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关键词抽取技术工具直播_ppt代写代做(2024年12月全新视觉)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

关键词抽取技术工具

语料库语言学与数字人文的七大关系 𐟌Ÿ 语料库语言学和数字人文之间有着密切的联系，它们在语言研究和文本分析领域相互影响，共同推动着学科的发展。以下是两者关系的几个关键点： 1️⃣ 语料库的基础：语料库语言学通过构建和分析大规模文本语料库来研究语言现象。数字人文为语料库语言学提供了丰富的数字化文本资源，使得研究人员能够更轻松地访问、管理和分析大量文本数据。 2️⃣ 文本数字化与存储：数字人文领域的技术和方法使文本能够被数字化并存储在电子数据库中。这些数字化文本成为语料库语言学研究的基础，研究人员可以从中提取语言特征、分析语言结构、探讨语言变化等。 3️⃣ 语料库的建立：数字人文技术有助于创建和维护大规模的语料库，这些语料库包括各种类型的文本，如书籍、文章、社交媒体数据等。这些语料库可以用于语料库语言学的研究，以揭示语言使用的模式和规律。 4️⃣ 文本挖掘与信息抽取：数字人文和语料库语言学都利用文本挖掘和信息抽取技术来自动化分析大规模文本数据。这些技术可以用于提取关键词、实体、事件等信息，以及发现文本中的模式和趋势。 5️⃣ 文本分析方法：数字人文和语料库语言学都使用统计分析、机器学习、自然语言处理等方法来分析文本数据。这些方法可以用于研究语言结构、情感分析、主题建模等语言学问题。 6️⃣ 语言历史研究：数字人文技术使研究人员能够重建历史文本，并研究语言的演变和变化。这对于历史语言学和历史文化研究具有重要意义。 7️⃣ 数字人文工具：数字人文领域开发了许多工具和平台，用于处理和分析文本数据。这些工具可以为语料库语言学研究提供支持，简化数据处理和分析的过程。 𐟔 综合而言，语料库语言学和数字人文之间的关系是相互促进和互补的。数字人文为语料库语言学提供了数字资源和工具，而语料库语言学提供了一种方法来分析和理解文本数据中的语言现象。这种交叉与合作有助于推动语言学和数字人文领域的发展，使我们更好地理解语言和文本在社会和文化背景中的作用和演变。

AI问答系统揭秘𐟔：六步打造在当今的科技世界中，AI智能问答系统已经成为我们日常生活和工作中的得力助手。从智能客服到虚拟助手，它们是如何回答各种问题的呢？让我们一探究竟，了解AI智能问答系统的六个关键步骤𐟑‡ 1⃣ 接收问题首先，系统需要接收用户的问题。这可以通过文本（如聊天框）或语音（如语音助手）输入来实现。AI会利用语音识别技术将语音转换为文本，从而实现多模态处理，让问题输入更加灵活！ 2⃣ 问题理解接下来，系统利用自然语言处理（NLP）技术来解析问题并理解其意图。这包括： 𐟔𘥅𓩔—提取：识别关键词和用户意图 𐟔𘤸Š下文理解：在多轮对话中保持对话连贯，处理歧义问题，必要时向用户澄清 3⃣ 信息检索在理解用户问题后，系统会从数据库、知识库等数据源中查找答案。这包括： 𐟔 生成查询：根据关键词生成查询表达式 𐟔 搜索模型和排序：通过向量空间模型、语言模型等技术，排序优先显示最相关的答案 4⃣ 生成答案系统有两种主要方式来生成答案： 𐟒ᦊ𝥏–式回答：直接从文档中提取信息 𐟒᧔Ÿ成式回答：利用自然语言生成（NLG）技术综合信息、生成自然语言回答。确保语法正确、上下文连贯，并支持个性化回答！ 5⃣ 答案优化生成初步答案后，系统会进行优化，让答案更具阅读体验和用户友好性。这包括： 𐟔稯�•检查：确保语言流畅、无歧义 𐟔礿ᦁ﨡奅…和简化：根据用户需求，补充、简化信息 𐟔祤š模态呈现：使用图片、视频等更直观呈现答案 6⃣ 答案反馈最后，用户对答案的反馈帮助系统不断优化！这可以通过设置满意度按钮、评分机制等来实现。系统收集用户评价，并根据反馈优化回答质量。良好的反馈机制提升用户体验。系统还会激励用户参与反馈，让服务更贴心~ 𐟔 总结从接收问题、理解、检索、回答、优化再到用户反馈，智能问答系统的每个环节都离不开AI和NLP技术。不断优化的流程让它们更智能、更人性化。

