excel 关键词统计解读_excel统计某个字符个数(2024年12月精选)
掌握这些Excel函数,工作效率翻倍! 最近接手了一个让人头疼的任务:要审计一堆国企的数据,工作量巨大。每次面对一堆Excel文件,我都觉得头皮发麻。 不过,好消息是,Excel有很多强大的函数,能大大提高我们的工作效率。今天我就来分享一些我最常用的函数,希望能帮到大家: TRIM:去空格 这个函数简直是神器,特别是当你需要清理数据中的多余空格时。 IF:条件函数 这个函数可以根据不同的条件返回不同的结果,简直是数据处理的万能工具。 TEXT:文本函数 你可以用这个函数来指定文本的格式,比如把日期格式统一改成“YYYY-MM-DD”。 VLOOKUP:垂直查找函数 这个函数非常有用,特别是当你需要在多个表格中查找数据时。 MID:提取字符 从字符串中提取指定位置的字符,比如你需要从身份证号码中提取出生日期。 LEN:计算长度 这个函数可以帮你计算字符串的长度,比如你需要统计某个列中数据的数量。 CONCATENATE:连接字符串 这个函数可以把多个字符串连接在一起,比如你需要把多个列的数据合并成一个。 FIND:查找子字符串位置 这个函数可以帮你找到某个子字符串在字符串中的位置,比如你需要查找某个关键词的出现位置。 SUBSTITUTE:替换字符串 这个函数可以帮你把一个字符串中的某个部分替换成另一个,比如你需要把所有的“男”替换成“男性”。 Excel是我们日常工作中常用的办公软件,掌握这些函数可以让你的数据处理效率大大提升。希望这些小技巧能帮到你们!赶紧试试吧,让你的工作效率飞起来!
ENEB作业高分秘籍,助你轻松过关! 收到很多小伙伴的私信,问我怎么在ENEB作业中拿高分。今晚终于有空整理一下,分享一些我的经验吧,希望对你们有帮助! 图文并茂更吸引人 每个问题尽量找插图。你可以用谷歌或者bing搜索问题的关键词,找到相关的图片。这样不仅能让你的作业看起来更专业,还能让读者更容易理解你的答案。 表格更直观 有些问题用表格来回答会更直观。比如数据统计类的题目,用表格展示数据会更清晰。你可以用Excel或者其他表格软件来整理数据,然后截图或者导出PDF。 引用要有规范 引用是必须的!你可以根据问题的关键词去谷歌学术或者直接谷歌搜索,甚至可以直接用ENEB的课程pdf。引用的时候一定要用规范的格式,而且同一个作业里的引用格式要统一,不要每个引用都不一样。 作业页数要足够 除了计算题之外,基本上八页是少不了的。一张图片就占了屏幕好多地方,有的课题问题很多,10-20页也很正常。所以不要舍不得用纸,尽量把作业做到整洁美观。 不要抄袭 늦后一点,千万不要原文不动地抄别人的作业!查重会挂科的,那都是要补考费的。自己的作业还是要自己动手做,这样才能真正学到东西。 补充:两种满分格式 我试过两种格式都给了满分: 在final project的最后面新建一页,输入标题“ANSWER”,用三号字,下面一个问题一个问题的回答。 前面写目录,内容根据问题一个个回答。 希望这些小建议能帮到你们,祝大家都能在ENEB作业中拿到高分!如果我说的不对,欢迎忽略哈。
如何快速搞定词频统计?看这里! 还在为词频统计发愁的小伙伴们,快来看看这篇文章吧! 如果你需要对年报、专利等大量文本数据进行文本分析或挖掘,以下步骤或许能帮到你。这里以上市公司年报的关键词统计为例,分享一些实用的经验。 第一步:下载文本数据 首先,你需要下载需要分析的文本数据。例如,年报数据(推荐txt格式,下载速度更快)。如果你有百度网盘的SVIP,下载速度会更快。下载过程可能需要2小时左右,具体时间取决于下载量和网络速度。 第二步:构建关键词词典 接下来,你需要构建一个关键词词典。可以参考权威文献,将关键词保存到txt文件中,每个词占一行。例如,如果你在做企业财务数字化转型的研究,可以参考相关的词典。 第三步:准备Python环境 学习一些基础的Python操作是必要的。你可以通过小破站的视频教程来学习如何建立新项目、下载所需的库以及如何运行代码。这样可以避免在运行代码时遇到报错问题。 第四步:整理文件 将代码文件、年报文件和词典放在同一个文件夹中,方便运行。虽然这不是必需的,但通过改动代码中的文件地址也可以实现。 第五步:运行代码 最后,运行准备好的代码。完整的对上市公司年报进行关键词统计的代码可以在相关页面找到。关注代码中的灰色字,这些字能帮助你理解每段代码的方法和目的,并且方便根据你的需求修改代码。导出的Excel表格格式和内容也会一并展示。 小贴士 如果你是非计算机专业的硕士生,只是为了完成毕业论文,完全没有必要花大量时间学习写代码。可以使用现成的数据或代码来节省时间。ChatGPT也是一个非常实用的工具,强烈推荐使用。如果有任何问题,可以在评论区留言哦!슊希望这些步骤能帮到你,祝大家顺利完成论文!
