数据结构关键词在线播放_数据结构关键字的定义(2024年11月免费观看)
X程Java后端一面攻略! 开场白:先来一波自我介绍,别忘了介绍你的项目经验哦! ꠊava基础:final关键词的作用要牢记,它可是用来修饰变量、方法和类的哦! 多线程安全:在并发环境下,程序能正确执行是关键。同步机制和线程安全数据结构来帮你! HashMap解析:基于哈希表的数据结构,查找、插入、删除都飞快!但要注意,它本身是线程不安全的哦,需要小心使用。 死锁避免:多个线程互相等待资源?这就是死锁啦!资源分配有序、使用死锁检测算法都是避免它的好方法。 MySQL建表小技巧:表结构设计、索引、数据类型等都要考虑周全,才能让数据库更高效地运行。 Redis数据结构:字符串、哈希、列表... Redis支持多种数据结构,满足你的各种需求。 Redis分布式锁:通过SETNX命令实现,确保分布式环境下的数据互斥访问。Redlock算法你了解多少呢? ᠥ布式系统:任务分散到多个独立节点上,性能、可靠性和可扩展性都up up up! 加油!X程Java后端一面,你准备好了吗?拿下它!
如何轻松搞定论文研究和方法引用 写论文的时候,研究和方法引用是不是让你头疼?别担心,我来给你支几招,让你轻松搞定这两部分! 高效开展研究的方法: 确定研究目的:首先,你得搞清楚你为什么要写这篇论文。是想传递某个信息,提出一个有说服力的论点,还是就某个问题提出新的观点? 提出研究问题:根据你的主题,提出一个具体的研究问题。这个问题是你整个论文的核心。 探索性研究:如果你对某个主题不太熟悉,或者不知道如何聚焦和提出研究问题,可以先进行一些探索性研究,翻阅相关资料。 提炼关键词:找出可能对你有帮助的关键词,用于检索文献。 搜索文献:搜索时,巧妙使用布尔操作符(AND、OR、NOT),还能加上引号来限制短语。 分类整理:把研究问题分类并做好笔记。 正确的引用方法:“1+1+1”的引用结构 第一个“1”:导入 可以用引导句或过渡句,也可以是引导词或过渡词。 第二个“1”:改写 改写不仅仅是换词,更要调整句子结构。改写时要先改句子结构,再改词汇。 第三个“1”:推进 这就是所谓的“critical analysis”。你需要进行高级的理性思考,表达出逻辑关系。每句话和前后文之间的逻辑关系都要清晰,比如因果、递进、转折等。 小贴士: 所谓的critical,不是让你全文都写得震慑人心,而是要在每个引用文献的细节里,体现出你的小思考。 希望这些小技巧能帮到你,让你的论文写作更加顺利!如果有任何问题,记得及时和导师沟通哦!ꀀ
单节点到分布式,揭秘数据库 最近我一直在读《Database Internals》这本书,真的是一本关于数据库和分布式系统的好书。全书主要围绕数据库系统如何存储和分布数据展开,分为两个主要部分。 第一部分讲的是单节点数据库的实现。这部分内容主要涵盖了DBMS的基本结构、底层数据结构的比较(比如B树和日志结构存储),以及不同存储介质(磁盘和内存)对存储数据结构设计的影响。虽然这部分内容与分布式系统关系不大,但它为理解分布式设计打下了基础。毕竟,了解单节点数据存储是理解分布式系统的基础。 第二部分则是关于分布式系统的内容。这一部分会涉及到分布式数据库中的一些关键问题,比如故障检测和领导者选举算法、复制带来的一致性问题和事务/共识问题。如果你看过《Distributed Systems Internals and Cloud Computing》这本书,你就会对这些内容非常熟悉。即使有些内容可能还没完全理解,但关键词和问题肯定都不陌生。 目前我还在看第一部分的前几章,感觉就像是《Distributed Systems Internals and Cloud Computing》第三章的扩展版。毕竟,这本书是专门讲数据库的,各种数据结构讲得更详细,仿佛回到了上学时的数据库课。期待第二部分关于分布式系统的内容,感觉会非常有趣![哇R]
