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旅游消费者行为分析关键词解读_关于旅游纠纷的案例与分析(2024年12月精选)

内容来源:少年郎网站优化团队所属栏目:新闻更新日期:2024-12-01

旅游消费者行为分析关键词

𐟎‰2024旅游大数据全解析𐟎‰ 𐟌 想要全面了解2024年旅游市场的风向标吗?这份报告将带你深入探索旅游消费者的最新偏好,以及自由行市场的未来动态。𐟓ˆ 𐟔堧ƒ�樶‹势、热搜关键词、火爆潮酷玩法,我们一网打尽!通过这些大数据的精准分析,你将洞悉春节旅游的热点、发展态势,以及旅行人群的行为偏好。𐟎𐟎蠤𘍤𛅥悦�𜌦ˆ‘们还提供了热门景区分析和人群画像分析,让你更清晰地看到旅游市场的全貌。无论你是旅游从业者,还是对旅游市场感兴趣的投资者,这份报告都将是你不可或缺的参考。𐟌Ÿ 𐟒ᠥ🫦夸€起探索2024年中国旅游大数据报告,把握旅游市场的脉搏,洞悉未来趋势吧!𐟚€

2024年中国消费市场趋势洞察 𐟔 2024年上半年,中国GDP同比增长5.0%,显示出经济运行的连续性和稳定性。居民人均可支配收入增长,城镇居民增长4.6%,农村居民增长6.8%。货物进出口总额创历史同期新高,同比增长6.1%。社会消费品零售总额同比增长3.7%,但增速有所放缓。 𐟒ᠦ𖈨𔹨𖋥Š🥅𓩔:“稳进”与“向新”成为2024年的消费趋势关键词。 𐟧 消费心理与行为变化:消费者在变化的大环境下转移生活重心,健康、家庭、学习和成长成为关注的焦点。消费者对健康的满意度高,其次是自我成长。 𐟒ᠦ𖈨𔹦–𐦀:消费者展现出更加精明和理性的消费行为,寻求短期和长期消费的平衡。消费者更加关注产品的耐用性和长期使用价值。 𐟎蠦ƒ…绪消费:消费者趋向于能够带来情绪价值的商品,情绪消费被视为缓解压力的途径。 𐟏–️ 旅游消费:旅游成为消费者日常生活的一部分,文旅热事件频发,旅游目的地选择多样化。 𐟒†‍♀️ 疗愈经济:健康和心理-疗愈成为消费者的重点,疗愈经济场景边界拓展。 𐟛’ 以旧换新政策:国家推动的以旧换新政策得到积极响应,促进了大宗商品和耐用品的更新消费。 𐟓Š 透明消费与行业标准:消费者期待更加透明的消费,企业通过制定行业标准来赢得消费者信任。 𐟤– AI技术应用:AI技术开始渗透到工作和日常生活中,提供更加智化和人性化的体验。 𐟎堃EO下场直播:企业高管通过直播与消费者互动,增加品牌曝光度和拉近与用户的距离。 𐟏𐠥“牌力塑造:品牌需要通过技术研发、产品质量、社会责任等多维度来赢得消费者的信任和忠诚。

