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查找多关键词统计函数下载_数据统计软件app(2024年12月最新版)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：新闻更新日期：2024-11-30

查找多关键词统计函数

掌握这些Excel函数，工作效率翻倍！最近接手了一个让人头疼的任务：要审计一堆国企的数据，工作量巨大。每次面对一堆Excel文件，我都觉得头皮发麻。不过，好消息是，Excel有很多强大的函数，能大大提高我们的工作效率。今天我就来分享一些我最常用的函数，希望能帮到大家： TRIM：去空格这个函数简直是神器，特别是当你需要清理数据中的多余空格时。 IF：条件函数这个函数可以根据不同的条件返回不同的结果，简直是数据处理的万能工具。 TEXT：文本函数你可以用这个函数来指定文本的格式，比如把日期格式统一改成“YYYY-MM-DD”。 VLOOKUP：垂直查找函数这个函数非常有用，特别是当你需要在多个表格中查找数据时。 MID：提取字符从字符串中提取指定位置的字符，比如你需要从身份证号码中提取出生日期。 LEN：计算长度这个函数可以帮你计算字符串的长度，比如你需要统计某个列中数据的数量。 CONCATENATE：连接字符串这个函数可以把多个字符串连接在一起，比如你需要把多个列的数据合并成一个。 FIND：查找子字符串位置这个函数可以帮你找到某个子字符串在字符串中的位置，比如你需要查找某个关键词的出现位置。 SUBSTITUTE：替换字符串这个函数可以帮你把一个字符串中的某个部分替换成另一个，比如你需要把所有的“男”替换成“男性”。 Excel是我们日常工作中常用的办公软件，掌握这些函数可以让你的数据处理效率大大提升。希望这些小技巧能帮到你们！赶紧试试吧，让你的工作效率飞起来！𐟚€

数据分析必备Excel技巧，轻松掌握！ 𐟌Ÿ大家好！今天继续分享一些数据分析的学习笔记，希望对大家有所帮助。Excel在数据分析中是不可或缺的工具，无论是清洗数据、制作图表还是数据透视表，都离不开它。下面我来分享几个我们在数据分析中需要掌握的Excel小知识！ 𐟍€一. 简单的数据分析 𐟌𑥭椹目标：学会对数据进行排序掌握max和min函数的使用 𐟦‹关键词：数据排序数据排序是指将数据按照一定的顺序进行排列，比如按数字大小排序、按单元格颜色排序等。 max函数 max函数用于找出最大值。 min函数与max相反，min函数用于查找最小值。 𐟍€二. 用数据分析进行预算 𐟌𑥭椹目标：认识数据分析如何利用数据分析进行预算 𐟦‹关键词：数据分析 Excel中名为Data的Type里有一个用于数据分析的键，有多种方式可选，可以便捷地进行数据分析。道琼斯指数道琼斯工业平均指数（Dow Jones Industrial Average），亦称$US30，是世界上最有影响、使用最广的股价指数。计算方法为：股票价格平均数=入选股票的价格之和/道指除数。 𐟌🥐„位小伙伴们，今天的学习笔记分享就到这里啦！即使是没有深入学习数据分析的小伙伴也可以掌握这些实用性技能，对工作帮助很大哦。感兴趣的小伙伴们记得点赞收藏❤️~

C++代码优化：让你的程序飞起来！ 𐟚€ 还在为C++程序的蜗牛速度头疼吗？掌握这些代码优化技巧，让你的程序性能瞬间起飞！ 1⃣ 算法与数据结构，高效之选 𐟓Š 告别冒泡，拥抱快速排序！算法选对，效率翻倍。数据结构量身定制，哈希表查找快如闪电，向量访问流畅无阻。 2⃣ 精简函数调用，轻盈如风 𐟍ƒ inline关键词，小函数秒变代码块，减少开销无压力。拒绝循环内无谓调用，每一行代码都为性能加分。 3⃣ 循环优化，极致提速 𐟏ƒ‍♂ 循环展开，减少控制开销，计算量飙升。智避重复计算，让每一圈循环都充满价值。 4⃣ 内存管理，精打细算 𐟒𐊦‹’绝频繁分配释放，对象池、内存池来帮忙。数据对齐不可忘，访问速度再提升。 5⃣ 编译器优化，智能助力 𐟧 -O2、-O3开启，编译器变身性能魔术师。链接时优化（LTO），跨文件协作，性能更上一层楼。 6⃣ 多线程并行，多核齐飞 𐟌ˆ std::thread、TBB、OpenMP，多核处理器不再闲置。 SIMD向量化，数据并行处理，计算效率MAX！ 7⃣ IO优化，减少等待 ⏳ 合并IO，缓冲加持，减少调用次数。异步IO，让IO不再拖后腿，主线程自由飞翔。 8⃣ 细节决定成败 𐟔 慎用虚函数，避免不必要开销。数据类型精挑细选，存储布局合理布局，缓存利用率飙升。定期重构，让代码既快又美。