𐟔某团推荐系统召回逻辑揭秘 𐟎烈团的搜索广告体系庞大而精细，今天我们就来深入探索其中的召回环节产品逻辑。 𐟔首先，某团的搜索广告分为两大类：列表推荐广告和搜索广告。前者以商家模式为主，后者则更丰富，包括商家模式和商品模式。 𐟎樂覎訍系统的召回环节，某团经历了三个重要的发展阶段： 1️⃣ 第一阶段，某团搜索广告的初创时期，关键词挖掘是核心。由于用户搜索的Query较短，某团通过信息抽取技术轻松提取核心词。同时，由于头部效应明显，Top2万的Query就覆盖了大部分流量。 2️⃣ 第二阶段，某团引入了分层召回体系。根据流量和供给特点，将用户意图分为强意图和泛意图，并针对性地优化召回策略。 3️⃣ 第三阶段，某团尝试了生成式召回，借鉴生成式大模型的思路，对现有召回技术体系进行改造。 𐟎‰通过这三个阶段的发展，某团成功打造了一个高效、精准的推荐系统召回环节。无论是关键词挖掘、分层召回还是生成式召回，都体现了某团在推荐系统领域的深厚技术功底和创新能力。

未来设计：抄作业的终极指南嘿，大家好！今天我要和你们聊聊一个超级酷的话题——未来设计的可能性。这个话题来自帝国理工的学者们，他们绘制了一张未来可能性的图表，简直让人眼前一亮。时间轴与影响范围 ⏳ 在这张图里，越往右走，时间跨度越大；越往上走，对社会经济文化的影响越大。颜色也很有意思：绿色代表正在发生的，黄色代表近未来10-20年内可能发生的，红色代表遥远的未来，20年后可能发生的。灰色则代表目前没有实现，但在未来不是完全不可能发生。关键词抽取 𐟔 从图中我们可以看到一些超酷的关键词，比如：人造人血替代品（47） DNA互联网（67） DNA数据存储技术（75）机器人手术（63）男性怀孕和人造子宫（74）低成本太空旅行（58）人体器官打印（46）生物黑客（66）梦境记录（69）数据上传大脑（79）如何食用？ 𐟍𝯸 首先，你得确定你的项目定位。是想提出问题还是解决问题？如果是解决问题，建议选择绿色和黄色的词条；如果是提出问题，可以选择黄色和红色的区域。灰色区域则适合艺术表达。选好词条后，进行头脑风暴 𐟒劊想象一下，如果你选择了人体器官打印技术，你会怎么思考？比如： Why：打印器官的目的是什么？（治病还是增强功能？） Who：谁会用这种器官？（上层阶级、病危的病人、数字技术成瘾的人？） What：打印什么器官？（带有功能性的阑尾？作为人体功能性拓展？） Where：呈现什么场景？（器官生产的工厂？使用人造器官的用户的厕所？餐厅？） How：怎么呈现？（日常维护器官？移植或种植器官的场景？器官贩卖的市场？）呈现方式 𐟎芊呈现方式可以偏向艺术和数媒，视觉传达等专业。解决语境中的问题则是万能的，可以是产品/交互类专业，也可以是数媒，取决于解决手法的客观和主观程度。小结 𐟓 这张未来可能性的图表不仅是一个设计灵感库，更是一个思考未来的绝佳工具。无论你是设计师、艺术家还是科学家，都可以从中找到启发。希望这篇文章能帮到你，让我们一起探索未来的可能性吧！如果你有任何问题或者想要更多资料，记得留言哦！我会尽力帮助你们的！

