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定性研究与定量研究:方法与示例详解 在进行科学研究时,收集数据的方法主要有两种:定量研究和定性研究。这两种方法各有千秋,适用于不同的研究目的和数据类型。 定量研究:数字背后的真相 Š 定量研究主要关注那些可以用数字来量化的问题,比如“什么”、“多少”或者“如何”等。这种方法通过收集和分析具体的数字来回答这些问题。常用的统计分析软件包括SPSS、SQL和STATA。 特点: 需要大量的受访者; 通常使用封闭式问题(如多项选择题); 专注于检验理论和假设; 数据主要用数字、图形和表格来表示; 通过数学和统计分析来得出结论。 关键词:测试、测量、客观性。 定性研究:文字中的情感与理解 与定量研究不同,定性研究更注重描述质量或特征,通过问卷调查、访谈或观察来收集数据。这些数据通常以叙述性的形式呈现,描述模式或含义。 特点: 主要使用开放式问题; 数据主要用文字来表达; 需要的受访者较少; 专注于探索想法或制定理论/假设; 通过总结、分类和解释来进行分析。 关键词:理解、背景、复杂性、主观性。 方法与示例 𐊥‡研究示例:在一项关于员工满意度的调查中,研究人员可能会问“你有多满意你的工作?”并使用五点量表来收集数据。然后,他们会使用SPSS等软件来分析这些数据,看看有多少人选择了“非常满意”。 定性研究示例:在一个关于企业文化的研究中,研究人员可能会进行深度访谈,询问员工对公司的看法和感受。这些访谈内容会被详细记录和分析,以了解员工对公司文化的真实感受。 总结 š 无论是定量研究还是定性研究,每种方法都有其独特的优势和局限性。定量研究适用于那些可以通过数字来量化的问题,而定性研究则更注重描述和理解。在实际研究中,研究者通常会根据研究目的和数据类型来选择合适的方法。
科研日记1|逐渐发现科研工作的魅力 Ÿ经过一番探索,我发现学术研究其实也没那么糟糕。相反,它带给我更多的是内心的平静和自我提升的满足感。 ⏱️今天的有效科研时间:6小时 Š天完成的任务: ‰掌握了空间计量的工具变量法Stata代码!这真是个大突破! š费了好大劲搜索学习资料,网上似乎没有很详细的解答,最后还是通过文献学到了代码。经过一番修改,终于用在了自己的论文中,结果非常理想!这可能就是科研的魅力所在吧! š推荐几个学习新技能的好地方: 1️⃣各大网站:知乎、CSDN、经管之家、百度、微信搜索关键词、小破站。 2️⃣文献:特别是有附带代码的文章,下载下来先复现,再根据自己的需求进行修改。 仔细研究了导师给的论文修改意见,思路清晰多了。需要再深入理一下全文的逻辑,多思考为什么和怎么做这些问题,确保全文逻辑是自洽的。 ƒ运动:帕梅拉10分钟➕椭圆机30分钟 襁‡期中寻找科研状态。设置了手机屏幕使用时间,想办法戒掉拖延症。有些事儿想就去做,而不是把时间浪费在纠结中。真的去做了反而没那么痛苦了。
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š 硕士论文写作前必知事项! 1、在知网上根据关键词搜索至少50篇相关文献,并下载这些文献。 š 2、按照类别整理文献,并进行通读。标记出能够在论文中使用的部分,最好全部导出,方便后期写作。 3、撰写第一章绪论。将所有相关信息整合在一起,删除重复部分,保留重点内容。绪论字数控制在5000-8000字左右,重点在于文献综述的撰写。 Š 4、整理第二章节的概念与理论部分。这部分可以直接借鉴前人的研究,关键在于阐述理论时要与论文主题相结合,说明如何运用这些理论。 ˆ 5、撰写第三章节的现状及问题部分。该章节的重点是进行现状分析,研究对象无论是企业、区域还是个人,都需要通过大量数据支撑现状的阐述,然后分析问题。或者利用调查问卷的形式,得出现状和问题。 Š 6、进行实证/数据分析。如果要求不高,可以选择层次分析法或线性回归等。如果要求较高,可以选择Eviews或Stata进行回归分析,建议使用DID等方法。 7、撰写结论与对策建议部分。该部分的重点是要与前文的数据分析结论一致,不可前后脱节。 ‚ 8、整合全部内容。最后一步是自行查重和降重,这是最繁琐的一步。
