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sql语法dml关键词和ddl关键词解读_请简述ddl和dml的区别(2024年12月精选)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：新闻更新日期：2024-12-02

sql语法dml关键词和ddl关键词

𐟓š 掌握 SQL 语句的三大类别 𐟒𛊓QL（Structured Query Language）是用于管理和处理数据库的标准编程语言。它涵盖了数据库操作的各个方面，从创建数据库到查询和更新数据。掌握 SQL 语句对于计算机专业的学生来说至关重要，因为它为进一步学习和应用数据库技术打下了坚实的基础。 𐟔 SQL 语句主要分为三大类： DDL（Data Definition Language）语句：这些语句用于定义数据库结构，包括创建、修改和删除数据库对象。常用的关键词有 CREATE、DROP 和 ALTER。例如，创建一个新表或修改现有表的结构。 DML（Data Manipulation Language）语句：这些语句用于操作数据库中的数据，如插入、删除和更新记录。常用的关键词有 INSERT、DELETE 和 UPDATE。查询数据则使用 SELECT 语句。 DCL（Data Control Language）语句：这些语句用于控制对数据库对象的访问权限。关键词包括 GRANT 和 REVOKE，用于赋予和撤销用户对数据库的特定访问权限。通过掌握这些 SQL 语句，学生可以更好地理解和应用数据库技术，为未来的学习和职业发展打下坚实的基础。

软件测试面试必备：90条高频SQL语句 𐟓š 数据库基础语法：包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等基本操作。 𐟔砦•𐦍“操作语言：涵盖数据定义语言（DDL）和数据操纵语言（DML）。 𐟛 ️ 数据库控制语言：如授权、权限管理等。 𐟔’ 数据库事务控制语言：事务的提交、回滚等操作。 𐟔 高级SQL操作：包括子查询、连接查询、窗口函数等。 𐟓ˆ 数据库高级查询：如聚合函数、分组、排序等。 𐟚€ SQL优化和性能：提升查询性能的技巧和方法。 𐟓 这些语句涵盖了软件测试工作中常见的数据库操作和面试中的高频问题，适合数据库基础薄弱的测试人员熟记和背诵。通过掌握这些语句，可以在面试中更加自信地展示自己的数据库技能。

SQL入门到精通：4大类语句全解析𐟓Š 𐟑颀𐟒𛤻Š天为大家整理了SQL的基础语句，结合之前发布的SQL函数汇总笔记，基本可以掌握所有数据分析工作中常用的SQL基础技能。后续我会分享在实际业务场景下的SQL应用案例～ SQL中的基本语句主要分为4类：DDL数据库定义语句、DML数据库操作语句、DQL数据库查询语句（核心关键）、DCL数据库控制语句（数据分析一般不使用）； 1⃣️ DDL数据库定义语句（详见pic_2）创建数据表（CREATE）、修改数据表（ALTER）、删除数据表（DROP） 2⃣️ DML数据库操作语句（详见pic_2）插入数据（INSERT）、删除数据（DELETE）、修改数据（UPDATE） 3⃣️ DQL数据库查询语句（重中之重❗️详见pic_3） SQL中运算符用于构建表达式，表达式可以用于执行数据的比较、计算和逻辑操作。常用运算符类型详见pic_4。 SQL中表的关联（JOIN）是指将两个或多个表的行按照某种相关联的列组合在一起，关联允许从彼此独立的表中构造出一个结合了这些表的信息的结果集。常用的几种关联类型详见pic_5。 𐟌𛥆™在最后，SQL语法包括一系列的规则和关键字日常书写✍️小贴士：每条SQL语句以关键字开始，并以分号（;）结束。 SQL语句对大小写不敏感。字符串值通常用单引号（'）括起来，数值类型不要使用引号， e.g: where city = '杭州' /age = 29。 SQL注释可以用两个连字符（--）开始单行注释，或者用/* */包围多行注释。关键词UNION和UNION ALL两者都用于结果集的合并，但是必须保证各个SELECT集合的结果有相同个数的列，且每个列的类型一致，列名不一定需要相同（但最好相同，结果集会取第一个SELECT语句中的列名），UNION会去除重复记录并默认进行排序，UNION ALL则不去重不排序。这一周主要分享了SQL基础知识点和数据分析工作中的高效写SQL的小技巧，后续会有实际业务场景下SQL实战案例分享哦～ ❤️如果今天的分享对你有所帮助，𐟑 分享让更多人看到～

