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有两个关键词的检索式下载_有两个关键词的检索式是什么(2024年12月最新版)

内容来源:少年郎网站优化团队所属栏目:新闻更新日期:2024-12-02

有两个关键词的检索式

准研究生们,这些文献查找技巧你掌握了吗? 嘿,准研究生们!在复试和科研过程中,老师难免会问你如何查找文献,特别是课题背景知识。虽然有些同学可能已经会用NCBI或者Web of Science了,但还有一些细节需要注意哦。 NCBI:不仅仅是PubMed 首先,NCBI(国家生物技术信息中心)不仅仅是一个数据库,它还提供了很多工具,比如PubMed、BLAST、Entrez、OMIM、Taxonomy和Structure。特别是PubMed,这可是我们查找文献的好帮手。 PubMed使用小技巧 基础搜索:在PubMed的检索框里输入关键词,比如“diabetes”,然后点击“Search”,就会弹出相关文献。是不是很简单? ScholarScope插件:这个插件可以帮你查看文献的分数分区,还能设置筛选范围,方便你糊弄老板(哈哈,开玩笑啦)。 全面检索:做背景调查时,需要看很多文献。可以写一个检索式,用OR、AND等连接关键词,这样就能获得更全面的文献。另外,PubMed还支持短语检索,用双引号(“”)来强制系统进行短语检索。 学术八卦:有时候看看学术八卦也很有趣。比如,限定人名和单位,查找他发了什么文章。特别是快复试了,心仪的导师文章不去看看吗?官网上的文章可能比较早,最新的研究还是需要多了解。 Endnote来帮忙 最后,别忘了用Endnote这样的文献管理软件。把文献导入Endnote,后续阅读和在Word文档中标注都方便得很。 下次再分享其他经验吧,祝大家顺利找到心仪的导师,开启美好的科研之旅!𐟚€

专升本英语阅读理解攻略,轻松拿高分! 𐟎‰恭喜你找到了这篇文章!相信你对阅读真题一定有不少困惑吧! 𐟎‰不管你的正确率如何,如果你有以下几种问题,相信这篇帖子肯定能帮到你! 你是否感到困惑? 1⃣单词大体认识,但读不懂文章 2⃣刷了很多题依旧错很多,头疼不已 3⃣犹豫不决中误改了正确的答案 4⃣时而错一两个,时而错五六个,全靠运气 5⃣尽管排除了两个,二选一总能精准踩雷 阅读理解的底层逻辑 ✅第1步:读题目,圈画关键词 ▶关键词包括人名、地点、时间、事件 ▶带着脑子去圈画,边圈边思考这道题想问什么 ▶圈完后,整体先看几个选项,大致猜测本文主题 . ✅第2步:粗读文章,确定主旨+划分层次 ▶确定主旨(首段、尾段、每段第1句) ▶分割语层(圈出或在旁边用极简的文字或符号标记大致内容) ▶划分层次结构(找出每段话的主人公、事情,必考!) . ✅第3步:逐个做题,对号入座式检索 ▶一找→先读题干(不要读选项!),然后带着问题去找答案,如果第1次选不出来,先行跳过,后面再带着选项找线索 ▶二看→注意同序原则,做完一道题再看下一道的题干,真题答案都是从上到下依序分布的,千万别乱序答题 ▶三定位→遇到模棱两可的选项,一定要代回原文验证,这点特容易在细节上出坑,尤其是同义替换和形近词 长难句解读技巧 除了生词外,阅读难就难在长难句上,虽说每年涉及的不多,但掌握以下排除法,多拿几分真的很香啊!!! 1⃣态度词你就这么画:正向的划上箭头,负面的下箭头(不存在中立,一定一正一负) 2⃣遇到but、however先圈起来!至关重要,but前后的态度截然相反 3⃣如果有always、often、absolute、completely、never等绝对词,要慎选! 4⃣带引号的话,一定高度重视,大概率是某个问题的同义替换(题眼)。 5⃣赵宸总结的态度词多看多背,刷题前先过一遍,做题直接秒选跳过。 6⃣重复出现的语句、词汇的可以选(但不能100%相同),比较级的答案一般不优先考虑。 希望这些技巧能帮到你,祝你在专升本英语阅读理解上取得好成绩!𐟓š𐟒ꀀ

