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关键词过滤开源在线播放_刷百度关键词排名(2024年11月免费观看)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：导读更新日期：2024-11-29

关键词过滤开源

电商风口已来，未来十年趋势大揭秘 𐟚€ 1. 𐟓ˆ 直播带货的黄金时代已过，货架电商将主导未来。某音正逐渐重视货架电商，未来的电商战场将围绕货架和搜索展开。直播带货虽然曾经风光无限，但已被某音视为非重点业务。许多商家抱怨某音难做，其实现在更应该专注于做好自己的货架电商。 𐟏† 电商的终极目标是品牌或科技公司。未来90%的电商企业将转变为品牌企业，而只有10%左右的企业能成为科技公司。如果不是科技产品，那就要专注于品牌建设，因为普通消费品容易被模仿和抄袭，只有品牌才能形成持续的复购。 𐟤– AI+电商是中小商家的逆袭机会。对于那些还没有实现人工智能化的公司或品牌，这可能是你们逆袭的最佳时机。我们的团队已经全面智能化，包括人事和财务，都采用了GPT。 𐟒ᠦŠ•资竞争对手也是一种防守策略。我投资了四五个竞争对手，这也是一种防御手段。 𐟑堤𚺥㤸‹降，但消费品市场仍有巨大增长空间。尽管未来三五年经济可能持续低速增长，但消费品市场的重要程度不会因此减少。中国十几亿人口，短期内不会有太大变化。新生儿减少是未来的事，而消费品的增长空间依然巨大。 𐟒𜠦𖈨𔹥“发展的路径：赚钱--品牌--上市。消费品发展的第一阶段是赚钱，第二阶段是品牌建设，第三阶段是上市。上市能让企业正规化，不再担心税务问题，并能不断融资，品牌信誉也会大大提升。 𐟓‰ 降价不是未来。永远有人比你更便宜，因为永远有人用更低劣的方式比你更便宜。降价只能降低品质、材料，甚至牺牲你的良心。低价只能是一种策略，但绝不能是一种战略。小米和名创优品现在也在涨价，因为企业要有利润才能对客户负责任。 𐟔„ 转介绍和复购率是未来的增量。现在的关键词是开源和节流，但客户量不可能无限制地扩展。要么深挖存量，要么提高客单价，提高复购。具体指标没做好就是你的增量。所有业绩的增长、企业的发展都是有规律的，只要依照规律，业绩自然就会上涨。 𐟏⠦œꦝ奍年，要成为组织驱动型企业，让组织自传。老板要做甩手掌柜，不是什么都不管，而是让员工管，让团队自动运转，各司其职。 𐟌 未来所有企业都会变成电商，竞争将越来越激烈。全民网购已经成为一种潮流，电商的门槛大幅降低，现在的企业几乎全是电商了。

𐟓𑤿ᦁ憎‡载？试试这些RSS神器！ 𐟒奜訿™个信息爆炸的时代，我们该如何高效筛选出感兴趣的内容？RSS订阅来拯救你！𐟚€ 1️⃣ Feedly 𐟐毼š它的AI提要功能能根据关键词自动筛选，让你不再迷失在海量信息中。还能轻松将文章保存到Evernote，随时回顾哦！但中文支持有点弱，免费版订阅源也有限。 2️⃣ Readwise Reader 𐟓–：深度阅读爱好者的首选！支持PDF和EPUB，还能用GPT-3技术帮你快速总结文章。不过，它同样不支持中文，且需要付费解锁高级功能。 3️⃣ Inoreader 𐟎篼š播客播放器和重复项过滤功能超实用！支持中文，免费版就能添加150个订阅源。网络稳定性有待提升，但自动化功能需要额外付费。 4️⃣ RSS ⷠCafe ☕️：纯中文RSS阅读器，学术期刊源丰富，还能添加播客和视频。功能完全免费，但网络连接和重复内容过滤还有待完善。 5️⃣ QiReader 𐟏𗯸：标签分类让阅读更有条理！支持文章转电子书功能。虽然免费版订阅源有限，但支持中文，对中文用户超友好！ 6️⃣ Reader5 𐟓𑯼š苹果用户的福音！iCloud同步功能让你在任何设备上无缝阅读。页面简洁美观，但不支持中文，且仅限苹果系统使用。 7️⃣ NetNewsWire 𐟌：苹果用户的另一选择！免费且开源，支持Safari扩展，方便添加订阅源。同样不支持中文，且仅限苹果系统哦。