如何高效利用雅思听力材料进行复盘 大家好!最近有不少小伙伴问我,怎么利用雅思听力材料进行复盘才能最大化提升。作为一个曾经两次考到8.5分的“过来人”,我觉得有必要分享一下我的经验。当然,欢迎大家补充和讨论哦~ 找出错误原因 首先,你得搞清楚自己错题的原因。常见的有以下几种情况: 完全没听到:可能是关键词没听到,或者是走神了。有时候走神是难免的,但如果频繁走神,那就说明审题有问题,抓不住关键内容。 在两个选项中纠结:这种情况一般是错失了关键内容,重点看第三部分。 单词或读音问题:基础薄弱的小伙伴可以从语料库开始抓起。 错题题型分类 你可以搞个统计表格或者用Excel记录自己的做题状态和进步。我个人特别喜欢做计划表,量化数据真的很爽! 梳理错题 接下来,就是最关键的步骤——梳理错题! 整理逻辑: 判断自己画的关键词是否正确(画多了还是画少了)。 看答案句是否出现关键词的同义替换,积累下来。 看原文,答案句前是否有定位词,比如转折词(however, but, while等)或者顺序词(and, then, next, 序数词等)。 观察答案句前的语速和语气是否发生变化,比如放慢、停顿(well…),或者有负面情绪(可能会选包含负面意义的答案)。 看答案句中是否有内容的对比,比如本来要xxx,但最后选择xxx了;A觉得xxx好,B提出了不同意见。 看答案句中是否有表示目的/原因/时间等特殊意义的句式和内容,比如“this is why/ what…; because of ; when”。 分析完答案句后,再看看文章中对题目没有帮助的“废话”,尤其是看似包含信息或生词的句子,思考: 哪些细节证明了这些是“废话”。 反思自己是不是在听的时候花了额外的精力思考废话。 按主题总结单词: 看看文章的主题和内容属于哪一类(如动物、环境、艺术等),然后按类型总结单词。如果发现某一个类型错误率高或者非常不熟悉,可以集中练习。 希望这些方法能帮到大家!如果有更多问题或者心得,欢迎在评论区讨论哦~加油,烤鸭们!ꀀ
如何用AI助手高效阅读文献? 使用AI助手进行文献阅读可以大大提高效率,它能够快速处理大量文献,根据需求快速定位相关信息,并帮助整理和归纳信息。以下是具体步骤: ✨1. 上传文献文件:将需要阅读的文献文件上传给AI,支持多种格式,如TXT、PDF、Word文档、PPT幻灯片和Excel电子表格。可以直接在对话框中上传文件,或者提供文件的网址。 ✨2. 指定阅读范围:如果文献太长或者只对某些部分感兴趣,可以告诉AI具体的阅读范围。例如,让它只看特定的章节、页码,或者与关键词相关的段落。 ✨3. 提出具体问题:上传文献后,可以向AI提出各种问题,如总结主题、解释复杂概念,或者查找文献中的数据和统计信息,它都能快速找到相关内容并给出答案。 ✨4. 整理和归纳信息:从AI获取大量信息后,可以进行整理和归纳。可以让AI帮助创建概念图、时间线或者列表等,帮助更系统地理解和记忆文献内容。 ✨5. 多文件处理:如果有多个相关文献需要阅读,可以一起传给AI。只要总字数不超过20万字,它都能处理。这样就能对多个文献进行比较分析,找出它们的联系和差异。 推荐使用Kimi、文心一言、字节豆包等工具。
用AI提升Excel效率的6大技巧 数据分析与处理 利用Kimi和Excel的强大组合,你可以轻松进行数据清洗、预处理和格式化。无论是批量拆分、合并、清洗还是计算,Kimi都能帮你快速搞定。 自动筛选、统计和分析 通过Kimi,你可以自动筛选出需要的数据,进行统计分析,生成各种报表,极大提升工作效率。 蠦𐦍﨧化和报表生成 Kimi还能帮你生成各种图表和报表,让数据更加直观地展示出来。无论是折线图、饼图还是其他类型的图表,都能轻松生成。 处理和自动化 利用Kimi的自动化功能,你可以批量处理复杂的数据,减少手动操作,提高工作效率。无论是批量计算、数据填充还是其他复杂的操作,Kimi都能帮你轻松搞定。 砦𝥆作和文档处理 Kimi还能帮你自动生成各种文档,如报告、PPT等。只需输入关键词或提示,Kimi就能帮你快速生成高质量的文档。 젨熩⑥䄧和音频编辑 Kimi还支持视频处理和音频编辑功能。你可以轻松剪辑视频、转换音频格式、调整音量等,让你的视频和音频更加专业。 通过这些功能,Kimi和Excel的组合可以帮助你轻松处理各种数据和文档,提升工作效率和质量。快来试试吧!
