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零售行业十大关键词是什么解读_关键词是指什么(2024年11月精选)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：新闻更新日期：2024-11-27

零售行业十大关键词是什么

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#部分金饰加工企业做四休三##金价大涨不少中小企业离场#【从“满负荷生产”到“做四休三”⋯⋯高金价背景下需求骤降、中小企业离场，“出海”能否助力金饰加工产业破局？】“能存活下来，相当不容易。”一位水贝地区金饰加工企业生产总监向《每日经济新闻》记者感慨道。世界黄金协会数据显示，在金价迭创新高与经济因素的综合影响下，今年三季度金饰消费较去年同期下降34%，较10年平均水平低36%；年初至今，我国金饰需求总量为373吨，同比下降23%。上述生产总监告诉记者，“若下游订单降幅有20%，就足以引起同行羡慕。”今年以来，整个金饰加工行业的订单降幅普遍“腰斩”，不少中小金饰加工企业因为没订单而被迫退出市场。与此相应的是，以往金饰加工企业一度担忧“招工难”，现在“员工做四休三”的状况日益普遍。上述生产总监直言，“目前，我们只能寄希望明年春节金饰消费回暖，下游订单触底回升。否则，企业可能会采取优化举措。”更有黄金业内人士直言，若2023年、2024年金饰加工产业的关键词分别是“内卷”与“迷茫”，明年金饰加工产业的关键词将是“坚熬”。其认为，金饰加工产业正进入发展新常态，即金饰零售行业的“洗牌”整合，将倒逼金饰供需回归新的常态化平衡。值得注意的是，11月11日至11月15日的全球金价跌幅达4%，创下今年以来的最大单周跌幅。不过，上述生产总监直言，近期金价下跌的幅度对金饰消费需求恢复“杯水车薪”，由于足金饰品零售价在800元/克附近上下波动，民众金饰消费与下游金饰零售企业的补货意愿继续低迷。而截至11月25日12时，伦敦黄金现货价格仍徘徊在2673美元/盎司附近，令金饰消费依然“高处不胜寒”。O从“满负荷生产”到“做四休三”⋯⋯高金价背景下需求骤降、中小企业离场，“出海”能否助力金饰加工产业破局？

jane 欢迎来到玉米𐟌𝃆O职业生涯分享频道！今天我们将带你走进一位全球知名公司首席财务官的职业生涯，探讨她的起步、转折点以及在职业道路上取得的成就。本期主人公是Jane Nielsen，她的职业生涯从精品咨询公司开始，之后在零售行业大放异彩，先后在Pepsi、Coach和Ralph Lauren担任CFO。 Jane Nielsen擅长从会计数据中挖掘出背后的故事，多次进行大胆改革，帮助公司摆脱困境。她带领团队优化生产流程，重新定位公司，并调整与合作伙伴的关系，最终为公司带来利润增长和价值创造。想知道她在每个公司都做了什么吗？请继续阅读图片中的详细故事。现在的Jane正在探索成为CEO的道路～ 𐟌𝊊在辅导学生学会计时，我经常提到两个关键词：会计信息和决策制定。从Jane的故事中，我们可以看到CFO的一个重要能力就是从会计信息中发现问题，提出有效的对策，解决问题。有学生曾困惑地问我，“会计会被AI取代吗？”我的回答是“不会”。AI就像过去的蒸汽机、飞机、互联网一样，只是解放生产力，让我们用灵活的头脑去处理更重要的问题。本期内容整理自华尔街日报2024年9月21日的文章”What’s next for Ralph Lauren's Jane Nielson?”。希望大家多多点赞、收藏、关注和支持，我会继续分享更多优质的财会相关内容，让我们一起在这条路上不断精进！

