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java过滤关键词直播_java声明double变量(2024年12月全新视觉)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

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上海AI人工智能培训，这几家最值得选！ 𐟌Ÿ 人工智能（Artificial Intelligence），简称AI，是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。它涉及模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，涵盖机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统、机器学习、计算机视觉等多个领域。 𐟓š 博为峰课程：专注于JavaEE、鸿蒙应用开发、人工智能机构反馈：学习氛围良好，师资水平高，课程质量优秀关键词：口碑 𐟓š 华清远见课程：专注于嵌入式开发、物联网AIoT、人工智能开发机构反馈：独特的授课方式非常适合学员关键词：专业 𐟓š 交大教育课程：专注于IT培训、人工智能、鸿蒙开发机构反馈：学习氛围佳，师资水平高，课程质量优秀关键词：督学 𐟓š 达内教育课程：专注于Java开发、云计算、网络安全、人工智能机构反馈：分校众多，提供面授和线上课程关键词：名气大 𐟓 以下是一些拥有优秀师资和良好口碑的培训机构所在城市名单，供您参考：黄浦区、徐汇区、长宁区、静安区、普陀区、虹口区、杨浦区、闵行区、宝山区、嘉定区、金山区、松江区、青浦区、奉贤区、崇明区、浦东新区

如何从零开始构建一个工业级Java项目？网上有很多资源，关键词一个一个搜，一步一步来，最后你会感谢努力的自己。以下是一个大致的指南，帮助你从零开始构建一个工业级的Java项目。单体项目起步 𐟚€ Servlet和Tomcat：这是Java Web应用的基础，了解如何配置和部署应用。 Maven：使用Maven管理项目依赖，简化构建过程。 Spring框架：学习Spring的核心概念，如IoC和AOP。 Spring MVC：掌握Spring MVC，了解如何构建Web应用。 SQL基础：学习SQL语言，掌握数据库操作。 Spring Boot：快速上手Spring Boot，了解如何简化Spring应用开发。 Spring Security：学习如何保护你的应用，使用Spring Security。 Spring AOP/Controller Advice：了解如何使用AOP和Controller Advice进行切面编程。 ExceptionHandler：掌握异常处理，使用ExceptionHandler。 ORM工具：学习Hibernate、Spring Data JPA和Mybatis等ORM工具。 Spring RestTemplate/RetryTemplate：了解如何使用RestTemplate和RetryTemplate进行远程调用和重试。 Spring Validator：学习如何使用Validator进行数据验证。 Swagger OpenAPI：了解如何使用Swagger生成API文档。 Spring Actuator：掌握Spring Actuator，了解如何监控和管理应用。 HTTP和Json基础：学习HTTP协议和Json格式，使用Postman进行测试。缓存技术：了解如何使用缓存技术，如Redis。单体架构实践 𐟏—️ 自己动手实现一个单体架构项目，至少实现一个简单的CRUD应用。这个过程会让你对Java Web开发有更深入的了解。微服务架构进阶 𐟌 Monolithic vs Microservice：了解单体架构和微服务架构的区别。 