如何用10分钟搞定运营数据? 大家好,今天我要分享一个超级好用的运营数据可视化工具,简直是效率神器!---飞书多维表格+鼠大爷插件 你们知道吗?以前需要花一天时间统计的运营数据,现在只需要一个数据采集插件和飞书多维表格就能搞定!自动采集+自动分析,简直是懒人福音! 鼠大爷数据采集插件:省去手动填写的麻烦 相比手动费时费力地统计数据,使用插件自动采集更加精准且高效!主要功能包括: SEO长尾词采集 搜索关键词采集笔记 博主主页笔记采集 低粉博主主页信息采集 低粉博主爆款笔记采集 低粉爆文采集 高转化笔记客户探查 博主近期爆款监测 还有一些功能正在开发中... 飞书多维表格数据可视化:免费且强大,让复杂变得简单 没有人愿意盯着密密麻麻的数据看,但当我们把这些数据变成清晰美观的图表,不仅视觉上更吸引人,分析起来也更直观。主要功能包括: 数据可视化神器:下载飞书多维表格,里面内置了各种行业都能用的模板,直接套用,超方便!飞书支持一键导入干巴巴的Excel,自动生成多维表格,还能自定义编辑,快速筛选、分组、排序。 可视化图表:多维表格里的数据显示成柱状图、折线图、饼状图,一目了然。常用的图表类型都有,比如柱状图适合中小规模数据对比,折线图显示数据趋势,饼状图展示占比。 自由切换视图:同一份数据,支持6种不同视图,一键切换,灵活展现数据。 生成表单:轻松创建在线表单,收集数据就像发问卷一样简单。 跨团队协作:支持多人同时编辑,不同权限管理,实时提醒,团队协作更高效。 如果你对运营数据可视化感兴趣,或者想要提高工作效率,这个神器绝对值得一试!
如何高效科研:提升SCI论文发表效率 寻找合适的期刊 高质量论文的来源:关注本专业顶尖期刊,特别是那些影响力较大的核心期刊。 同门或同专业同学的推荐:他们的经验往往能提供宝贵的参考。 搜索方法:利用数据库,输入关键词,选择最近三年的论文,限定学科范围,最后筛选核心期刊。 常用数据库:CNKI、万方、Web of Science、Elsevier、Scopus、SpringerLink、Wiley。 文献阅读 泛读:先看题目、摘要和关键词,快速了解文章大意。 精读:先看数据分析和结果,再看讨论与结论,深入理解文章内容。 打印重要文章:将有意义的文章打印出来,仔细阅读,模仿其框架和写作逻辑。 阅读笔记:记录文献来源、研究领域、研究方法、重要发现和创新点。 管理工具:使用Zotero进行文献管理,XMIND整理研究思路,印象笔记记录阅读笔记。 𐦍析 及时整理和分析数据,避免拖延。 常用分析方法:描述性统计、单因素分析、多因素分析、回归分析等。 数据可视化工具:Excel、Python、Origin。 交流与讨论 论文写作问题:及时向导师和师兄师姐请教。 跨领域交流:与不同研究方向的人交流,获取新的创意。 学术会议:参加学术会议,获取本专业领域的最新前沿信息。 论文框架 摘要:包括研究目的、方法、结果和讨论,重点明确。 引言:阐述政策背景、研究意义和必要性,指出现有研究不足。 正文:通过调查研究、实验等方法,分析数据结果,得出结论。 参考文献:至少15条以上,近三年的参考文献,外文参考文献占一定比例。 英语水平提升 对于SCI论文,英语水平至关重要。利用碎片化时间学习规范化的学术英语表达,提升英语水平。 通过以上方法,可以有效提升科研效率,助力SCI论文的发表。
