检索时提取关键词的意义解读_关键词提取归纳软件(2024年11月精选)
论文关键词提取与写法 关键词是论文中提取出的核心主题词,用于文献标引和检索。它们应该准确地描述论文的主题,并提供检索的便利。 选择关键词时,应注意以下几点: 1️⃣ 关键应从论文标题中提取,并按照意义进行分拆。 2️⃣ 避免选择重要的实词,如“研究”、“探索”等。 3️⃣ 关键词应按照重要性从高到低的顺序排列。 通常,论文的中英文摘要之后会列出3-5个关键词,以方便读者和编辑进行文献检索和分类。掌握这些技巧,能让你的论文更易被读者找到!
掌握论文框架,轻松应对论文写作! 论文框架是论文的骨骼和基本写作思路,决定了论文的成败。合理的框架安排是关键,再好的语言也无法弥补框架的不足。以下是论文框架的基本搭建思路,相信对你有所帮助! 摘要 硕士论文建议600-1000字,凝练呈现论文精华。需包含研究目的、内容要点、方法论、研究成果,这些要素体现论文的原创性与特色,通常可通过查重检测。摘要中应避免出现公式、图表及第三人称表述。 关键词 关键词是从论文标题、摘要及正文中提炼的核心概念,直接影响论文的检索与应用价值。优先选择名词、动名词及名词性词组,从文章各主要部分中提取,准确反映研究主旨。数量控制在3-8个之间。 引言 引言是正文的开篇部分,作为文章的导语,帮助读者对文章形成初步认知。主要解答“为何开展本研究”。通常包括研究背景、现状综述和研究意义等要素。如无专门的研究综述章节,引言还需涵盖必要的文献回顾。 绪论 研究背景:从现实与理论两个维度阐述研究动因,包括但不限于工程实践、技术发展、生产需求、实验基础、企业现状、行业动态、社会需求等各类背景。 研究意义:分为理论意义和实践意义。理论意义指本研究对理论发展的推进作用;实践意义指研究成果的实际应用价值。 研究方法:建议参考同类研究采用的思路、方法与工具。应具体可行,避免“定性与定量结合”等空泛表述。可选择访谈、观察、文献调研、问卷调查、案例分析、经验总结、实验研究、数值分析、理论推导、比较研究等方法。鼓励多种方法的综合运用。描述研究方法时应简明扼要(2-3句话),并结合具体论文说明方法应用。 本论(研究分析与对策) 问题梳理:研究对象存在的具体问题。 成因分析:问题产生的原因。 论证观点:研究方法与结果。 解决方案:应对措施。 结论 总结全文要点,深化论文主旨。 进度规划 完善论文框架:确定论文的各个部分和章节。 完成初稿:开始写作,逐步完善各个部分。 根据导师建议修改:根据导师的反馈进行修改和完善。 完成全部工作:确保所有部分都已完成。 开展延伸研究:如果有需要进一步研究的内容,可以在结论部分提出。 参考文献 重要事项:按文献类型分类整理,统一引用格式(作者、题目[文献代码]、来源、年份、页码)。具体格式参照学校标准。不少于20篇,优选权威文献(高质量期刊、高引用、近期发表),兼顾经典文献。 致谢 先指出研究局限,表示将继续完善,感谢导师的支持。 通过以上步骤,你可以轻松搭建起论文的基本框架,再按照这个框架逐步充实内容,相信你能顺利完成论文写作!
