怎么设置关键词和次要关键词升序解读_升序次序和次要关键字(2024年12月精选)
如何在二手市场淘到好价的卡哈特夹克? 心理准备 首先,别只盯着热门型号和稀有色。比如,底特律夹克有很多型号,版型其实都差不多。稀有色未必比基本色好搭配。如果你非要硬着头皮买J97、MOS、HTG、汽油蓝,那价格自然四位数起步。喜欢收藏的朋友们,准备好钱包吧! 搜索关键词 在二手市场搜关键词:CarharttJ或CarharttC。Carhartt古着夹克的型号大部分都以J或C开头,这个关键词能帮你快速定位目标。 筛选价格 点击「筛选」—>最高价格—>输入你的心理价位。比如,我的心理价位是五六百,我就输入600。有人会问,为什么不直接按价格升序排序呢?其实咸鱼的排序算法有问题,会混杂很多不精确的搜索结果。 挑选成色和尺码 Carhartt夹克的版型尺寸参差不齐,啥样的都有。这一步一定要了解自己的尺码信息,胸围、合适的衣长,不确定就量一下,用自己现成合适的外套做参考。成色方面,我个人只要没破洞、拉链纽扣完好、没有大面积明显污渍都能接受。这个看个人喜好选就好。 𐠨如果你收藏的夹克有同一个卖家的,2件以上一起买更好讲价。保持礼貌和诚意,减个50~100问题都不大。 购买记录 最后,看看我最近的购买记录,用不着4位数也能淘到成色还不错的好价卡哈特。希望大家都能淘到自己心仪的那件Carhartt!
鬩多变体广告策略与关键词库建立 在亚马逊平台上,多变体产品的广告推广需要明确几个关键点: 1️⃣ 自然搜索结果中,同一个关键词只会展示一个子体,而广告可以展示不同的子体。 2️⃣ 引流款是低价款,只要能维持盈亏平衡或略赚,前期甚至略亏,但排名能上去,都是OK的。有了引流款,流量才能转化到其他子体。 3️⃣ 多变体的价差:前期价差不宜过高,还是以同类型市场均价为参考。链接稳定后,可以慢慢尝试提高。 4️⃣ 对于广告而言,投放1个ASIN和同时投放多个ASIN的区别在于:在关键词下面,哪个商品进行展示是由亚马逊决定的。 建立关键词词库的步骤: 1️⃣ 找到与产品类目相似的竞品,记录ASIN。 2️⃣ 反查竞品ASIN流量词,常见的渠道有亚马逊卖家后台的ABA数据、H10数据、SIF、卖家精灵等。 3️⃣ 下载数据,处理数据。分别下载竞品的ABA数据和卖家精灵数据,记为表格1和表格2。然后分别只保留关键词和搜索频率排名。把表格1和表格2数据放一起,进行整合去重,就得到了一个关键词表格。 4️⃣ 对词进行筛选:明显不相关的词直接剔除,明显相关的词做个标记保留。然后就是去筛选那些模棱两可的词,一个个去前台搜索,结果和你产品相关的就可以保留,不相关就剔除。 5️⃣ 导入关键词词库,找出词根。设置好表头(几级词,相关性,一级词根,二级词根,三级词根,竞品品牌词,品牌词,颜色,特殊属性等),按照搜索频率升序或搜索量降序进行排序。 6️⃣ 选择2-3级词中,2-3个词根的大词做广泛/短语匹配,看系统能不能跑出一些表现好的词。反复测试,直到找到表现好的。 广告投放策略: 1️⃣ 新品期,选择几个强相关的、搜索结果对比其他竞品有点优势的三四级的长尾词,精准匹配,然后做测试。如果效果不好,就换下一批精准长尾词。 2️⃣ 选择2-3级词中,2-3个词根的大词做广泛/短语匹配,看系统能不能跑出一些表现好的词。反复测试,直到找到表现好的。 3️⃣ 当流量款断货或者自然位已经很靠前的情况时,可以增加投放子体,让系统进行随机展示。对于特殊属性词,比如变体的颜色不一样,那在打“变体颜色+关键词”这种类型的词时,可以对变体进行单独投放! 通过以上策略和步骤,你可以更有效地推广多变体产品,提升自然排名和广告效果。
