实际使用系统和进行舆情决策的用户通常不是同一个人,因此系统需要具备数据报告功能。用户可以通过信息简报、周报、月报等方式进行数据导出和转发。 舆情系统的应用领域 舆情系统不仅用于互联网信息的定向监测,还可以衍生出内容安全、商业情报、口碑监测、竞品监测等领域。在网络安全中,内容安全是其中一个重要赛道,许多内容安全的解决方案实际上与舆情监测技术流程相同,只是侧重点不同。内容安全解决的是内容合规问题,而舆情监测则是解决重点信息监测预警的问题。 通过以上介绍,你可以更好地了解舆情监测系统的实际应用场景和技术架构,以及其核心功能。
小红书上出现企业负面信息,可采取以下处理策略: 及时响应 设置监测:设置关键词监测,及时发现负面内容。 迅速回应:对负面评论或笔记,及时回应,展示负责和诚实的态度。 私信沟通:对私人问题或敏感信息,通过私信沟通解决。 深入分析 了解来源:深入了解负面内容的来源和原因。 承认错误:若为企业自身问题,真诚道歉并承担责任。 积极应对 反馈平台:收集证据向平台反馈,解决诽谤、污蔑等信息。 法律手段:对争议信息,进一步举证,发送律师函或提起诉讼。 技术处理:对无法通过沟通或法律解决的信息,采取技术手段下沉。 舆情优化:在评论区扭转舆论导向,官方号声明澄清,请大V或官方机构评判解读。 通过以上策略,企业可有效应对小红书上的负面信息,维护品牌形象和声誉#全网舆情监测# #舆情监测#
如何在搜索平台清除负面舆情? 在品牌维护(BM)中,处理搜索平台的负面舆情至关重要。负面舆情指的是当用户在搜索引擎中输入品牌名或相关关键词时,自动联想并显示的负面关联词汇或短语。这些负面关联词会对品牌形象及市场信誉构成潜在威胁。 当品牌在搜索平台出现负面舆情时,可以采取以下措施: 1⃣ 实时监测与评估:通过品牌舆情监测系统,不间断地追踪网友在社交媒体及各大论坛上对品牌的看法。 2⃣ 正面内容构建与传播:创作和传播高质量的内容,利用SEO技巧优化这些内容,使其在搜索结果中占据更显眼的位置,从而稀释负面联想词的影响。 3⃣ 社交媒体互动管理:积极参与社交媒体平台的互动,同时利用社交媒体平台的广告和推广功能,增加正面内容的曝光度。
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