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Kindle找书指南:6个实用方法 1. Zlibrary:这个网站上可以找到大部分出版书和一些热门小说。普通用户每天可以下载十本书。不过,网站网址经常变动,可以通过百度搜索最新的网址。建议下载Zlibrary的手机APP,并安装一个VPN软件,这样在需要下载书籍时打开VPN登录APP即可。 2. 鸠摩搜书、苦瓜书盘、书伴、书格等网站:这些网站上也有丰富的书籍资源。 3. 开源阅读:下载“阅读”APP,然后导入书源(书源可以在博主分享或酷安app阅读相关话题中找到)。这种方式可以找到大多数热度高的网络小说。 4. 百度搜索:直接在百度上搜索想要看的书,尝试各种关键词,例如“xxx小说txt百度云”、“xx小说by作者网盘”等。有时候可以直接找到网盘资源,虽然资源可能会过期,但可以找到线索,比如被引流到某些公主号,大多是付费的,但如果真的想看也可以考虑花几块钱。如果找到的是在线阅读,可以尝试网页提取文字或复制粘贴到阅读器中。 5. 微博搜索:微博上有很多推书博主,火的网络小说还会有专门的超话。去超话逛逛,最后可能不仅会收获书籍,还会发现很多番外和同人。 6. 电商平台:在宝、拼xx、闲等软件上购买书籍资源。这种方式建议在实在找不到又非常想看时使用。
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如何快速搞定词频统计?看这里! 还在为词频统计发愁的小伙伴们,快来看看这篇文章吧! 如果你需要对年报、专利等大量文本数据进行文本分析或挖掘,以下步骤或许能帮到你。这里以上市公司年报的关键词统计为例,分享一些实用的经验。 第一步:下载文本数据 首先,你需要下载需要分析的文本数据。例如,年报数据(推荐txt格式,下载速度更快)。如果你有百度网盘的SVIP,下载速度会更快。下载过程可能需要2小时左右,具体时间取决于下载量和网络速度。 第二步:构建关键词词典 接下来,你需要构建一个关键词词典。可以参考权威文献,将关键词保存到txt文件中,每个词占一行。例如,如果你在做企业财务数字化转型的研究,可以参考相关的词典。 第三步:准备Python环境 学习一些基础的Python操作是必要的。你可以通过小破站的视频教程来学习如何建立新项目、下载所需的库以及如何运行代码。这样可以避免在运行代码时遇到报错问题。 第四步:整理文件 将代码文件、年报文件和词典放在同一个文件夹中,方便运行。虽然这不是必需的,但通过改动代码中的文件地址也可以实现。 第五步:运行代码 最后,运行准备好的代码。完整的对上市公司年报进行关键词统计的代码可以在相关页面找到。关注代码中的灰色字,这些字能帮助你理解每段代码的方法和目的,并且方便根据你的需求修改代码。导出的Excel表格格式和内容也会一并展示。 小贴士 如果你是非计算机专业的硕士生,只是为了完成毕业论文,完全没有必要花大量时间学习写代码。可以使用现成的数据或代码来节省时间。ChatGPT也是一个非常实用的工具,强烈推荐使用。如果有任何问题,可以在评论区留言哦!슊希望这些步骤能帮到你,祝大家顺利完成论文!
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