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python 关键词行号解读_python去掉空白的行(2024年12月精选)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：新闻更新日期：2024-12-02

python 关键词行号

#python# 中，logging 模块常用的一些格式化字段： %(asctime)s：时间戳 %(name)s：logger 名称 %(levelname)s：日志级别名称 %(message)s：日志信息 %(filename)s：文件名 %(lineno)d：行号 %(funcName)s：函数名

160个Kimi高级指令，提升效率！嘿，朋友们！今天我要给大家分享一些超级实用、几乎可以满足你所有需求的Kimi高级指令！相信我，这些指令会让你的工作效率和创造力都大大提升！𐟚€ 职业指令：扮演各种角色扮演讲故事的人 𐟓– “我想让你扮演讲故事的角色。你将需要创造一个引人入胜、充满想象力的故事。它可以是童话、教育故事或其他任何类型的故事，目标是吸引观众的注意力。例如，如果目标是儿童，可以谈论动物；如果是成年人，则可以选择历史相关的故事。” 扮演辩手 𐟤𜢀♂️ “我要你扮演辩手。我会提供一些与时事相关的话题，你的任务是研究辩论的双方，为每一方提出有效的论据，驳斥对立的观点，并根据证据得出有说服力的结论。例如，我的第一个请求是‘我想要一篇关于Deno的评论文章’。” 作为IT架构师 𐟒𛊢€œ我希望你扮演IT架构师。我将提供有关应用程序或其他数字产品功能的一些详细信息，而你则需要将这些信息集成到IT环境中。这可能涉及分析业务需求、执行差距分析以及将新系统的功能映射到现有IT环境。接下来的步骤是创建解决方案设计、物理网络蓝图、系统集成接口定义和部署环境蓝图。例如，我的第一个请求是‘我需要帮助来集成CMS系统’。” 工具指令：各种实用工具充当Excel工作表 𐟓Š “我希望你充当基于文本的Excel。您只会回复我基于文本的10行Excel工作表，其中行号和单元格字母作为列（A到L）。第一列标题应为空以引用行号。我会告诉你在单元格中写入什么，你只会以文本形式回复Excel表格的结果,而不是其他任何内容。” 充当同义词查找器 𐟔„ “我希望你充当同义词提供者。我会告诉你一句话,你会根据我的提示用同义词列表回复我。每个提示最多提供10个同义词。如果我想要所提供单词的更多同义词,我会回复这句话:‘更多的㗢€™,其中㗦˜廬覟妉𞥐Œ义词的单词。您只会回复单词列表，而不会回复其他任何内容。” 充当Python解释器 𐟐 “我希望你表现得像一个Python解释器。我会给你Python代码，你会执行它。不要提供任何解释。除了代码的输出之外，不要响应任何内容。第一个代码是:‘print('hello world!')’。” 这些指令只是冰山一角，还有更多强大的工具和角色等待你去探索！赶紧试试吧，让Kimi成为你的超级助手！𐟌Ÿ

𐟔 VS Code调试全攻略 𐟒ᠪ*安装必备扩展**：开启VS Code，若未安装特定编程语言或运行环境的扩展，系统会提示你安装哦。比如，调试Node.js时，可能需要Node.js调试扩展。 𐟓– **配置launch.json**：首次打开调试视图时，VS Code通常会生成`launch.json`文件。对于不同语言，如Node.js或Python，VS Code还提供了配置模板。若需更复杂设置，可手动编辑哦。 𐟌 **选择调试环境**：在调试视图上方，点选环境选择器，挑选你想要的调试环境，比如"Node.js"。 𐟔砪*设置调试配置**：在`launch.json`中，为不同场景配置多个调试会话。每个会话都定义了程序路径、环境变量等。 𐟓Œ **代码中设置断点**：点击代码行号左侧，轻松设置断点，让程序在执行到断点时暂停。 𐟚€ **启动调试模式**：点绿色箭头或按`F5`快捷键，开启调试会话。 𐟔 **调试时查看与操作**：程序暂停后，可查看变量值、单步执行代码、观察调用栈等。在"Console"中运行表达式，使用"Watch"监视特定变量。 ⚙️ **修改代码并热重载**：某些语言环境下，修改代码后无需重启调试会话，即可立即看到更改效果。 𐟔š **停止调试**：完成调试后，点红色正方形或按`Shift+F5`快捷键停止调试会话。 𐟓‹ **查看调试输出**：调试控制台的输出会在"OUTPUT"面板显示，查看编译器或调试器的所有消息。

Python进阶：字典类&Pandas 𐟓š Python知识：去除字符串头尾空格：使用`my_string.strip()`函数可以轻松去掉字符串头尾的空格或其他不需要的部分。字典的创建与遍历：字典的创建方式为`my_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}`。遍历字典时，可以使用`for (key, value) in my_dict.items():`这种形式。条件输出：在打印输出时，可以使用条件语句，例如`print(my_list if my_list else 'None')`，这里的`my_list`在条件判断时被视为True。封装变量：将两个变量封装进一个字典，可以使用`list(zip(variable1, variable2))`。类的定义与实例化：定义类时，使用`class 类名: def __init__(参数1, 参数2, ...):`。类中的参数定义形式为`fun(self, 参数...)`。类定义结束后，需要通过`entity = 类名(参数1, 参数2, ...)`进行实例化。调用类中的函数时，使用`entity.fun()`。继承关系：注意父类与子类之间的继承关系，详细见相关图片。 𐟓Š Pandas库：获取表头指标名：通过`list(data.columns)`可以获取数据表中的表头指标名。获取行数：使用`data.shape[0]`可以获取数据表中的行数。读取CSV文件：在读取CSV文件时，使用`read_csv()`函数，并设置参数`dtype=object`，意味着将所有内容都看作字符串，不会显示缺失值。通过`na_values`可以统计缺失值的个数。如果不指定dtype，缺失值会被显示为NaN。根据列名获取数据：根据列名获取数据时，列名需要用单引号引起来。多条件筛选：使用`df.loc[(条件1) & (条件2)]`或`df[条件1][条件2]`可以根据多个条件筛选数据。 loc与iloc的区别：loc基于标签，用行名、列名作为索引；iloc基于位置，用行号、列号作为索引。设置数据类型：当每一列数据都有不同的类型时，可以通过设置`dtype = {'列名1': int, '列名2': float, ...}`来逐个设置数据类型。

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