如何进行Meta分析:从零开始到完成 1. 选题与注册 首先,你需要选择一个有意义的课题,并在PROSPERO网站上进行注册。这一步非常重要,因为它确保了你的研究是透明和可重复的。 制定检索词和检索式 接下来,你需要制定一些关键词和搜索语句,以便在数据库中找到相关的研究文献。 制定纳入标准和排除标准 为了确保你的研究质量,你需要制定明确的纳入和排除标准,这样你就可以筛选出符合你研究目的的文献。 数据库检索 使用知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane等数据库进行文献检索。别忘了在中国和美国临床注册中心(Chictr & ClinicalTrials)上查找相关信息。 纳入文献管理 使用Endnote等工具来管理你纳入的文献,并进行质量评价。 数据提取 创建一个数据提取表,进行数据转换和缺失数据处理。这一步非常关键,因为它直接影响到你的分析结果。 效应量计算 计算OR、RR、RD、HR等效应量,以及WMD和SMD。这些效应量将帮助你理解不同研究之间的差异。 森林图制作 𓊤蒥vMan、Stata和CMA等工具来制作森林图,这将帮助你直观地理解你的研究结果。 漏斗图制作 制作普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图,以检测发表偏倚。 发表偏倚检测 使用漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法和累积森林图法来检测发表偏倚。 异质性检验和处理 슨🛨ጤ析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析和Meta回归,以处理异质性。 敏感性分析 使用转换模型法、剪补法、单项研究对合并量的影响和失安全系数法来进行敏感性分析。 证据质量推荐 使用GRADE分级来评估你的研究证据质量。 PRISMA声明清单 最后,确保你的研究符合PRISMA声明清单,以确保你的研究是透明和可重复的。 通过以上步骤,你可以完成一个完整的Meta分析,并得出有意义的结论。祝你研究顺利!
如何进行科技查新? 在初步确定研究课题后,进行科技查新至关重要,这有助于判断课题的新颖性,避免重复研究,从而减少资源浪费。 科技查新的具体要求和方法包括以下几个方面: 确定查新范围: 根据研究课题的领域和方向,确定需要查找的文献来源和数据库。 收集文献: 利用各种文献检索工具和数据库,收集与研究课题相关的文献。可以通过关键词检索、主题词检索、作者检索等方式进行。 筛选文献: 对收集到的文献进行初步筛选,排除与研究课题无关的文献。 阅读文献: 对筛选后的文献进行仔细阅读,了解研究领域的最新进展和研究现状,发现可能存在的研究空白和问题。 分析文献: 对文献进行梳理和分析,提取和整合研究课题相关的信息和数据,为后续研究提供参考和支持。 总之,科技查新是研究课题准备工作中不可忽视的环节,对于确保研究的科学性和有效性具有重要意义。쀀
如何轻松找到外文文献?四大步骤详解! 很多同学在写论文时,常常遇到找不到外文文献的困扰。别担心,这里有一份详细的攻略,帮你轻松搞定外文文献的查找! 首先,外文文献主要用于以下四个方面: 文献综述:为论文提供全面的背景信息。 国内外研究现状:展示国内外在该领域的研究进展。 正文引用:在各个章节中引用外文文献。 外文翻译:将外文文献翻译成中文,方便阅读和理解。 接下来,按照以下步骤进行查找: 1️⃣ 确定关键词:根据论文选题,提取关键词。例如,选题是《人民币汇率、融资约束对出口贸易的影响研究》,关键词可以是:人民币汇率、融资约束、出口贸易。 2️⃣ 翻译关键词:将这些关键词翻译成英文。例如:RMB exchange rate、financing constraints、export trade。 3️⃣ 检索文献:在知网等数据库中,分别以这些关键词进行检索,就能找到相关的外文文献啦! 注意事项: 避免选择中国作者的外文文献,因为这些文献可能不包含你需要的国外研究信息。 如果根据论文标题中的关键词检索结果不理想,可以尝试将关键词扩展为其他相关词汇。 希望这份攻略能帮助你顺利找到所需的外文文献,让你的论文更加丰富和有说服力!