高效阅读英文文献的三大关键技巧 在阅读英文文献时,明确目的和做好总结是两个至关重要的技巧。以下是一些实用的建议: 明确阅读目的𐟎斥…ˆ,要明确你阅读文献的目的。是为了学习某个理论?了解背景信息?还是为了汇报工作?又或者是为了模仿别人的实验设计?你需要清晰地知道自己的需求,并将这些需求转化为具体的检索关键词。可以将这些关键词写下来,贴在显眼的地方,这样在阅读时会有一种任务感,帮助你更有方向感。 做好总结𐟓 总结是阅读过程中的一个重要环节。你可以将文献的标题、摘要翻译以及一句话总结(例如:某人在某领域进行了某实验,验证了某猜想,支持了某观点)记录下来。这样可以帮助你更好地理解和记忆文献内容。个人建议是边看边总结,不要拖延,及时记录下自己的思考和收获。 逐步提升阅读量𐟓š 刚开始阅读英文文献时,可能会感到有些困难和排斥。不要担心,这是正常的。你可以从简单的文献开始,逐步提升阅读量。随着阅读量的增加,你会逐渐熟悉文献的阅读方式,形成自己的阅读习惯。 关于翻译工具的选择𐟌 虽然不能完全依赖机器翻译,但对于新手来说,直接阅读原文是不现实的。因此,开始时可以追求数量,多读多看,用什么方法都可。随着阅读量的增加,你会逐渐熟悉英文文献的阅读方式,形成自己的阅读习惯。 我的阅读模式𐟓– 我的阅读模式是流水线式的: 确定搜索方向和目的,写在便利贴上。 直接搜索标题,一次搜索两三个关键词。 将PubMed检索页面设置为一次显示100条结果,并查看摘要。 先简单浏览标题,符合要求的就点进去看看摘要,了解文章的主要内容。 将有用的文献标题按引用格式复制到Word里,再看看页面的摘要,总结成一行字,写在Word里。 完成这些工作后,再去逐一找文献全文。 将找到的全文导入Zotero。 按日期、主题等分类。 逐一阅读,也可以先读最感兴趣的。 通过这些步骤,你可以更高效地阅读和理解英文文献。希望这些技巧对你有所帮助!

笔记管理:如何确保记住笔记内容? 在笔记管理中,最关键的不是你使用的工具有多先进,或者你的方法有多酷炫,而是你能否真正记住笔记的内容。所有的工具和方法都是为了这个最终目的服务的。即使你只用纸质笔记,只要你能记住知识点,那也是一种科学有效的方法。今天,我会介绍一些通用的笔记记录和管理方法,供大家参考。 𐟓š 电子版笔记 电子版笔记最大的优点是便于分类和检索。你只需要记住一两个关键词,就能快速找到需要的内容。然而,它也有两个主要问题。首先,有些人不习惯在屏幕前阅读和做笔记,注意力很难长时间集中。其次,电子笔记操作很方便,一个简单的复制-粘贴就能存下很多内容,但实际上,我们却什么都没记住。 𐟓 纸质版笔记 纸质版笔记的主要缺点在于整理和检索不太方便,有时候找一句话需要翻箱倒柜找好久。但它的优点是记忆效果会更好。具体操作时,可以将重要的电子版笔记打印成书,然后在书上复习。或者将有用的纸质笔记通过拍照或扫描的方式实现数字化,做好命名,这样可以很方便的检索到。 𐟓… 复习策略 把一条笔记彻底学透所带来的收获要远远超过囫囵吞枣记十条笔记。为了让笔记物尽其用,大量的复习是非常必要的。复习的时间点可以根据遗忘曲线的特点来规划,即学完一个知识点后,分别在20分钟后,1个小时后,2个小时后,1天后,1周后,1个月后,3个月后进行复习,以达到最佳的记忆效果。每个人的记忆习惯可能会有不同,可以自行调整复习时间点,但一定要记住重复多次,长期复习的原则。 𐟛 ️ 工具推荐 还有一些我个人比较推荐的工具和使用及学习方法,因为字数不够了,具体内容请参考图片2-5张。 希望这些方法能帮助你更好地管理笔记,记住更多的知识!

