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关键词抽取模型在线播放_面向对象建模的三大模型(2024年12月免费观看)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

关键词抽取模型

如何用SD平面图一键生成3D效果图 𐟎蠦补ž‹选择大模型：revAnimated Lora模型：blindbox1 𐟓𘠥Ｅ…她𓩝⥛𞊥𐆥𙳩⥛𞥯𜥅哴able Diffusion，反推出关键词并导入图生图，根据需要调整关键词。 𐟔砥‚数设置对于大模型，选择revAnimated；对于Lora模型，选择blindbox。迭代步数：35 采样方法：DPM++ 2M 尺寸要与图片保持一致提示词引导系数：10 重绘幅度：0.58 𐟖Œ️ 启用ControlNet 根据需要选择lineart或canny提取线稿；深度提取，可多次抽取卡片以查看效果。 𐟖𜯸 生成效果图点击生成，如生成效果不佳，调整相应效果参数和权重。 𐟓š 正关键词 3D modeling OC rendering Master works Best picture quality Studio lighting Orange yellow spotted deer Blue vest Yellow orange collar Blue eyes Brown antlers Brown deer feet Solid color background Ultra fine Realistic details Ultra high definition 𐟚력关键词 Bad Dreams: 1.3 Worst Quality, Poor Art, Poor Design, Low Resolution: 1.4 Monotonous Grayscale Distorted Ugly

江苏银行暑期实习攻略：速投面经真题 𐟓… 发布时间：5月20日下午2:40 𐟓… 截止日期：6月5日（建议尽早投递，以防忘记） 𐟓 实习地点：北京、上海、杭州、深圳、江苏和山东地区 𐟔 江苏银行总行一面：团队游戏：每组派一名代表抽签决定顺序，之后每组派三位同学分别拿两种材料，在十分钟内绘制智慧银行草图，二十分钟内用6种材料搭建模型。小组代表汇报展示模型，评委评分，小组互评，面试官提问。 𐟓š 江苏银行南京分行： 1分钟自我介绍（用一句话概括自己），随后根据其他同学的关键词进行即兴故事接龙。 𐟏栦𑟨‹银行深圳分行：自我介绍家是哪里的人如何看待前台营销类工作是否会选择回家发展（家在南京）如何看待银行前台工作 𐟌𑠦𑟨‹银行暑期实习： 1分钟围绕银行核心竞争力进行自我介绍看漫画，每人抽取不同关键词进行一分钟演讲，小组讨论后总结演讲根据简历自由提问 𐟒𜠦𑟨‹银行资管暑期实习群面：自我介绍对理财子的了解和专门的理财题目演讲对行业研究实习的深入探讨

𐟎“ 深度学习硕士论文指导服务 𐟓ˆ 𐟌Ÿ 985高校博士，拥有5年机器学习、深度学习和自然语言处理（NLP）工作经验，专注于机器学习、深度学习和NLP领域的项目代做！ 𐟒𛠧†Ÿ练掌握Python、PyTorch和TensorFlow等编程框架，能够应对各种机器学习挑战。 𐟓Š 精通逻辑回归、支持向量机（SVM）、决策树、随机森林和XGBoost等经典机器学习模型，为你的研究提供强大支持。 𐟓š 深入理解NLP的各个子任务，包括文本分类、情感分析、实体识别、关系抽取、机器翻译、关键词抽取和主题分析等，为你的论文提供全面的技术支持。 𐟎›𞥸饸ˆ弟完成硕士论文，通过三个月的奋战，成功实现创新，顺利通过实验和整理阶段，确保师弟顺利毕业。 𐟓ˆ 期待与你合作，共同推进你的学术研究，实现你的学术目标！

