数据库匹配关键词列表下载_数据库原理考试题库及答案(2024年11月最新版)
Scopus数据库使用技巧全解析 一、Scopus数据库概述 Scopus是爱思唯尔公司推出的一个大型摘要和引文数据库,涵盖了同行评审的期刊文章、书籍、会议记录和专利。它包含的内容非常丰富: 21,950多种同行评议的期刊(包括3,600多种完全开放的期刊和8,000多种期刊的 "在版文章")。 800多万篇会议论文(论文集和期刊)。 150,000多本书籍和丛书 280份贸易出版物 3900多万条专利记录 ✍二、Scopus数据库的主要功能 在使用Scopus之前,首先要了解与研究主题相关的术语,并根据自己的研究兴趣生成关键词列表。打开Scopus数据库后,可以看到导航栏包括: 检索(Search)——可以查找文献、作者和归属机构,或进行高级搜索 来源出版物(Sources)——查看和搜索期刊 列表(Lists)——将检索结果添加到临时列表 SciVal——查看机构和作者的可视化研究表现 通知(Alerts)——查看之前保存的搜索结果或引用提醒 此外,Scopus还具有其他功能: 排序功能可按照不同标准整理搜索结果。如果重点关注最新发表的论文,可以按照此排序,也可以按照引用频率进行排序。 浏览摘要功能可以查看文章的摘要,“显示所有摘要”功能即可查看搜索结果中所有文献的摘要。 如果所在机构订阅了Scopus数据库,只要文献全文对外开放,点击文献下方的按钮便可获取全文。 三、Scopus数据库的指标 Scopus上可以查看期刊的CiteScore™, SJR, SNIP指标,此外还能查看期刊的被引次数,期刊文章数量等。 ❓四、如何导出检索结果 Scopus数据库提供许多筛选条件,如是否开放获取、文献类型、出版日期、语言和期刊。还可以同时设置多个筛选条件,缩小搜索范围。Scopus数据库中的许多功能可用来管理搜索结果,引用、保存和分享需要的结果。选择需要的文献可以保存到导航栏的列表,也可以导出文件,或者导出到Mendeley,EndNote等,还可以选择导出信息。还可以分析搜索结果,查看按文献类型、学科、机构、年份等划分的文献结果。还可以保存搜索历史并创建提醒,以便获得更多与搜索结果匹配的新文献。参考文献也可以导出,搜索综述文章的参考文献,可以以此为基础进行下一步搜索。
听歌识曲背后的技术秘密 犥즭识曲的技术原理其实并不复杂,但实现起来却颇具挑战。它与在百度上搜索关键词的技术原理有些相似,但关键在于如何处理二进制数据的歌曲与后台数据库中的数据匹配。 首先,识别一首歌曲需要找到它的“指纹”,也就是音乐的“乐纹”。这个过程的第一步是将歌曲或录音转换为单声道、低采样率的WAV格式,目的是排除其他干扰,保留音乐的整体特征。在波形图上,波的起伏表示音量大小,波越密越拥挤,表示频率越高。 然而,音频中的人声、伴奏、男声、女声等声音的频率各不相同,在波形图上无法分辨。因此,采集音频的乐纹时,需要将波形图转换成频谱图。乐纹是最能表现一首歌特征的数据,而且一首歌的乐纹不止一个。一首歌可以分成很多片段,每个片段都有自己的乐纹。 听歌识曲的规则是从每张频谱图里选取音量最大的几个频率作为特征点,由它们生成这个片段的乐纹。如果一段录音匹配到了两首音乐,如何评价谁更相似呢?匹配时,除了保证录音中的所有乐纹都能在音乐中找到,还要综合考虑乐纹出现的先后顺序及乐纹之间的时间间隔。 总结一下,听歌识曲的实现方式是对数据库里所有音乐提取乐纹。对每一首音乐,先算出它的频谱图,然后把它分成几个片段,每一段都在频谱图上找几个点作为特征点,从而生成这一片段的乐纹。一首歌通常有很多乐纹,都以倒排索引的形式存储在数据库里。对于上传的录音,也是先提取它的乐纹,然后在数据库里进行检索,最后考虑乐纹的排列、时间间隔等因素,找到最相似的音乐。 这样一来,听歌识曲的技术就得以实现了。是不是很简单呢?但背后的技术细节却相当复杂,需要大量的数据处理和算法优化。