论文发表停不下来?试试这些方法吧! 你们有没有那种感觉?我真的是发自内心地喜欢做实验和写论文,特别喜欢看到文章被录用的那一刻!𐟎‰ 其实,我也发过不少论文,经历过退稿的痛苦。有一次,论文实在发不出去,我还找了个机构帮忙,结果真的很好,一周就拿到了录用通知,四个月后还能在知网上查到。但这并不能证明我的能力啊,所以我决定继续自己搞实验。 一般来说,只要数据足够,我一个月就能写一篇论文。从构思到初稿大概需要半个月,然后再放一周修改,一鼓作气写完。到现在,我已经发表过核心期刊、学报和知网上的论文。遗憾的是,一篇SCI三区的论文被拒了,后来改投四区才中。按照我导师的说法,那篇文章投三区是没问题的,只能说运气不好吧。 所以,大家写论文的时候,千万别拖得太久,也别因为完美主义一直不动笔,这样真的很头疼。有个简单的方法,就是去知网上用关键词检索。比如说,你的题目里有两个关键词,先把这两个关键词合并,用高级检索看看有没有前辈写过类似的文章,然后学习一下他们的写法。 还有一个快速查找文献的方法,就是直接从检索结果里挑出几个引用量最高的文章读完,再去读他们的参考文献,这样积累起来就快了。 总之,写论文还是要讲究效率和方法,不要被完美主义束缚住,加油吧!𐟒ꀀ

9月底开始背专业课?试试这个高效方法! 𐟓š 背书不仅仅是嘴巴的事情,更是脑力的较量。徐涛老师曾说过:“背书不是用嘴背,要动脑子背。”你是否还在一遍又一遍地用嘴读,希望大脑能记住这些内容?其实,大脑并不会因为你的重复而自动记住内容。 𐟒ᠦˆ‘的一个朋友去年考研,以391分的高分上岸。他分享了一个非常实用的背书方法——关键词背书法,亲测有效! 关键词背书法:精准提取关键词 首先,从每个句子中提取出一至两个关键词,将一段话浓缩为几个短语。然后,以这些关键词为基础,通过理解整段话的意思来背诵。最后,用自己的语言进行扩展。 构建知识框架:形成知识联系 在背诵知识的同时,一定要记住这本书的框架,形成知识点之间的联系。这样可以帮助你更好地理解和记忆。 首字连缀法:简化记忆 对于简短而繁多的内容,可以使用首字连缀法。即重点记住每句话的第一个字,将这些字连成一句,方便记忆。 谐音法和记主干法:灵活运用 对于中等长度的内容,可以使用谐音法;对于名词解释类的内容,使用记主干法,先记主谓宾,再进行补充。 空字抄写法:重点突破 对于简答题和论述题,使用空字抄写法。不断抄写,对于重点和不会的地方空出来,然后着重背诵这些自己不会的地方。 检索式背书法:主动回想 将书本合上,努力回想相关概念和知识点。当你觉得难以回忆时,千万不要打开书本,继续多想一会儿。这个过程越吃力、越艰难,你对这个知识点的记忆越长久、越牢固。 倒着来:避免重复 不要重复阅读和背诵,而是多去回想、多测试。看着目录自己回想这一章的内容,每一节讲了什么,哪一页讲了什么理论知识,举了什么例子。 利用辅导书和真题:多做题 除了合上书本主动回想之外,多做卷子、多做题,利用好辅导书和真题。 𐟌Š 作为过来人,我也做过考研机构的测评,帮助了上百名同学推荐靠谱的考研机构。以下是一些还不错的城市机构: 北京、上海、重庆、天津 广州、深圳、西安、福州 成都、郑州、青岛、武汉 昆明、贵阳、济南、长沙 合肥、杭州、南京、苏州 太原、石家庄、沈阳、长春 如果你有关于考研机构的问题,可以留言告诉我,我会尽力解答!

参考文献对不上?五步搞定! 最近有不少同学在写论文时遇到参考文献和引文内容对不上的问题,别担心,我来分享一个简单的方法来解决这个问题: 找到文献综述中的关键词 𐟔 首先,从你的文献综述中找到两个关键词。 高级检索 𐟔 打开织网检索,选择高级检索。 句子检索 𐟔 在高级检索中,选择句子检索。 找到对应的句子 𐟔 输入你的关键词,找到对应的句子。 复制引文 𐟓„ 将找到的引文复制下来,粘贴到你的论文中。 是不是很简单?希望这个小技巧能帮到你们!我会继续分享更多论文写作的小技巧,记得关注哦!