#动态连更挑战# 单条件模糊匹配汇总某企业要求按照关键字的模糊匹配统计销售额，订单表如图7-43所示。要求统计小米品牌的销售总和，可以使用以下公式： =SUMIF(C :C,"小米*",D:D) 这个公式中的关键在于第二参数的写法，“*” 是Excel中的通配符，可以代表任意长度的文本字符串，“"小米*"”则代表以“小米”开头的所有商品名称。该公式的计算原理是对C列中所有以“小米”开头的商品名称对应的D列金额进行汇总。如果要求统计手机的销售总和，可以使用以下公式： =SUMIF(C:C,"*手机",D:D) 由于表格中手机类的商品名称中，品牌型号在前，“手机”在后，所以SUMIF 函数的第二参数使用“"*手机"”，代表以“手机”结尾的所有商品名称。如果要求统计笔记本电脑的销售总和，可以使用以下公式： =SUMIF(C:C,"*笔记本",D:D) 以上案例中的汇总区域都在一列中，当遇到对多列数据进行条件汇总的问题时， SUMIF函数依然可以顺利返回结果，7.5.4小节具体介绍相关内容。

数学常用字大班的小朋友们，不管你们现在识字量有多少，一定要提前认识这些字！一年级数学题目没有拼音，很多孩子因为不认识字而无法读题，提前掌握这些数学常用字，一年级做题就不吃亏啦！数学中的常用字 𐟓š 这些字在数学题中经常出现，大家一定要记住哦：数：数学的核心字，所有的计算都离不开它。加：加法运算的关键字。减：减法运算的关键字。乘：乘法运算的关键字。除：除法运算的关键字。等：等于号的关键字。大于：大于号的关键字。小于：小于号的关键字。不等：不等号的关键字。方程：方程式的基础字。函数：函数图象的关键字。几何：几何图形的基础字。概率：概率计算的关键字。统计：统计数据的关键字。练习题 𐟓 为了帮助大家更好地掌握这些字，这里有一些练习题供大家参考：写出以下字的反义词：大、小、多、少、高、矮、远、近。用这些字组成一些简单的数学表达式，比如“3 + 2 = 5”。找一找生活中的数学问题，比如“家里有3个人，每人吃1个苹果，还剩几个？” 小贴士 𐟒እ䧥œ襁š题的时候，一定要注意审题，理解题目的意思再动手做。多做一些练习题，慢慢就会熟悉这些常用字了。加油哦！希望这些小建议能帮到大家，祝大家学习顺利！

#动态连更挑战# 7.5.5 跨列条件模糊匹配汇总某企业要求分别按照关键字 “手机”和“笔记本”，对所有商品的销量进行条件汇总，数据如图7-48所示。首先观察数据的特点和规则，然后理清思路、确定合适的方法，最后写公式。经观察发现，企业要求的统计关键字“手机”和“笔记本”在商品名称中都位于结尾位置，继而想到可以借助Excel中的通配符“*”实现条件参数的构建，再用SUMIF函数配合绝对引用和混合引用实现用一个公式统计多列数据。选中N2:O13单元格区域，输入以下公式： =SUMIF($B$1:$M$1, "*" &N$1,$B2:$M 2) 按<Ctrl+Enter>组合键将公式填充完毕，效果如图7-49所示。

管综冲刺指南：最后三个月的关键任务最后三个月，这可是提升的关键时期！𐟒ꠤ𘺤𚆦›𔥥𝥜𐦟妼补缺，我们需要重新梳理一遍基础知识。而思维导图绝对是搭建知识框架的利器。那么，如何更高效地利用思维导图呢？这里有几个小窍门：以题型为导向首先，制作思维导图不是简单地把知识点罗列出来，而是要把常考题型中的重点和难点分模块整理。比如说，数学的部分可以按照函数、导数、不等式等模块来整理，逻辑的部分可以按照论证、假设、推理等模块来整理。这样，复习的时候就能更有针对性。关键词化其次，思维导图中的关键词要尽量用自己的语言简化为几个关键词。复习时，根据这些关键词在大脑中“详细化”。比如说，数学的“导数”可以简化为“求导”、“单调性”、“极值”等关键词，逻辑的“论证”可以简化为“支持”、“削弱”、“假设”等关键词。这样，复习时就能更快地回忆起相关知识点。多做题，多总结最后，冲刺阶段千万不要只听课不动手。数学的话，我强烈推荐大家刷一下王杰通的《1600题》和《题源教材》；逻辑的话，《逻辑千题》和《综合推理1000题》都不错。多做题，多错题，多总结，这才是关键。𐟔› 思维习惯 199联考初试考的就是思维，思维的形成需要习惯。而做题思维、理解题目的思维需要长周期去养成和巩固。最后一百天利用好了，从小白到高手也不是不可能！管综er们，冲冲冲！𐟚€ 希望这些小技巧能帮到大家，祝大家都能在最后三个月里取得好成绩！𐟌Ÿ