Python入门必看!趣味漫画书推荐 《看漫画学Python》是一本充满趣味性的Python入门书籍,适合初学者。通过生动的漫画形式,将复杂的Python知识简化,让学习变得更加轻松有趣。 目录概览: 1️⃣ 第1章:油箱加满!准备出发! 了解Python的历史和特点,搭建开发环境,编写并运行第一个Hello World程序。 2️⃣ 第2章:编程基础那点事 学习标识符、关键词、变量、语句、代码注释和模块等基础概念。 3️⃣ 第3章:数字类型的数据 掌握Python中的数据类型,包括整数、浮点数、复数和布尔类型,以及它们之间的转换。 4️⃣ 第4章:运算符 学习算术、比较、逻辑和位运算符,了解运算符的优先级。 5️⃣ 第5章:程序流程控制 掌握分支语句、循环语句和跳转语句,通过实例计算水仙花数。 6️⃣ 第6章:容器类型的数据 了解序列、集合和字典等容器类型的数据结构。 ᦜ줹槉 全彩版,图文并茂,趣味性强。 通过生动的漫画形式,将复杂的Python知识简化。 提供丰富的练习题,帮助巩固所学知识。 这本书是Python入门学习的宝典,适合初学者通过边学边玩的方式掌握Python基础知识和编程技巧。
C++代码优化:让你的程序飞起来! 还在为C++程序的蜗牛速度头疼吗?掌握这些代码优化技巧,让你的程序性能瞬间起飞! 1⃣ 算法与数据结构,高效之选 告别冒泡,拥抱快速排序!算法选对,效率翻倍。 数据结构量身定制,哈希表查找快如闪电,向量访问流畅无阻。 2⃣ 精简函数调用,轻盈如风 inline关键词,小函数秒变代码块,减少开销无压力。 拒绝循环内无谓调用,每一行代码都为性能加分。 3⃣ 循环优化,极致提速 ♂ 循环展开,减少控制开销,计算量飙升。 智避重复计算,让每一圈循环都充满价值。 4⃣ 内存管理,精打细算 𐊦绝频繁分配释放,对象池、内存池来帮忙。 数据对齐不可忘,访问速度再提升。 5⃣ 编译器优化,智能助力 -O2、-O3开启,编译器变身性能魔术师。 链接时优化(LTO),跨文件协作,性能更上一层楼。 6⃣ 多线程并行,多核齐飞 std::thread、TBB、OpenMP,多核处理器不再闲置。 SIMD向量化,数据并行处理,计算效率MAX! 7⃣ IO优化,减少等待 ⏳ 合并IO,缓冲加持,减少调用次数。 异步IO,让IO不再拖后腿,主线程自由飞翔。 8⃣ 细节决定成败 慎用虚函数,避免不必要开销。 数据类型精挑细选,存储布局合理布局,缓存利用率飙升。 定期重构,让代码既快又美。
2022年最幸福的事:成功上岸事业编 ### 笔试心得 做好笔记,别怕麻烦 不管你基础多好,总会有知识盲区。遇到不确定的题目,听网课的时候一定要记下来,反复看,直到看到这种题型就能在脑海里构建出框架。 备考方法:时间轴和思维导图 大部分知识点都可以用时间轴和思维导图来记忆。课后梳理关键词,整理结构,这种方法真的非常有效! 别焦虑,心态放平 考前一天中午,我吃饭吃着吃着就哭了,真的很害怕自己考不好。其实,事业编考试说难也难,说简单也简单,关键是要放平心态,不然大脑空白就很难发挥好了。 面试心得 䊥习,不怕尴尬 不管是报班还是自己在家练,晨读、对镜、在人多的地方大声说,使劲练!不主动就没有办法进步,这是真理。在不断的训练中查漏补缺。 学会举亮点例子 态度观点题只用黄文秀、华为这种例子是没有亮点的,几乎千篇一律。要从基层干部的角度回答,要具体、要因地制宜,结合当地实际去解决问题,而且要说透!不能看起来和题干有关系但没说透,那就很可惜了。 别紧张,放松心态 紧张带给我的就是总想着要多练,前一晚不管几点睡的第2天都是早上5点醒,严重影响到了身体健康。其实其他人根本没怎么准备,我直接拿捏了。 资料推荐 选岗经验:qzzn公考论坛 各个地区各单位的薪资待遇讨论,值不值得考可以发帖请教。 参考用书:华图教育 知识点全而且很平价。 网课推荐: 常识:华图李梦娇,速记口诀确实好用。 数资:齐麟,讲得非常好,听起来很轻松。 判断:聂佳,一个很有趣的职测老师,有魅力。 综应:事考一点通,主观题尤其实用,材料短的长的都能找到核心点,跟着老师的答题思维多笔记多总结,解题时逻辑感强了很多。 希望这些经验能帮到你们,祝大家都能顺利上岸!