Spring Cloud API Gateway：学习如何使用Spring Cloud API Gateway进行API网关管理。 Spring Cloud Netflix Eureka：了解如何使用Eureka进行服务发现和注册。 Spring Cloud OpenFeign：掌握OpenFeign，进行远程调用。 Spring Cloud Config：学习如何使用Config进行配置管理。负载均衡：了解如何使用负载均衡技术，如Nginx。消息队列：学习Rabbit MQ和Kafka，了解如何进行消息通信。监控和日志：掌握Prometheus和Grafana，进行应用监控和日志分析。分布式追踪：了解Sleuth和Zipkin，进行分布式追踪。 Elastic Search：学习Elastic Search，进行数据搜索和分析。 ELK/Splunk：了解ELK和Splunk，进行日志分析和可视化。 Resilience4j：掌握Resilience4j，进行应用弹性管理。云服务集成 ☁️ AWS S3, RDS, DynamoDB：了解如何使用AWS的云服务进行数据存储和管理。 Cassandra：学习Cassandra，了解如何进行分布式数据存储。其他技术：了解其他相关技术，如Docker、Kubernetes等。组队或找人带 𐟑劥﹤𚎦–𐦉‹来说，自己从头开始实现一个工业级别的后端微服务架构集群会非常困难。建议组队或者找人带，共同完成这个项目。希望这些指南能帮助你从零开始构建一个工业级的Java项目！加油！𐟒ꀀ

𐟚€X程Java后端一面攻略！ 𐟌Ÿ 开场白：先来一波自我介绍，别忘了介绍你的项目经验哦！ 𐟒ꠊava基础：final关键词的作用要牢记，它可是用来修饰变量、方法和类的哦！ 𐟔’ 多线程安全：在并发环境下，程序能正确执行是关键。同步机制和线程安全数据结构来帮你！ 𐟗𚯸 HashMap解析：基于哈希表的数据结构，查找、插入、删除都飞快！但要注意，它本身是线程不安全的哦，需要小心使用。 𐟔„ 死锁避免：多个线程互相等待资源？这就是死锁啦！资源分配有序、使用死锁检测算法都是避免它的好方法。 𐟓š MySQL建表小技巧：表结构设计、索引、数据类型等都要考虑周全，才能让数据库更高效地运行。 𐟔— Redis数据结构：字符串、哈希、列表... Redis支持多种数据结构，满足你的各种需求。 𐟔’ Redis分布式锁：通过SETNX命令实现，确保分布式环境下的数据互斥访问。Redlock算法你了解多少呢？ 𐟒ᠥˆ†布式系统：任务分散到多个独立节点上，性能、可靠性和可扩展性都up up up！ 𐟎‰ 加油！X程Java后端一面，你准备好了吗？拿下它！

𐟓š Java编程基础知识全解析 𐟒𛊰Ÿ“Œ 1、常用DOS命令 𐟓Œ 2、Java语言特点 𐟓Œ 3、Java关键词 𐟓Œ 4、标识符 𐟓Œ 5、注释 𐟓Œ 6、常量 𐟓Œ 7、变量 𐟓Œ 8、数据类型 𐟓Œ 9、运算符 𐟓Œ 10、流程控制 𐟓Œ 11、参数传递 𐟓Œ 12、方法 𐟓Œ 13、数组 𐟓Œ 14、内存分配 𐟓Œ 15、二维数组

基于Java的网上订餐系统设计与实现 𐟎“论文题目：基于Java的网上订餐系统的设计与实现 𐟔关键词：网上订餐 JSP SQL Server数据库 𐟓„摘要：随着科技的不断发展，计算机技术已经深入到生活的方方面面。快捷高质量的生活方式成为人们不可或缺的选择。在互联网世界中，网上订餐已经成为一种新型购物方式。网上订餐不仅能提供顾客足不出户的食物上门服务，还能满足顾客对不同食品的选择。为了进一步提高网上订餐的速度与质量，网上订餐系统被开发出来。 𐟛 ️系统开发：本系统的开发工具为JSP与SQL Server数据库，采用B/S结构为管理系统，在Tomcat服务器环境下运行，顾客或管理员可通过IE浏览器进行登录和使用。网上订餐系统的开发主要由数据库搭建和维护以及前台程序两个部分组成。数据库的搭建要求做到数据一致性、完整性和安全性。而对于前台应用程序则要求功能完善，便于使用和漏洞较少。 