「大数据杀熟为何屡禁不止」【治理大数据“杀熟”要下猛药】暑期以来,各地迎来旅游旺季。人们频繁地使用在线旅游平台购机票、订酒店等,大数据“杀熟”的问题再次引发关注。有消费者投诉称:在相同平台、相同时间预订同一航班,不同账号显示的机票价格相差近千元,会员价比普通用户还贵;有人预定酒店失败,换个手机查询,价格竟然涨了……不少消费者苦叹“懂我的人坑我最深”。 大数据杀熟是指经营者运用大数据收集并分析消费者的消费偏好、消费习惯、收入水平等信息,以消费者使用的不同手机设备、不同消费频率等为依据,将同一商品或服务以不同的价格卖给不同消费者的行为。近年来,随着大数据的深入运用,“杀熟”现象在不同行业出现,其中的重灾区则是在线旅游领域。 大数据杀熟时有发生,严重侵害消费者合法权益。据媒体报道,在黑猫投诉平台,检索“杀熟”关键词,已有高达14248条相关投诉,检索“大数据杀熟”关键词,相关投诉有7245条。大数据杀熟,是商家在利用消费者的信任和信息不对称套取超额利益,侵害了消费者的权益,背离了公平诚信的价值原则,也违反了相关法律规定。 今年7月1日起施行的《中华人民共和国消费者权益保护法实施条例》明确规定,经营者不得在消费者不知情的情况下,对同一商品或者服务在同等交易条件下设置不同的价格或者收费标准。这是对“大数据杀熟”作出的禁止性规定。 但现实中,大数据杀熟行为具有一定隐蔽性,普通消费者也很难发现。由此,在有法可依的基础上,监管部门要拿出切实有效的措施,加强对平台的监管和约束,督促平台切实履行责任,维护消费者的知情权和选择权,更好地保护消费者权益,推动数字经济健康发展。 治理大数据“杀熟”要下猛药。相关部门应加大对网络平台与相关企业的监管和执法力度,确保其定价和服务规则的透明度,依据消费者权益保护法、反垄断法、个人信息保护法等相关法律法规,严肃查处以新技术、新手段侵犯消费者权益的行为,提高相关行为的违法成本。 治理“大数据杀熟”,除了不断完善法律法规和加大执法力度外,企业的守法合规和诚信自律是关键。网络平台和企业要遵守法律法规,依法经营、诚信经营,保障消费者的知情权和选择权,要承担起社会责任,创新技术和算法,简化优惠规则,营造公平、透明、健康的互联网平台经济市场环境。 要想杜绝大数据杀熟行为的发生,还需要消费者增强自身权益保护意识。对于诸如“看人出价”“价格歧视”等大数据杀熟行为,消费者应保持足够的警觉与理智,避免被算法“算计”,当发现大数据杀熟行为时,及时收集证据,运用法治力量维护自身的权益,坚决向大数据杀熟说“不”。(法治周末)

一个人如何搞定跨境电商虾皮Shopee 想要在跨境电商虾皮Shopee上大放异彩?一个人也能搞定!这里有一些实用的建议,帮你轻松上手。 一、深入了解平台和市场𐟓Š 首先,你得搞清楚Shopee平台的那些规矩,了解用户习惯和市场需求。毕竟,合规经营是基础。同时,也要对东南亚和台湾市场有个深入的了解,包括当地消费者的购物习惯、文化背景、消费偏好等等。节假日等特殊时期的市场需求也要密切关注。 二、精心选品𐟛’ 选品是关键!利用数据分析工具,比如知虾、Shopee官方数据报告等,来分析各站点的热门产品、关键词热度、消费者行为等数据。这样你就能把握市场趋势和消费者需求。别忘了关注社交媒体和论坛,了解消费者热议的话题和流行趋势。选品时,差异化和创新也很重要,避免陷入价格战。 三、优化店铺运营𐟏  店铺装修要专业吸引人,包括店铺Logo、店铺介绍、商品分类等,提升买家的购物体验。商品信息要优化,确保商品标题简洁明了、图片清晰美观、描述详尽真实,并合理设置价格区间。利用关键词优化技术提高商品曝光度。客户服务也要做好,快速响应买家咨询,妥善处理退换货请求等,提升买家满意度和忠诚度。 四、营销推广𐟓⊥ˆ駔襹𓥏𐦎襹🥷奅𗯼Œ积极参与Shopee平台的各类活动,如闪购、限时折扣等,提升店铺曝光率和销售额。广告推广也不能少,使用Shopee的广告推广工具,如置顶推广、关键词广告等,精准投放广告,提高商品曝光度和转化率。社交媒体营销也是不错的选择,利用社交媒体平台进行产品推广和品牌宣传,吸引更多潜在买家。 五、持续优化与调整𐟔„ 定期分析销售数据和市场反馈,了解产品的销售情况和市场趋势。根据数据结果调整选品策略、价格策略和推广策略等。跨境电商环境瞬息万变,需要保持敏锐的市场洞察力和应变能力。关注行业资讯、参加专业培训、与其他卖家交流经验等,不断提升自己的运营能力。 总之,做好跨境电商虾皮需要不断学习和调整。通过这些努力,你可以在竞争激烈的跨境电商市场中脱颖而出,实现良好的销售业绩。加油吧!𐟒ꀀ