雅思阅读5.5到8.5,我的高效提分秘籍 ᠧ쬤𘀦졦娧橛 思阅读,我简直要崩溃了。考了个5.0,又考了个5.5,真是心累。于是我开始四处找方法,看各种课程,但效果甚微。痛定思痛,我决定自己动手,丰衣足食。 我发现雅思阅读主要考察同义替换、学术文章的理解、关键词定位等。于是,我开始有针对性地复盘这些方面。 1⃣️ 用了10天时间,我从5.5提升到了6.5。 2⃣️ 接着用了20天,直接冲到了8.5。虽然最后五道题没做,全靠蒙,但之前做过的题我都有意识保证正确。 砦用到的工具: 刘洪波老师的阅读真经和一节带练 同桌英语(备考阶段的做题工具,配合复盘具体用法如图) Excel表格 然而,阅读的训练方法其实很简单。只要按照以下步骤来,就能成功: 确定自己的问题:我借鉴了雅思博主“钱要花在刀刃上”以及刘洪波老师的阅读话题分类和弱项分析思路,找出自己的问题所在。 制作复盘表:根据这个思路,我制作了两张复盘表(听力和阅读),统计错率、记录错因。 总结表:一张是阅读总结表,分析文章思路,找出所有的同义替换;另一张是听力总结表,总结定位方法,分析出题陷阱逻辑。 这五张表我都整理好了,发给了小伙伴们。这个思路从根源上解决了雅思阅读的提分障碍,关键在于坚持和努力✊ꣀ 希望这些方法对大家有帮助!如果你也在为雅思阅读发愁,不妨试试这个方法,或许能帮你快速提升分数哦!
经济学实证论文写作指南:从零开始到完成 写经济学实证论文真的是从零开始,尤其是对于完全没有基础的小伙伴来说,真的是一种煎熬。不过,别担心,我来分享一些经验,希望能帮到你们。 确定选题 斥 ,你得选一个题目。如果导师没给方向,那就自己找吧。可以去知网看看那些核心期刊,比如《经济研究》、《管理世界》或者《中国工业经济》,找找有没有感兴趣的主题。或者直接看看近几年的硕博毕业论文,说不定能找到灵感。 查找文献 确定选题后,接下来就是海量筛选相关文献了。知网是个好工具,特别推荐用高级筛选功能。进入知网后,点旧版入口,然后选择高级筛选,选期刊,可以按关键词、主题等筛选,还能选择来源期刊的级别,尽量少看那些水刊,多看看C刊核心的期刊。 阅读文献 阅读文献是个耗时的过程,但一定要坚持。可以用Excel表格做记录,每篇论文看完后标记一下,防止重复。重点统计一下别人用了什么模型、什么软件、被解释变量、控制变量是什么、数据来源是省份地级市的还是企业的等等。这些信息对后面写论文非常有用。 学习模型 模型的学习可以通过各种渠道,比如小破站、经管之家、百度等。将这些学到的模型和之前看的文献结合起来。虽然数据还没找到,但可以先了解一下模型的原理。 查找数据 数据是论文的关键。可以利用之前提到的途径找数据。如果时间充足,可以自己翻各个数据库;如果时间紧张,推荐直接去闲鱼或者经管之家购买。找数据时,尽量多找几个控制变量,同一个控制变量也可以找不同的衡量指标,以防后期回归不显著需要更换控制变量。 学习软件操作 𛊤𘀨짔蓴ata进行数据分析。需要系统地学习一下如何导入数据、清洗数据、写模型的回归代码以及结果导出等。一边实操一边查资料会记得更深刻。推荐陈强老师的《计量经济学及Stata应用》和连玉君老师的连享会公主号等。 结果导出与解释 最后一步就是解释结果了。有时候核心解释变量不显著或者系数相反,这时候可以尝试进行一些处理,比如缩尾处理、替换控制变量或者替换代码等。多试多调吧,总能找到符合预期的结果。 开始动手 最后,动起来才是王道!开始动手做才能缓解焦虑!希望大家都能顺利完成论文!
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