𐟍𝯸系统模块：网上订餐系统拥有两个模块：前台会员和后台管理员。主要要求做到顾客可注册，安全登录后可选择订餐，而管理员可以对会员信息、订餐信息和菜品进行管理。 𐟌可行性分析：操作可行性：网上订餐系统首页开发简单明了，大多数人都可以了解自己想要的餐品，甚至文化程度不高的人群也可以根据网上图片进行选购，方便的购物方式带来的是人们对该网址的青睐和光顾。而对于后台管理人员来说，接受程度高的Java语言有利于后期网站维护和功能增加，使得系统减少漏洞和与时俱进。因此，操作可行性上符合要求。 𐟓Š可行性研究：可行性分析对系统来说是综合性的复杂工程，也是项目初建时期的重要准备，其结果直接影响后期项目发展前途。而上述可行性研究内容充分说明该系统是一个满足可行性要求的系统。 𐟓š本章小结：本章主要对系统开发所需技术和环境进行详细解释和具体分析，并进一步阐述使用这些技术的原因和技术难点，并对项目开发前期的可行性分析作出讨论，为之后软件项目开发做好铺垫。

Citespace使用：从零到图谱 𐟓š 准备工作在开始使用Citespace之前，首先需要安装Java 17，并确保Java版本与Citespace版本兼容。安装好Java后，就可以下载Citespace了。 𐟓‚ 数据转化创建文件夹：首先，为你要研究的论文创建一个文件夹，命名为CNKI。然后在CNKI文件夹中创建四个子文件夹：data、input、output和project。下载数据：登录知网，根据主题或关键词进行高级检索，批量导出Refworks格式的文件，并将这些文件保存到input文件夹中，文件名需以download_开头。注意，知网一次最多支持500篇文献的下载，如果需要的文献超过500篇，可以分批次下载。转化数据：打开Citespace，点击Data—Input/Export—CNKI，选择input和output文件夹中的对应文件夹，然后点击转化。复制文件：将转化后的文件复制到data文件夹中。创建项目：回到Citespace软件界面，找到project窗口，点击new建立项目。选择CNKI文件夹中的project文件夹作为项目home，选择data文件夹作为数据目录，然后点击CNKI/WanFang并保存。设置时间切片：根据需要选择合适的时间切片。选择节点类型：在Node Types中取消Reference选项（知网三个红色的选项是选不了的），选择需要可视化的节点类型（如author、institution、keywords等），然后点击绿色的GO按钮。 𐟎蠥﨧†化操作运行结束后选择visualize。关键词图谱、作者图谱、机构图谱：在Control Panel—labels中选择关键词或作者标签，调节阈值和字体大小。关键词聚类时间图谱：选择K—LLR—timeline或者直接点timeline（这软件bug多）。如果聚类太多，可以减少聚类数量，选择最大的K个聚类。突变词图谱：在Control Panel中找到Burstness—Refresh（如果突变词不够再往下操作）—0，1]设置更小些—Refresh。 𐟖Œ️ 美化图谱取消标签底色：在Labels—term labels中选择HSV(H)。拖动节点调节：可以直接拖动节点进行调节（如果不能拖动将笔记本电脑缩放成100%再重启电脑）。

客房管理系统，毕业设计新篇！ 𐟎“毕业设计报告 𐟓‹客房管理系统的设计与实现 𐟓–专业：计算机 𐟓摘要基于B/S的酒店客房管理系统，旨在实现对客房的科学、规范化管理。该系统集客房查询、预定、接待、检验、退房等功能于一体，旨在提高酒店管理效率和服务质量。系统设计基于Java平台和Struts2框架，采用Tomcat服务器，主要使用MyEclipse和SQL Server 2008数据库，满足中小型酒店客房管理需求。 𐟔‘关键词客房管理预订 JAVA 𐟓Š系统测试及性能分析 𐟔系统登录测试 𐟓测试客人入住登记 𐟓测试留言管理 𐟓测试客房管理 𐟓测试客房预订信息 𐟓测试客人入住信息 𐟓Š结论客房管理系统的设计与实现，基于Java平台和Struts2框架，依托Tomcat服务器，使用MyEclipse和SQL Server 2008数据库，满足了中小型酒店客房管理需求，提升了工作效率。 𐟓œ参考文献 𐟓致谢感谢指导老师和团队成员的支持与帮助，使得该项目得以顺利完成。

