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提取搜索关键词在线播放_关键词查询神器(2024年11月免费观看)

内容来源:少年郎网站优化团队所属栏目:导读更新日期:2024-11-29

提取搜索关键词

𐟎“ 课堂翻译神器,轻松应对国际课程! 大家好!最近我一直在用一款翻译软件,特别适合在课堂上使用。作为一个金融专业的学生,这学期我还有四个Finance科目要攻克,这款软件真的帮了我大忙。 在做作业时,为了不拖后腿,我通常会直接用这款软件将语音实时转录成文字,然后再进行整理。它不仅能把内容精准地转换成文字,还能帮助我搜索和提取关键词,支持多种语言,真的非常实用。 虽然我主要用于转录,但遇到专业词汇较多的段落,它也能翻译得很准确。每个月的免费转录时长对我来说已经足够了。边听边录的功能真的非常爽,性价比超高! 这款同声传译软件特别适合刚留学、还没完全适应课堂节奏的同学,或者是在短时间内需要接收大量信息并输出的场合,比如会议讨论等。真的很推荐给大家试试!

如何通过预埋关键词获取长尾流量? 昨天和朋友聊天时,她对我的长尾流量赞不绝口。那么,什么是长尾流量呢?如何持续获得长尾流量?让我来给你解答吧! 简单来说,长尾流量是指笔记发布一段时间后,依然能持续获得稳定的少量流量。虽然这些流量看似微小,但积少成多却有着不可忽视的力量。 举个例子,我在9月中旬发布的一篇笔记,经过半个月的积累,观看量已经超过2万,点赞和收藏也相当可观。今天,我就来分享一下如何让笔记获得长尾流量的秘诀。 𐟓Œ 为什么要预埋关键词? 百度的流量分为两部分:推荐流和搜索流。推荐流在两到三天内达到峰值,七天后开始下滑,三十天后几乎消失。这就是为什么很多笔记几天后浏览量不再增加的原因。 而搜索流则是依据关键词匹配,对匹配度高的笔记优先推送。我9月中旬的笔记之所以持续有流量,正是因为其中埋下了高搜索的关键词。如果笔记的关键词布局精准,内容展示更靠前,被点击的机会也更大。 𐟔 如何找关键词? 关键词有两种:热搜关键词和关联关键词。热搜关键词可以在热搜榜单中提取,几分钟一换,都是大家关注的话题。而关联关键词则可以在百度首页搜索框输入本赛道关键词,如“读书”,下方会出现“成长”“读书角布置”等关联关键词。 𐟚€ 如何提高搜索流量? 笔记中多埋关键词。找到关键词后,围绕其写笔记,将关键词融入至少6个地方: 封面有文字描述时,一定要带上关键词; 标题是吸引读者注意力的关键位置,必须带上关键词; 在笔记开头自然地引入关键词,让读者一开始就清楚笔记的核心主题; 在正文中合理地穿插关键词,但不要过度堆砌,要保证内容的流畅性和可读性; 结尾处再次强调关键词,起到总结和强化主题的作用; 选择与关键词紧密相关的话题标签,这样可以增加笔记被搜索到的机会。 布局好高频关键词,就如同为你的笔记打开了一扇通往长尾流量宝库的大门。它可以增加被搜索和展示的机会,让你享受源源不断的长尾流量。 我是小梦,一个对书籍满怀热忱的探索者。期待与您在书海相逢,共同成长,携手进步。