专八备考攻略:如何一个月快速提分? 备考策略: 听力部分:主要练习资料是历年真题。由于我的听力较弱,我反复听了真题上的听力材料,最后达到能够跟读并理解每句每词的程度。此外,我还做了华研专八听力800题。 备考方向:每天看一个与语言学相关的Ted演讲;用铅笔做历年真题,至少做6-7遍。听时要寻找关键词和预示词,总结做题技巧。 阅读部分:练习资料主要是真题,其次是华研专八阅读180篇。阅读需要培养语感和速度,因此需要大量刷题,这也有助于积累词汇量。 备考方向:每天做一套阅读真题,并总结技巧。除真题外,每天额外做2-3篇阅读练习题。 改错部分:主要练习资料是华研专八改错,对错误类型进行归类整理。 备考方向:每天做华研专八改错,注重刷题质量,总结错误类型。 翻译部分:未进行特别练习,如果需要练习,推荐使用华研资料。 备考方向:翻译需要长期积累,短时间内提高不可能。可以选择几篇典型文章进行翻译,先自己翻一遍,再对照答案总结精华句型结构。 写作部分:练习资料主要是真题。我有一个自己的作文模版,用这一模版将近10年的真题作文全写了一遍,主要是培养写作语感。 备考方向:写作是长期工程,需要注重积累和练习。可以反复诵读真题范文,整理亮点句子与词汇。总结属于自己的模板,并不断修改精进。 课程推荐: 推荐有道的阅读、写作、听力部分。 备考资料: 备考所用的资料主要是华研配套,包括阅读、改错、听力三本书。市面上常用的资料有华研和星火,后者难度较高。选择什么资料不重要,关键是如何复习和是否用心。词汇需要一直记,专八大纲词汇13000个,至少要过一遍。 加油!
毕业论文写作指南:轻松搞定,不秃头! 嘿,同学们!毕业论文是不是让你头疼不已?别担心,我来给你分享一些实用的小技巧,让你轻松搞定毕业论文,不再秃头! 选题篇 斥 ,选题是关键!一定要选一个你感兴趣且有一定研究价值的题目。可以从专业热点、导师的研究方向或者生活中的实际问题出发。多思考,多和导师沟通,确保你的选题既新颖又可行。 资料收集篇 资料收集也是一门学问!利用好学校的图书馆资源、学术数据库和知网等平台。收集资料时要精准筛选,做好笔记,记录下关键信息和引用来源,为后续写作打下坚实的基础。 写作框架篇 ✍️ 一个清晰的写作框架是成功的关键。你的论文应该包括以下几个部分: 摘要:简要概括论文的核心内容,字数控制在200字左右。 关键词:选取3-5个能体现论文主题的关键词。 引言:阐述研究背景、目的和意义,引出正文。 正文:逻辑清晰,分章节论述,一般包括现状分析、问题提出、解决方案等。 结论:总结研究成果,强调创新点和不足,展望未来研究方向。 写作技巧篇 𛊥作时要注意以下几点: 语言要专业、严谨、简洁。避免口语化表达,多运用学术词汇。 段落结构分明,每段围绕一个中心思想展开。 注意引用规范,参考文献格式要正确,不然会被查重系统狠狠扣分哦! 查重修改篇 初稿完成后,先用免费查重软件自查,修改后再用学校指定的查重系统检测。针对查重报告中的高重复率部分,要认真修改,换词、换句、调整语序等都是常用方法。 同学们,按照这些步骤一步一步来,毕业论文不再可怕!加油,让我们一起顺利毕业,迈向人生新征程!