SQL必备基础语句清单,效率翻倍! 掌握这些SQL基础语句,你将能够更高效地管理数据库和执行复杂的数据分析任务。快来学习吧! SELECT 语句:用于从数据库表中检索数据。 INSERT 语句:用于向数据库表中插入新数据。 UPDATE 语句:用于修改数据库表中的现有数据。 DELETE 语句:用于从数据库表中删除数据。 CREATE 语句:用于创建新的数据库表。 ALTER 语句:用于修改现有数据库表的结构。 DROP 语句:用于删除数据库表。 JOIN 语句:用于将多个表中的数据组合在一起。 WHERE 语句:用于过滤查询结果。 ORDER BY 语句:用于对查询结果进行排序。 GROUP BY 语句:用于将查询结果按指定列进行分组。 HAVING 语句:用于对分组后的数据进行过滤。 LIMIT 语句:用于限制查询结果的数量。 OFFSET 语句:用于跳过指定数量的查询结果。 COUNT 函数:用于计算查询结果中的行数。 SUM 函数:用于计算数值列的总和。 AVG 函数:用于计算数值列的平均值。 MAX 函数:用于找到数值列中的最大值。 MIN 函数:用于找到数值列中的最小值。 LIKE 操作符:用于在查询中进行模糊匹配。 DISTINCT 关键词:用于返回唯一不同的值。 NULL 关键词:用于匹配空值或缺失数据。 IN 关键词:用于匹配多个值中的一个。 BETWEEN 关键词:用于匹配在指定范围内的值。
法国公立大学申请常见问题解答 ### 平台注册问题 犉NE账号识别问题:在EC平台上输入INE账号时,系统提示“Votre INE est inconnu de notre syst㨭e”(您的INE账号未知)。这可能是因为您的INE账号信息未被系统识别。请尝试重新输入或联系学校秘书处获取帮助。 城市名称匹配问题:在填写城市Commue时,发现无法找到您的学校,例如Grenoble。这可能是因为系统没有匹配到相应的城市和学校名称。请尝试使用不同的关键词或联系学校秘书处获取帮助。 外部学校名称缺失:在填写外部学校(cursus externe)时,无法找到上一所学校的名称。这可能是因为系统数据库中缺少相关信息。请尝试使用其他关键词或联系学校秘书处获取帮助。 账号信息错误:在EC系统注册时,不慎将个人信息填写错误。发邮件给学校秘书处请求修改,但被告知无法帮助修改且无法重建新账号,因为INE账号已被错误账号占据。这种情况下,您需要联系学校秘书处寻求进一步的解决方案。 专业投递问题 스𘓤𘚩择界面:在专业投递时,发现无法找到您想要申请的专业。这可能是因为系统数据库中缺少相关信息。请尝试使用其他关键词或联系学校秘书处获取帮助。 申请材料提交:提交申请材料后,系统提示材料不完整或格式不正确。请仔细检查申请材料,确保所有必要的信息和文件都已正确提交。 成绩单解析问题 成绩单格式:在填写成绩单时,发现无法识别您的成绩单格式。这可能是因为系统不支持特定的成绩单格式。请尝试转换为系统支持的格式或联系学校秘书处获取帮助。 成绩单内容:在填写成绩单时,发现某些课程或分数未被系统识别。这可能是因为系统数据库中缺少相关信息。请尝试使用其他关键词或联系学校秘书处获取帮助。 希望这些常见问题解答能帮助您顺利完成法国公立大学的申请!
CFPS数据库上线在即,变量查找更便捷! 数据库亮点: CFPS数据库:中国家庭追踪调查(CFPS2010-CFPS2020)的变量信息,助你轻松查找。 CGSS数据库:中国综合社会调查(CGSS2003-CGSS2017),数据全面覆盖。 CHNS数据库:中国健康与营养调查(CHNS1989-CHNS2015),健康与营养数据一网打尽。 变量搜索平台使用指南: 访问模式: 非登录模式:直接通过网址访问,享受基础查询功能。 登录模式:需要下载数据时,注册并登录平台。 数据来源:平台目前包含多个权威调查数据,但不含微观数据。 变量搜索功能: 关键词查询:输入关键词,系统自动匹配相关变量。 变量查询:输入变量名,获取不同年份的数据。 详细查看:点击变量,查看其构建情况或原始变量描述。 ⚠️ 注意事项: 目前平台仍在测试阶段,尚未正式对外开放。 期待更多国内数据库的加入,如CLDS、CSS、CHARLS、CHIP、CHFS等,让数据查找更加便捷高效。 㠦待平台正式上线,打破信息差,让数据查找不再成为难题!