“卢某某录音”系AI合成记者实测：3分钟你的声音就可被克隆　　9月26日，合肥市公安局高新分局发布警情通报称，对于网上传播涉卢某某的音视频，9月22日抓获犯罪嫌疑人王某某，并在其电脑、手机和制作AI音频的网站中发现伪造相关音视频的证据；结合其供述、调查取证，并经部、省专业机构检验鉴定，认定报案所涉网传音视频系伪造。　　这是又一起因AI深度伪造技术而出现的案例，当前，克隆他人声音的门槛已经低到何种地步？面对门槛不断下降的AI深度伪造手段，监管层又该从何处着手？对此，新京报贝壳财经记者进行了声音克隆的实测，并采访了相关专家。克隆声音门槛有多低？　　关于声音合成技术的应用最早能够追溯到十一年前，高德地图推出的“林志玲语音包”，但此后，随着AI语音技术的发展和技术开源，语音合成的门槛逐渐降低，只要提供音源，普通人也可以进行声音合成。从技术角度，不论是自己的声音还是从网络上找到的其他声音资源，都可以用于AI语音合成的素材，这在方便了配音、数字人等行业发展的同时，也给AI声音伪造提供了条件。　　9月27日，新京报贝壳财经记者以相关关键词在网络进行搜索，很容易就找到了多个拥有声音克隆能力的软件，其中不乏知名公司，例如科大讯飞的AI配音软件，字节跳动旗下的剪映软件等。此外，还有不少已经开源的AI配音技术，其中不乏只需要上传5秒钟就能识别并克隆声音的功能。　　对此，记者分别在一款国人制作并在GitHub上开源的声音克隆软件，以及剪映软件中分别体验了声音克隆功能。　　在开源软件中，记者上传了一段3分钟的自己的录音，在经过AI模型训练后，成功得到了自己声音的模型文件，此后输入任意文本，软件即可口播出自己的声音。记者发现，经过模型训练后，记者在发音时的一些吐字习惯都被模型牢牢记住，对于一些较短的语句，连记者本人都识别不出这是机器合成的语音，而生成长语句时，则会出现瑕疵，但只要多次生成，再从中挑选合成效果较好的语句，总有可以“以假乱真”的声音出现。　　而在剪映软件中，选择文本后的“朗读”选项卡里，有“克隆音色”的选项，记者发现，只要按照该软件的提示词朗读其准备好的语句，只需要10秒左右，其就可以生成独属于自己的声音模型，此后只需要输入文本其就可以按照输入的音色生成语音。　　但假如创作者故意输入了其他人的声音，是否有防范的措施呢？记者发现，前述开源软件的软件作者在使用界面中标注称，“本软件以MIT协议开源，作者不对软件具备任何控制力，使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责。” 　　而剪映在弹出的提示中表示，其将全程采用安全加密措施处理提供的信息，不会在未经授权的情况下使用相关信息。克隆音色生成后，使用克隆音色进行文本朗读，需按照文本字数进行付费，并在使用规范中标注了“您承诺所录制的音频为您本人所有或已获得合法授权。” 　　剪映软件中克隆音频的提示。　　记者发现，由于AI合成的声音几乎可以“以假乱真”，因此平台在传播相关由AI音频制作的内容时，往往难以通过有效手段进行识别。当前，抖音、哔哩哔哩等平台确实有对于AI生成内容的提示，但如果平台检测不出此内容为AI生成，内容创作者也不加以标识，确实容易导致虚假内容的传播。 AI伪造声音触犯了哪些法律法规？平台和监管部门应如何用魔法打败魔法　　在“卢某某”录音事件中，根据警方通报，9月16日，王某某利用从互联网下载的音视频资料，杜撰卢某某酒后言论脚本，先使用AI工具训练生成假冒卢某某的音频（其中出现的女声也系AI工具训练生成），后用视频软件合成音视频，并通过网络发布，形成谣言大量传播。目前，王某某已被依法采取刑事强制措施，案件正在进一步侦办中。　　9月27日，浙江垦丁律师事务所主任律师张延来在接受新京报贝壳财经记者采访时表示，随着AI合成技术的普及，特别是在声音和视频领域的广泛应用，确实带来了许多潜在的风险和问题。主要体现在利用AI合成实施诈骗行为、版权和知识产权侵权问题（如利用AI技术生成“AI孙燕姿”或其他名人声音）、虚假信息和谣言传播（如“卢某某”录音事件中的AI伪造音频）、制作贩卖淫秽物品牟利（如用AI“一键去衣”技术深度伪造淫秽图片）等。　　而在“卢某某”录音事件中，AI伪造声音触及的法律法规包括未经授权使用他人声音进行AI化处理并利用侵犯了他人的人格权益，利用AI制造和传播虚假信息属于扰乱公共秩序的违法行为，同时还可能涉嫌诽谤罪以及寻衅滋事罪。　　张延来表示，许多国家已经开始探索针对深度伪造等技术的立法，“比如，中国在2022年出台的《互联网信息服务深度伪造管理规定》，要求用户和企业使用AI合成技术时，必须标明是否为AI生成的内容，未标明的内容可能会受到法律追责。未来，法律应进一步细化，明确哪些场景下AI合成技术的使用是合法的，哪些情形下可能构成侵权或犯罪行为。加强对AI伪造内容的监管和惩罚力度，将有助于遏制此类行为。” 　　对于在法律层面应对AI伪造的方法，张延来认为，法律可以要求任何涉及他人肖像、声音、名誉等个人信息的AI合成内容都必须经过当事人明确同意，并对未授权的内容使用者施加严厉的惩罚。这种机制能够有效减少利用AI技术对个人隐私的侵害，防止伪造信息的传播。同时，法律可以规定，使用AI生成内容的公司、平台以及个人必须留存数据生成过程的完整记录，以便日后追查。这种追溯机制可以让相关方对其生成的内容负责，帮助追究相关的法律责任。　　贝壳财经记者注意到，9月14日，国家互联网信息办公室发布关于《人工智能生成合成内容标识办法（征求意见稿）》（下称《征求意见稿》）公开征求意见的通知，还配套发布了国家标准《网络安全技术人工智能生成合成内容标识方法》。《征求意见稿》共十四条，其中较为重要的条款包括要求人工智能生成合成内容标识包括显式标识和隐式标识，而根据《征求意见稿》，人工智能生成合成内容既包括文本，也包括音频、图片、视频等。　　中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯分析称，《征求意见稿》进一步完善生成式人工智能监管问责体系。生成式人工智能生成合成内容涉及多种类型的主体，清晰界定各主体义务更有利于压实主体责任，便利技术检测实施，进而落实精准问责。《征求意见稿》不仅界定了人工智能生成合成内容的基本概念，更针对服务提供者、传播平台、应用服务分发平台和用户分别规定了具体标识要求，为各相关主体落实合规指明了方向。　　而在技术层面，张延来表示通过技术手段可以嵌入数字水印或元数据，使得AI生成的音视频内容具有可追溯性，能够准确识别内容的出处。这类技术可以帮助平台和监管机构快速检测出虚假信息并阻止其传播。同时，可以开发更强大的AI模型用于检测深度伪造内容，这类反伪造AI可以应用于社交媒体、新闻平台等，自动过滤虚假内容。　　“各大内容平台可以引入更加严格的AI生成内容审核机制，利用反伪造技术在内容上传阶段进行自动检测与标记，特别是对于涉及名人、公众人物或敏感事件的内容。此外，平台应为公众提供举报机制，允许用户快速举报疑似伪造内容，并快速响应处理。”张延来对新京报贝壳财经记者表示。

