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pandas关键词筛选解读_pandas数据筛选(2024年11月精选)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：新闻更新日期：2024-11-28

pandas关键词筛选

如何用Python快速找到企业Logo图在工作中，处理大量Logo图的需求让人头疼。每次需要制作PPT时，都需要花费大量时间搜索和整理Logo图。最近在练习Python时，我找到了一种更高效的方法来解决这个问题。首先，我创建了一个表格，列出了各种关键词，比如“xx企业logo图”。然后，使用Pandas库来读取这个表格。接着，利用搜索引擎的图片搜索功能，输入这些关键词。最后，抓取网页上的图片，每次抓取4-5张，供人工筛选。通过这种方法，原本需要1小时的工作量可以缩短到20分钟。我测试了100家企业的Logo图，使用程序查找并保存仅需2分钟。需要注意的是，这个程序只能帮助抓取网页上的图片，最终还需要人工筛选出优质的Logo图。改进的方向可以是优化搜索关键词，以确保结果的可靠性。

Python读CSV，超方便！ CSV文件非常实用，可以用Excel打开，但它并不一定需要Excel创建。使用Python内置的csv模块读取CSV文件时，建议使用with关键字，尽量避免书中提到的那种形式，因为如果打开文件后不调用close()关闭文件可能会出现问题。为了方便使用，可以将常用功能写成函数，如图2所示。这样，当函数多了之后，可以尝试建立自己的package，使用起来会非常方便，这个以后再说。对于数据量较大的CSV文件，建议使用pandas的read_csv函数。Pandas的数据对象有个describe()方法，非常方便，可以给出基本的统计信息，如图3所示，展示了前四列的均值、方差等。另外，JupyterLab有一个非常实用的自助功能，可以查询函数的说明（如果有的话）。首先将光标移到要查询的函数中间，再按住Shift+Tab键，就能调出如图4所示的弹窗。最先看到的是函数的参数，大部分都有默认值，往下翻能看到各个参数的解释。同理，调用图2的函数时，按同样的方法也能调出参数信息，会发现这些信息就是函数名下面的红字，如图5所示。所以说，如果你自己的代码想让他人也使用的话，这样的解释信息必不可少。衡量一个package或者一个软件的好坏，文档的质量也是非常重要的一点。

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