50个SQL关键字,职场必备! SQL关键字是构建SQL语句的保留词,每个关键字都有特定的功能和用法。以下是50个广泛使用的SQL关键字,涵盖了多种数据库系统,如MySQL、PostgreSQL、SQL Server和Oracle等。 1️⃣ SELECT:用于从数据表中检索数据。 2️⃣ FROM:指定SELECT查询的数据来源表。 3️⃣ WHERE:过滤查询结果,指定选择条件。 4️⃣ INSERT INTO:向表中插入新行。 5️⃣ UPDATE:修改表中的数据。 6️⃣ DELETE:从表中删除数据。 7️⃣ CREATE TABLE:创建新表。 8️⃣ DROP TABLE:删除表。 9️⃣ ALTER TABLE:修改表结构,如添加或删除列。 JOIN:结合两个或多个表的行。 1️⃣1️⃣ INNER JOIN:返回匹配条件的行。 1️⃣2️⃣ LEFT JOIN(或LEFT OUTER JOIN):返回左表的所有行,即使右表中没有匹配。 1️⃣3️⃣ RIGHT JOIN(或RIGHT OUTER JOIN):返回右表的所有行,即使左表中没有匹配。 1️⃣4️⃣ FULL JOIN(或FULL OUTER JOIN):返回匹配的行,以及左表或右表中不匹配的所有行。 1️⃣5️⃣ GROUP BY:对结果集进行分组。 1️⃣6️⃣ HAVING:对GROUP BY生成的分组进行条件过滤。 1️⃣7️⃣ ORDER BY:对查询结果进行排序。 1️⃣8️⃣ LIMIT:限制SELECT语句返回的记录数。 1️⃣9️⃣ UNION:合并两个或多个SELECT语句的结果集为一个结果集。 2️⃣0️⃣ DISTINCT:返回唯一不同的值。 2️⃣1️⃣ AS:在查询中为列或表指定别名。 2️⃣2️⃣ IN:指定某列的多个可能值。 2️⃣3️⃣ BETWEEN:筛选某个范围内的值。 2️⃣4️⃣ LIKE:在WHERE子句中搜索列中的指定模式。 2️⃣5️⃣ IS NULL:查找空值。 2️⃣6️⃣ IS NOT NULL:查找非空值。 2️⃣7️⃣ AND:组合多个条件。 2️⃣8️⃣ OR:在条件中至少满足一个条件。 2️⃣9️⃣ NOT:否定条件。 3️⃣0️⃣ EXISTS:测试子查询是否返回数据。 3️⃣1️⃣ CASE:在SQL语句中进行条件逻辑操作。 3️⃣2️⃣ WHEN:与CASE一起使用,指定条件。 3️⃣3️⃣ THEN:与CASE一起使用,指定条件为真时的结果。 3️⃣4️⃣ ELSE:与CASE一起使用,指定所有没有符合'WHEN'条件的结果。 3️⃣5️⃣ END:与CASE一起使用,结束CASE语句。 3️⃣6️⃣ INDEX:创建对表中一列或多列的索引。 3️⃣7️⃣ PRIMARY KEY:定义表的主键。 3️⃣8️⃣ FOREIGN KEY:定义一个表中的外键,指向另一个表的主键。 3️⃣9️⃣ TRANSACTION:开始一个新的事务。 4️⃣0️⃣ COMMIT:提交当前事务,使所有自事务开始以来进行的更改成为永久性的。 4️⃣1️⃣ ROLLBACK:回滚当前事务,取消自事务开始以来进行的所有更改。 4️⃣2️⃣ SAVEPOINT:在事务中设置一个保存点,可以回滚到这个点而不是整个事务的起始点。 4️⃣3️⃣ GRANT:给用户授权。 4️⃣4️⃣ REVOKE:撤销用户的权限。 4️⃣5️⃣ EXPLAIN:获取关于如何执行一个SQL语句的信息,特别是查询语句。 4️⃣6️⃣ TRUNCATE:快速删除表中的所有行,通常比使用DELETE语句更快,因为它不记录每行的删除。 4️⃣7️⃣ VIEW:创建一个虚拟表(视图),该表是基于SQL语句的结果集。 4️⃣8️⃣ WITH:通常用于定义临时的结果集,可以在同一查询中多次引用,称为公用表表达式(CTE)。 4️⃣9️⃣ RECURSIVE:与WITH结合使用,用于定义递归查询。 50️⃣ MERGE:也称为UPSERT操作,用于根据某些条件将数据插入或更新到表中。它合并两个操作,如果记录已存在,则更新;如果不存在,则插入。 这些关键字是SQL语言的核心部分,掌握它们将大大提升你的数据库操作能力!