伦艺时尚管理研究生专业细分指南 又到了申请季啦!今天给大家整理了一下伦艺(UAL)时尚管理研究生的专业细分,每个专业在写研究计划(SP)时都有一些重点方向。希望这些关键词能帮到你们,避免选题迷茫哦~ 1️⃣ MA Strategic Fashion Marketing 关键词:品牌战略整合、数字营销方式、市场战略、消费者洞察 2️⃣ MA Fashion Design Management 关键词:可持续设计策略、供应链透明化发展、创新管理 3️⃣ MA Global Fashion Retailing 关键词:零售战略和云运营、零售国际化、品牌管理、消费者洞察、全渠道零售 4️⃣ MA Fashion Entrepreneurship and Innovation 关键词:品牌创新管理、增强现有品牌的战略 5️⃣ MA Fashion Marketing and Sustainability 关键词:商业的可持续发展、供应链的可持续、营销方式的可持续 6️⃣ MSc Applied Psychology in Fashion 关键词:消费者行为洞察、消费者行为与心理 7️⃣ MA Fashion Media and Communication 关键词:结合新兴技术(如人工智能、游戏和平台系统)、混合时尚体验、社区建设和策展探索时尚新体验 8️⃣ MA Fashion Marketing and Global Cultures 关键词:全球热点文化主题对时尚市场的发展 9️⃣ MSc Fashion Analytics and Forecasting 关键词:数据驱动的洞察力研究、时尚数据分析和可视化 𐟔Ÿ Master of Business Administration (MBA) 关键词:时尚可持续、时尚创业、数字营销、买手和陈列 希望这些信息对你们的申请有所帮助,祝大家申请顺利!𐟒ꀀ

电商数据分析框架:从人、货、场的角度 电商数据分析的框架可以从传统零售的角度来分析,即人、货、场三个方面。以下是详细的解读: 𐟓Š 消费者(人) 消费者画像:通过收集和分析消费者的基本信息(如年龄、性别、地域等)和购物行为(如浏览记录、购买记录、搜索关键词等),构建消费者画像,以深入了解消费者的需求和偏好。 会员发展与运营:分析会员的注册、登录、活跃度、留存率等指标,评估会员运营的效果,并制定相应的会员策略,如会员等级制度、积分奖励等,以提升会员的忠诚度和复购率。 转化率与客单价:通过分析消费者的购买行为,计算转化率(即访问网站后最终购买的用户比例)和客单价(即每位消费者平均购买金额),以评估电商平台的吸引力和消费者的购买能力。 𐟓栥•†品(货) 商品销售情况:分析商品的销售量、销售额、库存量等指标,以了解商品的市场需求和销售趋势。同时,通过对比不同商品的销售数据,可以发现热销商品和滞销商品,为库存管理和商品策略提供依据。 商品评价与反馈:收集和分析消费者对商品的评价和反馈,以了解商品的质量、性能、外观等方面的优缺点,为商品改进和客户服务提供参考。 商品关联分析:通过分析消费者的购买记录,可以发现哪些商品经常一起被购买,从而建立商品关联模型,进行捆绑销售或推荐搭配,提升销售额。 𐟏ꠦ𖈨𔹥œ𚦙ﯼˆ场) 销售渠道分析:分析不同销售渠道(如自营电商平台、第三方电商平台、社交电商平台等)的销售数据,以了解各渠道的经营状况和消费者接纳程度。同时,通过对比不同渠道的数据,可以发现各渠道的优劣势,为渠道策略提供依据。 信息流与资金流分析:分析消费者在电商平台上的浏览、搜索、点击、购买等行为产生的信息流,以及支付、退款等产生的资金流,以了解消费者的购物路径和支付习惯。同时,可以及时发现潜在的风险和问题。 物流分析:分析商品的配送速度、配送质量、退货率等指标,以了解物流服务的效率和质量。同时,通过优化物流配送网络和提高物流服务质量,可以提升消费者的购物体验和满意度。 通过这三个方面的数据分析,可以全面了解电商平台的运营状况和消费者需求,为制定有效的运营策略提供有力支持。

