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命令关键词DESC直播_sql查询命令中条件短语的关键词是(2024年12月全新视觉)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

命令关键词DESC

SQL学习总结：必知必会知识点梳理最近开始学习SQL，真是个大工程！花了整整一天时间，刷了九章内容，进度条从162跳到了442，感觉像是打通了任督二脉。𐟒ꊥ…𓩔𙦀𛧻“ DISTINCT：这个关键词可不是只对最后一列生效哦，它会对所有列都起作用。 LIMIT：要返回前几行，直接用LIMIT x；要返回后几行，得用LIMIT x OFFSET y，或者更简单地写成LIMIT y, x，意思是从第y行开始，返回接下来的x行。 WHERE子句：当AND和OR同时出现时，优先处理AND。为了明确，最好用小括号括起来。 ORDER BY：默认是升序排序，除了用列名，还可以用相对位置。但要注意，如果用相对位置，排序的列必须在SELECT的列里面。降序排序用DESC，但要明确指定每一列，不能只对最后一列生效。工具推荐软件：MySQL、Xmind、Notion 这些工具真的帮我理清了思路，尤其是Xmind，用它来做思维导图，把复杂的关系理清楚，感觉效率提升了不少。Notion也是个好帮手，用来整理笔记和总结，简直不要太方便。总之，SQL的学习是个长期的过程，但每一步都走得很扎实。希望这些小技巧能帮到你们，大家一起加油吧！𐟚€

如何用一张图生成古风小女孩的三视图嘿，大家好！今天我要分享一个超级有趣的小技巧，教你如何用一张图生成古风小女孩的三视图。是不是很酷？让我们一起来看看吧！第一步：获取图片提示词 𐟧™‍♀️ 首先，打开mj，然后通过descrebe来获取一些图片提示词。你会得到一堆选项，从中选择一组你觉得最贴切的咒语。接下来，通过加入--cref+图片链接，发送给mj，你就能得到一组一致的ip形象啦！第二步：放大图片 𐟔 找到你喜欢的图片后，把它放大。然后点击右下角的custom Zoom，在输入框内加入三视图的关键词：正视图、侧视图和后视图。记得把画面比例调整为16:9（--ar16:9），然后把zom值调整到1（--zoom1）。第三步：提交并等待 𐟎𒊦交你的请求后，经过几次抽卡，你想要的ip三视图就完成啦！是不是很简单？小结 𐟓 通过这几个简单的步骤，你就能轻松生成古风小女孩的三视图啦！是不是很方便？赶紧试试吧！如果有任何问题，欢迎在评论区留言哦！希望这个小技巧对你有帮助，祝你生成的三视图超级好看！𐟘Š

MySQL基础查询操作指南一、条件数据记录查询简单的条件数据记录查询使用WHERE子句和AND/OR/NOT连接不同条件。例如： SELECT name FROM tab_stu WHERE age > 20 AND English = 130; BETWEEN查询使用BETWEEN运算符查询某个字段在指定区间内，或者不在其中的元组。例如： SELECT name FROM tab_stu WHERE age BETWEEN 20 AND 30; SELECT name FROM tab_stu WHERE age NOT BETWEEN 20 AND 30; IN关键字使用IN关键字筛选出属性值在某个集合中的数据元组。例如： SELECT name FROM tab_stu WHERE age IN (20, 25, 30); IS NULL关键字使用IS NULL和IS NOT NULL筛选出属性值为空或不为空的数据元组。例如： SELECT name FROM tab_stu WHERE age IS NULL; SELECT name FROM tab_stu WHERE age IS NOT NULL; 模糊条件数据记录查询使用LIKE运算符和通配符进行模糊查询。例如： SELECT name, age FROM tab_stu WHERE name LIKE 'a%'; 通配符： '%'：匹配任意长度的字符串。 '_'：匹配任意单个字符。排序数据记录查询使用ORDER BY子句对查询结果进行排序。例如： SELECT name, age FROM tab_stu ORDER BY age DESC; 限制数据记录查询数量使用LIMIT子句限制查询结果的数量。例如： SELECT name, age FROM tab_stu LIMIT 10; 二、简单数据记录查询查询全部数据记录使用SELECT * FROM table_name语句查询所有记录。例如： SELECT * FROM tab_stu; 查询指定字段使用SELECT column1, column2 FROM table_name语句查询指定字段。例如： SELECT name, age FROM tab_stu; 避免重复数据查询使用DISTINCT关键字避免重复数据。例如： SELECT DISTINCT name, age FROM tab_stu; 实现四则运算的查询使用SELECT column1, column2 + column3 FROM table_name语句进行四则运算。例如： SELECT name, Math + English FROM tab_stu; 查询结果的格式优化使用CONCAT()函数优化查询结果的格式。例如： SELECT CONCAT(name, ' total grade is ', Math + English) AS Total FROM tab_stu;