文献管理神器！6款必备工具推荐随着互联网的发展，科研文献和数据库的丰富为我们提供了极大的便利。但面对浩如烟海的文献，一个好用的文献管理工具就显得尤为重要了。今天，我为大家整理了6款功能强大的文献管理工具，从推荐指数、关键功能到优缺点进行简单介绍，希望对大家有所帮助~ 𐟌Ÿ 科研界的宠儿：EndNote 推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 关键词：引文编排、文献共享与协作说到文献管理，EndNote绝对是大家的首选。作为文献管理领域的老牌软件，几乎没有什么问题是EndNote解决不了的。不过，每个人的使用感受都不尽相同，有人爱得不行，有人却觉得一般。 𐟓š 个人图书馆：Mendeley 推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️ 关键词：免费多平台、自动识别导入 Mendeley是一款来自德国的文献管理软件，免费且功能强大。它就像你的个人图书馆，可以自动管理PDF文献中的参考文献。功能全面，上手也容易，绝对是科研工作者的好帮手！ 𐟔ꠥ𞎤𘻤𙉨€…必备：Citavi 推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️ 关键词：文献分类、任务计划、PDF全文搜索 Citavi来自瑞士的Swiss Academic Software公司，是欧洲文献管理的大红人。它整合了知识管理、任务计划、PDF原文全文搜索、笔记等功能，简直是科研工作中的瑞士军刀！对于那些追求完美的科研人员来说，这款软件简直是福音。 𐟓 国内首款：NoteExpress 推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️ 关键词：笔记整理、文献摘要管理 NoteExpress 可以说是国内最专业的文献检索与管理系统了。相比Endnote，它对中文文献管理非常友好！对于需要发中文核心的科研人员来说，特别推荐！ 𐟌 自动识别：Zotero 推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️ 关键词：免费开源，浏览器插件版、网页抓取 Zotero是一个免费、易上手的个人研究助手，同时也是一个开源软件。它具有丰富的插件，功能强大，潜力无穷。作为一个相对小众的工具，Zotero在科研界也有着不小的名气。 𐟚€ 国货之光：Notefirst 推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 关键词：文献订阅，参考文献自动形成 Notefirst是新一代的网络版文献管理软件，可以说是国货之光。它不仅具备国外主流文献管理软件的功能，还全面支持国标，支持多语言方案。对于中国科研人员和研究生来说，这款软件简直是必备！希望这些工具能帮助你更好地管理文献，提升科研效率！𐟒ꀀ