小型花店管理系统的设计与实现论文题目：小型花店管理系统的设计与实现摘要：近年来，花店市场发展迅速，具有良好的发展前景和显著的经济效益。随着“互联网+”时代的到来，信息管理和存货管理等环节得到了广泛应用，有效提升了中小花店企业的经营管理效率。与常规的人力资源管理相比，利用信息技术可以显著提升企业信息化工作的精度和效率。因此，本文基于SpringBoot框架设计了一个花店管理系统，旨在通过系统化管理提升花店的经营效率。关键词：小型花店、JAVA、管理系统、MySQL 系统设计与实现本文设计了一个基于SpringBoot框架的花店管理系统，采用Java语言进行开发，Tomcat服务器作为应用服务器，MySQL数据库用于存储数据，Mybatis技术用于连接数据库。系统架构分为采购模式、仓储模式、销售模式、用户模式和制造模式五个部分，建立了鲜花商店的经营管理体系，实现对进、销、存、调的有效控制，降低了管理者的工作压力。测试与结论本文进行了功能测试和性能测试，测试结果表明系统能够满足小型花店的管理需求，提升了管理效率。最终，本文得出了以下结论：系统设计合理，功能完善，能够有效提升小型花店的管理效率。采用信息化技术可以有效降低管理成本，提高管理精度。系统具有良好的扩展性和稳定性，适用于不同类型的花店企业。致谢与参考文献感谢指导教师的辛勤付出和同学们的帮助。本文引用了多篇参考文献，为系统的设计和实现提供了重要的理论支持和实践经验。

Java内存模型之volatile详解~ Java内存模型中的volatile关键字有两个主要特性：可见性和有序性。为了理解这两个特性，我们需要先了解内存屏障的概念。内存屏障 𐟚犥†…存屏障是JVM指令的一种，用于确保Java内存模型中的可见性和有序性。Java编译器在生成JVM指令时会插入特定的内存屏障指令，以防止代码重排序。内存屏障无法保证原子性，但它们可以确保volatile变量的读和写操作具有特定的顺序。内存屏障的分类 𐟓Œ 写屏障：告诉处理器在写屏障之前将所有存储在缓存中的数据同步到主内存。即：当看到Store屏障指令时，必须把该指令之前所有写入执行完毕才能继续往下执行。读屏障：处理器在读屏障之后的读操作，都在读屏障之后执行。即：在Load屏障指令之后，能够保证后面的读取数据指令一定能够读取到最新的数据。 volatile变量的读写过程 𐟓– volatile变量的读写过程包括以下几个步骤： read(读取) load(加载) use(使用) assign(赋值) store(存储) write(写入) lock(锁定) unlock(解锁) 可见性 𐟑€ volatile变量的可见性意味着一旦该变量被改变，所有线程立即可见。这使得volatile变量在多线程编程中非常有用。重排序规则 𐟔„ volatile变量的读写操作遵循特定的重排序规则：当第一个操作为volatile读时，不论第二个操作是什么，都不能重排序。这个操作保证了volatile读之后的操作不会被重排到volatile读之前。当第二个操作为volatile写时，不论第一个操作是什么，都不能重排序。这个操作保证了volatile写之前的操作不会被重排到volatile写之后。当第一个操作为volatile写时，第二个操作为volatile读时，不能重排。插入策略 𐟓 为了实现可见性和有序性，Java内存模型会在特定位置插入内存屏障指令。这些内存屏障指令确保了volatile变量的读写操作按照特定的顺序执行。通过了解这些概念，我们可以更好地理解Java内存模型中的volatile关键字，并正确使用它来避免多线程编程中的一些常见问题。