SQL基础查询与去重技巧总结在处理数据表查询时，掌握基本的SQL操作至关重要。以下是五种基础的查询操作，帮助你轻松处理数据：四则运算 𐟧 你可以在SELECT语句中使用加、减、乘、除等四则运算。例如： ```sql SELECT 列1 + 1000, 列2 * 12 FROM 表1; ``` 排序 𐟓Š 使用ORDER BY语句可以按升序（ASC）或降序（DESC）对结果进行排序。例如： ```sql SELECT column1, column2 FROM table1 ORDER BY column2 DESC; ``` 筛选 𐟎 通过LIMIT语句可以筛选特定行数的数据。例如，要筛选第1行到第5行的数据，可以这样写： ```sql SELECT column1, column2 FROM table1 ORDER BY column2 DESC LIMIT 0,5; ``` 去重 𐟔„ 使用DISTINCT关键词可以去除重复的行。例如： ```sql SELECT DISTINCT column FROM table1; ``` 字集连接组合 𐟌 使用CONCAT或CONCAT_WS函数可以将多个列的值连接成一个字符串。例如： ```sql SELECT CONCAT_WS(“,“, 列1, 列2, ...) FROM 表1; ``` 条件查询 𐟔 通过WHERE语句可以进行各种条件的查询：比较逻辑运算 𐟓 例如： ```sql SELECT * FROM 表1 WHERE column1 > x; ``` 逻辑运算 𐟧銠例如： ```sql SELECT * FROM 表1 WHERE NOT (column1 > x AND column2 <> y); ``` 范围查询 𐟓 例如： ```sql SELECT DISTINCT column2 FROM 表1 WHERE column2 BETWEEN x AND y; ``` 空值查询 𐟌€ 例如： ```sql SELECT * FROM 表1 WHERE column1 IS NULL; ``` 模糊查询 𐟔 使用LIKE关键词可以进行模糊匹配。例如： ```sql SELECT * FROM 表1 WHERE column1 LIKE ‘%x%’; SELECT * FROM 表1 WHERE column1 LIKE ‘x_’; SELECT * FROM 表1 WHERE column1 LIKE ‘__’; ``` 通过这些基础的SQL查询操作，你可以轻松处理各种数据表查询需求。

SQL笔记：从零开始到精通 𐟓š SQL通用语法 SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。可以使用空格和缩进来增强语句的可读性。 MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，但关键字建议使用大写。 𐟓 注释单行注释：-- 注释内容多行注释：/* 注释内容 */ 𐟓Š SQL语句分类 DDL（数据定义语言）：用于定义数据库对象，如创建、修改和删除表。 DML（数据操作语言）：用于对数据库中的数据进行增删改查。 DQL（数据查询语言）：用于查询数据库中的记录。 DCL（数据控制语言）：用于创建、修改和管理数据库用户和权限。 𐟔砄DL操作创建数据库：CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名; 删除数据库：DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名; 切换数据库：USE 数据库名; 创建表：CREATE TABLE 表名 (字段1 类型 [COMMENT '注释'], 字段2 类型 [COMMENT '注释'], ...); 查看表结构：DESC 表名; 查看建表语句：SHOW CREATE TABLE 表名; 修改表结构：ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名新类型 [COMMENT '注释']; 删除表：DROP TABLE IF EXISTS 表名; 𐟓ˆ 字段数据类型整数类型：TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT 浮点数类型：FLOAT、DOUBLE 字符串类型：CHAR、VARCHAR、TEXT、BLOB 日期和时间类型：DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP 𐟓š 插入和更新数据插入数据：INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...); 批量插入：INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值3, 值4, ...); 修改数据：UPDATE 表名 SET 字段1=值1, 字段2=值2 [...] WHERE 条件; 删除数据：DELETE FROM 表名 WHERE 条件; 𐟔 SQL语句优化和注意事项 SQL语句的顺序会影响执行效率，尽量先过滤再排序。字符串和日期类型的数据需要包含在引号中。插入和更新数据时，指定的字段顺序需要与表的定义顺序对应。