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爆款文章怎么找?这里有最全的方法! 你知道吗?其实做博主想出爆款是有捷径的,尤其是新手起号,用正确的方法去找官方抄答案,效果会事半功倍。今天的内容可能是全网独一份,尤其是第三点,只会交给付费学员的内容,记得点个❤️收藏起来,以免找不到哦。 方法一:百度搜索爆款笔记 首先,打开百度首页,点击搜索栏,输入关键词,然后点击“搜索”。接着点击“筛选”,选择“最热”的排序依据,再选择“全部”笔记类型。这样就能搜索出这个关键词下的所有热门爆款笔记。如果你是图文博主,可以直接复制图文笔记;如果是视频博主,可以用轻dou或者文案提取小程序提取视频里的文案,这样就不用一个字一个字地敲了。 方法二:利用话题关键词 在首页下方点击加号➕,任意选择一张图片,进入发笔记的页面。在正文部分“添加话题”,输入话题关键词,就可以看到在这个话题关键词下搜索量最多的话题。其实话题就是选题,我们不仅可以选择数量最多的话题提升笔记的搜索量,还可以将这个话题用在笔记标题和内容中,甚至针对这个话题来做选题内容。这样官方就会根据你的内容关键词将笔记推送给更加精准的人群,这也是提升曝光引流的小妙招。 方法三:百度种草学 在电脑网页端搜索“百度种草学”,进入网页,选择最近一个月的行业月报,输入你的行业查找月报。你就可以获得很多稀缺信息,千万不要不重视这个官方文件。它不仅有行业top搜索热词细分,还有高互动优质爆款笔记的拆解分析。想想官方的运营对这个笔记的封面、标题、正文的分析,不就是在给你抄作业吗? 方法四:利用社区热搜词 百度主页点击“我”,进入专业号中心的商品笔记中心,找到社区热搜词,挑选里面的话题。把它融入到自己的赛道,再去写相关的笔记。这个方法非常关键,因为我们的笔记内容核心就是找到用户的需求。有了这个供需关系的提示,我们就能精准地知道哪些是很多人想看但几乎很少人发的内容,供不应求。流量的底层逻辑其实就是供需关系,明白了爆款为什么会爆,自然就会做出用户喜欢的内容。 以上四点就是我最近学习的爆款总结,分享给大家。有问题可以私信留言哦!

如何提升搜索技巧:不止于搜索引擎 𐟔 搜索不仅仅是使用搜索引擎,它还涉及到一系列技巧和策略。首先,我们需要理解搜索关键词的重要性。关键词是搜索的核心,通过提取概念,我们可以更有效地找到所需信息。例如,用上层概念代替下层概念,或者反之,这样可以帮助我们找到更广泛的搜索结果。 𐟔‘ 关键字的选择:选择简单易懂的关键词,覆盖范围更广,描述也更清晰。掌握事物的专业名称、别名和俗称,如植物通常有学名和俗名,这样可以获取更多的搜索结果。 𐟔— 理解事物关系:了解事物与其他事物之间的关系,如囊括和被囊括的关系,有助于我们找到更多的关键词。 𐟔„ 试错与比较:在搜索过程中,如果找不到理想的结果,尝试更换关键词,或者加上、减去其他关键词,反复搜索,找到最适合自己的关键词。 𐟓š 利用百科全书:如果对某些领域不太了解,找不到合适的关键词,可以通过百科全书等资源进行搜索。 𐟓– 查找文献:通过阅读论文或书籍末尾的参考文献列表,或者文中提及的其他作者、论著、参考资料等,可以找到更多的搜索关键词。 𐟑€ 关注上下文:注意那些经常出现在同一搜索结果中的关键词,这些词可以作为进一步搜索的起点。 𐟚렦Ž’除无关词:如果在搜索结果中经常出现与我们搜索目的无关的词,需要排除这些词,精简搜索结果。 𐟔 利用层级分类系统:通过层级式的分类系统来搜取信息,可以更系统地组织和管理搜索结果。 通过这些方法,我们可以更全面、更深入地搜索到所需的信息。

快速制作PPT的5个实用技巧 作为一个经常需要制作活动策划案、新品介绍PPT和述职PPT的新媒体部负责人,我总结了一些快速制作PPT的小技巧,让你的工作效率翻倍! ❶ 快速制作PPT的5步法 明确受众:首先,确定你的PPT是为谁准备的,这样才能针对性地设计内容。 搭建框架:创建一个清晰的框架,理清逻辑关系。 填充内容:根据框架,填充必要的信息。 寻找模板:选择一个适合的模板,让PPT看起来更专业。 一键美化:最后,用一些美化工具让PPT看起来更美观。 ❷ 如何将文字稿转换成PPT? 梳理框架:调整文字的层级关系,删除不必要的细节。 提取论点和论据:使用总分结构、黄金圈结构或因果关系来组织内容。 Word导入:将Word文档导入PPT,使用Smartart功能生成逻辑图。 ❸ 如何快速找到高质量的PPT模板? 使用夸克APP:打开夸克APP,搜索“主题词+PPT”,按阅读量排序,筛选出你喜欢的模板。 筛选功能:通过场景、风格和颜色筛选出最适合你的模板。 ❹ 用AI做PPT的小技巧 夸克APP:使用夸克的AI创作PPT功能,可以配置风格、色彩和大纲。如果没有找到合适的模板,可以试试这个功能。 搜索关键词:在主页搜索PPT关键词,跳转到AI PPT功能,简单梳理修改大纲的内容即可生成精美排版。 最后,分享一个我近期常用的技巧:在做PPT前,先手画逻辑图,将文本和数据转化成图示语言。这样做后,制作PPT的速度会大大提升!