SQL学习总结:必知必会知识点梳理 最近开始学习SQL,真是个大工程!花了整整一天时间,刷了九章内容,进度条从162跳到了442,感觉像是打通了任督二脉。ꊥ DISTINCT:这个关键词可不是只对最后一列生效哦,它会对所有列都起作用。 LIMIT:要返回前几行,直接用LIMIT x;要返回后几行,得用LIMIT x OFFSET y,或者更简单地写成LIMIT y, x,意思是从第y行开始,返回接下来的x行。 WHERE子句:当AND和OR同时出现时,优先处理AND。为了明确,最好用小括号括起来。 ORDER BY:默认是升序排序,除了用列名,还可以用相对位置。但要注意,如果用相对位置,排序的列必须在SELECT的列里面。降序排序用DESC,但要明确指定每一列,不能只对最后一列生效。 工具推荐 软件:MySQL、Xmind、Notion 这些工具真的帮我理清了思路,尤其是Xmind,用它来做思维导图,把复杂的关系理清楚,感觉效率提升了不少。Notion也是个好帮手,用来整理笔记和总结,简直不要太方便。 总之,SQL的学习是个长期的过程,但每一步都走得很扎实。希望这些小技巧能帮到你们,大家一起加油吧!
SQL基础查询与去重技巧总结 在处理数据表查询时,掌握基本的SQL操作至关重要。以下是五种基础的查询操作,帮助你轻松处理数据: 四则运算 你可以在SELECT语句中使用加、减、乘、除等四则运算。例如: ```sql SELECT 列1 + 1000, 列2 * 12 FROM 表1; ``` 排序 使用ORDER BY语句可以按升序(ASC)或降序(DESC)对结果进行排序。例如: ```sql SELECT column1, column2 FROM table1 ORDER BY column2 DESC; ``` 筛选 通过LIMIT语句可以筛选特定行数的数据。例如,要筛选第1行到第5行的数据,可以这样写: ```sql SELECT column1, column2 FROM table1 ORDER BY column2 DESC LIMIT 0,5; ``` 去重 使用DISTINCT关键词可以去除重复的行。例如: ```sql SELECT DISTINCT column FROM table1; ``` 字集连接组合 使用CONCAT或CONCAT_WS函数可以将多个列的值连接成一个字符串。例如: ```sql SELECT CONCAT_WS(“,“, 列1, 列2, ...) FROM 表1; ``` 条件查询 通过WHERE语句可以进行各种条件的查询: 比较逻辑运算 例如: ```sql SELECT * FROM 表1 WHERE column1 > x; ``` 逻辑运算 銠 例如: ```sql SELECT * FROM 表1 WHERE NOT (column1 > x AND column2 <> y); ``` 范围查询 例如: ```sql SELECT DISTINCT column2 FROM 表1 WHERE column2 BETWEEN x AND y; ``` 空值查询 例如: ```sql SELECT * FROM 表1 WHERE column1 IS NULL; ``` 模糊查询 使用LIKE关键词可以进行模糊匹配。例如: ```sql SELECT * FROM 表1 WHERE column1 LIKE ‘%x%’; SELECT * FROM 表1 WHERE column1 LIKE ‘x_’; SELECT * FROM 表1 WHERE column1 LIKE ‘__’; ``` 通过这些基础的SQL查询操作,你可以轻松处理各种数据表查询需求。