三个方法教你轻松找到PS安装包！ 𐟑‘ 提供三种方法，适用于Adobe系列的所有软件！ 𐟫𕠩斥…ˆ，直接在官网下载安装包是最直接的方法。 𐟫𕠥…𖦬᯼Œ小破站大学提供了丰富的开源资源。你只需在搜索栏输入关键词，找到相关up主的评论置顶或私信弹窗，即可获取。 𐟫𕠦œ€后，对于小白用户，推荐使用“软件管家”工具。通过搜索𐟔“软件管家”，按照操作指引即可获取所有电脑软件，并且实时更新。不过，对于Adobe软件来说，最新的版本不一定是最适合的，选择适配自己电脑的版本才是最好的选择。

𐟓š 免费文献检索网站推荐 𐟔 还在为找不到免费文献检索网站而烦恼吗？别担心，这里有几个超棒的工具推荐给你！ 𐟌Ÿ 法行宝：完全免费哦！不像其他软件只提供试用，这个你可以一直用下去。 𐟓– MetaLaw：输入争议焦点或关键词，就能快速找到相关法律判例，还可以导出Word或PDF版的《类案检索报告》，简直不要太方便！ 𐟖‹️ 通义法睿：一键生成法律文书，你只需描述案件，它就能帮你自动撰写法律文书，是不是很神奇？ 𐟤– LaWGPT：这是一系列基于中文法律知识的开源大语言模型，能帮你增强在法律领域的基础语义理解能力。 𐟎‰ 这些工具不仅实用还非常好用，以后再也不用花时间去找文献啦！快来试试吧！