生态学Meta分析,血泪史! 真的要崩溃了!做生态学Meta分析已经11个月了,从确定关键词、检索文献、筛选文献,到现在提取数据、计算结果,感觉永远都在重复劳动。现在还在重新提取数据、计算结果,毕业在即,真的来不及了!是我方法不对,还是生态学Meta分析本来就耗时?想和大家交流一下,时间紧张的千万别选Meta,真的是血泪教训! 1️⃣ 检索词的痛苦:一开始目标文献数量不够,我改了20多版检索词才最终确定下来。 2️⃣ 筛选文献的煎熬:随着检索词改变,我重复做了3、4遍文献筛选,从500篇到1618篇,再到6000多篇都筛选过。因为做的是多重因素作用分析,符合目标的文献很少,所以不敢错过任何一篇可能能提取数据的文献。筛选文献、理解实验设计,真的要看吐了,一天能提取3篇文献已经极限,整个人精力都耗尽,精神状态极差,非常疲惫+心累。状态不好时一篇文献数据提取3天。 3️⃣ 数据的提取:生态学文献的数据提取真的太糟心了。不像医学文献,结果数值都有表格给出,生态学文献基本没有作者把结果数据放在表里或者附件里,我都要在结果与讨论的柱状图、折线图中去点数据,再转换成数值,计算出平均值、标准差。 4️⃣ 文献质量参差不齐:一些实验根本没有在结果图中标出样本量、标准差或者标准误差。有的文献根本没有说某种处理的样本量,遇到这种情况我都要根据实验设计去测算样本量是多少。还有一些实验只说了实验的重复次数,因为提取的数据是平均值,平均值理论上以实验重复次数计算得出的,把实验重复次数作为样本量符合统计学上样本量含义,看的教程也有提到可以这样处理,但有的实验重复次数和给标出的样本量是不一致的,也不知道该如何处理更加科学? 5️⃣ 数据库的构建:48篇文献我构建数据库、提取数据用了4个月。文献数量是否会影响发表期刊的层次呢?我现在还在提取文献数据,但是数量增加不了几篇了,接下来更是一直重复计算、增加数据的循环…… 6️⃣ 多因素影响程度阈值的计算:我还想要计算多重因素条件对作物的影响程度阈值,不是Meta分析的数据结构,没有设置对照组和处理组,不同文献不同实验时间实验地点汇总的同一个指标数据,如何科学计算影响程度阈值呢? 每天没有周末、每天做到半夜下班,第二天起来一睁眼就是趁着状态好,去办公室多看几篇文献,多做一些数据,真的想哭,被提数据、计算结果恶心哭了,身累心累。
研究生生活真是让人头疼 最近真是烦透了,感觉每天都在为各种琐事操心。导师让师弟师妹们提前进组也就算了,居然把所有任务都丢给我们,这到底是给我们招的研究生,还是给他自己招的?有时候我真想让他来试试这日子。 文献阅读指南 找文献 首先,找文献这件事就够让人头疼了。你得用各种关键词筛选近3-5年的高分文献,千万别找那些水刊。中国知网是国内最全的文献检索网站,学生可以通过校内网登录,资料不用花钱。X-mol可以找到领域内最新的文献,Sci-hub则能免费获取论文,几乎什么都能找到。 看文献 阅读工具 阅读文献的工具也有讲究。小绿鲸和Zotero都不错,尤其是对新手来说,小绿鲸简单易用,Zotero则更专业。两者联用效果更佳。 一些实用功能: 图片速读:小绿鲸可以直接提取文献中的所有图表和图注,无论粗读还是精读都很方便。 笔记:可以边阅读边做笔记和思维导图。 语料库:阅读时看到的好词好句可以收藏到语料库,方便以后查阅。 双端同步阅读:平板上看的文献和做的笔记可以自动同步到电脑端。 阅读目的 阅读文献的目的有两个:获取某领域的发展动态(泛读)和了解基本的科研技能(精读)。拿到一篇文献后,不妨先问自己几个问题: 这篇文章属于什么领域或方向? 解决了什么问题?为什么这个问题这么重要? 使用了什么方法和模型?为什么这个方法可以解决这个问题? 核心结论是什么?下一步还可以怎么做? 泛读(快速浏览不深究) 看标题和关键词 读摘要和结论,进一步确定文章对自己的价值 浏览图表及注释 读引言,了解研究背景和研究原因 精读(深入分析) 精读时首先要看文章的框架脉络,尤其关注实验部分;然后分析文献的研究内容、研究方法和思路、研究创新点、研究结论、研究不足与展望以及借鉴的意义和可能会引用的内容。用模板方法整理的文献阅读笔记复盘起来一目了然,汇报时可以直接拿来用。 总结 研究生生活虽然充满挑战,但只要掌握了这些技巧,就能事半功倍。希望这些建议能帮到你,祝大家学业有成!