如何进行Meta分析:从零开始到完成 1. 选题与注册 ‹ 首先,你需要选择一个有意义的课题,并在PROSPERO网站上进行注册。这一步非常重要,因为它确保了你的研究是透明和可重复的。 制定检索词和检索式 接下来,你需要制定一些关键词和搜索语句,以便在数据库中找到相关的研究文献。 制定纳入标准和排除标准 ‘ 为了确保你的研究质量,你需要制定明确的纳入和排除标准,这样你就可以筛选出符合你研究目的的文献。 数据库检索 š 使用知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane等数据库进行文献检索。别忘了在中国和美国临床注册中心(Chictr & ClinicalTrials)上查找相关信息。 纳入文献管理 ‚ 使用Endnote等工具来管理你纳入的文献,并进行质量评价。 数据提取 Š 创建一个数据提取表,进行数据转换和缺失数据处理。这一步非常关键,因为它直接影响到你的分析结果。 效应量计算 ˆ 计算OR、RR、RD、HR等效应量,以及WMD和SMD。这些效应量将帮助你理解不同研究之间的差异。 森林图制作 𓊤”蒥vMan、Stata和CMA等工具来制作森林图,这将帮助你直观地理解你的研究结果。 漏斗图制作 Š 制作普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图,以检测发表偏倚。 发表偏倚检测 使用漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法和累积森林图法来检测发表偏倚。 异质性检验和处理 슨🛨ጤˆ†析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析和Meta回归,以处理异质性。 敏感性分析 使用转换模型法、剪补法、单项研究对合并量的影响和失安全系数法来进行敏感性分析。 证据质量推荐 Ÿ 使用GRADE分级来评估你的研究证据质量。 PRISMA声明清单 ‹ 最后,确保你的研究符合PRISMA声明清单,以确保你的研究是透明和可重复的。 通过以上步骤,你可以完成一个完整的Meta分析,并得出有意义的结论。祝你研究顺利!
Meta分析15步,轻松搞定! Meta分析,也叫荟萃分析或元分析,是一种通过合并多个独立研究结果来得出更可靠结论的方法。下面是一些进行Meta分析的步骤,希望能帮到你。 选题与注册 ‹ 首先,你需要选择一个合适的主题进行Meta分析。可以在PROSPERO网站上注册你的研究项目。 制定检索词和检索式 接下来,确定你要使用的关键词和搜索策略。这将帮助你找到相关的研究文献。 制定纳入标准和排除标准 ‘ 明确哪些研究应该纳入,哪些应该排除。这将确保你的Meta分析结果更加准确。 数据库检索 š 利用知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane等数据库进行检索。别忘了在中国和美国临床注册中心(Chictr & ClinicalTrials)上查找相关信息。 纳入文献管理 ‚ 使用Endnote、NoteExpress等工具来管理你纳入的文献。同时,进行质量评价,确保研究的质量。 数据提取 Š 制作数据提取表,进行数据转换和缺失数据处理。这一步非常关键,因为数据的质量直接影响你的分析结果。 效应量 ˆ 选择合适的效应量,如OR、RR、RD、HR、WMD和SMD。这将帮助你量化研究结果。 森林图制作 𓊤”蒥vMan或Stata等软件制作森林图,直观地展示研究结果。 漏斗图制作 Š 制作漏斗图,如普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图,来检测发表偏倚。 发表偏倚检测 通过漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法和累积森林图法来检测发表偏倚。 异质性检验和处理 슨🛨ጤˆ†析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析和Meta回归来处理异质性。 敏感性分析 ꊤ”訽즍⦨ᥞ‹法、剪补法、单项研究对合并量的影响和失安全系数法来进行敏感性分析。 证据质量推荐 Ÿ 根据GRADE分级来推荐证据的质量。 