零基础入门数字化咨询，SAP免费项目推荐如果你对数字化咨询感兴趣，但没有任何IT背景，那么SAP的技术咨询虚拟项目绝对值得一试。这个项目不仅性价比高，还能让你在短时间内掌握数据搜集和处理的基础技能。 𐟓Š Task 1: 数据搜集与清洗在这个任务中，你需要通过推荐的方式查找数据，并进行数据抽取和清洗，为后续的数据可视化做准备。这个阶段会教你如何在最短时间内掌握原始数据的搜集方法。 𐟔 技能关键词：数据抽取、数据清洗 𐟓Š Task 2: 数据分析数字化咨询的核心是数据分析，例如报表展示和管理驾驶舱都是基于数据分析的应用。这个任务教你如何使用SAP analytics Cloud软件对数据进行分类并反映到看板上。 𐟔 技能关键词：数据分析 𐟓Š Task 3: 结果展示最后，你需要用SAP制式PPT模版汇报数据分析和可视化结果，并根据调研情况给出建议和方案。这个任务会教你如何以Video形式展示数据分析和可视化结果。 𐟔 技能关键词：案例方案汇报完成所有任务后，你可以将这个虚拟项目的内容展示在自己的LinkedIn Profile上，让大家看到你的成果。总之，这个项目不仅能帮助你入门数字化咨询，还能让你的简历更加亮眼。赶紧试试吧！

𐟔某团推荐系统召回逻辑揭秘 𐟎𛎦Ÿ团的流量场景出发，搜索广告可划分为两大类：列表推荐广告与搜索广告。 𐟔 推荐广告主打商家模式，展现商家的菜品或商品。而搜索广告则更为灵活，既可展现商家，也可突出商品，展示核心商品信息。 𐟧 某团搜索广告历经三个阶段的发展： 1️⃣ 初始阶段：多策略关键词挖掘，针对短Query和头部流量设计高效召回策略。 2️⃣ 进化阶段：分层召回体系，根据流量和供给特点，制定精准的召回策略。 3️⃣ 创新阶段：引入生成式召回，借鉴大模型能力，优化现有技术体系。 𐟔 在第一阶段，某团通过信息抽取技术，从短Query中提取核心词，并利用头部效应，快速覆盖大部分流量。由于商家无买词能力，某团采用模型从商品中挖掘核心词，实现短串匹配。 𐟌 第二阶段，某团推出了分层召回体系。该体系根据流量和供给特点，将用户意图分为强意图和泛意图，并分别制定召回策略。 𐟒ᠧ쬤𘉩˜𖦮𕯼Œ某团引入了生成式召回，借鉴大模型的能力来优化推荐效果。这一创新使得某团的推荐系统更加智能和精准。 𐟎‰ 通过这三个阶段的不断发展，某团的推荐系统已经越来越成熟，为用户提供了更加精准和个性化的推荐服务。

某团外卖平台收入构成详解 𐟍”𐟒𐊦Ÿ团外卖平台的收入来源多样，以下是详细的构成解析： 𐟔𙠤𝣩‡‘收入餐饮外卖佣金：某团从每笔餐饮外卖交易中抽取一定比例的佣金，通常在10%-20%之间。商家入驻费用：部分商家在入驻某团外卖平台时需要支付一定的费用。 𐟔𙠥𙿥‘Š收入展示广告：某团在外卖平台首页、搜索结果页等位置展示广告，向广告主收取广告费用。关键词广告：商家可以通过竞价购买关键词，提高在搜索结果中的排名，从而获得更多的曝光和订单。 𐟔𙠩…送服务收入配送费：用户在下单时支付的配送费用，某团从中抽取一部分作为配送服务收入。骑手补贴：某团为骑手提供一定的补贴，以激励骑手提高配送效率和服务质量。 𐟔𙠤𜚥‘˜服务收入会员费：某团提供会员服务，如某团外卖超级会员，用户支付会员费后可以享受免配送费、专属折扣等特权。 𐟔𙠦–𐤸š务及其他收入新业务：某团不断拓展新业务，如某团买菜、某团优选等，这些新业务也为平台带来了额外的收入。其他服务：包括但不限于金融业务（如贷款、支付服务）、技术服务（如商家管理系统）等。某团外卖平台的收入构成多样化，涵盖了多个方面，为某团的持续发展提供了强有力的支持。