4个AI学习神器,提升效率必备! 快速阅读文献 阅读文献时总是找不到重点?使用Infi结合精读模板和AI,快速理清文献结构和核心观点。尤其适合初学者,引导问题帮助你将所读内容与自己的研究相结合。 帮你做PPT 只需输入关键词和参考资料,系统即可生成完整的PPT框架。然后根据自己的想法进行修改,非常适合需要灵感的时候。 上课记笔记 将PPT直接拖到画布中,结合康奈尔笔记法,选择智能解读功能生成总结和思维导图。遇到不懂的地方可以直接向AI提问,每次上课后让AI帮你总结,成为期末复习的最佳资料。 收纳学习资料 你是否在各个平台收藏了大量学习资料却不知如何整理?使用英飞思想家可以统一管理各类文件,无论是本地的PDF还是文档,或者各个平台收藏的内容,都可以嵌入画布直观管理。特别适合备考的同学,资料太多的时候非常有用。
计算机文献综述,轻松掌握脉络 标题:[具体计算机相关主题]文献综述 作者:[你的姓名] 专业:计算机科学与技术 一、引言 研究背景:阐述所研究计算机领域主题在科技发展中的重要性。介绍该主题相关技术或应用在实际生产生活、学术研究等领域中的现状,如互联网行业、人工智能领域、软件开发过程等方面的表现,以及其对社会发展、经济增长、科技创新等方面的影响。 研究目的:说明进行此次文献综述的目的,如梳理该领域的研究历程和现状,分析已有研究的优点和不足,为后续的研究工作提供全面的理论依据和研究方向指导,探寻该领域尚未解决的问题和潜在的研究热点等。 二、文献检索方法与策略 检索数据库:列举所使用的数据库名称,如 IEEEXplore、ACM Digital Library、Web of Science、中国知网( CNKI)、万方数据等,并简要介绍这些数据库在计算机领域文献收录方面的特点和优势。 检索关键词:详细列出用于检索文献的关键词和其组合方式。关键词应涵盖所研究主题的核心概念、相关技术、应用场景等。 检索时间范围:明确文献检索的时间跨度,解释选择该时间范围的依据。 三、相关文献分析 按时间脉络分析:回顾计算机领域该主题的早期研究情况,介绍最初的研究思路、方法和取得的主要成果。分析这些早期研究对后续发展的奠基作用。 按研究内容分类分析:详细介绍与主题相关的技术理论研究文献,包括新算法的提出、已有算法的改进、数据结构的创新设计等。分析其数学模型、逻辑原理、优势和局限性。总结关于相关系统设计和开发的文献,介绍不同类型系统的架构设计、功能模块划分、模块之间的交互以及系统开发过程中使用的技术和工具。探讨主题在各个领域的应用研究文献,分析在不同应用场景中的需求分析、技术选型、实施效果等。 四、已有研究的成果与不足 研究成果:总结在计算机领域该主题相关的理论创新成果,包括新的计算模型、算法复杂度分析的新方法、数据处理的新理论等。阐述这些理论创新如何推动了该领域的发展。 技术突破成果:列举在技术方面取得的重要突破,如在硬件性能提升、软件效率优化、网络通信速度和稳定性提高等方面的成果。 应用拓展成果:强调主题在不同领域应用拓展方面的成果,如在医疗、金融、交通等行业的成功应用案例。说明这些应用如何改变了行业的运作模式,提高了生产效率和服务质量。 五、结论与展望 结论:总结本次文献综述的主要内容,强调对计算机领域该主题研究现状、成果和不足的综合理解。指出通过对大量文献的分析,清晰地呈现了该领域的发展脉络、研究重点以及目前存在的问题,为进一步深入研究提供了全面的视角。 展望:对未来该领域的研究方向进行展望,包括潜在的研究热点、可能的技术突破方向、应用拓展的新领域等。例如,随着量子计算技术的发展,预测其对所研究主题相关算法和系统的影响;展望在新兴的边缘计算和5G网络环境下,主题相关技术在智能城市、工业互联网等领域的新应用场景和发展机遇。同时,对解决现有研究不足的可能性提出自己的见解。
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