AI问答系统揭秘𐟔：六步打造在当今的科技世界中，AI智能问答系统已经成为我们日常生活和工作中的得力助手。从智能客服到虚拟助手，它们是如何回答各种问题的呢？让我们一探究竟，了解AI智能问答系统的六个关键步骤𐟑‡ 1⃣ 接收问题首先，系统需要接收用户的问题。这可以通过文本（如聊天框）或语音（如语音助手）输入来实现。AI会利用语音识别技术将语音转换为文本，从而实现多模态处理，让问题输入更加灵活！ 2⃣ 问题理解接下来，系统利用自然语言处理（NLP）技术来解析问题并理解其意图。这包括： 𐟔𘥅𓩔—提取：识别关键词和用户意图 𐟔𘤸Š下文理解：在多轮对话中保持对话连贯，处理歧义问题，必要时向用户澄清 3⃣ 信息检索在理解用户问题后，系统会从数据库、知识库等数据源中查找答案。这包括： 𐟔 生成查询：根据关键词生成查询表达式 𐟔 搜索模型和排序：通过向量空间模型、语言模型等技术，排序优先显示最相关的答案 4⃣ 生成答案系统有两种主要方式来生成答案： 𐟒ᦊ𝥏–式回答：直接从文档中提取信息 𐟒᧔Ÿ成式回答：利用自然语言生成（NLG）技术综合信息、生成自然语言回答。确保语法正确、上下文连贯，并支持个性化回答！ 5⃣ 答案优化生成初步答案后，系统会进行优化，让答案更具阅读体验和用户友好性。这包括： 𐟔稯�•检查：确保语言流畅、无歧义 𐟔礿ᦁ﨡奅…和简化：根据用户需求，补充、简化信息 𐟔祤š模态呈现：使用图片、视频等更直观呈现答案 6⃣ 答案反馈最后，用户对答案的反馈帮助系统不断优化！这可以通过设置满意度按钮、评分机制等来实现。系统收集用户评价，并根据反馈优化回答质量。良好的反馈机制提升用户体验。系统还会激励用户参与反馈，让服务更贴心~ 𐟔 总结从接收问题、理解、检索、回答、优化再到用户反馈，智能问答系统的每个环节都离不开AI和NLP技术。不断优化的流程让它们更智能、更人性化。

2023药物虚拟筛选30篇论文分析 𐟓ˆ𐟓ˆ影响因子在PubMed上以"virtual screening"为关键词搜索并限定2023年，我们发现了多达3700多篇论文。随机抽取了前面的30篇进行分析，发现这些论文的平均影响因子为5.7，其中最高的一篇发表在NC上，其余大部分影响因子在5-7分之间，显示出药物虚拟筛选科研项目的较高水平。 𐟔찟”쨙š拟筛选技术分子对接是最经典且常用的技术，占比高达97%。其次是分子动力学模拟，占比60%。ADMET预测分析用于评估药物是否能成功转化到细胞效应与体内药效，机器学习/深度学习虽然新颖但尚未完全成熟，而药效团模型则是一个经典且能节省大量计算资源的方法。 𐟌𑰟Œ𑨍柳馝妺商业化合物库仍然是最大的来源，包括ChemDiv、Specs、Maybridge等老牌药用化合物供应商，这些库中的化合物可以随时购买用于生物测试。其次是天然产物/中药库，这些天然产物在几十亿年的进化中形成了容易产生生理效应的结构，是研究的热点。虚拟化合物库虽然量大上限高，但需要有合成渠道。课题组自己收集的化合物也是不少实验室独有的科研秘籍。

为构建中国投资者情绪指数，我们采集某论坛投资者对股市展开讨论的帖子作为基础的文本数据，我们的目标是将这样的非结构化文本数据转化为结构化的可以反映散户投资者情绪的数值。构建过程可以分为四个步骤。作为有监督的机器学习案例，首先需要获得后续计算情绪指数的训练集，而这就涉及如何标注文本中的情绪。为此，构建指数的第一步需是随机抽取部分帖子，人工阅读帖子内容，挑选帖子中的情感关键词并标注帖子的情绪类别。第二步是对网络论坛的帖子数据进行文本预处理。采用文本分词技术将帖子内容切割成一个个词语，并过滤掉停用词、标点符号和数字;之后采用词向量表示技术将帖子中的词语表示成向量，并进一步将帖子内容转化为向量或矩阵。第三步则采用词典法和机器学习、深度学习等方法，训练最优模型，并计算单个帖子的情绪值。第四步是汇总单个帖子情绪，构建市场层面的投资者情绪指数。