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基于大数据的零售市场趋势预测与决策支持研究摘要：随着大数据技术的飞速发展，其在零售行业的应用日益广泛。大数据技术通过收集、处理和分析海量数据，为零售市场趋势预测与决策支持提供了强有力的支持。本文旨在探讨大数据在零售市场中的应用现状、优势、挑战以及未来的发展趋势，并提出基于大数据的零售市场趋势预测与决策支持策略，以期为零售企业提供理论参考和实践指导。关键词：大数据；零售市场；趋势预测；决策支持引言零售业作为与消费者直接接触的行业，其市场趋势的把握对于企业的生存与发展至关重要。然而，随着市场竞争的加剧和消费者需求的多样化，传统的市场预测和决策支持手段已难以满足零售企业的需求。大数据技术以其强大的数据处理和分析能力，为零售市场趋势预测与决策支持带来了新的机遇。一、大数据在零售市场中的应用现状 1.1 消费者行为分析大数据技术通过收集消费者的购买历史、浏览记录、社交媒体互动等多维度信息，可以构建详细的消费者画像。这些画像涵盖了消费者的年龄、性别、职业、消费水平、购物习惯等多个方面，为零售企业提供了前所未有的深度洞察。通过对消费者行为的分析，零售企业可以更加精准地把握市场需求和消费者偏好，从而制定针对性的营销策略。 1.2 市场趋势预测大数据技术通过对海量历史数据的挖掘和分析，可以揭示市场趋势和消费者需求的变化规律。零售企业可以利用这些预测结果，提前调整供应链策略、库存管理计划和市场推广方案，以应对市场变化带来的挑战。例如，通过分析历史销售数据，企业可以预测未来一段时间内哪些商品将畅销或滞销，从而优化采购计划和库存管理。 1.3 个性化推荐服务基于大数据的个性化推荐服务已经成为电商平台的重要竞争优势。通过对消费者历史购买行为、浏览行为等数据的分析，电商平台可以为消费者推荐最符合其需求的产品和服务。这种个性化推荐不仅提高了消费者的购买率和复购率，还增强了消费者对平台的粘性。二、大数据在零售市场中的优势 2.1 提高决策准确性大数据技术通过收集和分析海量数据，为零售企业提供了更加丰富和全面的市场信息。这些信息有助于企业更准确地把握市场趋势和消费者需求，从而提高决策的准确性和有效性。例如，在供应链管理方面，大数据技术可以帮助企业实现精准预测和动态调整，降低库存成本和缺货风险。 2.2 提升客户体验大数据技术通过个性化推荐服务、智能客服等手段，为消费者提供了更加便捷和个性化的购物体验。这种体验的提升有助于增强消费者的满意度和忠诚度，促进企业的长期发展。例如，通过智能客服系统，消费者可以随时随地获得专业的咨询和服务支持，提高购物效率和满意度。 2.3 促进创新与发展大数据技术为零售企业提供了更多的创新空间和发展机遇。通过对消费者行为和市场趋势的深入分析，企业可以发现新的市场机会和发展方向，推动产品和服务的创新升级。例如，结合AI技术、AR/VR技术等新兴技术，零售企业可以打造更加沉浸式的购物体验场景，吸引更多消费者的关注和购买。三、大数据在零售市场中的应用挑战 3.1 数据采集难度大零售市场中的数据来源广泛且复杂多样，包括销售数据、消费者数据、供应链数据等。这些数据的采集需要投入大量的人力和资源，且存在数据质量参差不齐的问题。因此，如何高效、准确地采集数据成为大数据应用的一大挑战。 3.2 数据处理和分析复杂大数据技术需要对海量数据进行实时处理和分析，这对企业的数据处理能力和分析能力提出了更高的要求。然而，目前许多零售企业在数据处理和分析方面仍存在不足之处，导致大数据的应用效果受到限制。 3.3 隐私保护和数据安全问题随着大数据技术的广泛应用，隐私保护和数据安全问题日益凸显。如何在充分利用大数据价值的同时保障消费者隐私和数据安全成为企业需要关注的重要问题。四、基于大数据的零售市场趋势预测与决策支持策略 4.1 加强数据采集和管理零售企业应建立完善的数据采集和管理体系，确保数据的准确性和完整性。同时，加强数据质量控制和清洗工作，提高数据的可用性和可信度。此外，还应积极引入外部数据源，丰富数据维度和深度分析能力。 4.2 提升数据处理和分析能力零售企业应加大在数据处理和分析方面的投入力度，提升企业的数据处理能力和分析能力。引入先进的数据处理和分析工具和技术手段如机器学习、自然语言处理等，提高数据分析的效率和准确性。同时，培养专业的数据分析人才团队，为企业的决策提供强有力的支持。 4.3 强化隐私保护和数据安全措施零售企业在应用大数据技术时应严格遵守相关法律法规和行业标准要求，加强隐私保护和数据安全措施。建立健全的数据安全管理制度和应急预案体系，确保数据的安全性和可靠性。同时，加强员工的数据安全意识和培训教育工作，提高全体员工的数据安全意识。 4.4 推动技术创新与应用融合零售企业应积极关注新兴技术的发展动态和趋势变化，推动技术创新与应用融合。结合AI技术、物联网技术、区块链技术等新兴技术手段，打造更加智能化、高效化的零售市场趋势预测与决策支持系统。通过技术创新与应用融合推动零售行业的转型升级和可持续发展。五、结论与展望大数据技术在零售市场中的应用前景广阔且具有重要意义。通过加强数据采集和管理、提升数据处理和分析能力、强化隐私保护和数据安全措施以及推动技术创新与应用融合等措施手段的应用推广和实践探索，可以充分发挥大数据技术的优势作用和价值潜力为零售市场趋势预测与决策支持提供更加科学、精准和有效的支持和保障。未来随着大数据技术的不断发展和完善以及零售行业的不断创新和变革相信大数据在零售市场中的应用将会更加广泛深入并取得更加显著的成效和成果为推动零售行业的转型升级和可持续发展做出更大的贡献。原文发布于现代商业杂志社官方网站 xiandaishangye.cn/lunwen/shangye/

