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SQL必备基础语句清单,效率翻倍! 掌握这些SQL基础语句,你将能够更高效地管理数据库和执行复杂的数据分析任务。快来学习吧! SELECT 语句:用于从数据库表中检索数据。 INSERT 语句:用于向数据库表中插入新数据。 UPDATE 语句:用于修改数据库表中的现有数据。 DELETE 语句:用于从数据库表中删除数据。 CREATE 语句:用于创建新的数据库表。 ALTER 语句:用于修改现有数据库表的结构。 DROP 语句:用于删除数据库表。 JOIN 语句:用于将多个表中的数据组合在一起。 WHERE 语句:用于过滤查询结果。 ORDER BY 语句:用于对查询结果进行排序。 GROUP BY 语句:用于将查询结果按指定列进行分组。 HAVING 语句:用于对分组后的数据进行过滤。 LIMIT 语句:用于限制查询结果的数量。 OFFSET 语句:用于跳过指定数量的查询结果。 COUNT 函数:用于计算查询结果中的行数。 SUM 函数:用于计算数值列的总和。 AVG 函数:用于计算数值列的平均值。 MAX 函数:用于找到数值列中的最大值。 MIN 函数:用于找到数值列中的最小值。 LIKE 操作符:用于在查询中进行模糊匹配。 DISTINCT 关键词:用于返回唯一不同的值。 NULL 关键词:用于匹配空值或缺失数据。 IN 关键词:用于匹配多个值中的一个。 BETWEEN 关键词:用于匹配在指定范围内的值。
数据分析师必备:SQL快速学习指南 想要成为数据分析师?那你必须掌握SQL!别担心,这里有一份超实用的SQL学习路径,帮你快速入门并掌握面试常见题型。 1⃣【快速入门】 寸 首先,推荐你去看看小破站上大师兄的SQL课程,三小时搞定,看完就能入门。接着,再学学SQL必知必会的内容,一周不到就能搞定。 2⃣【刷题实战】 ➡️ 接下来,直接开始刷题吧!牛客网和LeetCode是不错的选择。优先牛客网,小破站上有UP主做过牛客网全题讲解。只看查找语句部分的题就行,删改一般面试不会问。有时间的话自己敲一遍,没时间就听讲解,脑子里过一下有思路就行。LeetCode有些题有难度,没时间可以暂时不做。 ✔️ 以上耗时两周不到,刷题的过程中逐渐补漏以前不会的语法并养成自己的代码思维。解答看不懂不要紧,一般都有多种解法,挑自己最好理解的,一定要养成自己的代码思维。 3⃣【常见题型】⌨ ▶ 排序类问题(普通排序,窗口排序) ▶ 留存率、复购率、完播率等复合指标计算问题 ▶ 新用户数、连续登陆、最长连续登陆问题 ▶ 中位数问题(不常见) ▶ 行列转置(不常见) ▶ 偏移类求和求平均问题(LAG,LEAD函数) 以上题型基本覆盖面试百分之九十的问题,具体解法可以在百度或小破站直接搜关键词。 4⃣【工作中常用函数】 ▶ LEFT JOIN, INNER JOIN ▶ 窗口函数 ▶ SUM(CASE WHEN),COUNT(DISTINCT CASE WHEN)非常好用 ▶ CONCAT(SUBSTR()) ▶ DATA, YEAR ▶ UNION ALL 以上所有提到的内容都掌握,基本面试百分之九十五都不会有大问题了。最后,找找大厂的SQL题感受一下,一般整个准备时长在一个月到一个半月。 希望这份指南能帮你快速掌握SQL,成为数据分析师不再是梦!ꀀ
SQL数据分析快速入门与进阶指南 想要快速掌握SQL并应用于数据分析?这里有一份简洁的学习路径,助你轻松应对面试和实际工作! 【入门基础】 ⏺ 观看小破站大师兄的SQL课程,仅需三小时,即可快速入门。 ⏺ 掌握SQL必知必会知识点,一周内即可完成。 【刷题练习】 ➡️ 直接开始刷题,推荐牛客网和LeetCode。优先选择牛客网,小破站有UP主讲解牛客网全题。 ➡️ 集中练习查找语句部分,删改部分可略过。时间允许的话,自己敲一遍代码,时间紧张则听讲解理解思路。 ➡️ LeetCode的部分题目难度较高,可暂时不做。 ✔️ 两周内完成刷题,逐步补齐语法漏洞,培养代码思维。解答难题时,选择最易理解的解法。 【常见题型】 ▶️ 排序类问题(普通排序、窗口排序) ▶️ 复合指标计算(如留存率、复购率、完播率) ▶️ 新用户数、连续登陆、最长连续登陆问题 ▶️ 中位数问题(不常见) ▶️ 行列转置(不常见) ▶️ 偏移类求和求平均问题(LAG、LEAD函数) 以上题型覆盖了面试中约90%的问题,具体解法可通过小破站或百度搜索关键词获取。 【工作中常用函数】 ▶️ LEFT JOIN、INNER JOIN ▶️ 窗口函数 ▶️ SUM(CASE WHEN)、COUNT(DISTINCT CASE WHEN) ▶️ CONCAT(SUBSTR()) ▶️ DATE、YEAR函数 ▶️ UNION ALL