𐟔某团推荐系统召回逻辑揭秘 𐟎𛎦Ÿ团的流量场景出发，搜索广告可划分为两大类：列表推荐广告与搜索广告。 𐟔 推荐广告主打商家模式，展现商家的菜品或商品。而搜索广告则更为灵活，既可展现商家，也可突出商品，展示核心商品信息。 𐟧 某团搜索广告历经三个阶段的发展： 1️⃣ 初始阶段：多策略关键词挖掘，针对短Query和头部流量设计高效召回策略。 2️⃣ 进化阶段：分层召回体系，根据流量和供给特点，制定精准的召回策略。 3️⃣ 创新阶段：引入生成式召回，借鉴大模型能力，优化现有技术体系。 𐟔 在第一阶段，某团通过信息抽取技术，从短Query中提取核心词，并利用头部效应，快速覆盖大部分流量。由于商家无买词能力，某团采用模型从商品中挖掘核心词，实现短串匹配。 𐟌 第二阶段，某团推出了分层召回体系。该体系根据流量和供给特点，将用户意图分为强意图和泛意图，并分别制定召回策略。 𐟒ᠧ쬤𘉩˜𖦮𕯼Œ某团引入了生成式召回，借鉴大模型的能力来优化推荐效果。这一创新使得某团的推荐系统更加智能和精准。 𐟎‰ 通过这三个阶段的不断发展，某团的推荐系统已经越来越成熟，为用户提供了更加精准和个性化的推荐服务。

短视频运营必知：平台算法与内容优化大家好，我是可乐。最近有不少朋友问我，想加入短视频运营平台，但首先要了解平台的算法。毕竟，“知己知彼，百战百胜”嘛！双重审核机制 𐟛᯸ 在短视频运营平台，每天都有大量的新作品上传。单纯依靠机器审核容易有漏洞，而完全依靠人工审核也不现实。因此，平台采用了双重审核机制。机器审核：通过提前设置好的人工智能模型来识别视频画面和关键词。它主要有两个作用：审核作品和文案中是否有违规行为，如广告、水印或LOGO、不雅或血腥内容等。如果疑似违规，机器会拦截并提示人工注意。通过抽取视频中的画面和关键帧，与平台大数据库中已存在的海量作品进行匹配，消重重复内容。重复的作品会被低流量推荐，或者仅限粉丝或自己可见。人工审核：主要集中在视频标题、封面截图和关键帧上。针对机器审核筛选出的疑似违规作品，以及容易出现违规领域的作品，审核人员进行逐个细致审核。如果确定违规，将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号等处罚。推荐机制：智能分发与去中心化 𐟌 短视频运营平台是一个去中心化的平台。当你的作品通过审核后，系统会分配给你一个初始流量池：200-300在线用户。不管是新号还是粉丝千万的大V，系统都会一视同仁。然而，接下来的叠加推荐会有很大不同。很多新手常常会疑惑：为什么粉丝量相差无几，系统给别人的推荐更多？为什么粉丝量更大的账号，获得的推荐更多？这就要说到平台的权重机制（叠加推荐）和推荐流量池。下一篇文章，我会继续和大家交流短视频运营平台的算法（二）。关注可乐yuanju8808，了解更多营销技巧，大家一起交流讨论！