PRISMA声明清单 ‹ 遵循PRISMA声明清单,确保你的Meta分析符合规范。 其它类型Meta分析 进行危险因素或疾病影响因素的Meta分析、单臂研究的Meta分析(包括效应指标为率、比例、发病密度、比值和均数的Meta分析)、生存资料的Meta分析、诊断试验的Meta分析、遗传基因多态性(SNP)的Meta分析、相关系数r的Meta分析(包括Pearson系数r值和Spearson系数r值的Meta分析)、效应量直接为OR、RR、RD、HR的Meta分析和累积Meta分析及其趋势检验。 希望这些步骤能帮助你顺利开展Meta分析!ˆ
研究生论文写作必备指南!š 导师虐我千百遍,我待导师如初恋…。下面是一些研究生论文写作中的关键步骤,希望对大家有所帮助! 文献搜索与整理:根据关键词在知网搜索并下载约30篇相关文献。整理第一章节绪论的内容,去掉重复部分,保留重点,并用自己的话阐述,以达到降重效果。 Š 第二章节:整理概念与理论部分,直接借鉴前人的研究。阐述理论时,务必与论文主题相结合。这一部分的降重没有捷径,尽量用图表展示。 ˆ 第三章节:完成现状及问题部分。重点是进行现状分析,通过数据支撑来阐述现状,并分析问题。可以利用调查问卷来获取现状和问题。 젥ˆ†析:进行实证分析,首先查找数据,然后选择合适的实证分析模型。如果要求较高,可以选择Eviews或Stata进行回归分析,或者使用DID等高端方法。 结论与对策建议:这部分的重点是与前文的实证分析结论一致。 ‚ 整合与查重:整合全部内容,自行查重和降重,最终完成论文。 希望这些建议能帮助大家顺利完成研究生论文写作!ꀀ
悉尼大学经济学硕士指南:你需要知道的一切 嘿,大家好!今天我想和大家聊聊悉尼大学的经济学硕士项目。这个项目有点复杂,所以我会尽量详细地解释每一个方面。不过,先提醒一下,这里的信息可能会有些小错误,所以大家理性看待就好啦。 方向选择 斥…ˆ,悉尼大学的经济学硕士项目(MOE)有三个主要方向:纯经济、计量经济和金融经济。每个方向都有一些选课要求。你需要先修四门基础课程:econ5001、econ5002、ecmt5001和econ5005。如果你本科是学经济的,可以免掉这些课程。具体的选课信息,大家可以搜索“悉尼大学经济选课”等关键词。 学院归属 늍OE属于social science学院,而不是商学院。不过,你可以选最多五门商学院的课程(finc),finc是商学院的课程。 数学要求 š 经济学对数学的要求非常高。如果你不确定自己是否适合这个专业,可以问自己几个问题: 你是否喜欢理论性强的专业? 你是否喜欢数学? 你是否喜欢数学、理论、stata/R语言和matlab的结合? 你是否会一直喜欢数学? 计量方向 ˆ 计量经济学方向在实际应用中非常有用。我个人觉得这也是最有趣的方向之一(纯属个人见解哈)。 商学院的选择 ⊥•†学院的master of commerce也有一个经济学方向,但他们学的相对简单。比如,econ5040类似于econ5001(中级微观),ecmt5001、econ5002和econ5004学的人很多。他们学满五门经济学课程后,可以在毕业证上标注经济学方向,但这些课程大部分其实是纯经济学专业的基础课程。如果你对经济学的学术要求更高,还是建议选择纯经济学专业。 高阶课程 š econ6001是econ5001的高阶,econ6002是econ5002的高阶,ecMT6002是ecMT5001的高阶。 轻松一点的选择 悦žœ你想稍微轻松一点,可以多选几门finc课程。finc的数学内容相对较少,实践性强,稍微好学一点。 转专业的小技巧 „ 如果你觉得纯经济学太难,建议第一学期选econ5001、5002、5004和ecMT5001。这几门课的均分过了65分,可以转去商学院,兑换掉经济学的四门课程。(具体可以去问一下student center) 难熬的课程 “ econ5002据说是5开头的课里最难的。如果碰上我们老师mathew smith的话,这门课真的不好拿高分,大部分同学据说只能拿到credit以下。 枯燥的经济学 – 经济学相对来说比较枯燥,需要有概率论、统计学、线性代数和高数的基础。热爱数学的朋友们,选择经济学吧! 下一篇我会专门聊聊如何选辅导班,敬请期待!