跨境选品必备工具推荐𐟚€ 跨境选品是成功的一半,但仅仅依靠个人喜好是不够的。今天给大家推荐几款非常实用的跨境选品工具,它们通过爬取Tk的真实成交数据,虽然不能保证100%准确,但绝对有参考价值! 嘀嗒狗𐟐𖊥𘂥œ𚦃…报与竞争分析:帮你快速了解哪些类型的商品在市场上受欢迎。 竞争者监控:跟踪竞争对手的产品表现、价格变动以及促销活动。 关键词研究:提供相关关键词数据,优化产品标题和描述。 FastMoss𐟚€ 快速发现潜在爆款产品:通过大数据分析,找出那些可能会成为爆款的产品。 销售数据跟踪:监测产品销量增长趋势,找出上升期的产品。 社交网络分析:分析社交媒体上的讨论和趋势,预测哪些产品可能会成为热点。 超店𐟛️ 通过大数据分析,提供各品类的销售趋势图、搜索趋势。 趋势把握:通过市场趋势分析,了解哪些产品类别正在增长或下降,选择有潜力的增长领域。 供应链优化:通过供应商管理和库存管理,确保供应链高效运作,减少因供应链问题导致的产品延误或质量问题。 Echotik𐟓Š 深入分析消费者行为:通过数据分析了解消费者的需求和反馈。 社交媒体监听:收集和分析社交媒体上的用户反馈,了解消费者需求。 关键词优化建议:基于数据分析提供关键词优化建议,提高产品曝光率。 TikTok店铺后台𐟓Š 利用平台数据选品:查看产品页面浏览量、转化率等关键指标。 产品表现分析:发现哪些商品在平台上最畅销。 热卖商品洞察:定期分享跨境的一些干货和踩的坑,一起加油!𐟌Œ

贷款行业精准获客的六大秘诀 贷款行业一直以来都面临着获客的难题,尤其是优质的客户。传统的竞价推广方法不仅成本高,而且效果有限。那么,如何才能更有效地获取精准客户呢?答案是利用运营商大数据。 运营商大数据通过收集和分析消费者的特性、产品特性以及消费行为数据,可以进行多层面的消费者消费分析、销售市场营销对策分析和营销对策指导分析。这样可以帮助企业精准把握客户满意度,提高消费者互动交流,从而推动营销发展战略的策划和推行。 利用运营商大数据进行精准获客的具体方法包括: 指定关键词,抓取搜索关键词的用户 指定网址,抓取访问过网址的用户 指定400电话、固话,抓取呼入呼出记录 指定APP,提取其高频用户 指定短信,抓取接收过特定短信的用户 通过这些方法,企业可以获取到精准的客源,提升获客效率。随着网络时代的到来,运营商大数据也在不断服务于各个企业,为其带来更有效的价值。