𐟓š SQL知识宝典 | 收藏不踩雷✨ 𐟑‹大家好，今天给大家带来一份超实用的SQL知识总结，无论你是SQL初学者还是想要巩固知识的工程师，这份总结都能帮你更好地掌握SQL基础内容哦！ 𐟓Œ首先，我们来聊聊SQL语言： DDL（数据定义语言）：主要用于定义数据结构，包括创建、删除、修改等操作。比如create（创建）、drop（删除）、alter（修改）等，用来定义数据字段、数据库、表、列、索引等。 DML（数据操作语言）：用于处理数据的完整性，包括插入、更新、删除等操作。比如insert（插入）、update（更新）、delete（删除）。 DQL（数据查询语言）：最常用的查询语句，select语句就是用来查询数据库记录的。 DCL（数据控制语言）：用于控制数据库字段值的许可和级别，比如grant（授权）、invoke（调用）等。 𐟓Œ接下来，我们讲讲SQL的六种约束： not null：表示该字段不能为空。 primary key：设置为主键，每个表只能有一个主键，且主键字段必须唯一且非空。 unique：要求此字段每条记录都独一无二。 foreign key：外键，指向另一张表的主键。 check：能限制字段值的范围。 default：设置默认值，插入数据时若此字段未指定值，就会按默认值插入。这么清晰易懂的SQL知识总结，赶紧收藏起来慢慢学吧！𐟒•

SQL笔记：从零开始到精通 𐟓š SQL通用语法 SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。可以使用空格和缩进来增强语句的可读性。 MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，但关键字建议使用大写。 𐟓 注释单行注释：-- 注释内容多行注释：/* 注释内容 */ 𐟓Š SQL语句分类 DDL（数据定义语言）：用于定义数据库对象，如创建、修改和删除表。 DML（数据操作语言）：用于对数据库中的数据进行增删改查。 DQL（数据查询语言）：用于查询数据库中的记录。 DCL（数据控制语言）：用于创建、修改和管理数据库用户和权限。 𐟔砄DL操作创建数据库：CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名; 删除数据库：DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名; 切换数据库：USE 数据库名; 创建表：CREATE TABLE 表名 (字段1 类型 [COMMENT '注释'], 字段2 类型 [COMMENT '注释'], ...); 查看表结构：DESC 表名; 查看建表语句：SHOW CREATE TABLE 表名; 修改表结构：ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名新类型 [COMMENT '注释']; 删除表：DROP TABLE IF EXISTS 表名; 𐟓ˆ 字段数据类型整数类型：TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT 浮点数类型：FLOAT、DOUBLE 字符串类型：CHAR、VARCHAR、TEXT、BLOB 日期和时间类型：DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP 𐟓š 插入和更新数据插入数据：INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...); 批量插入：INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值3, 值4, ...); 修改数据：UPDATE 表名 SET 字段1=值1, 字段2=值2 [...] WHERE 条件; 删除数据：DELETE FROM 表名 WHERE 条件; 𐟔 SQL语句优化和注意事项 SQL语句的顺序会影响执行效率，尽量先过滤再排序。字符串和日期类型的数据需要包含在引号中。插入和更新数据时，指定的字段顺序需要与表的定义顺序对应。