如何用Meta分析指导教育研究? 嘿,大家好!今天我想和大家聊聊Meta分析在教育研究中的应用。Meta分析是一种通过收集、分析和总结多个独立研究结果来得出综合结论的方法。它特别适用于教育领域,因为很多教育问题需要通过多个研究来综合理解。 选题与注册 首先,选题是非常关键的一步。你需要找到一个值得研究的问题,并确保你的研究能够为这个领域做出贡献。你可以在PROSPERO网站上注册你的研究,这样可以让大家知道你在做什么,增加透明度。 制定检索词和检索式 接下来,你需要制定一些关键词和检索式,这样你就能找到相关文献。这些关键词可能包括教育方法、学生群体、教育效果等等。 制定纳入标准和排除标准 ‘ 然后,你需要制定一些纳入和排除标准。比如,你可能只对特定年龄段的学生感兴趣,或者只考虑某种教育方法的效果。这些标准将帮助你筛选出符合条件的文献。 数据库检索 š 使用数据库进行检索是非常重要的。你可以使用知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane等数据库来找到相关文献。这些数据库涵盖了大量的学术资源,可以帮助你找到高质量的研究。 纳入文献管理 ‚ 找到文献后,你需要进行管理。你可以使用Endnote等工具来整理和分类你的文献。同时,你还需要进行质量评价,确保你纳入的研究是可靠的。 数据提取 Š 数据提取是Meta分析的核心部分。你需要创建一个数据提取表,记录每个研究的关键信息,如研究设计、样本大小、干预措施、效果指标等。 效应量 ˆ 效应量是衡量研究结果的重要指标。你可以使用OR、RR、RD、HR等效应量来评估干预措施的效果。此外,WMD和SMD也是常用的效应量指标。 森林图制作 𒊦㮦ž—图是Meta分析的视觉化工具,可以帮助你直观地理解各个研究的结果和合并效应量。你可以使用RevMan、Stata或CMA等软件来制作森林图。 漏斗图制作 ⚖️ 漏斗图可以帮助你检测发表偏倚。你可以使用普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图来分析发表偏倚的情况。 发表偏倚检测 发表偏倚检测是Meta分析中非常重要的一步。你可以使用漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法和累积森林图法来进行检测。 异质性检验和处理 슥€禣€验和处理是Meta分析的关键步骤之一。你可以使用亚组分析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析和Meta回归来处理异质性问题。 敏感性分析 ꊦ•感性分析可以帮助你评估Meta分析的稳定性。你可以使用转换模型法、剪补法、单项研究对合并量的影响和失安全系数法来进行敏感性分析。 证据质量推荐 Ÿ 最后,你需要根据你的分析结果给出证据质量的推荐。你可以使用GRADE分级来评估证据的质量,并给出相应的建议。 PRISMA声明清单 ‹ 最后一步是确保你的Meta分析符合PRISMA声明清单的标准。这样可以增加你的研究的透明度和可信度。 希望这些步骤能帮助你更好地进行Meta分析!如果你有任何问题或需要更多信息,欢迎随时留言讨论!
Ÿ手把手教你如何快速找到Stata命令š 最近有不少朋友问我如何找到Stata命令,其实我自己也在不断摸索中。虽然自己用的都是现成的命令,没有编过新命令,而且以前学的命令也大部分都忘了,但我还是想分享一些实用的方法,特别是适合新手的。 Ÿ利用好公主号 微信其实是个找资源的宝地。你可以在搜索栏里输入关键词,就能找到很多相关的公主号。推荐几个: 计量经济圈 计量经济学 stata连享会 stata and python数据分析 医咖会 Ÿ关注Stata连享会 这是连玉君老师团队创办的,微信、CSDN、简书都有。特别是CSDN的界面比较舒服,而且这里还做了个Stata连享会的链接汇总、视频教程、常用软件、精彩推文等等。此外,微博也可以关注连老师@连玉君。 Ÿ期刊论文的附件 很多论文会附带附件,上面有数据及处理过程。你可以找用同种方法的论文,然后学习它的do文件。比如,中国工业经济的附件是全部公开的,可以进它的官网找相应论文,然后下载附件学习。 Ÿ利用经管之家等网站 经管类的同学应该都知道这个网站。你可以在上面搜索之前的回答,也可以自己提问题。数据、计量等问题都可以在上面找到答案。此外,简书、CSDN、小破站上也有很多计量文章,可以进行搜索。 Ÿ陈强老师的高级计量经济学及Stata应用 这本书里基本能找到大部分的基础命令。经管之家和CSDN都能下载到这本书。 希望这些方法能帮到大家,找到自己需要的Stata命令!–𛀀
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