7个第一，11个首发，讯飞星火放大招，大模型规模化落地可期！大模型应用7项第一！10月24日，第七届世界声博会暨2024科大讯飞全球1024开发者节开幕式上，科大讯飞董事长刘庆峰公布讯飞星火大模型应用成绩单，并发布讯飞星火4.0 Turbo：七大核心能力全面超过GPT-4 Turbo，数学和代码能力超越GPT-4o，国内外中英文14项主流测试集中讯飞星火4.0 Turbo实现9项第一。与此同时，国产超大规模智算平台“飞星二号”正式启动。会上，科大讯飞首发10项基于讯飞星火底座能力的硬核产品与创新应用：定义多模AIUI标准，发布超拟人数字人；发布星火多语言大模型、讯飞星火医学影像大模型、汽车端侧星火大模型；发布首个基于“问题链”的高中数学智能教师系统、星火智慧黑板2.0、AI作业过滤器等；发布星火智办一体机、智能座舱人机交互效果评测机器人VIAS以及科大讯飞多语种 AI 翻译透明屏。讯飞星火4.0 Turbo：国际14项主流测试集9项超越，提效50% 讯飞星火大模型4.0 Turbo正式发布，在数学能力、代码能力上超过了GPT-4o。由艾伦人工智能研究所、OpenAI等国内外权威单位发布，涵盖理解和推理、综合考试、数学和科学、代码等不同任务类型的14项主流测试集中，讯飞星火4.0-Turbo在其中9项测试集中实现超越，效率相对提升50%。刘庆峰特别提到“硬碰硬”的数学能力和代码能力。根据实用数学任务构建测试集CAppliedMath-1.0，讯飞星火4.0 Turbo在计算、财务、金融、度量等多个维度的任务中均超过GPT-4o水平，已完成超长思维链、树搜索和自我反思评价等算法验证，预计今年底可实现类“o1”的高难度数学能力显著提升。根据代码生成HumanEval测试集上的效果对比，讯飞星火4.0 Turbo在Python、Java、JavaScript等任务上和GPT-4o的差距微弱，在C++能力上超过GPT-4o。在真实应用场景，基于认知智能全国重点实验室构建的iFLYCode-Eval-2.0代码实用场景测试集，讯飞星火4.0 Turbo在代码生成、代码检错、单元测试等任务上都超过了GPT-4o。同时推出星火代码7B版本，满足代码生成、代码补全等极速响应型任务，效果业界最优。首发语音视觉虚拟人交互“三合一” 发布会上，科大讯飞重新定义万物智联时代的多模AIUI交互标准，在原有的远场高噪、全双工、多语种多方言能力上，升级了多模态能力，新增了超拟人和个性化能力。超拟人数字人首次亮相，多模态的交互从超拟人的语音变成超拟人的数字人，实现语音、视频、图文的全部联动的多模态交互。科大讯飞研究院院长刘聪现场和超拟人数字人玩了个“角色扮演”游戏，无论是扮演孙悟空还是小猪佩奇，数字人反应都惟妙惟肖。多模态视觉能力加持下的人机交互有多惊喜？刘聪现场给超拟人数字人打了个“视频电话”，他不断调整道具“孙悟空”“奥特曼”“怪兽”的摆放位置，无需拍照，超拟人数字人看图说话，马上回应：“奥特曼和孙悟空停止了打斗，正在联合对抗怪兽 ”，和刘聪畅聊不同角度的所见。刘聪还演示了更实用的旅游购物场景，当摄像头转向印有外文的化妆品及酒类产品时，超拟人数字人能对画面中产品的品牌、功能等信息进行“秒回”，超拟人数字人已成为“跨语言”购物的好帮手。 “目前，讯飞星火支持用户创建自己的个性化数字人，打造每个人的数字分身。”刘聪现场演示了一个自己的“数字分身”，只需在后台进行简单的编辑、定义，就可快速生成自己的卡通形象，更能一句话复刻自己的声音作为发音人，随时随地与自己对话。目前，已支持1300+种人设打造。硬件产品端，内嵌了星火多模AIUI能力的讯飞AI学习机阅读伙伴即将上线，孩子们“指哪读哪”，书中的故事可以马上“拟人化”启发孩子思考和提问。发布会现场，超拟人数字人能力正式开通内测，向现场来宾开通体验权限。首发星火多语言大模型，为世界提供第二种选择在语音识别领域，科大讯飞的远场高噪场景语音识别领先优势进一步扩大。在多语言能力上，首次实现全国地级市方言全覆盖，含全国288个地市、202种方言，讯飞输入法14.0即将支持202种方言免切换自由说。