零基础如何高效学习SQL？关键点在这里！最近，我辅导了不少参加过数据分析培训班的同学，还有许多零基础希望转行数据分析的朋友们。他们普遍反映，入门第一课SQL就让他们感到头疼𐟤‚无论是培训班的课程，还是网上找到的网课，内容都又多又杂𐟗‘，抓不到重点，学了没多久就失去了信心𐟘ž。他们不知道在实际工作中到底会用到哪些SQL知识，非常头疼。今天，我就来帮大家划一下数据分析师必须掌握的SQL重点𐟧‘𐟏𛢀𐟏민Œ让大家在学习过程中能够尽快找到方向𐟗𓣀‚最后一条你一定不知道𐟘ﯼŒ千万别错过！ 𐟒᥿…须要学 DQL语言：数据查询语言，用来查询存储在数据库中的数据，即通过select命令完成查询。学习重点包括语法（select、where、from、join、having、group等）、函数（sum、count、rank等）、连接（left join、right join、inner join）、子查询等，这些都是面试必考内容。 𐟔楏省楏露学 DML语言：数据操作语言，用来操作数据库对象中所包含的数据，主要有添加数据（insert）删除数据（delect）修改数据（update）等命令。 DDL语言：数据定义语言，对数据库中的某些对象（database、table）进行管理，主要有如创建表（create），修改表（alter）和删除表（drop）等命令。其他：三范式、视图、索引等。 𐟛⤸学也没事 DCL语言：数据库控制语言，是用来设置或更改数据库用户或角色权限，包括授权（grant）、禁止授权（deny）、撤销授权（revoke）等命令。其他：触发器、事务、游标、存储过程等。 ❕‼️最后一句话概括数据分析师的面试SQL知识点全在《SQL必知必会》的前14章。（疯狂暗示，懂我的意思吧） 𐟒᥏榎妕𐦍†析求职全流程辅导，已帮助40+同学上岸，一顿火锅钱让你离大厂更近一步

𐟓š DDL数据库解析𐟔 𐟤” 你是否对DDL数据库感到困惑？别担心，让我们来一起探索它的奥秘！ 𐟓– 数据库是存储数据的仓库，而关系型数据库则是由二维表组成的。这些表结构是数据的存储方式。 𐟒𛠍ySQL是一个数据库管理系统，它负责操纵和管理这些数据库。而SQL，作为一种编程语言，是操作关系型数据库的统一标准。 𐟔 SQL语言分为四类：DDL（数据定义语言）、DML（数据操作语言）、DQL（数据查询语言）和DCL（数据控制语言）。 𐟓Œ DDL语句是专门用于定义或修改数据库结构的语句，比如创建、修改或删除表。 𐟒ᠧŽ𐥜诼Œ你是否对DDL数据库有了更清晰的认识呢？希望这个解释能帮到你！𐟘Š

𐟓šSQL基础语句大全𐟓– 𐟌Ÿ探索SQL的奇妙世界，从基础语句开始！𐟌Ÿ 𐟔数据分析的基石，掌握这些SQL基础语句，让你轻松应对各种数据操作。 𐟓Œ数据定义语言(DDL) 1️⃣ 创建数据库: `CREATE DATABASE example_db;` 2️⃣ 删除数据库: `DROP DATABASE example_db;` 3️⃣ 创建表: `CREATE TABLE employees(employee_id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), age INT, department_id INT);` 4️⃣ 删除表: `DROP TABLE employees;` ...还有更多！ 𐟓Œ数据操作语言(DML) 1️⃣ 插入数据: `INSERT INTO employees (employee_id, name, age, department_id) VALUES(1, 'John Doe',30, 5);` 2️⃣ 更新数据: `UPDATE employees SET name='Jane Doe' WHERE employee_id=1;` 3️⃣ 删除数据: `DELETE FROM employees WHERE employee_id =1;` ...别忘了还有查询和排序哦！ 𐟓Œ数据控制语言(DCL) 1️⃣ 授权用户权限: `GRANT SELECT ON employees TO user john;` 2️⃣ 撤销用户权限: `REVOKE SELECT ON employees FROM user john;` ...确保数据安全，从权限管理开始。 𐟎‰掌握这些基础语句，你的SQL技能将更上一层楼！快来试试吧！𐟚€