基于大数据的零售市场趋势预测与决策支持研究 摘要:随着大数据技术的飞速发展,其在零售行业的应用日益广泛。大数据技术通过收集、处理和分析海量数据,为零售市场趋势预测与决策支持提供了强有力的支持。本文旨在探讨大数据在零售市场中的应用现状、优势、挑战以及未来的发展趋势,并提出基于大数据的零售市场趋势预测与决策支持策略,以期为零售企业提供理论参考和实践指导。 关键词:大数据;零售市场;趋势预测;决策支持 引言 零售业作为与消费者直接接触的行业,其市场趋势的把握对于企业的生存与发展至关重要。然而,随着市场竞争的加剧和消费者需求的多样化,传统的市场预测和决策支持手段已难以满足零售企业的需求。大数据技术以其强大的数据处理和分析能力,为零售市场趋势预测与决策支持带来了新的机遇。 一、大数据在零售市场中的应用现状 1.1 消费者行为分析 大数据技术通过收集消费者的购买历史、浏览记录、社交媒体互动等多维度信息,可以构建详细的消费者画像。这些画像涵盖了消费者的年龄、性别、职业、消费水平、购物习惯等多个方面,为零售企业提供了前所未有的深度洞察。通过对消费者行为的分析,零售企业可以更加精准地把握市场需求和消费者偏好,从而制定针对性的营销策略。 1.2 市场趋势预测 大数据技术通过对海量历史数据的挖掘和分析,可以揭示市场趋势和消费者需求的变化规律。零售企业可以利用这些预测结果,提前调整供应链策略、库存管理计划和市场推广方案,以应对市场变化带来的挑战。例如,通过分析历史销售数据,企业可以预测未来一段时间内哪些商品将畅销或滞销,从而优化采购计划和库存管理。 1.3 个性化推荐服务 基于大数据的个性化推荐服务已经成为电商平台的重要竞争优势。通过对消费者历史购买行为、浏览行为等数据的分析,电商平台可以为消费者推荐最符合其需求的产品和服务。这种个性化推荐不仅提高了消费者的购买率和复购率,还增强了消费者对平台的粘性。 二、大数据在零售市场中的优势 2.1 提高决策准确性 大数据技术通过收集和分析海量数据,为零售企业提供了更加丰富和全面的市场信息。这些信息有助于企业更准确地把握市场趋势和消费者需求,从而提高决策的准确性和有效性。例如,在供应链管理方面,大数据技术可以帮助企业实现精准预测和动态调整,降低库存成本和缺货风险。 2.2 提升客户体验 大数据技术通过个性化推荐服务、智能客服等手段,为消费者提供了更加便捷和个性化的购物体验。这种体验的提升有助于增强消费者的满意度和忠诚度,促进企业的长期发展。例如,通过智能客服系统,消费者可以随时随地获得专业的咨询和服务支持,提高购物效率和满意度。 2.3 促进创新与发展 大数据技术为零售企业提供了更多的创新空间和发展机遇。通过对消费者行为和市场趋势的深入分析,企业可以发现新的市场机会和发展方向,推动产品和服务的创新升级。例如,结合AI技术、AR/VR技术等新兴技术,零售企业可以打造更加沉浸式的购物体验场景,吸引更多消费者的关注和购买。 三、大数据在零售市场中的应用挑战 3.1 数据采集难度大 零售市场中的数据来源广泛且复杂多样,包括销售数据、消费者数据、供应链数据等。这些数据的采集需要投入大量的人力和资源,且存在数据质量参差不齐的问题。因此,如何高效、准确地采集数据成为大数据应用的一大挑战。 3.2 数据处理和分析复杂 大数据技术需要对海量数据进行实时处理和分析,这对企业的数据处理能力和分析能力提出了更高的要求。然而,目前许多零售企业在数据处理和分析方面仍存在不足之处,导致大数据的应用效果受到限制。 3.3 隐私保护和数据安全问题 随着大数据技术的广泛应用,隐私保护和数据安全问题日益凸显。如何在充分利用大数据价值的同时保障消费者隐私和数据安全成为企业需要关注的重要问题。 四、基于大数据的零售市场趋势预测与决策支持策略 4.1 加强数据采集和管理 零售企业应建立完善的数据采集和管理体系,确保数据的准确性和完整性。同时,加强数据质量控制和清洗工作,提高数据的可用性和可信度。此外,还应积极引入外部数据源,丰富数据维度和深度分析能力。 4.2 提升数据处理和分析能力 零售企业应加大在数据处理和分析方面的投入力度,提升企业的数据处理能力和分析能力。引入先进的数据处理和分析工具和技术手段如机器学习、自然语言处理等,提高数据分析的效率和准确性。同时,培养专业的数据分析人才团队,为企业的决策提供强有力的支持。 4.3 强化隐私保护和数据安全措施 零售企业在应用大数据技术时应严格遵守相关法律法规和行业标准要求,加强隐私保护和数据安全措施。建立健全的数据安全管理制度和应急预案体系,确保数据的安全性和可靠性。同时,加强员工的数据安全意识和培训教育工作,提高全体员工的数据安全意识。 4.4 推动技术创新与应用融合 零售企业应积极关注新兴技术的发展动态和趋势变化,推动技术创新与应用融合。结合AI技术、物联网技术、区块链技术等新兴技术手段,打造更加智能化、高效化的零售市场趋势预测与决策支持系统。通过技术创新与应用融合推动零售行业的转型升级和可持续发展。 五、结论与展望 大数据技术在零售市场中的应用前景广阔且具有重要意义。通过加强数据采集和管理、提升数据处理和分析能力、强化隐私保护和数据安全措施以及推动技术创新与应用融合等措施手段的应用推广和实践探索,可以充分发挥大数据技术的优势作用和价值潜力为零售市场趋势预测与决策支持提供更加科学、精准和有效的支持和保障。未来随着大数据技术的不断发展和完善以及零售行业的不断创新和变革相信大数据在零售市场中的应用将会更加广泛深入并取得更加显著的成效和成果为推动零售行业的转型升级和可持续发展做出更大的贡献。 原文发布于现代商业杂志社官方网站 xiandaishangye.cn/lunwen/shangye/