在多语种能力上，首次发布星火多语言大模型，除中英文外，可支持俄、日、阿、法等8个语种。根据实用任务场景构建测试集MMT-Eval-1.0，讯飞星火在汽车、家电、办公、翻译等行业的任务场景应用效果超过了GPT-4o。 “讯飞作为中国唯一的认知智能全国重点实验室承建单位，我们有使命有责任要做多语言大模型”，刘庆峰表示，讯飞星火底座能力要不断提升，对标全球最好水平，同时还要针对真实应用场景做到全球最好，不断扩大多语种范围，“我们一定要代表中国给世界第二种选择。” 多模态多语言能力升级，将全面赋能汽车产业。科大讯飞还首发了汽车端侧星火大模型，据悉，今年第四季度起，奇瑞、广汽、长城等多款搭载端侧大模型的车型将上市开售。大模型赋能民生刚需：发布教育、医疗、司法、政务等领域AI助手 “用人工智能技术解决社会刚需”，是科大讯飞一直以来的出发点之一。此次1024科大讯飞全球开发者节上，科大讯飞面向教育、医疗、司法、政务服务、企业办公等多个行业场景发布了最新的产品应用。在教育行业，首次发布基于“问题链”的高中数学智能教师系统。今年1月份，中国教育科学研究院与科大讯飞、华为开展深度合作，在讯飞星火教育大模型的基础上开展“基于生成式人工智能的中小学智能教师示范研究”。此次发布的高中数学智能教师系统，是众多高中数学学科优秀教师集体智慧和AI大模型的机器智能双向赋能，实现“人机共育”。它可以智能生成教学问题链，以循序渐进的方式辅助教师启发学生思考并逐步解决问题，同时基于精准学情定位学生薄弱点、融合最近发展区规划路径、鼓励学生基于真实世界的主动提问、探究式学习，帮助学生实现知识、到能力、再到素养的综合培养。该高中数学智能教师系统是中国教科院牵头、北京、上海、重庆、深圳、合肥、成都、大连、广州、哈尔滨等12个区域50多位数学教研员、400多位优秀教师与讯飞星火大模型人机共创的智慧成果。搭载了高中数学智能教师系统的星火智慧黑板2.0也将于10月25日在第84届教育装备展上正式发布，从AI均衡视听更公平、AI教学工具更高效、AI教师助手更智慧、全国产化算力更安全等四个方面推动黑板从板书工具跃迁为教学AI助手。此外，讯飞AI学习机中首发AI作业过滤器。学习机通过OCR能力识别出纸质练习题，根据学生历史学习情况和本地化考情，将题目分出“必做题”“选做题”“建议不做题”三个等级，实现“练得更少、学得更好”的目标。在医疗行业，发布讯飞星火医疗大模型2.0，医疗海量知识问答、医疗复杂语言理解、医疗专业文书生成、医疗诊断治疗推荐、医疗多轮交互、医疗多模态交互等六大医疗核心场景能力重大升级并持续领先。基于讯飞星火医学影像大模型打造的智能医学影像助手也正式发布，在智能质控环节，可帮助影像技师快速评估图像质量，及时纠正检查问题；在智能诊断环节，可帮助影像医师快速生成诊断报告，解释溯源并多期对比；在智能读片环节，可接入医学影像大模型，通过相关问答，帮助临床医师制定诊疗方案。会上，讯飞医疗还联合安徽省卫生健康委员会、认知智能全国重点实验室，共同发布全谱系全模态医学影像大模型开放合作计划，旨在汇聚全球最顶尖的影像AI科研团队，共同推进医学影像大模型的发展。 ⠠在司法领域，星火法律大模型赋能庭审笔录制作、裁判文书编写、法条类案检索等司法场景，和星火通用大模型相比，效率提升从61.7%提升到87.9%。在政务服务场景，政务大模型持续迭代，全面覆盖4500多种标准化事项和60多种材料，老百姓和政务大模型“聊天”就能实现边聊边确认办事意图，审核时间缩短80%，登记效率提升5倍。此外，发布会上首发了搭载政务大模型的“星火智办一体机”，方便群众从“问着办”到“领着办”。 AI赋能企业：讯飞星火正成为央国企的第一选择 “讯飞星火已成为央国企大模型的第一选择。”刘庆峰晒出了大模型应用成绩单：央国企中标第一、教育医疗市场第一、智能汽车市场第一、大模型开发者生态第一、智能硬件市场第一、赋能科研应用第一、赋能工业应用第一。截至2024年10月，科大讯飞已与各头部企业共建20多个行业大模型，覆盖300+应用场景，所覆盖行业和场景数都是第一。