深度学习必备！一键找代码数据最近在录制课程的时候，偶然发现了一个非常实用的网站——Papers With Code。这个网站主要收集论文和对应的开源代码项目，功能非常强大。之前我一直在GitHub上搜索关键词找代码，现在有了这个网站，省去了很多麻烦。这个网站主要有三个模块： Browse State of the Art（浏览最先进的算法）：这个模块可以让你看到目前最先进的深度学习算法，非常适合启发灵感。 Dataset（深度学习数据集）：这个功能是我最常用的，因为它可以帮助你找到各种深度学习数据集。好的数据集可以让你的项目事半功倍。你可以选择感兴趣的方向，然后找到对应的数据集。对于一些不热门的方向，这个功能尤其有用。 Method（深度学习方法）：这个模块主要介绍深度学习中的一些方法，适合用来做论文综述或者作为灵感的参考。总的来说，这个网站不仅方便了代码的搜索，还能让你找到各种数据集和方法，非常适合深度学习项目的研究者。希望你们也能从中受益！

秒画AI绘画工具：创意与效率的完美结合 𐟎蠤𚧥“介绍秒画（SenseMirage）是商汤科技推出的一款革命性的AI绘画工具，它能够快速生成具有超高质感和精细度的画作。通过文本到图像的转换，用户只需提供一些提示词，就能生成相应的图像，最高支持6K高清图。 𐟑袀𐟒𛠥𜀥‘团队秒画的开发团队由商汤科技领导，其中核心人物是刘宇博士。刘宇毕业于香港中文大学MMLab，主要研究方向为机器学习和计算机视觉，在AI领域顶会顶刊发表了超过30篇论文。 𐟔砦Š€术分析秒画搭载了商汤自研的作画大模型Artist，并提供了Hugging Face、Civitai、GitHub等第三方社区的开源模型。此外，秒画还具备便捷的LoRA训练能力，用户可以上传本地图像，结合商汤自研作画模型或开源模型来训练定制化LoRA模型，生成个性化内容。商汤自研的AIGC文生图大模型拥有超过10亿参数，支持多种生成风格。 𐟖Œ️ 功能分析秒画的主要功能包括：文生图提示方式：用户可以自由发挥创意进行绘画创作。图生图提示方式：用户可以依靠图像参考进行绘画，提高作品的准确性和逼真度。 ControlNet精准控制：支持姿势控制、线稿上色、深度检测等多种玩法。自定义训练LORA模型：用户可以上传本地图像，结合商汤自研作画模型或者开源模型来训练定制化LORA模型。 𐟏Ž️ 性能分析秒画的推理性能非常快，每2秒就能生成1张512*512分辨率的图片。在性能测试中，秒画展现了出色的图像生成能力，与市场上领先的AI绘图工具相比，其效果不相上下。 𐟑堧›‡用户秒画的目标用户包括专业艺术家、对艺术感兴趣的普通人以及需要快速方便地创建图像的教师和学生。 𐟓𑠩ᵩ⨮𞨮ኧ璧”𛧚„用户界面友好，无需复杂的选择步骤，就能迅速生成所需图像。它有一个“灵感广场”模块，分为“图片精选”和“模型广场”两个部分来呈现社区精美画作，并支持关键词搜索功能，提升用户灵感创作效率。 𐟌Ÿ 产品亮点描述词(Prompt)补全功能：利用强大的文本理解能力和广泛的图像生成风格创作出细节丰富的图像内容。 LoRA训练能力：用户可以快速完成模型微调，打造个人专属的生成式AI模型。高效的图像生成流程：用户界面友好，操作简便，解决了用户在进行AI绘图时的“选择困难症”。 𐟚려𚧥“不足尽管秒画在某些领域能与市场上领先的AI绘图工具相媲美，但在人物摄影和写实图像上尚有差距。此外，由于核心人物刘宇博士的离职，秒画的未来发展存在不确定性。