SQL软件学习指南 探索SQL的奥秘,从基础到进阶,一步步成为数据库高手! **基础知识** - SQL语句构成:SELECT, FROM, WHERE等关键词,轻松上手! - 数据类型与操作符:了解数值、字符、日期等数据类型,掌握加减乘除等操作符。 **进阶技巧** - 聚合函数:SUM, AVG, MAX, MIN等,轻松计算数据。 - 条件查询:使用WHERE子句,根据条件筛选数据。 - 分组与排序:GROUP BY和ORDER BY,让数据更有条理。 **实战演练** - 查询人口数第四到第七?使用LIMIT轻松实现! - 如何求和人口总数?SUM函数来帮忙! - 分区与分组:根据大洲进行聚合运算,统计分组数据。 ᠪ*小贴士** - 空值处理:函数计算会自动忽略空值,避免数据错误。 - 区分大小写:SQL语句不区分大小写,但建议使用大写字母以提高可读性。 **数据透视表** - 深入学习数据透视表,掌握更多高级功能! 现在就开始你的SQL学习之旅吧!
SELECT语句秘籍,轻松掌握! SELECT语句是SQL中用于数据检索的核心命令。以下是几种常见的使用方法: 1️⃣ 检索单个列: 例如,要从Products表中获取prod_name列,可以输入: SELECT prod_name FROM Products; ⚠️ 记住,列名放在SELECT之后,FROM关键字指定了数据来源的表。 2️⃣ 检索多个列: 想要同时获取多个列?没问题!例如: SELECT prod_id, prod_name, prod_price FROM Products; 这样,你就能同时看到产品的ID、名称和价格。 3️⃣ 检索所有列: 如果你需要所有列的数据,可以使用通配符*: SELECT * FROM Products; ⚠️ 这将返回表中的所有列,顺序与物理存储一致。 4️⃣ 检索不同的值: 如果你想获取不重复的值,可以使用DISTINCT关键字: SELECT DISTINCT vend_id FROM Products; 这样,即使表中有多条记录,也只会返回不重复的供应商ID。 5️⃣ 限制结果: 只需返回第一行或特定行?不同的数据库管理系统有不同的方法。例如,在MySQL中,可以使用LIMIT子句: SELECT prod_name FROM Products LIMIT 5; 或者,如果你想从第五行开始获取五行数据: SELECT prod_name FROM Products LIMIT 5 OFFSET 5; SQL语句不区分大小写,但为了清晰和一致性,建议将关键词大写,列名和表名小写。记得在语句结束后加上分号(;)来表示结束。
第六章至第八章精选内容 第六章补充内容 相对熵/交叉熵(Kullback-Leibler Divergence) 相对熵是用来衡量两个取值为正数的函数相似性的一个指标。它与热力学中的熵概念相对应,熵越大,函数越分散。如果相对熵等于0,说明两个函数完全相同。 应用场景 相对熵可以用于衡量两个常用词(在语法和语义上)在不同文本中的概率分布,查看它们是否同义。 词频率_逆向文档频率(TF-IDF) TF-IDF是一种利用信息熵衡量统计语言模型好坏的方法。对于需要根据上下文条件的高阶语言模型,应选用条件熵。如果考虑到从训练语料和真实文本中得到概率函数的偏差(即词在不同语境下意思不同的二义性),需要采用相对熵。 语言模型复杂度 贾里尼克从条件熵和相对熵出发,提出了语言模型复杂度(perplexity)来衡量语言模型的好坏。物理意义是在给定上下文的基础上,句子中每个位置平均可以选择的单词数量。模型的复杂度越小,每个位置的词就越确定,模型越好。 第七章补充内容 BCJR算法和维特比算法 BCJR算法是一种定义在网格图上的算法,用于最大化纠错编码的后验概率,主要用于卷积编码。这个算法对于迭代的纠错编码非常重要,包括Turbo码和低密度部分检错编码。 布尔代数和搜索引擎 搜索引擎可以类比之前的图书索引,每个网页都是一篇文献。我们要找到对应的文献可以通过对应的索引来寻找。纸质时代我们采用索引卡,而信息时代我们采用SQL语句进行查询。 搜索引擎的原理 搜索引擎的原理是下载足够多的网页,建立索引,对查询的结果进行排序。对于现在的搜索引擎,我们输入关键词,由浏览器将我们查询的语句转换为布尔运算的算式,通过逻辑运算的结果来进行核对。 思考 我们平常在使用计算机时,为什么连上网就可以搜索自己想搜的东西,访问对应的页面,提交一些信息就可以解决一些问题,游戏中的操作等等……我们作为用户,在操作的时候易于上手,觉得这些操作是遵循逻辑可以实施的。而在计算机的底层实现,以我现在的程度的理解,觉得是将原本静态大量的信息进行快速访问,一个整体功能不断的细化让计算机可以通过实现这一个个步骤,结合强大的算力缩短时间,最后呈现在我们的面前,即快速且便捷。 第八章补充内容 信息论基础 《信息论基础》是一本托马斯科弗写的书籍,涵盖了信息论的基础知识。 总结 第六章至第八章的内容涵盖了相对熵、条件熵、语言模型复杂度、BCJR算法、维特比算法以及搜索引擎的原理等重要概念和算法。这些内容在信息论和计算机科学中有着广泛的应用。