我被这本LLM新书彻底征服了! 这本书简直是LLM领域的圣经!它深入浅出地讲解了如何利用预训练的大型语言模型,将其能力应用到各种场景中,比如文案生成、摘要提取等等。更棒的是,它还介绍了如何构建一个超越关键词匹配的语义搜索系统,让你的搜索更具智能性。 ᠥ襮际操作中,这本书指导你如何搭建一个高级的大型语言模型流水线,以便对文本文档进行聚类并深入探索它们的主题。通过采用密集检索和重新排名等技术,你可以构建出更为智能的语义搜索引擎,彻底颠覆传统的关键词搜索。 此外,这本书还详细讲解了如何应用现有的库和预训练模型进行文本分类、搜索和聚类等操作。通过学习基础Transformer模型的架构,比如BERT和GPT,你可以更好地理解这些模型的工作原理。 书中还深入探讨了大型语言模型的训练过程,特别是基础Transformer模型的架构,例如BERT和GPT。你还会了解到如何为特定应用优化大型语言模型,包括生成模型微调、对比微调和上下文学习等多种方法。 总的来说,这本书提供了丰富的实践指导,帮助你在利用大型语言模型方面取得更多的价值。无论你是初学者还是资深开发者,这本书都值得一读再读!
毕业论文攻略:从零开始写论文! 륤都要抓秃了?还在为毕业论文烦恼?别担心,跟着这个攻略,轻松搞定论文! 1️⃣ 查资料:提取题目关键词,用它与近义词、相关词进行检索。找到的文献里,重点看摘要和文章目录。被引量高的优质文献,摘要会显示论文与你的研究内容是否相关。 2️⃣ 完成开题报告和答辩:详细规划论文结构,为后续写作打下基础。 3️⃣ 读文献:整理与论文提纲小标题类似的文献内容,分类整理好。 4️⃣ 确定论文提纲:包括摘要、绪论、研究目的和意义等,让论文有清晰的结构。 5️⃣ ️填充内容:根据提纲关键词查文献,参考内容,完成每一部分的写作。 6️⃣ 查重和改写:检查标点、错别字等,用查重平台检查重复率。降重是挑战,但反复修改会提升论文质量。 7️⃣ 提交初稿:给指导老师审阅,根据意见修改。 8️⃣ 定稿与答辩:认真准备答辩,保持逻辑清晰,态度友好,顺利通过答辩! 跟着这个攻略,毕业论文不再是难题!祝你写作顺利,毕业快乐!
小心延毕!找不到参考文献?别胡编乱造! 有没有小伙伴在写论文时,发现找不到参考文献,于是就胡编乱造,结果被老师骂得狗血淋头?𑠤𛊥䩥妕大家一个简单的方法,帮你找到和论文内容相关的参考文献,避免被延毕! 关键词提取法 首先,在你需要引用文献的段落或句子中,找出两个关键词。 打开知网,点击高级检索,选择句子检索。 将关键词粘贴到检索框中,进行检索。 找到符合你要求的参考文献,点击引用。 选择GB/T 7714-2015的引用格式,复制到论文中即可。 小贴士 找到自己想要的参考文献其实很简单,千万不要偷懒乱写参考文献哦!否则小心被延毕! 希望这些小技巧能帮到大家,祝大家顺利完成论文!✨
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