市调大赛选题秘籍:让你轻松获奖! 俗话说得好,知己知彼才能百战百胜。正大杯全国大学生市场调查与分析大赛的组委会是中国商业统计学会和中华应用统计学会。这意味着什么呢?组委会关注什么样的选题? 学长整理了各省的获奖名单,发现获奖项目中常出现的关键词有:消费、影响、需求、意愿、行为、模式、品牌、网络、剧名、策略、认知、偏好等等。 𐟒ﰟ’ﰟ’賂’重点𐟒尟’尟’妕𒩻‘板❗❗❗ 说明大赛的特点是: 1️⃣ 关注消费市场:市调大赛的主题多与消费市场相关,选题涉及消费者需求、购买行为、品牌策略等方面。选手需要通过市场调查数据和分析方法,揭示消费市场的规律和趋势。 2️⃣ 强调影响因素:在选题中,常出现的关键词如消费影响、认知偏好等表明比赛强调对消费行为背后的影响因素进行研究。选手需要通过调查和分析,探寻不同因素对消费者决策的影响程度和机制。 3️⃣ 考察数据分析能力:市调大赛对选手的数据分析能力有较高要求。选手需要收集样本数据、运用统计学方法和市场调研工具进行数据处理和分析,并基于分析结果提出有针对性的建议。 市调大赛其实有点像数学建模,但相比数模,它更贴近市场和实际生活。所以,借这个机会学习数学模型和统计相关的知识是非常合适的机会。 𐟒婇点来了 𐟒奸‚调大赛选题思路步骤 1️⃣ 确定选题方向 2️⃣ 锁定调查人群 3️⃣ 研究选题背景 4️⃣ 确定研究目标 5️⃣ 关注核心问题 6️⃣ 希望本次调研解决什么问题 𐟒娯„估市场大赛调研选题要点!!! 1️⃣ 选题难易适中:选题要有能力完成,完成度第一,综合考虑团队成员的社会经验、知识储备是否充足,选题是否契合指导老师的专业领域。 2️⃣ 选题要有积累和基础:选择长期关注的话题或领域,熟悉的话题可以产生独立的见解和深刻的解读。 3️⃣ 选题最好有技术创新:选题要注意与时俱进,广义定性调研方法的应用日益增多,可以采取洞察技术、网络深访技术、大数据抽样技术等等。 𐟑†𐟑†𐟑†以上一些通用技巧,学长会继续更新

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