#动态连更挑战# 多条件精确匹配汇总某企业要求按照多个条件统计商品销售额，数据如图7-51所示。要求统计南京路店的销售商品B的总和，可以使用以下公式： =SUMIFS(E:E, B:B,"南京路店",C:C,"商品B") 要求统计订单金额大于400元的商品C的销售总和，可以使用以下公式： =SUMIFS(E:E,C:C,"商品C",E:E,">400") 要求统计批发渠道的商品A的订单金额大于500元的销售总和，可以使用以下公式： =SUMIFS(E:E,D:D,"批发",C:C,"商品A",E:E,">500") 当然这些公式还可以调整多对条件之间的顺序，此处不赘述，有兴趣的读者可以自行测试。以上讲的都是针对多条件精确匹配汇总，即使遇到按照关键字查询的多条件模糊匹配汇总，也可以使用Excel中的通配符配合SUMIFS函数实现自动计算，7.5.8小节具体介绍相关内容。

0基础如何快速入门数据分析？很多朋友问我，如何从零开始学习数据分析？特别是文科生，担心自己理科思维跟不上。其实，没有什么知识是天生就会的，最好的方法就是勇敢尝试。数据分析入门其实很简单𐟚€ 初学阶段：Excel 首先，掌握Excel的基本功能是关键。以下这些关键词你一定要掌握：透视表、筛选、多列排序、折线图、直方图、双坐标图、数据导入分隔设置、VLOOKUP、SUM、COUNT函数、冻结首行。这些功能足够你应付日常的数据分析工作。进阶学习：Sql Sql语言相对容易上手，但精通需要时间。建议先去w3school看看基本语法，然后自己练习。牛客网上有各种学习阶段的大厂面试题，可以巩固和加强你的学习。业务指标了解一些基本的业务指标，比如PV/UV、日活/月活、次日留存、ARPU、转化率。这些指标是数据分析师必须掌握的。常用分析方法掌握一些基本的分析方法，比如对比、细分、漏斗、RFM。这些方法可以帮助你更好地理解数据。再进阶学习：Python Python的学习需要花一些时间，但并不难。入门可以看看《利用Python进行数据分析》，然后跟着廖雪峰老师的教程边做边练。熟悉基本语法后，再学习pandas、numpy、matplotlib。 Shell命令掌握一些常用的Shell命令，比如cat、wc、grep、sed、sort、uniq、awk。这些命令在数据分析中非常实用。常用统计指标了解平均值、中位数、p值等基本的统计指标。这些指标可以帮助你更好地理解数据的分布和变化。数据挖掘常用算法学习一些数据挖掘的常用算法，比如线性回归、kmean聚类、逻辑回归、贝叶斯。这些算法可以帮助你进行更深入的数据分析。总结最难的不是怎么学，而是你有没有从现在开始行动。如果你自学一段时间后发现比较吃力，可以考虑报个班。总之，有付出才会有收获，希望大家都能早日成功！

如何用Excel技能赚取额外收入？最近消费降级了，大家都在精打细算，我也不例外。不过，我发现了一个可以赚点零花钱的副业——用Excel挣钱！今天就来跟大家分享一下这个副业的秘诀，如果你也有类似的副业，欢迎大家一起交流哦~ 副业如何用Excel挣钱？接单渠道：公开平台 𐟓𑊠 在一些公共平台上搜索关键词“Excel帮助”，你会发现很多帖子。不过要注意甄别，毕竟有些人做完之后就会跑单。这个就只能自认倒霉了。熟人介绍：内部渠道 𐟑加有些公司处理数据时会外包给专业人士，这种单子收入会更高一些。而且公司一般会签保密协议，安全性也更高。新媒体：展示技巧 𐟓𚊠 现在互联网行业很火，我会在平台上发布一些Excel技巧视频。如果视频有热度，自然会有人主动联系你合作。如何自学Excel？其实我之前上学的时候根本没发现Excel的重要性，所以也不太会用。后来因为工作需要频繁使用，不想加班就自学了。自学主要靠听课和实操。我推荐大家可以看看亮虎的Excel课程，老师的讲解非常实用，听完就能上手操作。记得每天学完就立马练手实践哦！实用Excel技巧分享快速提取不重复数据：使用“数据-删除重复项”功能，比用函数公式快多了。快速求和：选中数据区域，按下ALT+=快捷键求和。数据转移：选中数据，按Alt键不松，可以把数据拖到另一个表格中。快速隐藏行列：同时选中需要隐藏的列标，按下鼠标左键向左侧快速拖动即可隐藏所选列。双击鼠标可以取消隐藏列。工作表内快速跳转：双击单元格边框，能够快速跳转到最底部或是最顶端。结语大家如果有任何问题或者需要了解的技巧，可以直接留言问我，我会尽量回复的！希望大家都能通过Excel找到额外的收入来源哦~

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