𐟔某团推荐系统召回逻辑揭秘 𐟎𛎦Ÿ团的流量场景出发,搜索广告可划分为两大类:列表推荐广告与搜索广告。 𐟔 推荐广告主打商家模式,展现商家的菜品或商品。而搜索广告则更为灵活,既可展现商家,也可突出商品,展示核心商品信息。 𐟧  某团搜索广告历经三个阶段的发展: 1️⃣ 初始阶段:多策略关键词挖掘,针对短Query和头部流量设计高效召回策略。 2️⃣ 进化阶段:分层召回体系,根据流量和供给特点,制定精准的召回策略。 3️⃣ 创新阶段:引入生成式召回,借鉴大模型能力,优化现有技术体系。 𐟔 在第一阶段,某团通过信息抽取技术,从短Query中提取核心词,并利用头部效应,快速覆盖大部分流量。由于商家无买词能力,某团采用模型从商品中挖掘核心词,实现短串匹配。 𐟌 第二阶段,某团推出了分层召回体系。该体系根据流量和供给特点,将用户意图分为强意图和泛意图,并分别制定召回策略。 𐟒ᠧ쬤𘉩˜𖦮𕯼Œ某团引入了生成式召回,借鉴大模型的能力来优化推荐效果。这一创新使得某团的推荐系统更加智能和精准。 𐟎‰ 通过这三个阶段的不断发展,某团的推荐系统已经越来越成熟,为用户提供了更加精准和个性化的推荐服务。

「法律」 律师如何有效进行法律检索? 来源:建纬长沙律师事务所 一、提取关键词 例:我方委托人申请执行案件,法院冻结了被执行人某A在第三方的工程劳务款项,现被执行人某A在另一工程中的合作伙伴某B以实际施工人身份提起执行异议,认为冻结的款项应由实际施工人享有,工程款专款专用且应保护农民利益。故要求解除冻结。 在这个案例中我们可以提取出关键词是“实际施工人+执行异议”。 二、选择合适的检索类工具 惯用的检索类工具包括以下几种: 1.法律检索类工具(alpha、威科先行、北大法宝、裁判信息公开网……) 2.搜索引擎类工具(百度、搜狗、bing、微信公众号……) 3.ai辅助工具(Kimi、ChatGPT、文心一言……) 在法律检索类工具要采用“关键词+关键词”的模式来检索。例如,“实际施工人执行异议”在alpha中仅一条检索结论,而“实际施工人”+“执行异议”的关键词检索在alpha中有约24000条。 在搜索引擎类工具可以侧重于其他人对这个问题的研究。以微信公众号搜索为例,可以检索到其他人对这个问题的研究的相关公众号文章。然后在文章里看到别人的研究成果和引用的案例,最后把引用的案例在法律检索类工具中再检索一遍进行核实。 对于ai辅助工具,不要关注其得出的结论,要关注这个结论中检索的相关材料。 而从这三种工具的优先程度来说,最好是三者综合进行使用,只用一种工具的话容易出现检索不全面的情况。若是时间比较紧张,推荐顺序是先用ai检索一遍(时间短),如果有其他人研究类似过问题,则搜索引擎类工具>法律检索类工具。如果网络上没有类似问题,则法律检索类工具>搜索引擎类工具。 三、汇总检索信息 根据检索类型的不同会产生不同的材料,例如案例检索最好形成案例检索报告,如果只是单纯是为了解决某个法律问题或者是出具法律意见就直接在意见中体现。主要有以下几个步骤: 1.分类。支持或者不支持,允许或者不允许…… 2.筛选归类。剔除去不合适或者不适用的材料,把合适、适用的材料按照类别排列。 3.总结。根据你检索到的材料,得出最终的结论。 (若有具体的规定,且只有一个结论,则只用筛选后得出结论。)