如何轻松搞定论文研究和方法引用 写论文的时候,研究和方法引用是不是让你头疼?别担心,我来给你支几招,让你轻松搞定这两部分! 𐟓œ高效开展研究的方法: 确定研究目的:首先,你得搞清楚你为什么要写这篇论文。是想传递某个信息,提出一个有说服力的论点,还是就某个问题提出新的观点? 提出研究问题:根据你的主题,提出一个具体的研究问题。这个问题是你整个论文的核心。 探索性研究:如果你对某个主题不太熟悉,或者不知道如何聚焦和提出研究问题,可以先进行一些探索性研究,翻阅相关资料。 提炼关键词:找出可能对你有帮助的关键词,用于检索文献。 搜索文献:搜索时,巧妙使用布尔操作符(AND、OR、NOT),还能加上引号来限制短语。 分类整理:把研究问题分类并做好笔记。 𐟓œ正确的引用方法:“1+1+1”的引用结构 𐟔–第一个“1”:导入 可以用引导句或过渡句,也可以是引导词或过渡词。 𐟔–第二个“1”:改写 改写不仅仅是换词,更要调整句子结构。改写时要先改句子结构,再改词汇。 𐟔–第三个“1”:推进 这就是所谓的“critical analysis”。你需要进行高级的理性思考,表达出逻辑关系。每句话和前后文之间的逻辑关系都要清晰,比如因果、递进、转折等。 𐟓œ小贴士: 所谓的critical,不是让你全文都写得震慑人心,而是要在每个引用文献的细节里,体现出你的小思考。 希望这些小技巧能帮到你,让你的论文写作更加顺利!如果有任何问题,记得及时和导师沟通哦!𐟒ꀀ

𐟔 文献检索:如何生成检索词? 𐟓š 对于新手研究生来说,数据库文献搜索是个挑战。你可能会面临两种情况: 1️⃣ 文献太多,不知道该读哪些?这可能是因为你的研究领域已经相当成熟。𐟤” 别担心,你可以通过缩小检索范围来解决问题。 2️⃣ 文献太少,几乎找不到什么?这可能是因为你的研究领域是新兴的,或者你的检索词不够准确。𐟤𗢀♂️ 别灰心,试着扩大检索范围吧! 𐟒ᠥ…𓩔褺Ž:不要遗漏任何相关的文献!那么,如何做到这一点呢? 以“人工智能与用户体验”为例,你可以使用知网翻译助手来检索这两个关键词。你会发现,除了常见的表达外,还有许多其他表达方式。因此,用OR连接它们是很重要的,这样可以确保你不会遗漏任何相关文献。 𐟓– 接下来,你可以查看核心文献综述,了解更多相关关键词。比如,在人工智能领域,你可能会发现除了“artificial intelligence”外,还有“机器学习”、“深度学习”等说法。 𐟔 通过这两步,你可以搜索到大量的文献。之后,你可以使用vosviewer、citespace等工具进行文献计量或聚类分析,为你的综述提供有力的支持!

𐟓š 机器学习数据集的两大宝藏平台 𐟌Ÿ 𐟔 探索机器学习数据集的绝佳去处,这两个平台不容错过! 𐟏† 第一个平台是强大且免费的,汇聚了丰富的论文和代码资源。 𐟔Ž 网站界面友好,搜索关键词即可快速找到相关研究的数据集。 𐟎蠦”歷多种模态筛选,如图像、文本、视频,满足不同需求。 𐟓Š 还可按任务类型筛选,例如问答、异常检测、图像检索等,并且支持多种语言。 𐟏ž️ 包含超过2000个机器学习组件,涵盖134个分类。 𐟏… 第二个平台是国内领先的百万级数据集搜索引擎。 𐟌 实时追踪市场上的最新数据集,覆盖多个数据集站点,如GitHub、HuggingFace、arXiv等,每日更新。 𐟓š 有需要的朋友,这里已经为你整理好了!

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