获取和运行微信小程序源码的简单指南 𐟓– 微信小程序的源码是开放的，开发者可以通过以下步骤获取和运行这些源码。以下是一个简单的指南，帮助你开始你的微信小程序开发之旅。步骤1：获取小程序源码 𐟓助斥…ˆ，你需要找到一个你感兴趣的微信小程序源码。你可以在一些开源代码托管平台、GitHub 或国内的码云等网站上搜索微信小程序源码。在搜索栏中输入关键词，如“微信小程序源码”或“小程序开源项目”，然后浏览结果找到你感兴趣的代码。步骤2：下载源码 𐟓劦‰𞥈𐥐ˆ适的源码后，你需要下载它。通常，源码会以压缩文件的形式提供，如 ZIP 或 TAR。点击下载按钮将源码文件保存到你的本地计算机中。步骤3：解压源码 𐟓‚ 将下载后的压缩文件解压到一个合适的文件夹中。你可以使用系统内置的解压软件或第三方解压工具，如 WinRAR 或 7-Zip。步骤4：安装开发工具 𐟛 ️ 微信小程序需要使用微信开发者工具进行开发和调试。打开微信开发者工具并登录你的微信开发者账号（如果没有账号，你需要先注册一个）。步骤5：导入源码 𐟓‚ 在微信开发者工具中，选择“导入项目”按钮，然后选择解压后的源码文件夹。填写项目名称和项目目录，点击“导入”按钮。步骤6：运行微信小程序 𐟚€ 成功导入项目后，你可以在微信开发者工具中查看和编辑源码。点击工具栏中的“预览”按钮，微信开发者工具将会编译并预览你的小程序。步骤7：调试和修改源码 𐟔犩€š过微信开发者工具的调试功能，你可以查看小程序的运行情况、调试代码和修改源码。根据你的需求，修改源码并实时预览效果。获取和运行微信小程序源码需要几个简单的步骤：获取源码、下载源码、解压源码、安装开发工具、导入源码、运行微信小程序、调试和修改源码。希望这个指南能够帮助你更好地理解和操作微信小程序的源码。

如何通过学习论文构建知识图谱推荐系统 𐟓š 如果你想在知识图谱（Knowledge Graph, KG）领域构建推荐系统，以下是一些建议，帮助你从现有文献中学习和模仿： ▶️ 精选文献阅读首先，在知识图谱和推荐系统的交叉领域寻找最新的研究论文。关注顶级会议和期刊，如KDD、IJCAI、WWW、NeurIPS等，这些平台经常发表前沿研究。同时，在arXiv、Google Scholar等平台上搜索相关关键词，如“Knowledge Graph Recommendation”和“KG-based Recommendation”。 ▶️ 理解核心概念深入理解知识图谱和推荐系统的基本原理。知识图谱涉及实体和关系的抽取、存储和查询，而推荐系统则关注如何利用这些信息提高推荐的准确性和多样性。理解这两个概念如何结合是非常重要的。 ▶️ 代码实践找到论文对应的开源代码，通常在GitHub上可以找到。下载代码，试着运行它，复现论文的结果。这不仅可以加深对论文的理解，还能让你熟悉实际的代码实现。 ▶️ 模型修改与实验在理解原始模型的基础上，尝试对其进行一些创新性的修改。比如改变知识图谱的嵌入方式、修改网络结构、尝试不同的损失函数等。每次修改后，都要观察模型表现的变化，分析原因。 ▶️ 关注数据处理在知识图谱的推荐系统中，数据处理非常关键。理解如何从原始数据提取有效信息、构建知识图谱，以及如何将知识图谱数据用于训练推荐模型。 ▶️ 撰写文献综述在学习过程中，整理和总结所阅读论文的关键内容，撰写文献综述。这有助于形成对整个领域的清晰认识，并为你的研究提供背景和依据。 ▶️ 实验设计设计有效的实验来验证你模型的改进。比如，你可以在不同的数据集上测试你的模型，比较不同方法的性能，包括准确度、覆盖率等指标。 ▶️ 学术交流参加学术会议、研讨会，加入相关的学术社群。与同行交流可以获得新的见解和灵感，有助于提升自己的研究。 ▶️ 关注应用场景思考你的模型可以应用于哪些实际场景。有时候，一个好的应用场景可以大大提高你研究的价值。 ▶️ 动手实践最后，尝试将所学应用到自己的研究项目中。无论是为了完成学位论文还是个人兴趣，亲自动手实践总是最有效的学习方式。

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