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执业药师考试：你真的准备好了吗？执业药师的用处其实并没有你想象的那么广泛。主要是在零售行业比较吃香，其他行业需求量相对较少。所以，千万不要一时冲动就去考试，什么都不知道就去报名，那真的是得不偿失。考前信息搜集 𐟓š 报考网站：中国人事考试网报考时间：通常在6-7月份报考条件：药学或相关专业；药学专科需要4年工作经验，本科2年，硕士1年，相关专业+1年备考资料（自用）𐟓– 教材：一通白宝书。我备考时觉得这本书总结得很好，没有大片繁琐的内容。网课：秦景说药考。老师讲课很有技巧和方法，提分效果显著。习题：润德1500。课后练题用，解析很详细。套卷：近5年真题。含金量无需多言，多刷几遍收获很大。备考技巧 𐟒ኦŒ‰照药二、药综、药一、法规的顺序备考：药二：重点在5、8、9章，各种临床药品的作用和主治、不良反应等。虽然知识点多而繁杂，但秦景课里老师会用表格进行整合，总结出名称、功效、适应症、不良反应等，背起来很方便。药综：重点在2、3、5、7章，主要考察处方调剂、处方审核、安全用药和合理用药。备考时第2章呼吸系统疾病用药可以和药二放在一起学，关联性强并且相互呼应。药综整体偏实践，课上老师会讲具体案例进行分析，帮助更快把握知识点。药一：重点在2、3、7、8章，考察临床常用药物的分类、结构特征、作用机制等。药名和化学结构难记，有些药物还具有两重性，需要着重区分对比。法规：重点在4、5、7、8、10章，这科相对简单，法条的内容基本上不会有太大变化，注意新规、部门、颜色、关键词。备考规划 𐟗“️ 基础阶段：教材搭配秦景说药考，每天至少2小时的学习时间，整理重难点笔记，列出章节框架，根据框架背记考点，对知识点掌握透彻。巩固阶段：学习各题型解题方法，突破现阶段分数，进行拔高训练，刷题巩固知识点。实践能帮助自己更好的理解记忆考点，错题整理归纳在一起，总结反思做错原因，及时调整刷题方向。冲刺阶段：跟着冲刺课过一遍考试重点，复习重要章节，做近五年真题模拟考试，把握做题节奏，刷题后针对常错点集中复习。总之，执业药师考试虽然不算特别难，但也需要认真准备。希望这些建议能帮到你，祝你考试顺利！