SQL查询顺序你真的懂吗? 嘿,朋友们!SQL查询语句的执行顺序你真的清楚吗?有时候是不是感觉有点晕头转向?别担心,今天我们就来搞清楚这个问题,让你在SQL操作中更加得心应手! 查询顺序解析 SELECT 首先,我们要明确的是,SQL查询语句是从SELECT关键字开始的。它告诉数据库我们要选择哪些列。 FROM 接下来是FROM关键字,后面跟着的是我们要查询的表名。比如FROM t1,这里t1就是我们要查询的表。 JOIN 如果我们需要从多个表中获取数据,就会用到JOIN关键字。比如JOIN t2 ON t1.column_a=t2.column_a,这里我们连接了t1和t2两个表,并且通过column_a列进行匹配。 WHERE JOIN之后,我们可能会用到WHERE关键字来添加一些约束条件。比如WHERE constraint_expression,这里constraint_expression就是我们定义的约束条件。 GROUP BY 有时候我们需要按照某些列进行分组,这时候就会用到GROUP BY关键字。比如GROUP BY column,这里column就是我们按照哪一列进行分组。 HAVING GROUP BY之后,我们可能会用到HAVING关键字来对分组后的结果进行筛选。比如HAVING constraint_expression,这里constraint_expression就是我们定义的筛选条件。 ORDER BY 接下来是ORDER BY关键字,它用来对查询结果进行排序。比如ORDER BY column ASC/DESC,这里ASC表示升序,DESC表示降序。 LIMIT 最后,我们可能会用到LIMIT关键字来限制查询结果的条数。比如LIMIT count,这里count就是我们限制的条数。 小结 掌握正确的SQL查询顺序,可以让你的操作更加高效和准确。希望这篇文章能帮助你理清思路,下次写SQL语句时不再迷茫!如果觉得有用,记得点赞哦!
基于Java的网上订餐系统设计与实现 论文题目:基于Java的网上订餐系统的设计与实现 关键词:网上订餐 JSP SQL Server数据库 摘要: 随着科技的不断发展,计算机技术已经深入到生活的方方面面。快捷高质量的生活方式成为人们不可或缺的选择。在互联网世界中,网上订餐已经成为一种新型购物方式。网上订餐不仅能提供顾客足不出户的食物上门服务,还能满足顾客对不同食品的选择。为了进一步提高网上订餐的速度与质量,网上订餐系统被开发出来。 ️系统开发: 本系统的开发工具为JSP与SQL Server数据库,采用B/S结构为管理系统,在Tomcat服务器环境下运行,顾客或管理员可通过IE浏览器进行登录和使用。网上订餐系统的开发主要由数据库搭建和维护以及前台程序两个部分组成。数据库的搭建要求做到数据一致性、完整性和安全性。而对于前台应用程序则要求功能完善,便于使用和漏洞较少。 系统模块: 网上订餐系统拥有两个模块:前台会员和后台管理员。主要要求做到顾客可注册,安全登录后可选择订餐,而管理员可以对会员信息、订餐信息和菜品进行管理。 可行性分析: 操作可行性:网上订餐系统首页开发简单明了,大多数人都可以了解自己想要的餐品,甚至文化程度不高的人群也可以根据网上图片进行选购,方便的购物方式带来的是人们对该网址的青睐和光顾。而对于后台管理人员来说,接受程度高的Java语言有利于后期网站维护和功能增加,使得系统减少漏洞和与时俱进。因此,操作可行性上符合要求。 可行性研究: 可行性分析对系统来说是综合性的复杂工程,也是项目初建时期的重要准备,其结果直接影响后期项目发展前途。而上述可行性研究内容充分说明该系统是一个满足可行性要求的系统。 本章小结: 本章主要对系统开发所需技术和环境进行详细解释和具体分析,并进一步阐述使用这些技术的原因和技术难点,并对项目开发前期的可行性分析作出讨论,为之后软件项目开发做好铺垫。