快速记忆的三大技巧 我们通常通过诵读或默读来记忆大部分资料,但即使是默写也是一种默读。如果只是不断重复自己的声音,而缺乏生动的想象,那就是死记硬背,效率很低。 ⠤𞋥悯66574839看起来毫无规律,但仔细分析可以发现两个规律:一是66、57、48、39这四组数字的和都是12,二是这四组数按6543降序排列,同时按6789升序排列。再比如,万有引力常数1/15000000,后面有几个零常常容易错。但用加法运算1+5=6,正好是6个零。塔里木河长2137公里,用乘法运算21=3㗷,也就记住了。找出排列的规律,就不需要一个个数字去记,只需记住这些规律。 逻辑记忆适用于那些非常有规律的资料,而大部分记忆材料是没有规律的。这时,逻辑记忆就派不上用场了。目前社会上流传的各种快速记忆方法,基本上都属于心像联想记忆。记忆的基本法则是把材料与自己体验过的事物连接起来。通常我们记忆一个东西时,会与已知的一个东西做联系或比较,这个过程就是联想。心像联想记忆的基本原理,就是把所有需要记忆的材料转化为生动具体的心像,然后运用联想法、定位法等方法来记忆它们。 记忆法遵循“人类左右脑机能分担论”,结合左脑的逻辑思维与右脑的形象思维,将注意力、想象力、记忆力、创造力和自信心转化为强大的学习动力。联想记忆法是利用识记对象与客观现实的联系、已知与未知的联系、材料内部各部分之间的联系来记忆的方法。记忆的秘诀是根据想记住的资料进行各种联想。记忆法的关键是奇特、动态、逼真、关己。结合自己的进度,确定一个阶段性目标,一个层次一个层次地递进,不要妄图一口吃个胖子。 理解是记忆的第一步。成年后,面对大段文字时,基本上已经丧失了儿时的死记硬背能力,只能通过理解来记忆。关键词搞定后,通过言语逻辑在关键词的基础上复述原文中的核心句(骨架),背一遍看一下原文,慢慢将复述的内容与原文契合。核心句搞定后,通过个人的理解对核心句中表述的内容进行展开论述。展开时也要注意其逻辑。
澳洲DIY装机省钱攻略:最低价配置指南 ️ 想要在澳洲DIY装机并省钱?这里有一份详细的攻略,助你挑选最低价配件! 第一个网站: 这个网站收录了澳洲各大零售商的配件价格,包括shopping express和eBay等网站,每天更新价格。你可以在这里挑选每个配件的最低价零售商。 使用步骤: 点击“Start Your Build”按钮。 点击加号,进入页面选择各种filter和搜索框,选择后点击“Add”(以显卡为例)。 选择完所有配件后,底部会显示最终配置的价格。注意,这不一定是全网最低价,只是所有收录零售商中的最低价。 因此,我们需要进行二次验证,使用第二个网站。 第二个网站: 这个网站可以搜索全网tech产品的最低价,包括鼠标、耳机、电饭煲等各种产品,支持模糊搜索和型号搜索。你可以在这里验证最低价,并进行price match。 使用步骤: 在搜索框中输入特定型号品牌,结果按价格升序排列。如果没搜到想要的产品,可以适当添加或删减关键字。 砧ㅧ: 配件买回来后,动手能力强的朋友可以自行组装,也可以花钱去电脑店让人帮忙装。这样配下来的价格绝对是当下最便宜的。 ᠥ巧: CPU和motherboard有些网站会有bundle的搭配,一起买会更便宜。可以搜索shopping express或eBay,如果结合平台活动,有时候可以打10-20%的折扣。 题外话: 现在是3月份,今年N卡会在9月出4系显卡,美联储加息等因素影响,3系价格只会越来越低。所以不是刚需的朋友可以等今年4系发布,收藏笔记等9月再回来复习。刚需的朋友可以直接按笔记购买。 希望这份攻略对想DIY电脑的朋友有所帮助!