2023药物虚拟筛选30篇论文分析 𐟓ˆ𐟓ˆ影响因子在PubMed上以"virtual screening"为关键词搜索并限定2023年，我们发现了多达3700多篇论文。随机抽取了前面的30篇进行分析，发现这些论文的平均影响因子为5.7，其中最高的一篇发表在NC上，其余大部分影响因子在5-7分之间，显示出药物虚拟筛选科研项目的较高水平。 𐟔찟”쨙š拟筛选技术分子对接是最经典且常用的技术，占比高达97%。其次是分子动力学模拟，占比60%。ADMET预测分析用于评估药物是否能成功转化到细胞效应与体内药效，机器学习/深度学习虽然新颖但尚未完全成熟，而药效团模型则是一个经典且能节省大量计算资源的方法。 𐟌𑰟Œ𑨍柳馝妺商业化合物库仍然是最大的来源，包括ChemDiv、Specs、Maybridge等老牌药用化合物供应商，这些库中的化合物可以随时购买用于生物测试。其次是天然产物/中药库，这些天然产物在几十亿年的进化中形成了容易产生生理效应的结构，是研究的热点。虚拟化合物库虽然量大上限高，但需要有合成渠道。课题组自己收集的化合物也是不少实验室独有的科研秘籍。

内容分析法论文写作指南：5步搞定！ 𐟓 提出研究问题针对某个现象，你试图探究某个问题。本研究采用内容分析法，结合量化和质化研究方法，对相关内容进行深入分析，以达到研究目的。 𐟓… 确定研究范围研究范围包括：主题领域（topic area）：规定你要研究的主题范围。时间间隔（time period）：确定你要研究的时间段。 𐟔 抽样研究内容范围：明确你要分析的内容范围。抽样方法：选择合适的抽样方法。执行结果：展示你的抽样过程和结果。例如：本文选取《世界报》1月至4月发行的电子版报纸，通过检索“奥运会”、“奥林匹克”等关键词，剔除不符合要求的报道后，确认奥运相关的报道数量为436篇。然后采用随机抽样的方式，从1-436进行编码，并通过系统随机抽号的方式，从中抽取100个号码，最终选定100篇报道作为研究样本。 𐟓Š 编码（类目建构）确定分析单位：分析单位是研究者实际分类和计算的最小元素，如印刷媒体的字、词、句子、段落、文章等，或电子媒体的声音、图像等。制作编码表：编码表是内容分析的测量工具，将每个测量指标划分成不同的类别，建立分类系统的原则是穷尽性和互斥性。 𐟓ˆ 数据分析由两位编码人员共同对样本的前20%进行预编码，信度为0.93，效果良好。随后针对差异性样本进行进一步的编码矫正。两人分别进行余下80%样本的编码工作，即每人负责40%。对收集并筛选过的有效样本进行编码后，建立数据库，运用SPSS23.0和Office Excel软件进行定量分析操作，最终得到研究发现并为本文研究结论提供数据支撑。

𐟌中国主要城市地面沉降监测研究 𐟓š 论文标题：中国主要城市地面沉降监测研究 𐟔 关键词：地面沉降、城市、雷达干涉技术、海平面上升 𐟓… 发表日期：2024年4月18日 𐟏⠧ ”究单位：华南师范大学北斗研究院 𐟑袀𐟒𜠧 ”究团队：第一作者和通讯作者为敖祖锐教授和陶胜利研究员 𐟓œ 期刊信息：Science，中科院1区，2023年影响因子为44.7 𐟓 摘要：中国的城市化进程可能面临地面沉降的威胁。本研究利用空间合成孔径雷达干涉技术，系统评估了2015年至2022年间中国所有主要城市的地面沉降情况。结果显示，调查城市中有45%的区域沉降速度超过每年3毫米，16%的区域沉降速度超过每年10毫米，分别影响了29%和7%的城市人口。地面沉降与多种因素有关，如地下水抽取和建筑物重量。到2120年，由于城市沉降和海平面上升的共同作用，中国22%到26%的沿海土地将相对海平面以下，影响9%到11%的沿海人口。研究强调了加强保护措施以减轻地面沉降潜在损害的必要性。 𐟗㯸讨论：中国一直在积极采取措施缓解城市沉降，如控制地下水抽取和跨流域调水。我国城市地面沉降的整体速率与国际相比并不算高，重要原因在于持续的地面沉降防控工作。自2004年《地质灾害防治条例》实施以来，全国各地均开展了地面沉降的治理工作，北京、上海、天津、西安等多个城市均观测到地面沉降的减缓甚至回升。2021~2023年，我国进一步颁布了《地下水管理条例》、《地下水保护利用管理办法》等一系列法律法规，加快促进地下水恢复及地面沉降的防治。本研究提供了中国城市沉降的全面地图，有助于精确识别沉降区域并制定缓解措施。有效应对城市沉降挑战最终需要政策制定者、研究界和土木工程师等各层面利益相关者的合作与协调努力。

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