为了帮助各行各业更好地落地大模型，科大讯飞构建了从“建算力、理数据、训模型，到落场景、保安全、精运营”的全套解决方案。“科大讯飞有领先的工具链，可大幅提升‘理数据、训模型’的效率；有覆盖300+行业场景的实际应用案例，已形成相互借鉴和复用的规模化效应；还有全国产化的算力平台。”刘庆峰说。值得一提的是，越来越多的企业依托讯飞智能体平台，孵化员工自己的AI助手。比如国能集团举办“国家能源杯”大赛，共126个队伍参赛，最终创新孵化了54个场景智能体，打造员工自己的AI助手。会上，科大讯飞也正式邀请全国开发者们参与共创。讯飞星火赋能科研行业NO.1,AI for Science成为科技发展新引擎今年的诺贝尔物理学奖、化学奖、经济学奖都颁发给了 AI 领域的科学家。刘庆峰表示，AI for Science带来科研范式的根本变革，正在成为科技发展的新引擎。讯飞星火持续为高校提供基础科研提效服务。刘庆峰介绍，星火科研助手自去年底发布以来，已在中科院下属116个院所使用。北京邮电大学EZCoding雏雁/大创团队基于讯飞星火大模型打造的编程教学应用平台“码上”，目前已在全国332所院校开通使用，学生主动提问率增加1倍，教师辅导工作减少80%。刘庆峰提到，人工智能赋能科研工作的三个台阶：依托科研文献助手和代码助手提升基础工作效率，基于深度神经网络对科学任务进行精准建模，以及借助认知大模型学习领域知识并辅助设计科研实验方案。据悉，科大讯飞已在大模型+科研领域做了许多探索，如联合中国科学技术大学刘海燕教授团队，成功设计了48个自然界不存在的全新蛋白质;联合中科院动物研究所李鑫团队，研究单细胞基因表达课题；联合中科院等离子体物理研究所李建刚院士团队，研究托卡马克等离子体控制。此外，科大讯飞还联合中国科技大学研发“化学大模型”，联合中科院大连化学物理研究所研发“化工大模型”。 “AI for Science决定了中国科技发展的速度，赋能科研是讯飞星火的重要使命”，刘庆峰说。首个国产万卡算力集群“飞星二号”平台上线，星火大模型持续引领全国产算力平台发展 2024科大讯飞AI开发者大赛共有来自14个国家、348座城市的35268支团队参赛，其中9372支是大模型团队。2024科大讯飞AI开发者大赛中，科大讯飞联合30所科研院校、44家企业与机构顶尖共创赛题，最终评选出十佳团队。只有生态的繁荣，才有人工智能的大未来。根据IDC研究报告和市场公开数据显示，科大讯飞在语音语义市占率中第一、大模型开发者规模第一，达78.1万。发布会上，记者获悉，科大讯飞将开放全场景资源，从技术能力到应用落地，用最短路径实现产品成功，线上线下渠道和资源共享，加速开发者迈向市场成功。据悉，科大讯飞将牵头成立AI基金，用5亿创业基金推动开发者创业，加速前沿技术产业化进程，并与地方政府联合为AI创业团队提供产业落地支撑。发布会上，科大讯飞、华为、合肥市大数据资产运营有限公司三方联合打造的国产超大规模智算平台“飞星二号”正式启动。去年10月24日，首个国产万卡算力集群“飞星一号”平台上线，星火大模型持续引领全国产算力平台发展，刘庆峰介绍一年以来攻克了很多‘疑难杂症’，解决了500多次以上的基础软硬件问题和模型适配问题。 “飞星二号”将带来新模型新算法的持续适配和智算集群规模的再次跃迁，持续探索无人区、引领国产大模型底座的发展、给世界提供第二选择。“只有在真正自主可控的平台上，才有真正的中国人工智能大未来。” 科大讯飞正在引领大模型规模化应用时代，面向未来，刘庆峰认为人工智能产业发展的关键是五个关键词：顶天立地、自主可控、通专结合、端云联动、软硬一体。刘庆峰说：“坚持这五个关键点，我们的人工智能就有大未来，就能真正的解放生产力、释放想象力，改变产业格局和竞争格局，带来科研范式的变化，带来各行各业的变化，最重要的是满足老百姓对美好生活的期望！这就是我们未来的发展方向。” （发稿：丁昕昕张子鹏） --------------------- 不保证以上内容的准确性和真实性。市场有风险，投资交易需谨慎。所涉标的不做任何推荐，据此投资交易，风险自担。