Excel自动排序4种方法,效率翻倍! 大家好,今天我们来聊聊如何在Excel中进行自动排序。保持数据的有序性对于处理大量数据至关重要,而Excel提供了多种自动排序的方法,帮助我们高效地组织和分析数据。以下是四种实用的Excel自动排序方法: 方法一:使用Excel内置排序功能 这是最基础的自动排序方法。 选择包含数据和标题行的表格区域。 点击“数据”选项卡。 选择“排序”按钮,然后选择“升序”或“降序”排序。 如果需要更复杂的排序规则,可以选择“自定义排序”。 方法二:使用排序公式 在某些情况下,我们可能需要根据计算结果来排序。 在数据旁边添加一个辅助列,用于计算排序的关键字。 使用公式计算每个数据的排序值。 根据辅助列进行排序。 方法三:使用数据透视表 数据透视表不仅可以汇总数据,还可以帮助我们进行自动排序。 选择包含数据的表格区域。 点击“插入”选项卡,选择“数据透视表”。 在数据透视表字段列表中,将需要排序的字段拖到“行”区域。 点击数据透视表中的排序按钮进行排序。 方法四:使用条件格式进行视觉排序 如果你需要临时的视觉排序,可以使用条件格式。 选择包含数据的列。 点击“开始”选项卡,选择“条件格式”。 选择“色阶”或“图标集”等,根据数值大小进行视觉排序。 ⚠️ 注意事项: 在使用自动排序时,确保数据的一致性和完整性。 在使用公式排序时,确保公式正确无误。 总结: 自动排序是Excel中非常实用的功能,无论是使用内置的排序功能、排序公式、数据透视表,还是条件格式,都可以大大提高我们处理和分析数据的效率。掌握这些方法,将使你在面对大量数据时更加得心应手。如果你有任何疑问或需要进一步的帮助,欢迎在下方留言,我们会尽快为你解答。
Excel自定义排序全攻略 Excel的排序功能真的太强大了,今天就来教大家如何自定义排序,让你的数据更加有序! 简单排序,轻松上手! 比如给学生总成绩排名,只需选中“总分”列,点击【排序】→【降序】→【扩展选定区域】→再次【排序】,就能轻松搞定!记得选【扩展选定区域】哦,否则数据会乱套的~ 自定义排序,满足你的各种需求! 公司部门顺序不是简单的升序或降序能解决?没问题,自定义排序来帮你! 1️⃣导入自定义序列: 【文件选项卡】→【选项】→【高级】→【编辑自定义列表】→【从单元格中导入序列】→选择空白位置→【导入】→【确定】。 2️⃣开始排序: 选中单元格区域→【数据选项卡】→【排序】→【数据包含标题】→选择排序依据(比如部门)→【次序自定义序列】→选择刚才导入的序列→【确定】。 进阶排序,一展身手! 想按每一科成绩排序?没问题! 1️⃣选中需要排序的单元格(注意不要有合并表格哦) 2️⃣点击“数据”选项卡,选择“排序”下拉菜单中的“自定义排序”。 3️⃣在弹出的对话框中,选择“主要关键字”(比如“成绩”)和“次序”(升序或降序)。 4️⃣如果需要添加排名顺序,可以在排名顺序中输入1、2,然后拖动黑色实心加号来自动生成排名序号! 现在,你已经掌握了Excel自定义排序的精髓!快去试试吧!
嵌入式面试必备:13个关键问题解答 1. volatile关键字的作用是什么? 如何将无符号int类型的二进制数最后一位从1改为0? 合并两个升序链表为一个降序链表的代码实现? UART的数据格式是什么? 如何确保在侦听UART时不会一直判断接收到0? 寄存器长度变小,寻址范围会变小吗? 中断的上半部与下半部是如何分离实现的? 砤𛀤恥离中断的上半部和下半部? 𐠥헧즩鱥觚poll机制是什么? 应用如何找到驱动程序? 自旋锁、信号量和互斥量的区别是什么? 砌inux驱动中的probe函数是什么时候被调用以及它的作用是什么? 为什么栈是从上往下生长的?
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