【浪潮海岳大模型智能填单助手：人机协作，加速实现智能自动化】随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，以大模型为代表的新一代人工智能技术在企业中的应用逐渐深化，通过“大模型”与“应用”融合，加速智能化自动化场景落地，成为企业数智化转型升级的重要方向。业务数据录入是企业业务流程中的关键环节，利用大模型对其进行创新改造，赋能企业运营效率和服务质量提升，是现代化企业的重要场景之一。传统的填单，流程繁琐，用户需要耗费大量时间与精力，浪潮海岳智能填单助手基于海岳大模型智能体框架，融合了海岳大模型多模态数据处理、关键信息抽取、语义分析等能力，覆盖从票据识别、数据提取、表单生成到风险定位填单的全场景，帮助用户快捷、准确地完成填单任务，极大简化填单流程，提升企业运营效率。例如在合同信息录入的场景中，该过程通常需要录入上百个合同信息字段，而基于海岳大模型智能填单助手，可大大减轻企业的人力成本。浪潮海岳大模型智能填单助手基于图像识别、智能问答等技术，仅需通过直观的对话式交互，便能协助业务人员录入合同名称、合同金额、合同日期等一系列信息，并自动、高效地将这些信息填充至相应的管理系统内，合同录入效率提升30%以上，显著加速了业务处理的效率。统一填单入口：简化操作流程、提高业务效率基于海岳大模型智能对话能力，智能填单助手打造了统一的填报入口，简化了多个系统或平台间频繁切换的繁琐过程。仅需通过一个对话窗口，便能轻松完成跨系统的表单填报任务，有效避免了重复劳动，简化操作流程，极大提升了数据录入与管理的效率，为用户带来了便捷体验。上下文关联，多轮互动：数据驱动优化，提升用户体验在智能填单流程中，基于海岳大模型上下文理解、意图识别、上下文处理等能力，可实现多轮次互动对话，使填单系统能够更精准地把握用户当下实际需求，一方面，提供了更加贴合、准确的填单服务，极大增强用户满意度，另一方面，通过持续学习并深入理解用户的日常习惯与个性化偏好，构建对用户需求的精准预测能力，不断优化服务策略，提供更加智能化、个性化的填单体验。大小模型协同：大模型全局理解，小模型快速响应复杂场景下的填单任务往往涉及多个参与角色，流程运转也更为复杂，依托海岳大模型的大小模型协同机制，按需使用，实现了最小成本下高效填单。其中大模型凭借其卓越的全局语义理解与推理能力，深入分析用户输入的繁复信息，精准捕捉关键词及用户意图，迅速提炼出填单所需的核心内容。小模型则以其高效灵活的特点，即时生成填单建议或推荐选项，实时校验用户输入的数据，确保信息的准确无误与合规性，显著提升用户的填单效率与体验。 AAF（智能体应用框架）工具服务：建立模型和业务功能及第三方服务的桥梁依托海岳大模型AAF框架的核心工具集，可配置专为业务场景设计的智能表单填充工具，有效对接企业内部业务系统以及外部第三方服务，帮助用户轻松构建个性化的智能体，灵活应对多样化的表单填写需求，实现快速且高效的表单自动化填充。除企业智能填单场景外，当前，浪潮海岳大模型也同企业财务管理、人力资源、供应链管理等场景深度融合，在“大模型+财务”“大模型+人力”“大模型+制造”等领域沉淀200+智能应用服务，致力于以丰富的应用体系，加速实现百景智能。未来，浪潮海岳大模型将不断深挖技术潜力，持续引领填单模式革新潮流同时，围绕企业运营管理痛点，拓展更多智能化应用场景，从而有力推动企业向数智化转型与升级迈进，为企业的高质量发展增添强劲动力。

艺术留学作品集准备：6个常见问题解答 𐟎蠥‡†备艺术留学作品集是一个复杂但必要的过程。如果你已经确定了自己的申请专业，那么接下来就是正式进入作品集的准备阶段！ 𐟓š 首先，你需要了解目标院校对作品集的具体要求。以英国为例： 𐟑‰ 格式方面，院校通常要求作品集包含4-5个项目，或者25-35页的PDF或图片。 𐟑‰ 内容方面，作品集需要展示你的创作过程、逻辑、取舍以及你的range（即除了申请专业外，你还会什么，能从其他领域给这个专业带来什么）。 1️⃣ 灵感收集与转化 𐟒ᠧ𕦄Ÿ不是刻意寻找的，而是来自你平时生活中的观察。那些让你心动、震撼的瞬间就是灵感的来源。 𐟓 你可能会收集到很多灵感，但只有少数能被转化为具体的作品。通过抽取灵感关键词和核心元素，你可以创建一个灵感板，作为你作品的基石。 2️⃣ 主题确认 𐟎𘻩☦˜倫𑧁𕦄Ÿ转化而来的，灵感是作品的初心，而主题是经过思考和初步调研后确定的方向或论点。虽然主题可能难以用简洁的文字表达，但它们是作品的核心。 𐟓Œ 选择主题时要注意，虽然主题可以大也可以小，可以私人也可以公共，但一定要能够产出具体的作品，不能只停留在概念上。 3️⃣ 调研 𐟔 调研不仅仅是网上查找资料。对于大部分专业，建议你在可能的情况下，亲自感受、采访、拍摄，与真人面对面交流，了解他们的真实想法和需求。 𐟚栨𐃧 ”从灵感转化开始，一直延续到排版和拍摄。如果把制作作品比作赛车，那么调研就是你的领航员，需要不断结合地图与现实路况做出判断，才能确保比赛顺利完成。 4️⃣ 发展 𐟔砥œ襁š好充分的调研后，接下来就是按照主题方向进行实验、找材料、画草图。不同专业的具体步骤和方向会有所不同。 5️⃣ 制作 𐟎젥ˆ𐤺†这个阶段，你的作品基本已定型，只需要将2D的东西还原成3D的。这个过程需要使用特定的软件、工艺和模型制作方法。 6️⃣ 拍摄与排版 𐟓𘠨🙤𘪩ƒ襈†暂时略过，将在后续详细讲解。准备艺术留学作品集是一个需要耐心和细心的过程，但只要你按照这些步骤一步步来，相信你一定能够成功！

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