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毕业论文时间管理:如何高效推进任务? 在上一篇文章中,我们讨论了如何将毕业论文的整个过程划分为具体的阶段性里程碑(Meilensteine,MS)。接下来,我们需要进一步细化这些里程碑,将它们转化为可执行的任务,并为每个任务设置截止日期(deadline),通常在3天到几周之间,这被称为一个工作包(Arbeitspakete,AP)。 以查找文献为例 数据库与文献查找课程 在开始查找文献之前,参加一个数据库和文献查找的相关课程或研讨会是非常有帮助的。这可以让你更快地掌握如何高效地开始这项任务。许多学校图书馆都会提供这类课程或活动。 论文主题 花大约半天时间了解论文主题。如果主题还未确定,可以再花半天时间搜索并了解一些你感兴趣的主题。 列出主题大纲草稿 根据上一步骤中搜集到的信息,列出有关论文主题的大纲草稿。 论文列表 根据列出的关键词查找文献,并制作一个列表。 询问导师 将列出的文献列表提交给导师或专业人士,询问是否有补充或建议。 可能遇到的问题Q&A 在写论文期间,你可能会遇到一些问题。以下是一些常见问题的解答: 如何管理时间? 制定详细的时间表,将任务分配到每一天,确保按时完成。 如何组织文献? 使用参考文献管理软件,如EndNote或Mendeley,来帮助你组织和管理文献。 如何保持动力? 设定小目标,每完成一个目标就给自己一些小奖励。同时,与同学或朋友分享进度和挑战,可以提供额外的动力。 如何处理写作困难? 如果遇到写作困难,不妨尝试与导师或同学讨论,或者寻求专业的写作指导。 如何应对压力? 保持健康的生活习惯,如定期锻炼、保持饮食平衡和充足的睡眠,可以帮助你应对压力。同时,学会放松自己,如通过冥想、瑜伽或其他放松技巧来缓解压力。
X程Java后端一面攻略! 开场白:先来一波自我介绍,别忘了介绍你的项目经验哦! ꠊava基础:final关键词的作用要牢记,它可是用来修饰变量、方法和类的哦! 多线程安全:在并发环境下,程序能正确执行是关键。同步机制和线程安全数据结构来帮你! HashMap解析:基于哈希表的数据结构,查找、插入、删除都飞快!但要注意,它本身是线程不安全的哦,需要小心使用。 死锁避免:多个线程互相等待资源?这就是死锁啦!资源分配有序、使用死锁检测算法都是避免它的好方法。 MySQL建表小技巧:表结构设计、索引、数据类型等都要考虑周全,才能让数据库更高效地运行。 Redis数据结构:字符串、哈希、列表... Redis支持多种数据结构,满足你的各种需求。 Redis分布式锁:通过SETNX命令实现,确保分布式环境下的数据互斥访问。Redlock算法你了解多少呢? ᠥ布式系统:任务分散到多个独立节点上,性能、可靠性和可扩展性都up up up! 加油!X程Java后端一面,你准备好了吗?拿下它!
探索指南的宝藏:上 医学文献的海洋: PubMed:这个生物医学的权威数据库,网址是 。想要找到疾病相关的指南?只需在检索框中输入关键词,然后在结果页面的左侧点击“article type”,选择“guideline”,就能轻松找到相关指南和专家共识。 中华医学会指南库:网址为 。登录后,点击“指南”模块,输入主题或制定者进行检索。如果贵机构购买了数据库权限,还可以点击“下载 pdf”获取指南全文。 万方医学(指南数据库):网址是 。进入网站后,直接点击“临床指南”版块,在搜索栏输入关键词即可搜索。 中国知网/临床指南检索模块:网址为 。在主页的检索框中输入“诊疗指南”或“指南”,选择标题匹配,或者进入高级检索模式进行精确检索。 卫生组织的官方资源: 世界卫生组织(WHO):网址是 。在主页搜索“指南”,点击搜索结果中的“who guidelines”模块可查看WHO最新发布的指南,点击“all”可进入高级检索模式进行精确检索。 中华人民共和国国家卫生健康委员会:登录网页,在主页检索框输入“诊疗指南”或“指南”,选择标题匹配,或者进入高级检索模式进行精确检索。 英国国家卫生与临床优化研究所(NICE):网址为 。登录后点击首页“view all guidance”,即可进入指南检索页面,可直接检索,也可按照疾病类别等进行筛选。 𑠧绥觫栗便捷查看: 医脉通临床指南:网址为 。登录后在首页搜索框输入疾病名称等关键词,或者按科室浏览,点击相应的科室,即可查阅相应领域的指南。也可通过“医脉通指南”微信小程序和“临床指南”app在手机端查看。 Medsci梅斯医学:网址为 。点击临床指南模块进入指南频道,选择相应的科室,可按照关键词、发布机构、学科领域等进行精确检索,也有手机端app。
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