如何通过阅读搭建个人知识体系? 大家好,我是丹妮,一位有5年经验的产品经理和内容创作者。最近我特别喜欢读书,但发现读了很多书后,生活似乎没有太大改变。后来我才发现,问题出在我没能先建立知识体系。今天,我想和大家分享一下如何通过阅读来搭建我们的知识体系。 明确目标 𐟎斥…ˆ,你得明确自己为什么要读书。方向有很多: 解决现实问题:比如你正在面临某个业务难题,那就去找相关的书籍。 未来规划:比如你现在是财务,但未来想转行做产品,那就根据这个目标来搭建知识体系。 兴趣驱动:比如你想学习厨艺、跳舞、声乐等。 主题阅读 𐟓š 接下来,进行主题阅读。具体步骤如下: 列出关键词:根据目标,列出几个阅读主题的关键词,比如“精力管理”或“产品经理”。 搜索书单:围绕这些关键词全网搜索,找到一份主题阅读书单。 筛选书籍:通过阅读书籍的目录和大小标题,快速圈选出精读书籍。 问题清单:阅读前,写下自己想要通过阅读解决的问题。 开始阅读:按照书单进行主题阅读。 多做信息提取 𐟧  很多人看书后很快就忘了,那是因为他们只是在输入信息,却没有提取信息。只有多次重复提取,才能记住知识。回想一下我们上学时,上完课后都要做大量的作业和考试卷,这个过程就是在做信息提取。提取越困难,提取强度就越高;提取强度会随着次数增加而提高。 与我相关 ❤️ 读书时,试着思考以下几个问题: 过去:我之前有看到过类似的观点吗? 现在:看到这个观点时,我有什么感受? 未来:我后面可以如何应用这个观点? 整理知识体系 𐟓‚ 最后,整理你的知识体系。具体可以分为以下几个层次: 基础常识:对这个世界最基础的认识。 底层逻辑:通过演绎推理,从已知信息中进行推导。 方法规律:找到解决问题的普适性方法和规律。 抽象思维:从具象到抽象,找到第一性原理。 定期复盘 ⏳ 最后一步是定期复盘。通过复盘,可以加深你对知识的理解,同时也能迭代你的知识体系。 希望这些方法能帮到你!如果你对搭建个人知识体系有困惑,欢迎交流哦~ 𐟘Š

AI搜索引擎的核心技术与实现步骤 与传统搜索引擎相比,AI搜索引擎在多个方面进行了改进,包括理解用户问题的能力、总结搜索结果的能力、保留搜索结果索引的能力,以及扩展用户问题的能力。以下是AI搜索引擎的实现步骤和关键技术: 𐟔 用户输入查询 𐟌 抓取网页文本 AI搜索引擎首先抓取与用户输入关键词相关的搜索页面,并解析网页文本。 𐟒ᠦž„建提示词 基于解析的文本,AI搜索引擎构建提示词,并将这些提示词递交给大语言模型。 𐟎‰ 返回搜索结果 大语言模型生成的结果返回给用户,作为搜索结果。 𐟑袀𐟒𛠥…𓩔€术 Dense Passage Retrieval (DPR) DPR将问题和文档都编码为单一的向量,或者对文档进行多向量编码,而将问题表示为单一向量。简洁的存储和检索能力使其备受推崇,但在某些场景下检索效果可能稍差。相比之下,multi-vectors虽需更大的存储空间,但其在检索准确性上通常更为出色。 跨语言信息检索技术 (CLIR) CLIR包括查询翻译、检索与排序、文档翻译(如果需要的话)、信息整合、反馈与优化、深度学习与表征学习等多个方面。 𐟤– 用户体验优化 意图识别 信息完备性检测 问题生成 用户反馈接收 动态调整与学习 上下文感知 信息智能提取 通过这些技术和步骤,AI搜索引擎能够更准确地理解用户需求,并提供更全面的搜索结果。

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