中信银行面试心得：15分钟内的精彩对决去年，我有幸参加了中信银行的面试。原本以为面试内容会是一些常规问题，形式上主要是无领导小组和半结构化，但实际情况却出乎我的意料。面试题目变得更加灵活，还涉及了不少专业问题。幸运的是，我在考前跟着王雪松老师的银行面试课程复习了一遍，整体面试节奏还算顺利。我提前到达考场大约半小时，等待的时候，我把手稿拿出来复习。观察前面的考生回答问题时，我发现他们回答得过于模板化，基本上都是相同的套路。考官们则在不断打断并追问，这让我感到非常紧张，担心考官会失去耐心。不过，还好我按照老师的框架结构来回答，从审题到作答，都紧紧围绕题意展开，通过关键词进行拓展，思路清晰，回答起来也更加顺畅。以下是我当时的考题分享，希望对大家有所帮助：谈谈你对中信银行的了解 𐟏护𘭤🡩“𖨡Œ是中国领先的大型商业银行之一，业务覆盖广泛，金融服务能力强。该行注重创新与发展，致力于为客户提供优质的金融产品和服务。在业界，中信银行以稳健的经营风格、高效的业务流程和专业的服务团队著称。中信银行的特点和对职业发展有什么好处 𐟌𑊤𘭤🡩“𖨡Œ的特点在于其创新精神和广泛的业务覆盖，涵盖公司银行、零售银行等多个领域。对于职业发展而言，中信银行提供了广阔的平台和丰富的机会，员工可以接触多种金融业务，积累实战经验。此外，中信银行重视员工成长，提供多样的培训和学习资源，有助于个人专业技能的提升和职业路径的发展。你是怎么理解客户经理岗位的 𐟓ˆ 客户经理是中信银行与客户之间的桥梁，负责深入理解客户需求，提供个性化的金融解决方案并维护良好的客户关系。在我看来，客户经理不仅是金融产品的销售者，更是客户信赖的财务顾问。这一岗位要求具备出色的沟通能力、敏锐的市场洞察力和扎实的金融知识。说说你对金融市场的看法 𐟓ˆ 我认为金融市场是经济体系中的核心，它高效地配置资源，推动经济发展。随着全球化和科技进步，金融市场日益复杂多变，既带来机遇也带来挑战。作为金融行业的一员，我们应该紧跟市场动态，利用大数据、人工智能等技术提升服务效率。同时，要关注风险防控，确保金融市场的健康稳定。总的来说，这次面试经历让我深刻体会到准备充分的重要性。希望我的分享能对大家有所帮助！

𐟒ꥤ–贸新人也能变大神！ 𐟘„说实话，外贸这行确实对新手不太友好，但别灰心！我有个实习生就是这样，刚开始啥都不会，𐟤”但是她勤奋好学，我教她的东西她都能快速掌握。𐟒᤻Š天就来分享几个外贸开发客户的实用技巧： 1️⃣ 用产品名称+importers搜索，比如"Product-A importer"，这样能找到更多潜在客户。 2️⃣ 在关键词上加引号，比如"Product-A importer"，这样搜索结果更准确。 3️⃣ 产品名称+distributor，虽然会错过一些客户，但能找到很多分销商。 4️⃣ 产品名称+其他客户类型，如buyer、company等，扩大搜索范围。 5️⃣ 用Price +产品名称搜索，找到网上销售产品的零售商和市场报告。 6️⃣ 用buy +产品名称，发现被忽略的采购信息。 7️⃣ 在搜索中加入地区限制，了解产品在目标市场的情况。 8️⃣ 产品名称+关联产品名称，找到目标客户和行业网站。 9️⃣ 产品名称+Market research，获取产品市场研究报告。 𐟔Ÿ 找大客户的网站链接，这些网站往往比较专业，可能包含其他潜在客户。 𐟒ꥤ–贸新人也能变大神，只要多学多问，你也能成为外贸高手！加油！