Hive全解析：从基础到调优，面试必看！用了四天时间，我重新梳理了Hive的基础知识，整理成四个部分，分享给大家：（1）Hive基础知识基础概念与本质：Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理和分析大规模数据。 Hive与数据库的对比：Hive与传统的关系型数据库在存储、查询和处理方式上有很大不同。 Hive与Hadoop生态系统：Hive与HDFS、MapReduce和YARN的关系和互动。 Hive系统架构与工作流程：了解Hive的整体架构和工作流程，包括元数据服务、HiveServer2等。 Hive HA配置：配置元数据服务和高可用服务，确保Hive的高可用性。 Explain语句：使用Explain语句查看执行计划，加深对Hive工作流程的理解。 DDL语法：创建数据库、创建表、字段类型和类型转换。 DML语法：Load、Insert、Export & Import操作，两者必须配合使用。 DQL语法：Select...from、where、group by、order by、having、cluster by、distribute by、sort by、limit、join、union等查询操作。函数：单行函数（算术运算符函数、数值函数、日期函数、字符串函数、流程控制函数、集合函数）；聚合函数（count、sum、max、min、avg、collect_list、collect_set等）；UDTF制表函数；窗口函数（聚合、跨行取值、排名）。分区与分桶：分区针对数据存储路径，分桶针对数据文件。文件格式与压缩：TextFile、ORC、Parquet等文件格式，以及各种压缩算法的优缺点。（2）Hive配置与安装安装注意事项：环境变量、日志、jar包冲突、Guava.jar包冲突、初始化元数据库、日志文件位置修改。 MySQL安装与配置：安装和卸载MySQL，为Hive元数据存储做准备。服务部署方式：元数据服务和HiveServer2服务的脚本命令。元数据服务的两种运行模式：嵌入式和独立服务模式。配置优先级和本地模式：了解Hive的配置优先级和本地模式。（3）Hive性能调优计算资源和计算引擎调优：MR、Tez、Spark等计算引擎的调优。 SQL执行计划调优：groupby、join等操作的优化。数据倾斜专题：解决数据倾斜问题。任务并行度：优化任务并行度。小文件合并与JVM重用：减少小文件数量，提高JVM重用率。其他优化：CBO、谓词下推、矢量化查询、Fetch抓取、本地模式、stage并行执行、严格模式、数据存储及压缩的不同选择。（4）Hive面试题库总结：以上内容涵盖了Hive的基础知识、配置与安装、性能调优和面试题库，掌握这些内容，对Hive的理解将更加深入。

SQL面试技巧：大表加字段的几种方法在SQL面试中，如何给大表快速添加字段是一个常见的问题。以下是一些关键点和解决方案，帮助你更好地准备面试。了解大表加字段的影响 𐟓Š 首先，你需要了解给大表添加字段可能会带来的影响，包括：锁表：MDL锁会导致表被锁定，影响其他操作。主从同步延迟：可能会造成数据同步问题。负载较高：操作过程中可能会占用较多的系统资源。占用额外空间：新增字段会占用更多的存储空间。耗时久：操作本身可能需要较长时间来完成。 MySQL DDL的三种算法 𐟛 ️ MySQL提供了三种DDL算法，了解它们的原理和特点可以帮助你选择合适的方案： Copy算法：通过创建临时表并复制数据来完成DDL操作。这个过程会锁定原表，不允许DML操作。 Instant算法：只修改schema，不修改存储在文件中的行记录，效率非常高。三方工具pt-osc：通过新建一张一模一样的表，并在新表上执行更改字段操作，最后将数据拷贝到新表中，然后替换掉原表。制定解决方案 𐟓 根据不同的MySQL版本，选择合适的DDL算法： MySQL(<5.6)：使用Copy算法。 MySQL(5.6~8.0)：可以选择Copy或Instant算法。 MySQL(=8.0)：推荐使用Instant算法。考虑锁表时间：Copy算法锁表时间较长，而Instant和三方工具pt-osc则几乎不耗时。选择合适的时间段：如果可能的话，选择在夜深人静时进行操作，以减少对系统的影响。使用三方工具 𐟛 ️ 三方工具如pt-osc可以帮助你更高效地给大表添加字段。通过新建一张一模一样的表，并在新表上执行更改字段操作，然后将数据拷贝到新表中，最后替换掉原表。这样可以避免直接在原表上进行耗时的DDL操作。总结 𐟓ˆ 在给大表添加字段时，了解各种DDL算法的原理和特点非常重要。选择合适的算法和工具可以大大提高操作的效率和成功率。希望这些信息能帮助你在面试中更好地展示你的SQL技能。

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