客房管理系统,毕业设计新篇! 毕业设计报告 客房管理系统的设计与实现 专业:计算机 摘要 基于B/S的酒店客房管理系统,旨在实现对客房的科学、规范化管理。该系统集客房查询、预定、接待、检验、退房等功能于一体,旨在提高酒店管理效率和服务质量。系统设计基于Java平台和Struts2框架,采用Tomcat服务器,主要使用MyEclipse和SQL Server 2008数据库,满足中小型酒店客房管理需求。 关键词 客房管理 预订 JAVA 系统测试及性能分析 系统登录测试 测试客人入住登记 测试留言管理 测试客房管理 测试客房预订信息 测试客人入住信息 结论 客房管理系统的设计与实现,基于Java平台和Struts2框架,依托Tomcat服务器,使用MyEclipse和SQL Server 2008数据库,满足了中小型酒店客房管理需求,提升了工作效率。 参考文献 致谢 感谢指导老师和团队成员的支持与帮助,使得该项目得以顺利完成。
如何从零开始构建一个工业级Java项目? 网上有很多资源,关键词一个一个搜,一步一步来,最后你会感谢努力的自己。以下是一个大致的指南,帮助你从零开始构建一个工业级的Java项目。 单体项目起步 Servlet和Tomcat:这是Java Web应用的基础,了解如何配置和部署应用。 Maven:使用Maven管理项目依赖,简化构建过程。 Spring框架:学习Spring的核心概念,如IoC和AOP。 Spring MVC:掌握Spring MVC,了解如何构建Web应用。 SQL基础:学习SQL语言,掌握数据库操作。 Spring Boot:快速上手Spring Boot,了解如何简化Spring应用开发。 Spring Security:学习如何保护你的应用,使用Spring Security。 Spring AOP/Controller Advice:了解如何使用AOP和Controller Advice进行切面编程。 ExceptionHandler:掌握异常处理,使用ExceptionHandler。 ORM工具:学习Hibernate、Spring Data JPA和Mybatis等ORM工具。 Spring RestTemplate/RetryTemplate:了解如何使用RestTemplate和RetryTemplate进行远程调用和重试。 Spring Validator:学习如何使用Validator进行数据验证。 Swagger OpenAPI:了解如何使用Swagger生成API文档。 Spring Actuator:掌握Spring Actuator,了解如何监控和管理应用。 HTTP和Json基础:学习HTTP协议和Json格式,使用Postman进行测试。 缓存技术:了解如何使用缓存技术,如Redis。 单体架构实践 ️ 自己动手实现一个单体架构项目,至少实现一个简单的CRUD应用。这个过程会让你对Java Web开发有更深入的了解。 微服务架构进阶 Monolithic vs Microservice:了解单体架构和微服务架构的区别。 Spring Cloud API Gateway:学习如何使用Spring Cloud API Gateway进行API网关管理。 Spring Cloud Netflix Eureka:了解如何使用Eureka进行服务发现和注册。 Spring Cloud OpenFeign:掌握OpenFeign,进行远程调用。 Spring Cloud Config:学习如何使用Config进行配置管理。 负载均衡:了解如何使用负载均衡技术,如Nginx。 消息队列:学习Rabbit MQ和Kafka,了解如何进行消息通信。 监控和日志:掌握Prometheus和Grafana,进行应用监控和日志分析。 分布式追踪:了解Sleuth和Zipkin,进行分布式追踪。 Elastic Search:学习Elastic Search,进行数据搜索和分析。 ELK/Splunk:了解ELK和Splunk,进行日志分析和可视化。 Resilience4j:掌握Resilience4j,进行应用弹性管理。 云服务集成 ☁️ AWS S3, RDS, DynamoDB:了解如何使用AWS的云服务进行数据存储和管理。 Cassandra:学习Cassandra,了解如何进行分布式数据存储。 其他技术:了解其他相关技术,如Docker、Kubernetes等。 组队或找人带 劥﹤𐦉来说,自己从头开始实现一个工业级别的后端微服务架构集群会非常困难。建议组队或者找人带,共同完成这个项目。 希望这些指南能帮助你从零开始构建一个工业级的Java项目!加油!ꀀ
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